2013百度算法

A. 百度到底有多少个算法

文章来源：郑州seo阿伟博客 http://www.mbestman.com/

在这里提到网络排名算法讨论，是有一点不严谨的，正常来讲搜索引擎排名规则，是内部的核心部分，并不是搜哪一个随便就可以分析出来规律的，索引擎算法排名规则也是整个互联网生态系统中最为复杂的部分之一。下面就是在讨论群中的部分观点，网络排名规则讨论。

网络排名算法(基础认知)

在谈到网站光关键词快速上排名，要有好的基本功排名的核心。

1、是分词，用于单个页面的计算

2、是页面与页面的组合，权重的分配

所谓的快速上排名，更多的是用第2点，时间久的站点已经有了第一步，相当是有现成的资源。第2步导权重，就能做到快速排名。想快速排名最终是基础知识的较量，现在很多操作都可以软件，批量化，一个页面的判断都还不会的情况下很多都算空谈。

网络排名算法:1、是分词，用于单个页面的计算

不管是站内实现收录，还是站外收录，都要有一个共同的特性，分词后和需要的关键词有相关性页面上的相关性。

1、是分词，用于单个页面的计算很难做上去。除非同行也是一个页面，没有支撑(做的内链或外链，才会对自己网站要做的词有支撑作用)。像灰色领域“菠菜”基本不会收录内页这个领域只能靠外链。

网络排名算法:2、是页面与页面组合，权重的分配——链接控制权重

第2步、是页面与页面的组合，权重的分配权重的分配主要是：

1、在链接的数量和质量的控制上

2、A标签的关键词设置上

网络排名算法:3、是页面与页面组合，权重的分配——基本功要求三点

快速坐上排名的做法：这里需要非常多的基本功

1、判断权重有没有流失?

主要是假定的着陆页面分析链接设置，哪里出现分权的设置，将他修改

2、聚权重。

主要判断站内，或站外哪里能获得自己网站最需要的权重。再通过链接聚起到着陆页

3、站内随便一篇文章原创的前提下，

1)、读一遍能判断出网络的是不是和关键词相关，这些需要做编辑文章练出来

2)、还有其他的判断方法吧，也有人是通过蜘蛛来判断优质页面

网络排名算法:着陆页的问题

通过优质页面给预设着陆页聚权，可以稳定这个着陆页的地位一般这样设置如果获得排名，这个页面有8成几率是可以被搜索出来的。

总结：在网络搜索引擎有多达260项算法里面，很多算法都是完全不知道的，去讨论学习网络算法并不是去找到搜索引擎的漏洞，快速的把我们的网站排名坐上去，而是让我们更加了解搜索引擎与SEO的关系为用户提供有价值的内容，去分享有价值的东西出来。

B. 百度搜索引擎的算法是怎样的

网络基础算法分析：链接流行度核心算法+网络推广+框计算+开放平台
1.【链接流行度】和大多数关键词搜索引擎一样，页面URL地址链接的流行程度为核心的基础核心算法；
2.【网络推广】起先叫做网络竞价，后改为网络推广，包括关键词竞价算法和网盟推广算法两部分；
3.【框计算】语义分析、行为分析、智能人机交互、海量基础算法等。
网络收录流程
1.【页面的收录】搜索蜘蛛程序>收录的页面链接>现新的链接并爬行>的页面及内容合格>录快照并分类存储>立页面基本数据（页面URL、页面关键词、页面标题描述、收录来源、收录时间、内容简述、页面权重、更新周期）；
2.【网络免费产品】网络、网络文库、网络贴吧、网络知道、网络空间等网络自身免费产品的页面收录；
3.【网络开放平台】主要是站长提供的结构化数据（网站与网络的深度合作，如汽车网站的参数数据、网络知道接口等）和开发者提交的各种应用（开发者加入网络开发者中心并提交相关应用通过审核）；
4.【网络竞价推广】网站主开通网络推广账户>付费并通过网站审核>辑关键词广告及推广计划>交网络推广后台；
5.【网络网盟推广】网站主开通网络推广账户>付费并通过网站审核>辑网盟广告及推广计划>交网络推广后台；网络联盟广告合作伙伴站长参与网盟推广并审核通过》预留广告位并做好网盟接口。
网络检索流程
搜索需求>义分析>据库检索>名显示反馈
1.【网络搜索页面的检索】用户输入关键词并检索>架算（语义分析及分词判断、行为分析、智能人机交互、海量基础算法）>计算结果（开放平台的数据、传统搜索结果、网络推广结果、网络自身产品结果）>计算结果排名。
2.【网络网盟页面的推荐】用户访问网络网盟某合作网站页面>盟算法根据用户浏览器大量有价值的搜索Cookis计算并推荐广告>户被有质量的广告吸引并点击>盟推广后台引导用户进入参与网盟推广的网站相应页面。

