python源码安装库

‘壹’ 如何查看已安装的python库的源码

如果不出意外，windows中，源码应该在Python\Lib\site-packages\wordcloud文件夹里。
当然，这不是绝对的，和你的安装方式有关。
PS：安利一个学习Python的免费网站：刘江的Python和Django教程，^-^。

‘贰’ Python如何安装

Python3 下载
Python3 最新源码，二进制文档，新闻资讯等可以在 Python 的官网查看到：
Python 官网：https://www.python.org/
你可以在以下链接中下载 Python 的文档，你可以下载 HTML、PDF 和 PostScript 等格式的文档。
Python文档下载地址：https://www.python.org/doc/
您需要下载适用于您使用平台的二进制代码，然后安装 Python。
如果您平台的二进制代码是不可用的，你需要使用C编译器手动编译源代码。
编译的源代码，功能上有更多的选择性， 为 Python 安装提供了更多的灵活性。
Unix & linux 平台安装 Python3:
以下为在 Unix & Linux 平台上安装 Python 的简单步骤：
打开WEB浏览器访问 https://www.python.org/downloads/source/
选择适用于 Unix/Linux 的源码压缩包。
下载及解压压缩包 Python-3.x.x.tgz，3.x.x 为你下载的对应版本号。
如果你需要自定义一些选项修改 Moles/Setup
Window 平台安装 Python:
以下为在 Window 平台上安装 Python 的简单步骤。
打开 WEB 浏览器访问 https://www.python.org/downloads/windows/ ，一般就下载 executable installer，x86 表示是 32 位机子的，x86-64 表示 64 位机子的。

‘叁’ 在python中怎么安装queue库

假设你安装了python（如果未安装，则运行sudo apt-get install python-dev） 下面以安装PIL库为例 下载Imaging-1.1.7.tar.gz源码包2. cd Imaging-1.1.7/ python setup.py build sudo python setup.py install

‘肆’ 如何安装和配置Python

Python几乎可以在任何平台下运行，如我们所熟悉的：Windows/Unix/Linux/Macintosh。

在这里我们说一下，在Windows操作系统中安装python。

我的操作系统为：Windows 7,32位

安装python的时候，我们既可以从源码安装，同时也可以用已经编译好并且打包好的二进制版本进行安装，这里我选择的是后者。

步骤一 下载安装包

我们从python官方网站：http://www.python.org下载python的安装包

到此，python的安装就算是成功了。

‘伍’ 在macbook上安装python的jieba库

mac也有终端呀，都是一样的，mac，linux，windows安装Python包都是pip install 包名就行了。

‘陆’ dlib库，怎么在python中安装

这几天刚好用到Python，其中用到了Dlib库的人脸对齐算法。python中需要用到import dlib.pyd文件，这个文件需要用python对dlib源码进行编译生成。
具体的生成步骤如下：
1. 安装boost库
本人用的是boost_1_61_0版本，在这里简单说下安装步骤，具体的方法可以参考网上其它人的博客。
也可参考本文博文《windows下使用bjam安装Boost》。安装完成之后，记得配置环境变量。
2. 用python的CMD窗口，进入到dlib库的目录下，输入命令：python setup.py install.
如果提前配置好了boost库，并且把生成的boost_python-vc120-mt-1_61.dll和boost_python-vc120-mt-gd-1_61.dll两个文件放到python目录下。
还需要配置cmake的环境变量，../cmake/bin添加在系统环境变量path里，否则出错：cannot find cmake in the path.
成功编译后，会在../dlib/dist/dlib/目录下找到生成的dlib.pyd文件，把该文件拷贝放到python目录下的Lib\site-packages\下面，这样就完成了python编译dlib库的工作。
注意：在用python进行dlib编译时，可能因为python版本的问题，在Lib\distutils\log.py文件中编译出错
UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character u'\x9' in position...的问题。
stream.write('%s\n' % msg) ///源文件
修改方法：stream.write('%s\n' % msg.decode('gbk'))，即可编译通过。这是python2.7版本中的gbk和unicode编解码的原因造成的。
注意：上面的方法本人成功编译过一次，但是后来又有问题。总是显示"Could Not Found Boost."(期间卸载了电脑上的vs2008和vs2010，仅保留vs2013).
后来，借鉴了其他网友的方法如下：
首先，添加系统变量 BOOST_ROOT = D:\boost_1_59_0 和 BOOST_LIBRARYDIR = D:\boost_1_59_0\stage\lib。然后打开cmd，进入到boost目录，输入以下指令编译python library（我的python是32位，因此address-model=32）：

编译python库生成两个lib文件：libboost_python-vc120-mt-s-1_61和libboost_python-vc120-mt-sgd-1_61，复制到...\stage\lib目录下面。
再键入命令：python setup.py install，显示如下：

