研究算法的目的

Ⅰ 算法分析的目的是什么

算法分析的目的是，分析算法的效率以求改进。算法分析是对一个算法需要多少计算时间和存储空间作定量的分析。

算法是解题的步骤，可以把算法定义成解一确定类问题的任意一种特殊的方法。在计算机科学中，算法要用计算机算法语言描述，算法代表用计算机解一类问题的精确、有效的方法。

算法带来的影响

在大数据时代，数字已经成为敏感信息，更被大家关注。每个人只要是有关于信息的填写都开始变得谨慎起来。然而看起来如此小心的我们，却在不知不觉中陷入“算法崇拜”。算法就是以数据为基础的技术原理，很多人还不知道自己依赖了数字和算法。

比如早上很多会打开APP查看今天的天气，提醒穿什么衣服，出门要不要带伞。又比如打开地图，查看今天路上有没有堵车，是否限行等等。

这种行为主要是APP内核的算法导致的，是一种轻度的“算法依赖”，但是如果我们过度的依赖算法为我们的工作和生活做决策时，你可能就陷入了“算法崇拜”，被算法左右你的内心而迷失方向。

Ⅱ 算法的目的是什么

应该是对的，比如最简单的排序方法，数据结构里介绍了很多种算法，他们各有优劣，但是但能够将排序结果求出来，你不能简单地说哪一种算法更好一点，只有哪一种算法更适合你的排序实际一点

因此答案是对的

Ⅲ 算法分析的目的是( )

分析算法的效率以求改进。
算法分析是对一个算法需要多少计算时间和存储空间作定量的分析。算法（Algorithm）是解题的步骤，可以把算法定义成解一确定类问题的任意一种特殊的方法。

Ⅳ 在计算机中算法有什么作用

在计算机中算法的作用：计算机中使用的其他技术离不开算法的支撑，而且只有把算法和其他技术有效的结合起来，才能使计算机解决问题的能力最大化，最后达到1+1＞2的效果。

计算机算法是以一步接一步的方式来详细描述计算机如何将输入转化为所要求的输出的过程，或者说，算法是对计算机上执行的计算过程的具体描述。

计算机不能做到无限快，存储也不是免费的，为了提高解决问题的效率，必须研究算法，同时，解决同一个问题的各种不同算法的效率常常相差非常大，这种效率上的差距影响往往比硬件和软件方面的差距还要大。

(4)研究算法的目的扩展阅读：

计算机中算法特点：

1、有穷性。一个算法应包含有限的操作步骤，而不能是无限的。事实上“有穷性”往往指“在合理的范围之内”。如果让计算机执行一个历时1000年才结束的算法，这虽然是有穷的，但超过了合理的限度，人们不把他视为有效算法。

2、确定性。算法中的每一个步骤都应当是确定的，而不应当是含糊的、模棱两可的。算法中的每一个步骤应当不致被解释成不同的含义，而应是十分明确的。也就是说，算法的含义应当是唯一的，而不应当产生“歧义性”。

3、有零个或多个输入、所谓输入是指在执行算法是需要从外界取得必要的信息。

4、有一个或多个输出。算法的目的是为了求解，没有输出的算法是没有意义的。

5、有效性。 算法中的每一个 步骤都应当能有效的执行。并得到确定的结果。

Ⅳ 算法分析的目的是

算法分析是指对一个算法的运行时间和占用空间做定量的分析，一般计算出相应的数量级，常用时间复杂度和空间复杂度表示。分析算法的目的就是要降低算法的时间复杂度和空间复杂度，提高算法的执行效率。

Ⅵ 请问读书高手有关编程，这样理解对吗

1、什么是程序呢，是通过编程语言实现某一功能和用途的代码段。所以重点是编程语言和功能。根据上一句话，感觉用象棋规则比喻编程语言不是很恰当。用战术谋略比喻算法是合适的，研究算法的目的就是为了用更小的开销（时间、存储空间、能耗等）实现功能。程序的过程一定有数据处理，但是只用数据处理来定义程序还是有失妥当。
2、如果一个模块，我们知道这个模块需要什么样的输入，可以获得什么样的输出（即模块功能），但是不知道模块里的构造（即模块实现），这样的模块可称为黑盒模块。两者都知道的称为白盒模块。我们平时用的程序基本上都是黑盒模块，因为我们不知道其实现。
3、计算机的世界是由0和1组成的。硬件上，数字电路是通过使用低电平代表0，高电平代表1实现的，0和1构成了最低层的脉冲信号，这种二进制序列可以用来代表信息。例如10的二进制数是0110。通过对长度和排列组合做规定，可以对二进制序列进行编码，表示更多更复杂的信息。编程语言也是通过被翻译成机器码（本质也是二进制序列）使得计算机可以“读懂”程序的。所以程序肯定是有数据处理的，但是其用途要根据其实现的功能来判断。比如微信，我们会说它是个聊天社交工具，不会直接说它是数据处理程序。
希望上述内容对你有所帮助！

