算法的每一步可以有不同结果

A. 关于算法的选择题

第二个选项中求解某个问题的算法不是唯一的，第三项中不是无限步后得出结果，第四项每一步结果

B. 算法在执行时,对同样的输入可以得到不同的结果。这句话对吗

不对吧，算法要保证确定性

C. 算法对一类问题有效，还是对个别问题有效算法的计算可以一步步的进行，每一步都有唯一结果吗算法只要

对啊，一个算法是针对一类问题有效，只要条件满足，是一类数据，那么算下去肯定有结果，不过一定要满足条件哦。用c++的概念说，就是要是一个class（类）。如果不是对一类问题有效，那那么多应用程序有什么用呢？人家开发出来就一次性，那也太垃圾了吧....

D. 同一个问题算法不同,结果必不同

一个算法最多可以包含三种逻辑结构的任意组合，故A不正确；
同一问题的算法不同，结果必然相同，故B不对；
算法既能用图形方式来表示，也能用自然语言来表示，故C不正确；
一个算法可以含有上述三种逻辑结构的任意组合，故D正确．
故选D．

E. “算法执行后可以不产生确定的结果”对不对

不对的,虽然有些算法的不同运行时答案会不一样（比如一些不稳定的排序算法）,但是严格说来结果还是一样的,因为运算中这些其他的东西是忽略的,所以并没有成为运算的一部分.

F. 算法的五个重要特性

算法的五大特性：
1、输入: 算法具有0个或多个输入。
2、输出: 算法至少有1个或多个输出。
3、有穷性: 算法在有限的步骤之后会自动结束而不会无限循环，并且每- 一个步骤可以在可接受的时间内完成。
4、确定性：算法中的每一步都有确定的含义，不会出现二义性。
5、可行性：算法的每一步都是可行的，也就是说每一步都能够执行有限的次数完。

拓展资料：

算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
算法中的指令描述的是一个计算，当其运行时能从一个初始状态和（可能为空的）初始输入开始，经过一系列有限而清晰定义的状态，最终产生输出并停止于一个终态。一个状态到另一个状态的转移不一定是确定的。随机化算法在内的一些算法，包含了一些随机输入。

G. 算法的三种结果

算法有顺序结构、条件分支结构、循环结构三种基本逻辑结构。

三种基本结构的共同点：

(1)只有一个入口和出口

(2)结构内的每一部分都有机会被执行到，也就是说对每一个框来说都应当有一条从入口到出口的路径通过它，如图中的A，没有一条从入口到出口的路径通过它，就是不符合要求的算法结构。

(3)结构内不存在死循环，即无终止的循环。

(7)算法的每一步可以有不同结果扩展阅读

算法可以宏泛的分为三类：

一，有限的，确定性算法 这类算法在有限的一段时间内终止。他们可能要花很长时间来执行指定的任务，但仍将在一定的时间内终止。这类算法得出的结果常取决于输入值。

二，有限的，非确定算法 这类算法在有限的时间内终止。然而，对于一个（或一些）给定的数值，算法的结果并不是唯一的或确定的。

三，无限的算法 是那些由于没有定义终止定义条件，或定义的条件无法由输入的数据满足而不终止运行的算法。通常，无限算法的产生是由于未能确定的定义终止条件。

H. 在算法里，每一步都有唯一的结果，这句话是否正确

我认为这句话是对的，条件语句也只能有一个结果，是和不是，怎么可能一个条件，既能为是，又能为不是呢？

I. 遗传算法运行相同的代数可能得到不同的结果吗

是的，遗传算法是近似算法，每次运行得到的解都是近似最优解，所以它们有可能不同。
但只要算法设计合理，能收敛到最优解，那么每次运行都能得到相同的最优解，如果最优解唯一的话。

J. 蚁群算法的路径规划，每一次的结果都不同么

蚁群算法 属于随机优化算法的一种，随机优化算法，由于开始和过程都是随机的数值，所以每次产生的结果都不一样。但大致收敛方向是一致的。