C. 百度地图的路径搜索算法

这个还是要问程序猿，现在比较流行A*算法，至于网络是否开发出了新的算法不得而知，毕竟没有完全相同的程序。
给你看一篇文献：
地图中最短路径的搜索算法研究
学生:李小坤 导师：董峦
摘要：目前为止, 国内外大量专家学者对“最短路径问题”进行了深入的研究。本文通过理论分析, 结合实际应用，从各个方面较系统的比较广度优先搜索算法(BFS)、深度优先搜索算法(DFS)、A* 算法的优缺点。
关键词:最短路径算法；广度优先算法；深度优先算法；A*算法；
The shortest path of map's search algorithm
Abstract:So far, a large number of domestic and foreign experts and scholars on the" shortest path problem" in-depth study. In this paper, through theoretical analysis and practical application, comprise with the breadth-first search algorithm ( BFS ), depth-first search algorithm ( DFS ) and the A * algorithms from any aspects of systematic.
Key words: shortest path algorithm; breadth-first algorithm; algorithm; A * algorithm;
前言：
最短路径问题是地理信息系统（GIS）网络分析的重要内容之一，而且在图论中也有着重要的意义。实际生活中许多问题都与“最短路径问题”有关, 比如: 网络路由选择, 集成电路设计、布线问题、电子导航、交通旅游等。本文应用深度优先算法，广度优先算法和A*算法，对一具体问题进行讨论和分析，比较三种算的的优缺点。

