① 学高数毕业后有什么用
高数在科技领域的应用非常广泛，很多科技产品的研发都离不开数学，比如在IT领域、金融领域、医药领域、航空航天领域、军事领域、装备制造领域等等。其中IT行业是目前比较热门的行业之一，每年都有大量的毕业生投身到IT领域，随着互联网的发展，IT领域的就业市场也越来越大。 在IT领域中比较常见的工作岗位就是程序员，高数对程序员来说非常重要，因为程序设计说到底就是个数学问题。目前我们正处在以大数据、云计算、物联网为代表的第三次信息化浪潮中，大数据的应用中一个重要的内容就是数据分析，而数据分析的核心则是算法设计，所以大数据与数学的关系非常紧密，数学也是大数据三个基础学科之一（还包括计算机和统计学）。
② 高数在生活中有什么应用
这个问题本身是有一定问题的，如果仅仅是回答高等数学在生活中是否有用，那么答案是：几乎没有用。
但是我们不能只盯着生活。一个人除了生活，还有大部分时间是用来工作的。如果不参加工作，每天都做家庭主妇或家庭煮夫，那九年业务教育初中毕业就足够了。
那么我们在工作中是否就一定用到高等数学呢？这还是要看你工作的性质，你当个保安，保洁，服务员，中医，做小生意，搞艺术，当初级工人等等，那确实用不上高等数学，甚至连高中数学都用不上。但是我们要知道，还有更大一部分专业工作是必须依赖高等数学的。一般说来，凡是理工类大学生去找到对口专业工作，多数都是要用到高等数学的。
即使在工程类，研发类的实际工作中，可能很多人真的一次都没有直接用过高等数学来解决工作中的问题。这也是很多理工专业人士现身说法，认为高等数学没有用的最大原因。事实上并非如此。数学，包括高等数学，它的作用主要是基础作用。以机械为例，高数没有学好，理论力学学起来就会很困难，理论力学没有学好，材料力学也难以学好，理论力学和材料力学都学不精，那机械原理更难学好。如果连机械原理都没有整明白，你以后工作中能做复杂的机械设计和制造吗？就是说高数是基础，是专业基础课的基础。很多人觉得我当年高数刚60分，后来也忘了，不是照样把专业课学好了吗？要知道，就算60分那也可以啊，总比完全没学过好。而且有本质的区别！要是不相信，可以随便去找一个从来没有学过高数的人，让他去接触理论力学，机械原理，有限元分析，看看差距有多大！
为什么说高数是理工专业的基础？因为很多专业知识都是通过高数的知识推导出来的，要是不理解推导过程，就会掌握不深刻，死记硬背，生搬硬套。在毕业后的工作中，较少使用高等数学，但是会应用到专业概念。比方说方案设计讨论会上，有人提到“无功功率”，虽然整个讨论过程中不涉及任何数学公式，但是你得知道它是什么意思，怎么产生的，大一点好还是小一点好，与什么成相关关系等等。若当年没有学好高数，根本记忆不深刻。有人说了，网络一下啊。是的，有的东西可以网络。那么“傅立叶变换”，“闵氏空间”，你网络一下，没有高数以及以高数为基础的背景知识，能看懂吗，能理解透吗？你可能说，在工作中要是遇到这些高深的概念和术语，直接无视，我要的是结果。要是这样想，那很难成为技术的拔尖人才，没有竞争力，做的是普通工人都能干的活。
总结一下，生活中几乎就用不到高数，理工相关的工作中，也很少直接使用高数公式去解决实际问题。但是高数是理工专业的基础。这就好比说，武林人士站马步，梅花桩，打坐调息在实际对战时根本没有用，但是不能否定他的基础作用。你不能因为后来成为大侠了而忘记了当年蹲马步，练内功时的那段必不可少的经历。
③ 数学分析,高等代数学了有什么用
我们的生活已经完全离不开数学。甚至可以这么说，没有高等数学的发展，就不会有今天的现代化。
高等数学的各主要学科的“用处”。中学数学就不说了，这在数学家眼里都是算术。一些如概率统计、离散数学、运筹学、控制论等纯粹就是为了应用而发展起来的分支也不说了，重点介绍基础方面的。
数学分析：主要包括微积分和级数理论。微积分是高等数学的基础，应用范围非常广，基本上涉及到函数的领域都需要微积分的知识。级数中，傅立叶级数和傅立叶变换主要应用在信号分析领域，包括滤波、数据压缩、电力系统的监控等，电子产品的制造离不开它。
实变函数（实分析）：数学分析的加强版之一。主要应用于经济学等注重数据分析的领域。
复变函数（复分析）：数学分析加强版之二。应用很广的一门学科，在航空力学、流体力学、固体力学、信息工程、电气工程等领域都有广泛的应用，所以工科学生都要学这门课的。
高等代数，主要包括线形代数和多项式理论。线形代数可以说是目前应用很广泛的数学分支，数据结构、程序算法、机械设计、电子电路、电子信号、自动控制、经济分析、管理科学、医学、会计等都需要用到线形代数的知识，是目前经管、理工、计算机专业学生的必修课程。