Ⅶ 算法分析的目的是

算法分析就是分析该问题的解决方法，解决模型，找出相应的数学理论，或者数学模型，分析，并列出算法用到的数据结构方便编程实现

Ⅷ 数据挖掘，聚类分析算法研究的目的和意义是什么！

图像分割
基本原理：根据图像的组成结构和应用需求将图像划分为若干个互不相交的子区域的过程。这些子区域四某种意义下具有共同属性的像素的连通集合。常用方法有：
1） 以区域为对象进行分割，以相似性原则作为分割的依据，即可根据图像的灰度、色彩、变换关系等方面的特征相似来划分图像的子区域，并将各像素划归到相应物体或区域的像素聚类方法，即区域法；
2） 以物体边界为对象进行分割，通过直接确定区域间的边界来实现分割；
3） 先检测边缘像素，再将边缘像素连接起来构成边界形成分割。

具体的阈值分割：

阈值分割方法分为以下3类:
1) 全局阈值:T=T[p(x,y)〕，即仅根据f(x,y)来选取阈值，阈值仅与各个图像像素的本身性质有关。
2) 局部阈值:T=T[f(x,y),p(x,y)],阈值与图像像素的本身性质和局部区域性质相关。
3) 动态阈值:T=T[x,y,f(x,y),p(x,y)],阈值与像素坐标，图像像素的本身性质和局部区域性质相关。
全局阈值对整幅图像仅设置一个分割阈值，通常在图像不太复杂、灰度分布较集中的情况下采用;局部阈值则将图像划分为若干个子图像，并对每个子图像设定局部阈值;动态阈值是根据空间信息和灰度信息确定。局部阈值分割法虽然能改善分割效果，但存在几个缺点:
1) 每幅子图像的尺寸不能太小，否则统计出的结果无意义。
2) 每幅图像的分割是任意的，如果有一幅子图像正好落在目标区域或背景区域，而根据统计结果对其进行分割，也许会产生更差的结果。
3) 局部阈值法对每一幅子图像都要进行统计，速度慢，难以适应实时性的要求。
全局阈值分割方法在图像处理中应用比较多，它在整幅图像内采用固定的阈值分割图像。考虑到全局阈值分割方法应用的广泛性，本文所着重讨论的就是全局阈值分割方法中的直方图双峰法和基于遗传算法的最大类间方差法。在本节中，将重点讨论灰度直方图双峰法，最大类间方差法以及基于遗传算法的最大类间方差法留待下章做继续深入地讨论。
参详《数字图像处理》工具：MATLAB或VC++

Ⅸ 为什么要研究算法

01 算法的优劣是程序质量的重要标志。当我们遇到难题时，总是要求计算机在较短时间内解决难题，这样我们就得深入研究算法，挑选出好的算法，以编出高效、实用的软件，使计算机更快、更出色地完成任务。

通俗地说，算法就是解决问题的具体办法。在《三国演义》中，周瑜与诸葛亮为了打破曹操强大的80万大军的进攻，先设法除去曹军中谙熟水战的水军将领蔡瑁、张允，于是就有了“群英会蒋干中计”；曹军中没有了真正懂得水战规律的将领，加上北方军人不适应舰船上生活，于是庞统的连环计获得成功；由于是隆冬季节在大江之上作战，所以就要有黄盖使苦肉计和草船借箭，然后，东吴水军才能在东南风起时火烧赤壁，取得破曹的决定性胜利。这也是周瑜、诸葛亮的破曹算法。以上环节中如果有一个环节失误，后果不堪设想。

在日常生活中，要解决一个问题，也总要先找出解决这个问题的步骤或办法。问题简单，解决问题的步骤就少些；问题复杂，解决问题的步骤就多。

许多着名的问题能得到解决，都是因为有人提出了巧妙的算法。举一个简单的例子：9枚外表相同的硬币中混进了一枚假币，知道它与真币重量不同，如果给你一架天平，至少需要称几次才能找到那枚假币？这个算法你可能很快就会设计出来。但如果999枚硬币中混进一枚假币，你又怎样用天平将它称出来呢？再举一个例子：有几个公路互通的城市，售货员从一个城市出发，要乘车走遍所有几个城市，最后回到出发点，该怎样找出售货员可以走的最短线路？用计算机与人下棋，如果是下五子棋，走棋的算法较简单，可能很多人都能设计出来，若是走围棋呢？恐怕就很难设计算法了！

在计算机领域，算法是指计算机用来解决某一问题的精确的方法。它是计算机程序的重要组成部分，算法的优劣是程序质量的重要标志。当我们遇到难题时，总是要求计算机在较短时间内解决难题，这样我们就得深入研究算法，挑选出好的算法，以编出高效、实用的软件，使计算机更快、更出色地完成任务。