在地图中最短路径的搜索算法研究中，每种算法的优劣的比较原则主要遵循以下三点:[1]
(1)算法的完全性：提出一个问题，该问题存在答案，该算法能够保证找到相应的答案。算法的完全性强是算法性能优秀的指标之一。
(2)算法的时间复杂性: 提出一个问题，该算法需要多长时间可以找到相应的答案。算法速度的快慢是算法优劣的重要体现。
(3)算法的空间复杂性:算法在执行搜索问题答案的同时，需要多少存储空间。算法占用资源越少，算法的性能越好。
地图中最短路径的搜索算法:
1、广度优先算法
广度优先算法(Breadth-First-Search)，又称作宽度优先搜索，或横向优先搜索，是最简便的图的搜索算法之一，这一算法也是很多重要的图的算法的原型,Dijkstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法都采用了和宽度优先搜索类似的思想。广度优先算法其别名又叫BFS，属于一种盲目搜寻法，目的是系统地展开并检查图中的所有节点，以找寻结果。换句话说，它并不考虑结果的可能位址，彻底地搜索整张图，直到找到结果为止。BFS并不使用经验法则算法。
广度优先搜索算法伪代码如下：[2-3]
BFS(v)//广度优先搜索G，从顶点v开始执行
//所有已搜索的顶点i都标记为Visited(i)=1.
//Visited的初始分量值全为0
Visited(v)=1;
Q=[];//将Q初始化为只含有一个元素v的队列
while Q not null do
u=DelHead(Q);
for 邻接于u的所有顶点w do
if Visited(w)=0 then
AddQ(w,Q); //将w放于队列Q之尾
Visited(w)=1;
endif
endfor
endwhile
end BFS
这里调用了两个函数：AddQ(w,Q)是将w放于队列Q之尾；DelHead(Q)是从队列Q取第一个顶点，并将其从Q中删除。重复DelHead(Q)过程，直到队列Q空为止。
完全性：广度优先搜索算法具有完全性。这意指无论图形的种类如何，只要目标存在，则BFS一定会找到。然而，若目标不存在，且图为无限大，则BFS将不收敛（不会结束）。
时间复杂度：最差情形下，BFS必须寻找所有到可能节点的所有路径，因此其时间复杂度为,其中|V|是节点的数目，而 |E| 是图中边的数目。
空间复杂度：因为所有节点都必须被储存，因此BFS的空间复杂度为，其中|V|是节点的数目，而|E|是图中边的数目。另一种说法称BFS的空间复杂度为O(B),其中B是最大分支系数，而M是树的最长路径长度。由于对空间的大量需求，因此BFS并不适合解非常大的问题。[4-5]
2、深度优先算法
深度优先搜索算法（Depth First Search）英文缩写为DFS，属于一种回溯算法，正如算法名称那样，深度优先搜索所遵循的搜索策略是尽可能“深”地搜索图。[6]其过程简要来说是沿着顶点的邻点一直搜索下去，直到当前被搜索的顶点不再有未被访问的邻点为止，此时，从当前辈搜索的顶点原路返回到在它之前被搜索的访问的顶点，并以此顶点作为当前被搜索顶点。继续这样的过程，直至不能执行为止。
深度优先搜索算法的伪代码如下：[7]
DFS(v) //访问由v到达的所有顶点
Visited(v)=1;
for邻接于v的每个顶点w do
if Visited(w)=0 then
DFS(w);
endif
endfor
end DFS
作为搜索算法的一种，DFS对于寻找一个解的NP（包括NPC）问题作用很大。但是，搜索算法毕竟是时间复杂度是O(n!)的阶乘级算法，它的效率比较低，在数据规模变大时，这种算法就显得力不从心了。[8]关于深度优先搜索的效率问题，有多种解决方法。最具有通用性的是剪枝，也就是去除没有用的搜索分支。有可行性剪枝和最优性剪枝两种。
BFS:对于解决最短或最少问题特别有效，而且寻找深度小，但缺点是内存耗费量大（需要开大量的数组单元用来存储状态）。
DFS：对于解决遍历和求所有问题有效，对于问题搜索深度小的时候处理速度迅速，然而在深度很大的情况下效率不高。
3、A*算法
1968年的一篇论文，“P. E. Hart, N. J. Nilsson, and B. Raphael. A formal basis for the heuristic determination of minimum cost paths in graphs. IEEE Trans. Syst. Sci. and Cybernetics, SSC-4(2):100-107, 1968”。[9]从此，一种精巧、高效的算法——A*算法问世了，并在相关领域得到了广泛的应用。A* 算法其实是在宽度优先搜索的基础上引入了一个估价函数,每次并不是把所有可扩展的结点展开,而是利用估价函数对所有未展开的结点进行估价, 从而找出最应该被展开的结点,将其展开,直到找到目标节点为止。