高等几何：包括空间解析几何、射影几何、球面几何等，主要应用在建筑设计、工程制图方面。
分析学、高等代数、高等几何是近代数学的三大支柱。
微分方程：包括常微分方程和偏微分方程，重要工具之一。流体力学、超导技术、量子力学、数理金融中的稳定性分析、材料科学、模式识别、信号(图像)处理 、工业控制、输配电、遥感测控、传染病分析、天气预报等领域都需要它。
泛函分析：主要研究无限维空间上的函数。因为比较抽象，在技术上的直接应用不多，一般应用于连续介质力学、量子物理、计算数学、无穷维商品空间、控制论、最优化理论等理论。
近世代数（抽象代数）：主要研究各种公理化抽象代数系统的。技术上没有应用，物理上用得比较多，尤其是其中的群论。
拓扑学：研究集合在连续变换下的不变性。在自然科学中应用较多，如物理学的液晶结构缺陷的分类、化学的分子拓扑构形、生物学的DNA的环绕和拓扑异构酶等，此外在经济学中的博弈论也有很重要的应用。
泛函分析、近世代数、拓扑学是现代数学三大热门分支。
非欧几何：主要应用在物理上，最着名的是相对论。
④ 高等数学的应用领域在哪些地方
用途太多了，多到这样文章n篇也说不完的地步。敝人不才，愿意抛砖引玉，和大家一起探讨。
高等数学这个词是从苏联引进的，欧洲作为高等数学的发源地，并没有这样的说法。这个高等是相对于几何（平面、立体，解析）与初等代数而言，从目前的一般高校教学，高等数学主要指微积分。一般理工科本科学生，还需要学习更多一些，包括概率论和数理统计，线性代数，复变函数，泛函分析等等，这些都可以放到高等数学范畴里面。当然，这些只是现代数学的最基本的基础，不过，即使是这个基础，就可以应付很多现实的任务。
这里只说说微积分，一言而蔽之，微积分是研究函数的一个数学分支。函数是现代数学最重要的概念之一，描述变量之间的关系，为什么研究函数很重要呢？还要从数学的起源说起。各个古文明都掌握一些数学的知识，数学的起源也很多很多，但是一般认为，现代数学直承古希腊。古希腊的很多数学家同时又是哲学家，例如毕达哥拉斯，芝诺，这样数学和哲学有很深的亲缘关系。古希腊的最有生命力的哲学观点就是世界是变化的（德谟克利特的河流）和亚里斯多德的因果观念，这两个观点一直被人广泛接受。前面谈到，函数描述变量之间的关系，浅显的理解就是一个变了，另一个或者几个怎么变，这样，用函数刻画复杂多变的世界就是顺理成章的了，数学成为理论和现实世界的一道桥梁。
微积分理论可以粗略的分为几个部分，微分学研究函数的一般性质，积分学解决微分的逆运算，微分方程（包括偏微分方程和积分方程）把函数和代数结合起来，级数和积分变换解决数值计算问题，另外还研究一些特殊函数，这些函数在实践中有很重要的作用。这些理论都能解决什么问题呢？下面先举两个实践中的例子。
举个最简单的例子，火力发电厂的冷却塔的外形为什么要做成弯曲的，而不是像烟囱一样直上直下的？其中的原因就是冷却塔体积大，自重非常大，如果直上直下，那么最下面的建筑材料将承受巨大的压力，以至于承受不了（我们知道，地球上的山峰最高只能达到3万米，否则最下面的岩石都要融化了）。现在，把冷却塔的边缘做成双曲线的性状，正好能够让每一截面的压力相等，这样，冷却塔就能做的很大了。为什么会是双曲线，用于微积分理论5分钟之内就能够解决。
我相信读者在看这篇文章的时候是在使用电脑，计算机内部指令需要通过硬件表达，把信号转换为能够让我们感知的信息。前几天这里有个探讨算法的帖子，很有代表性。Windows系统带了一个计算器，可以进行一些简单的计算，比如算对数。计算机是计算是基于加法的，我们常说的多少亿次实际上就是指加法运算。那么，怎么把计算对数转换为加法呢？实际上就运用微积分的级数理论，可以把对数函数转换为一系列乘法和加法运算。
这个两个例子牵扯的数学知识并不太多，但是已经显示出微积分非常大的力量。实际上，可以这么说，基本上现代科学如果没有微积分，就不能再称之为科学，这就是高等数学的作用。
数学是软件开发的基础，有许多学数学的最后都转行搞软件．
⑤ “高等数学”在现实生活里具体有啥用
比如你现在上的网，用的软件，是通过编程（数值计算，代数，方程）弄出来的。你要网上信息的流通，和网上交易，都是通过密码系统（数论，代数）完成的。与几何物体有关的东西，或者物理有关的东西，通常涉及微积分，比如汽车的车顶，屋顶，造一个体育馆，飞机造型，都是微积分（还有很多高端的，导弹，定位系统，动力之类的）。这些都是应用数学研究的范畴。