不过按下面这种方式编译dlib，对于32位的笔记本需要把stream.write('%s\n' % msg.decode('gbk'))恢复为原来的stream.write('%s\n' % msg). 而在64位的PC机上，保留下面的修改的方法：stream.write('%s\n' % msg.decode('gbk'))stream.flush()并且在python的Lib\site-packages文件夹下新建一个sitecustomize.py,内容为：import sys
reload(sys)

sys.setdefaultencoding('utf8') #set default encoding to utf-8
两台机器上都可以编译成功。
Ps:在win7系统下用python编译dlib，花了我两天时间去琢磨调试，上面的经验需要的朋友请拿去进一步整理，以免浪费不必好的时间。有问题的童鞋请在下面留言。

‘柒’ Python 常用的标准库以及第三方库有哪些

Python常用库大全，看看有没有你需要的。
环境管理
管理 Python 版本和环境的工具
p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具。
pyenv – 简单的 Python 版本管理工具。
Vex – 可以在虚拟环境中执行命令。
virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具。
virtualenvwrapper- virtualenv 的一组扩展。
包管理
管理包和依赖的工具。
pip – Python 包和依赖关系管理工具。
pip-tools – 保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。
conda – 跨平台，Python 二进制包管理工具。
Curdling – 管理 Python 包的命令行工具。
wheel – Python 分发的新标准，意在取代 eggs。
包仓库
本地 PyPI 仓库服务和代理。
warehouse – 下一代 PyPI。
Warehousebandersnatch – PyPA 提供的 PyPI 镜像工具。
devpi – PyPI 服务和打包/测试/分发工具。
localshop – 本地 PyPI 服务（自定义包并且自动对 PyPI 镜像）。
分发
打包为可执行文件以便分发。
PyInstaller – 将 Python 程序转换成独立的执行文件（跨平台）。
dh-virtualenv – 构建并将 virtualenv 虚拟环境作为一个 Debian 包来发布。
Nuitka – 将脚本、模块、包编译成可执行文件或扩展模块。
py2app – 将 Python 脚本变为独立软件包（Mac OS X）。
py2exe – 将 Python 脚本变为独立软件包（Windows）。
pynsist – 一个用来创建 Windows 安装程序的工具，可以在安装程序中打包 Python本身。
构建工具
将源码编译成软件。
buildout – 一个构建系统，从多个组件来创建，组装和部署应用。
BitBake – 针对嵌入式 Linux 的类似 make 的构建工具。
fabricate – 对任何语言自动找到依赖关系的构建工具。
PlatformIO – 多平台命令行构建工具。
PyBuilder – 纯 Python 实现的持续化构建工具。
SCons – 软件构建工具。
交互式解析器
交互式 Python 解析器。
IPython – 功能丰富的工具，非常有效的使用交互式 Python。
bpython- 界面丰富的 Python 解析器。
ptpython – 高级交互式Python解析器， 构建于python-prompt-toolkit 之上。
文件
文件管理和 MIME（多用途的网际邮件扩充协议）类型检测。
imghdr – （Python 标准库）检测图片类型。
mimetypes – （Python 标准库）将文件名映射为 MIME 类型。
path.py – 对 os.path 进行封装的模块。
pathlib – （Python3.4+ 标准库）跨平台的、面向对象的路径操作库。
python-magic- 文件类型检测的第三方库 libmagic 的 Python 接口。
Unipath- 用面向对象的方式操作文件和目录
watchdog – 管理文件系统事件的 API 和 shell 工具
日期和时间
操作日期和时间的类库。
arrow- 更好的 Python 日期时间操作类库。
Chronyk – Python 3 的类库，用于解析手写格式的时间和日期。
dateutil – Python datetime 模块的扩展。
delorean- 解决 Python 中有关日期处理的棘手问题的库。
moment – 一个用来处理时间和日期的Python库。灵感来自于Moment.js。
PyTime – 一个简单易用的Python模块，用于通过字符串来操作日期/时间。
pytz – 现代以及历史版本的世界时区定义。将时区数据库引入Python。
when.py – 提供用户友好的函数来帮助用户进行常用的日期和时间操作。
文本处理
用于解析和操作文本的库。
通用
chardet – 字符编码检测器，兼容 Python2 和 Python3。
difflib – (Python 标准库)帮助我们进行差异化比较。
ftfy – 让Unicode文本更完整更连贯。
fuzzywuzzy – 模糊字符串匹配。
Levenshtein – 快速计算编辑距离以及字符串的相似度。
pangu.py – 在中日韩语字符和数字字母之间添加空格。
pyfiglet -figlet 的 Python实现。
shortuuid – 一个生成器库，用以生成简洁的，明白的，URL 安全的 UUID。
unidecode – Unicode 文本的 ASCII 转换形式 。
uniout – 打印可读的字符，而不是转义的字符串。
xpinyin – 一个用于把汉字转换为拼音的库。