A*算法主要搜索过程伪代码如下：[10]
创建两个表，OPEN表保存所有已生成而未考察的节点，CLOSED表中记录已访问过的节点。
算起点的估价值;
将起点放入OPEN表;
while(OPEN!=NULL) //从OPEN表中取估价值f最小的节点n;
if(n节点==目标节点) break;
endif
for(当前节点n 的每个子节点X)
算X的估价值;
if(X in OPEN)
if(X的估价值小于OPEN表的估价值)
把n设置为X的父亲;
更新OPEN表中的估价值; //取最小路径的估价值;
endif
endif
if(X inCLOSE)
if( X的估价值小于CLOSE表的估价值)
把n设置为X的父亲;
更新CLOSE表中的估价值;
把X节点放入OPEN //取最小路径的估价值
endif
endif
if(X not inboth)
把n设置为X的父亲;
求X的估价值;
并将X插入OPEN表中; //还没有排序
endif
end for
将n节点插入CLOSE表中;
按照估价值将OPEN表中的节点排序; //实际上是比较OPEN表内节点f的大小，从最小路径的节点向下进行。
end while(OPEN!=NULL)
保存路径，即 从终点开始，每个节点沿着父节点移动直至起点，这就是你的路径；
A *算法分析：
DFS和BFS在展开子结点时均属于盲目型搜索，也就是说，它不会选择哪个结点在下一次搜索中更优而去跳转到该结点进行下一步的搜索。在运气不好的情形中，均需要试探完整个解集空间, 显然，只能适用于问题规模不大的搜索问题中。而A*算法与DFS和BFS这类盲目型搜索最大的不同，就在于当前搜索结点往下选择下一步结点时，可以通过一个启发函数来进行选择，选择代价最少的结点作为下一步搜索结点而跳转其上。[11]A *算法就是利用对问题的了解和对问题求解过程的了解, 寻求某种有利于问题求解的启发信息, 从而利用这些启发信息去搜索最优路径.它不用遍历整个地图, 而是每一步搜索都根据启发函数朝着某个方向搜索.当地图很大很复杂时, 它的计算复杂度大大优于D ijks tr a算法, 是一种搜索速度非常快、效率非常高的算法.但是, 相应的A*算法也有它的缺点.启发性信息是人为加入的, 有很大的主观性, 直接取决于操作者的经验, 对于不同的情形要用不同的启发信息和启发函数, 且他们的选取难度比较大,很大程度上找不到最优路径。
总结：
本文描述了最短路径算法的一些步骤，总结了每个算法的一些优缺点，以及算法之间的一些关系。对于BFS还是DFS，它们虽然好用，但由于时间和空间的局限性，以至于它们只能解决规模不大的问题，而最短或最少问题应该选用BFS,遍历和求所有问题时候则应该选用DFS。至于A*算法，它是一种启发式搜索算法，也是一种最好优先的算法，它适合于小规模、大规模以及超大规模的问题，但启发式搜索算法具有很大的主观性，它的优劣取决于编程者的经验，以及选用的启发式函数，所以用A*算法编写一个优秀的程序，难度相应是比较大的。每种算法都有自己的优缺点，对于不同的问题选择合理的算法，才是最好的方法。
参考文献：
[1]陈圣群,滕忠坚,洪亲,陈清华.四种最短路径算法实例分析[J].电脑知识与技术(学术交流),2007(16):1030-1032
[2]刘树林,尹玉妹.图的最短路径算法及其在网络中的应用[J].软件导刊,2011(07):51-53
[3]刘文海,徐荣聪.几种最短路径的算法及比较[J].福建电脑，2008(02）:9-12
[4]邓春燕.两种最短路径算法的比较[J].电脑知识与技术，2008（12）：511-513
[5]王苏男,宋伟,姜文生.最短路径算法的比较[J].系统工程与电子技术,1994(05)：43-49
[6]徐凤生,李天志.所有最短路径的求解算法[J].计算机工程与科学,2006(12)：83-84
[7]李臣波,刘润涛.一种基于Dijkstra的最短路径算法[J].哈尔滨理工大学学报,2008(03)：35-37
[8]徐凤生.求最短路径的新算法[J].计算机工程与科学,2006(02).
[9] YanchunShen . An improved Graph-based Depth-First algorithm and Dijkstra algorithm program of police patrol [J] . 2010 International Conference on Electrical Engineering and Automatic Control , 2010(3) : 73-77
[10]部亚松.VC++实现基于Dijkstra算法的最短路径[J].科技信息(科学教研),2008(18)：36-37
[11] 杨长保,王开义,马生忠.一种最短路径分析优化算法的实现[J]. 吉林大学学报(信息科学版),2002(02)：70-74