另外就是金融行业，银行等大型的公司或者金融机构，要做很多统计，投资，风险评估啊之类的东西，涉及很多概率统计，运筹学，微分方程来计算的。最近几年很多学校开一个叫金融数学的专业，就是搞这些。
数学对个人的影响也很大。能让你变聪明，更加理性。比如投资，赌钱的时候，要算概率，算风险。不要觉得学完高中就够用了，因为有些很简单的东西高中还是算不出来的。比如抛硬币，输赢的概率一样，你有三元钱，每次押一元，你有多大机会能赢到8元？高中还是要算半天，不一定知道怎么算。数学系的学完基本就是一眼看出来。你想想，如果你和女孩子一起打牌，玩桌游啊什么的，然后你特别聪明。那你就有机会了。
自然科学，社会科学里面绝大多数问题，难题，到最后实际上都是数学问题。
如果很有钱，什么都能请人帮忙的话，那什么学科都没用。如果建立在不能请人帮忙的前提下，学数学还是比其他学科有用啊。比如语文，有什么好学的，小学完了就会认字。看小说，看报纸，生活上完全是没问题的。而且现在网络这么发达，即使不学，多上网，多看点东西，看着看着自己水平就高了。除了你想当文豪，作家，其他人还真不太需要语文。英语，不出国就基本没用。历史就是听听故事，知道多点，知道少点没区别。地理，没用，有天气预报，可以自己看。政治，基本没用。物理，化学，生物，和数学差不多，一般人不懂也没啥。
⑥ 高等数学有什么实际应用价值
IT:在做算法设计时，搞网络的人喜欢用概率和随机来建模，
做硬件的需要复变,比如RF的I,Q。用硬件来实现软件算法的时候经常要用到拟合。
sin，cos函数的分解。
赫赫，信号处理怎么离得开傅立叶变换。
没有没有用的数学，如果你没有用到，那是你还没有碰到，书到用时方恨少，这对做技术的人永远成立。
一己之见，说的不对的请楼主包含
⑦ 高等数学在编程中有什么应用
知道各种算法吗?
很多是以高等数学为基础的,
比如微积分的应用,在各种基础还有高级一些的算法中都有体现.
在求解各种复杂的图形,曲线的面积或是长度时,自然少不了这些只是作基础.
另外,各种求极限的方法和规则是一些程序递归的逻辑基础.
⑧ 高等代数的应用
你问这个问题很正常的，我是设立信息计算科学这个专业的第一批学生。刚到大学的时候我们也是整天问老师这个有什么用那个有什么用。不过学到后来就知道各种用处了。
高等数学里里有“三高三低”的说法，三低指的是数学分析（微积分理论部分）、高等代数和空间解析几何，它们是三高的基础。三高指乏函分析、近世代数和拓扑学。如果三低学不好后面的三高就很难学好。
先就说说你提的高等代数吧
高等代数在大学低年级主要是学习线性代数和代数空间的概念。线性代数在工科有叫做工程数学的，应用非常广泛，这个就不多说了。在数学专业上对后续的课程也非常重要，比如你们后面要开的一门专业课叫数值分析和数值代数的课程（这是这个专业的核心专业课程），用处非常广，还有就是以后要开设的几何作图（或图形学）和图像处理，空间的各种变换都是需要用到线性代数的。再说代数空间，这是现代数学的核心思想的体现，你不仅要好好学会课本的知识，还要掌握代数在处理这些空间上的方式方法，形成数学思维，这对后续课程的学习非常重要。在后续的泛函分析、近世代数和拓扑学上都是要用到的。
学习代数不仅要掌握方法技巧，更重要的是要掌握思想，这是大学和高中数学的区别。从一定意义上说代数是最能锻炼人的思维的，对于数学专业的它以推理证明为主，所以在学习中一定要掌握好概念定义，清楚定理、推论的条件。这样学习起来就轻松了，有时候一道题想上几年都想不通，但是只要对概念稍加研究可能就很轻松地解决了。这就是代数的奇妙之处。
三低中的其他两个我就不多讲了，如有必要你可以给我留言。
最后我我想加两点：
一是他们的用处我没法一一列举，只能点到为止，凸现它的重要地位。上面有人把图论列入代数范围是不对的，但是现代图论是代数的一个很好的应用领域。
二是不管现代数学多么高深，多么前沿的问题，最终都是要化为基本的代数和微积分来处理的，这是丘成桐说的。
不知道楼主满意否？如有疑问可以e_mail:[email protected]
⑨ 编程数据结构和算法用到的高数和线性代数的知识多么
用到线性代数的矩阵部分
其他更多内容用到离散数学
高数主要应用在一门叫做数值计算的课程中用到
⑩ 高数的实际应用有什么
高数是理科的基础，比如物理是以高数为基础，如果高数学不好，物理也学不好的了。在做物理问题的时候就是把物理问题转化成数学问题来解答，你话啦，现实中物理有什么应用啊...工科的专业都貌似系以高数为基础的。