‘捌’ linux python下怎么安装第三方函数库

最简单的方式是使用Python的pip包管理器，pip可以自动根据包的名称搜索并下载包，安装包时，自动先安装所依赖的包，十分简单方便。

在linux中可以使用以下代码安装pip包管理器：

sudoapt-getinstallpython-pip

安装好pip包管理器后，安装包就可以使用简单的一条语句

pipinstall包名称

使用

piplist

可以查看已经安装好的包。

‘玖’ python怎样安装第三方库

方法1：下载源码，手动运行setup.py install去安装
下载对应的源码，往往都是.tar.gz，.zip的压缩包，解压后，打开windows的cmd，切换到对应目录，运行：
setup.py install
即可去安装。
方法2：利用第三方安装工具（如pip，easy_install，distribute等）去自动化安装
利用的目前常见的一些自动化安装工具，比如pip，easy_install，distribute等，自动帮你下载源码，并安装。
而且很多时候，由于要安装的包，还要依赖一些其他的别的包，而这类自动化安装工具，会自动帮你解决依赖关系，自动帮你下载并安装所缺少的那些包，所以相对来说，就省去了你的麻烦了。

‘拾’ python最佳入门教程(1): python的安装

本教程基于python3.x, 是针对初学者的一系列python入门教程，在知乎上常有人问我计算机该怎么学，如何自学编程，笔者也是通过自学编程而进入IT这一行业的，回顾入行的这几年，从音视频流媒体辗转到人工智能深度学习，机器视觉，我是下了不少苦心的，对于如何学习有自己的一套理论和实践方法，很多人自言学编程不得其门，把学不会归咎于天分，其实芸芸众生，智力无别，你现在所看到的是技术大牛们一个个超凡绝顶(然知此绝顶非彼绝顶)，看不到的是曾经的他们，也在每个昼夜里用心苦学。再者学一门技术，需要勤学刻苦，是需要讲究方法和基础的，方法对了就事半功倍，所谓的天才也无不是建立在扎实的基础之上。
在windows中安装python
首先打开python官网https://www.python.org/，点击页面downloads导航按钮，下载windows最新的基于web安装的安装器，右键以管理员身份运行 安装包，会出现如下界面：
将Add Python 3.7 to PATH 进行勾选，勾选此项的目的在于将python解释器加入系统环境变量，则在后续的python开发中可直接在windows 命令行中执行python脚本。所谓的环境变量是系统运行环境的一系列参数，比如这里的系统环境变量是PATH，PATH保存了与路径相关的参数，系统在路径查找中，会对PATH保存的路径进行搜索。
点击install Now按钮执行python的安装
打开windows命令行界面(按windows键输入cmd命令),输入python -V，出现python版本的相关输出，即表示安装成功。
在Linux系统中安装python
笔者的系统是CentOS, Linux系统默认有安装python,但是其版本是2.x,在这里笔者以源码安装的形式来安装python 3.X。首先进入python源码包页面 点击下载最新的gzip格式的python源码包，上传到服务器然后进行解压，解压后的目录结构如下图所示：
Linux中的configure与make
configure是Linux中的脚本配置工具，用来对源码的当前安装环境进行检测，若检测无误，会在当前目录生成一个供源码编译的Makefile脚本文件。
make是Linux系统下的编译安装工具，用来解释执行makefile文件中的脚本命令，编译命令。
现在我们开始编译安装python
(1) 在当前目录执行./configure(2) 输入 make && sudo make install
若无指定安装目录，python会被默认安装在/usr/local目录中, 读者可以执行./configure --prefix=“你自定义的安装目录”来配置安装路径。安装完毕以后进入/usr/local/bin目录，输入 “python3.x -V” (这里的python3.x为你所安装的python版本)，若出现与python版本的相关输出，即表示安装成功。
为安装的python设置软链接
安装的python可以以绝对路径的方式来执行，每次敲一大段路径来执行python未免麻烦，通常我们会给安装的python设置软链接，这里的软链接类似于windows的快捷方式。
输入以下命令来给python设置软链接,笔者安装的版本是python3.7, pip是python的包管理工具，会在教程的后续章节中进行详细讲解。
ln -s /usr/bin/python3 /usr/local/bin/python3.7 # 表示设置python3 为 /usr/local/bin/python3.7的快捷方式ln -s /usr/bin/pip3 /usr/local/bin/pip3.7 # 表示设置pip3 为 /usr/local/bin/pip3.7的快捷方式