D. 百度指数的算法是什么

网络指数基于网络网页搜索和网络新闻搜索的海量数据，计算出每个关键词的用户关注度和媒体关注度的数值。网络指数每天更新一次，并且提供自2006年6月至今任意时间段的用户关注度数据。

同时，根据不同的关键词，机器自动从网络新闻搜索中获取与该关键词最相关的10条热门新闻，并将新闻按时间顺序均匀分布在“用户关注度”的曲线图上，以字母标识，每个字母对应一条新闻。

(4)2013百度算法扩展阅读

网络指数（Bai Index）是以网络海量网民行为数据为基础的数据分析平台，是当前互联网乃至整个数据时代最重要的统计分析平台之一，自发布之日便成为众多企业营销决策的重要依据。

“世界很复杂，网络更懂你”，网络指数能够告诉用户：某个关键词在网络的搜索规模有多大，一段时间内的涨跌态势以及相关的新闻舆论变化，关注这些词的网民是什么样的，分布在哪里，同时还搜了哪些相关的词，帮助用户优化数字营销活动方案。

截至2014年，网络指数的主要功能模块有：基于单个词的趋势研究（包含整体趋势、PC趋势还有移动趋势）、需求图谱、舆情管家、人群画像；基于行业的整体趋势、地域分布、人群属性、搜索时间特征。

网络指数的理想是“让每个人都成为数据科学家”。对个人而言，大到置业时机、报考学校、入职企业发展趋势，小到约会、旅游目的地选择，网络指数可以助其实现“智赢人生”；

对于企业而言，竞品追踪、受众分析、传播效果，均以科学图标全景呈现，“智胜市场”变得轻松简单。大数据驱动每个人的发展，而网络倡导数据决策的生活方式，正是为了让更多人意识到数据的价值。

E. 百度算法中怎么进行中文切词分词

导读：网络作为中文搜索引擎的先驱，它的核心地位可以说在短时期是没有任何搜索引擎可以超越的，网络的卓越成就在于它对博大精深的中国文化的领悟和对中文分词的的超强功底。网络受欢迎的主要原因除了用户习惯的原因，在较大程度上得益于网络算法的精准率，搜索结果值更贴近用户的想获得的资讯。用一句广告词 “正是我想要的”来形容网络最恰当不过了。

正因为网络对中国搜索引擎市场的统治地位，企业想在网上赚取大量的钞票，就不得不依靠网络。所以做搜索引擎的优化实际上就是网络优化。但网络强大的反优化能力和人工干预机制，使得众多的优化者以失败以失败告终。对于大多数优化者来说，网络成了洪水猛兽。果真如此吗？网络行销大师邓友成认为不尽然。只要是搜索引擎就离不开算法，任何算法都是有规律可循的。下面我们深入浅出的探讨一下网络的算法吧。

一. 搜索信息响应

当用户向网络提出搜索请求后网络会迅速根据用户的请求提供比较精准的结果值。

1. 比喻当用户提交“搜索引擎 优化 技术”这个查询文字串.网络会将文字串分割成若干子文字串,用空格，标点符等做细分处理。那么这个文字串就可以分成“搜索引擎，优化，技术”。

2. 如果用户提交的请求有重复的文字符,例如”优化 技术 优化”,网络会将重复的文字符看成一个。而字符的出现顺序就忽略。

3. 当用户提交请求中出现英文字符，网络一般会将英文字符当作一个整体来看,并和中文词分割开来,如果中文出现数字也是这样处理的。

网络通过切割、重组、归并、减负等手段对用户请求进行精准响应，使搜索结果符合用户的想法，以节省用户的查询时间，提高查询效率。

二. 中文核心分词

中文分词是网络算法的核心要素。按中文语法习惯，三个字（含三个字）以下的文字符是独立精准的词汇，没有重组的必要，所以网络对三个字（含三个字）以下的文字符不考虑细分。这也是网络核心算法的第一层，也是响应数量最多的部分。一般这些文字符更新的时间比较慢一些，一周或两周的时间。属于大更新的范畴。

四个字符的网络就会毫不客气的大卸十八块比如，网络工具这个文字串，当用户发出搜索请求后，会发现在搜索结果里面出现了红色的标记，已经把这个文字符分成了“网络，工具”。当然如果是四个字以上的文字串就更不用说了。会分成更多的分词。

三、字词匹配

大概了解了网络的分词原理后，我们要了解的一个重要方面就是字词的匹配问题。如果不知道字词的匹配，做优化就是空谈了。

最大匹配法

最大匹配法亦称MM法。假设自动分词词典（或词库）中的最长词条是y个字，则取被处理材料当前字符串序列中的前y个字作为匹配字段，查找词典，若词典中存在这样的一个y字词，则匹配成功，匹配字段被作为一个词切分出来；如果在词典中找不到这样一个y字词，则匹配失败，匹配字段去掉最后一个字，剩下的字段重新进行匹配，如此进行下去，直到匹配成功，也就是完成一轮匹配，切分出一个词为止。

正向最大匹配算法

正向最大匹配法（由左到右的方向）。首先粗分，按照句子把文本切成一个一个句子。然后把每个句子切成单字。字典按照树形结构存储，比如这句话“春天还会远吗”首先查找“春”字开头的词，然后按照字典树形结构往下走一个节点，查找“春”后面一个字是“天”的词，然后又下沉一个节点，找“还”下面是“会”的词，找不到了，查找就结束。

反向最大匹配算法

逆向最大匹配法（由右到左的方向）；就是朝相反的方向发掘可以匹配的文字，比如网上商城这个文字串，那么会向左延伸在王上的前面会出现的结果是区域性的文字，不如上海或者北京等，在商城的前面会出现更精准的定义文字符，不如爱家，女人等专属性强的文字符。

双向最大匹配算法

正向最大匹配方法和逆向最大匹配方法结合起来构成双向匹配法。就是向左右纵深挖掘比较匹配的结果值。

熟悉了网络分词的方法后，我们就要在优化的过程充分的考虑相关联的因素，合理的对你所要向用户推荐的文字串做合理的规范和谋划。软优化欢迎优化者们和我们一道加强交流共同进步。

F. 目前seo优化中，百度搜索引擎排名使用的算法有哪些

你好朋友做SEO的我们都知道，我们时时刻刻都是在围绕搜索引擎在转，就拿网络来说吧，你个人做的再好，但是网络的算法一变，你如果不作相应的改进那好多功夫都是枉然，所以上海献峰网络网罗SEO分析了2017年网络10大最新算法规则，希望给大家有所帮助。
（1）、网络排名顺序由原本的每礼拜调整1次排名，现在1天都有可能3-4次的排名调整。
（2）、网络进一步提高了自身产物关头字排名的顺序，搜索 网络、网络地图、网络知道、网络贴吧等属于网络自己的产品。还有就是和网络自己合作的上网站权重也提高了。（3）、网络对信息越真实的网站排名会给予更好的排名。公司性质的网站要比小我道质的网站排名更有优势对于一些垃圾站点，剽窃网站、模拟网站一律不给于排名。
（4）、更新时间：天天更新是7-9点下调整为5-6点，晚上10-12点周三大更新，调整为每周四大概凌晨4点更新。每月大更新的时间是11号和26号，尤其是26号，更新幅度最大，K站也是最多的。企业站内容较少的话，建议每周四前更新一下内容，内容多的话，最好是天天更新3篇。
（5）、网络调整了对站点一再的SPM内容站点降权。网络对于网站的原创性要求更高，条理品级很较着的得到了改善。在自己的网站上揭晓文章，但文章问题网络更新收录规则和内容一定要网络下搜索不到的，然后在去各大论坛投稿一样的。过一会再去网络下搜索看，只如果原创的基本上能排在第一位。还有一些网络营销专业人士认为，网络算法调整后，对新站的亲爱水平比原来有所加强。
（6）、网络把新站收录审核时间变短，呈现2-3天内就可以收录。网络为了搜索成效加倍切确，引用了文章**现的日期，不外没有进行当天日期的对照处理。度比来一天收录后果禁绝确。天首页快照，网站能有当天的首页快照，当天快照，原来只有谷歌才有。
（7）、对门户站的权重比较垂青，这是算法调整最直接得默认。追踪一些枢纽词可以看到的一个普遍现象：排名前两名大部门依然是自力站点，从第三名起都是门户页面，直到第二页起头恢复独立站。
（8）、网络对网站有弹窗广告这样的站点给于降权，对加盟链接联盟站点、页面站点里面有大量JS代码内容、友情连接过多的站点给予适当降权。
（9）、网络针对论坛和博客站点导入链接降权，论坛签名已经对网络失效、网络重点提升了自身产品网络、贴吧、知道、辞书、有啊、经验、文库等相关内容页面的权重，现在网络这些产品的内容在第一页都有浮现，尤其是网络和网络文库。
（10）、网络对搜素引擎的人工干与进一步加强：如你的网站关键词排名很高，而内容简单，无更新。虽然从网络获得的流量很大，网络就有可能经过人工干预，给你网站关键词降权甚至从网络收录中删除掉。

G. 百度绿萝算法是什么

网络绿萝算法是网络于2013年2月19日上线的一种搜索引擎反作弊的算法。该算法主要打击超链中介、出卖链接、购买链接等超链作弊行为。该算法的推出有效制止恶意交换链接，发布外链的行为，有效净化互联网生态圈。

H. SEO优化知识：关键词互点现在还有用吗

关键词互点，点击算法的一种，是曾经在SEO界红遍一时的一种优化方法，因为其效果显着，广受大众SEO的欢迎。但从2013年7月网络算法改革后，这种方法的作用渐渐被SEO们感到质疑，许多人会问，我每天都在和别人交换关键词点击，都一个月了，为什么我的排名一点都上不来?究竟这种方法还有用么?点击算法还存在么?
答案是，点击算法当然存在，关键词互点还是有用的。
那为什么互点了这么久却没有效果呢?这要看两个方面。
一、看您的网站关键词排名是否在20名以内
自2013年7月，网络对点击算法做了一些调整，只对关键词排名在20名以内的关键词纳入点击算法的范围。也就是说，只有网络关键词搜索排在前两页的，关键词互点才会有作用。
二、点击的方法是否有问题
点击算法的得分由点击、跳出率、停留时间、访问轨迹这四方面的数据来评估。
1. 看点击，就是搜索关键词点击进入页面。
2. 看跳出率，就是看您打开页面后是不是不到几秒钟就被关掉。
3. 看停留时间，就是看您由打开这网站后，停留了多久。那停留时间是不是越长越好呢?小编认为这是否定的，正如上面所说，网络现在越来越人性化，我们做SEO的，也要注意这一点，不能为优化而优化，要注重用户体验。例如，对于一篇只有30几个字的新闻内页，我们有必要停留3分钟?这合乎常理吗?显然是不合理的，对于这样的内页，30秒就足够啦。

I. 百度规则

网络用户协议
只需要接受以下服务条款，就可以使用网络消息服务：
1．服务条款的确认和接纳
网络消息服务所有权及经营权为网络网讯科技有限公司（以下简称“网络公司”）所有。用户在自愿开始使用网络消息服务之前，必须仔细阅读并接受本服务条款。一经激活网络消息服务功能，则视为对本服务全部条款的认知和接受。
2．服务条款的修改
网络公司有权在必要时修改本服务条款，服务条款一旦发生变动，将会在相关页面上公布修改后的服务条款。如果不同意所改动的内容，用户应主动取消网络消息服务。如果用户继续使用网络消息服务，则视为接受服务条款的变动。
3．用户的帐号 、密码和安全性
用户的帐号、密码为用户在网络贴吧首页或者知道首页注册的帐号、密码，用户应妥善保管。同时，每个用户都要对其消息中的所有内容负完全责任。用户可自行决定更换密码。用户若发现自己的帐号被他人非法使用或存在安全漏洞的情况，应立即通知网络公司。网络禁止用户私下有偿或无偿转让帐号，以免因帐号问题产生纠纷，用户因违反此要求遭致的任何损失应自行承担。
4．服务风险制度
使用网络消息服务的用户个人自行承担全部风险。网络公司不对提供的服务作任何明示或暗示的保证，同时亦不对商业性的隐含担保，特定目的和不违反规定的适当担保作限制。包括但不限于：网络公司不担保服务一定能满足用户的要求，不担保服务不会中断，及对服务的及时性、安全性、出错或文件丢失的发生，不承担任何赔偿责任。
5．用户管理
用户单独承担发布内容的责任。网络不对任何有关信息内容的真实性、适用性、合法性承担责任。用户对服务的使用是根据所有适用于服务的地方法律、国家法律和国际法律标准的。用户承诺：
（1）在网络消息服务上发布信息或者利用网络的服务时必须符合中国有关法律、法规，不得在网络消息服务上或者利用网络的服务制作、复制、发布、传播以下信息：
(a) 反对宪法所确定的基本原则的；
(b) 危害国家安全，泄露国家秘密，颠覆国家政权，破坏国家统一的；
(c) 损害国家荣誉和利益的；
(d) 煽动民族仇恨、民族歧视、破坏民族团结的；
（e) 破坏国家宗教政策，宣扬邪教和封建迷信的；
(f) 散布谣言，扰乱社会秩序，破坏社会稳定的；
(g) 散布淫秽、色情、赌博、暴力、凶杀、恐怖或者教唆犯罪的；
(h) 侮辱或者诽谤他人，侵害他人合法权益的；
(i) 含有法律、行政法规禁止的其他内容的。
（2）在利用网络消息服务时还必须符合其他有关国家和地区的法律规定以及国际法的有关规定。
（3）不利用网络的服务从事以下活动：
(a) 未经允许，进入计算机信息网络或者使用计算机信息网络资源的；
(b) 未经允许，对计算机信息网络功能进行删除、修改或者增加的；
(c) 未经允许，对进入计算机信息网络中存储、处理或者传输的数据和应用程序进行删除、修改或者增加的；
(d) 故意制作、传播计算机病毒等破坏性程序的；
(e) 其他危害计算机信息网络安全的行为。
（4）不以任何方式干扰网络的服务。
（5）遵守网络的所有其他规定和程序。
用户需对自己在使用网络消息服务过程中的行为承担法律责任。用户理解，如果网络公司发现其消息内容明显属于上段第（1）条所列内容之一，依据中国法律，网络公司有义务立即停止其服务，保存有关记录，向国家有关机关报告，并且删除含有该内容的消息。
6．用户使用网络消息服务必须遵守国家有关法律和政策等，维护国家利益，保护国家安全，并遵守本协议，对于用户违法或违反本协议的使用而引起的一切责任，由用户负全部责任，一概与网络无关，导致网络损失的，网络有权要求用户赔偿，并有权立即停止向其提供服务，保留相关记录，保留配合司法机关追究法律责任的权利。
7．用户之间通过网络消息与其他用户交往，因受误导或欺骗而导致或可能导致的任何心理、生理上的伤害以及经济上的损失，由过错方依法承担所有责任，一概与网络无关。
8．网络消息服务内容的所有权
用户消息的内容定义为用户在消息服务中发送的全部文字内容；网络公司为用户提供的商业信息受版权、商标、标签和其它财产所有权法律的保护。任何人只能在网络公司或该信息权利人的书面授权下才能使用这些内容，否则不能擅自使用该等内容。
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10．本协议所定的任何条款的部分或全部无效者，不影响其它条款的效力。
11．本协议的解释、效力及纠纷的解决，适用于中华人民共和国法律。若用户和网络之间发生任何纠纷或争议，首先应友好协商解决，协商不成的，用户在此完全同意将纠纷或争议提交北京仲裁委员会管辖。
12．其他
用户对服务之任何部分或本服务条款的任何部分之意见及建议可通过客户服务部门与网络公司联系，网络公司保留本服务条款之解释权。

J. 什么是百度算法

说的简单点，就是指网络公司对于网站排名的一种计算公式。

从事SEO工作的人，想认识学习SEO，可以加群，群号前面137中间303后面464。特别是新手站长，没有人指导的话，很容易走歪，自学SEO是比较难的，需要专业系统的学习。
2016网络搜索算法大盘点
6月：打击欺骗下载和无告知的捆绑下载。
7月：冰桶3.0，打击移动页强制用户下载或调起APP的行为。
8月：天网，打击网站窃取用户信息，在网页嵌恶意代码，用于盗取网民的QQ号、手机号等隐私行为。
9月：冰桶4.0，网络搜索针对移动搜索结果页广告过多、影响用户体验的页面，进行策略调整，冰桶算法4.0特打击此类站点。
11月：蓝天，蓝天算法主要打击新闻源站点售卖软文、目录行为。