Ⅰ ubutun下opencv3.0+python 2.7安装完毕，打开python需要用什么命令吗
步骤一: 安装依赖. 不管你是用 Python 2.7+ 还是 Python 3+, 你都需要用 apt-get 来安装 安装Open CV 所需要的包,库等依赖.
步骤二: 编译 Python 2.7+ 版的 Open CV. 如果你准备用 Python 2.7 那么这一步你肯定要做的, 做完之后呢, 你就可以跳过步骤三, 直奔步骤四.
步骤三: 编译 Python 3+ 版的 Open CV. 同样地, 你准备用 Python 3+ 的话, 步骤二是不用做的, 直接从步骤一来到这里.
步骤四: 确认安装成功. 在你安装完成之后, 这一步骤就来确认 Open CV是否安装成功, 能不能正常地工作.
Ⅱ 如何配置OPENCV的Python接口
从已编译好的Opencv安装
1.确保你的电脑已经安装下面的python包：numpy和matplotlib。使用python2.7版本哦。其实，你要是用Anaconda的话，这步略过吧
2.安装包到默认位置（多余了吧，好像没用，进入下一步）
3.打开Python IDLE，imort numpy。确保numpy已装好。（装了Anconda的童靴略过吧）
4.下载OpenCV。（我前面给出官网连接，去下吧，记得解压哈）
5.解压后，去这个文件夹：opencv/build/python/2.7
6.拷贝cv2.pyd到你的Anaconda目录下/lib/site-packages.
7.打开Anaconda的DOS框，输入python，接着
import cv2
print cv2.__version__
如果可以打印opencv的版本好，并且没报错，那么恭喜你安装成功。开始基于opencv的python接口来学习opencv吧。
Ⅲ 如何在Python中使用OpenCV的
opencv是直接提供python接口的，以opencv2.4.10为例，在opencv的build文件夹下包括提供了包括java，python、x86，x64的相应接口，在python接口中提供了.pyd文件，供python语言使用。
Ⅳ 在python中已经安装过opencv了，可是运行还是报错
我们是世纪的幸运儿，更要懂得幸福生活的来之不易。我们要发奋学习，艰苦朴素，不辜负先烈们
寄托在我们身上的希望。正因如此，我们更应该珍惜拥有的一切。我们要靠今天的努力，为祖国贡献一
份力量，这是对革命先烈们的最好回报!
参观过后，我们又来到了生态园野炊。同学们围坐在一起，谈笑风生，让我感到欣慰的是:我们心
中已经埋下了爱护大自然的意识--尽管我们制造了不少垃圾，但同学们都非常自觉的清理着垃圾。
收拾得井井有条，地面上没有一点儿残留的剩物。
在返回的途中，我自信的对老师说:“这次春游我受益非浅，长天后，我一定要继承革命先烈遗
志，成为国家的有用之才。那么，我就要从现在做起，不仅要发奋图强，努力学习，更要懂得做一个感
因之人!"这次春游将成为我最美好的回忆!
Ⅳ 如何在Python中使用OpenCV的
0.下载安装Opencv，当前版本为249.
1.下载Python，当前OPencv版本为249，不过其支持的最新版本的Python为2.7，所以可以下载276版本。
2.下载numpy，开始我使用了1.6，没有通过，错误如图。下载了最新的1.8.1版本。
3.将Opencv安装目录下opencv\build\python\2.7\x86中的cv2.pyd复制到python安装目录Lib\site-packages下。
4.找到opencv源文件内的draw.py运行。
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Ⅵ 如何重新编译opencv python
GCC 5.4.0
CMAKE 3.5.1
OpenCV 3.1.0
Android SDK API 23（Android 6.0）
Androird NDK r12b（12.1.2977051）
Python 2.7.12
当然在编译过程中还会用到很多其他工具和软件包，比如Ninja，Ant等，我会在文中需要的时候给出它们的版本和安装方法。
关于GCC，CMAKE和Python的安装过程本文就不详述了，一是因为这些工具的安装过程很容易，网络上的介绍都很详细，二是因为之前刚刚配置好TensorFlow，安装了一大堆软件包，我也不清楚本文的内容究竟会涉及哪些依赖库，我会尽量把我在编译过程中所需的工具和库标记出来。
Ⅶ Linux下怎么配置python和opencv
以下说明在Linux下Python和OpenCV结合安装的过程，Python要使用OpenCV模块，则必须导入OpenCV提供的包，所以要提供Python支持，首先在安装OpenCV前安装必要的组件，一般列表如下：
1、gcc g++一般系统自带
2、cmake 编译OpenCV时使用，需要手动安装
3、pkg-config命令，一般系统自带，如果缺少，使用 yum -y install pkg-config 安装
4、Python 2.x，系统自带
5、NumPy 一个用于大型矩阵处理的库，这个必须！如果不安装则后面OpenCV安装后也编译不出来Python的模块，其他库可以后来安装
最后一步是安装OpenCV
在保证前4项没问题的情况下，开始安装NumPy模块，官网下载地址为：http://www.scipy.org/scipylib/download.html
进入SourceForge下载，地址为：https://sourceforge.net/projects/numpy/
直接点击Download即可下载，下载成功之后上传到Linux服务器，安装过程很简单，解压后直接安装即可(之前要确保python-devel已经安装)
unzip numpy-1.11.1.zip
cd numpy-1.11.1/
python setup.py install
另外numpy还可以去python官网下载：https://pypi.python.org/pypi/numpy
安装成功之后接下来进一步安装OpenCV，官方网站为：http://opencv.org/进入后点击DOWNLOADS来到下载界面：http://opencv.org/downloads.html，这里下载2.4.13的版本
下载完之后上传到Linux，执行接下来的安装：
unzip opencv-2.4.13.zip
cd opencv-2.4.13/
cmake -D WITH_GTK_2_X=ON -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .
make # make -j4表示开4个线程来进行编译
make install
安装过程时间可能会有点长10~30分钟左右，编译完成之后OpenCV就安装到了指定的/usr/local下面的一些目录中，库文件就安装到了/usr/local/lib下，Python的模块安装位置是：/usr/local/lib/python2.7/site-packages，执行 ls /usr/local/lib/python2.7/site-packages/ 可以看到两个文件，一个是cv2.so一个是cv.py
这两个文件在刚才opencv-2.4.13编译的目录下面lib/下也存在着两个python模块文件，但是不幸的是现在并不能直接使用，原因是我们操作系统python依赖包的位置是/usr/lib/python2.7下，所以刚才如果编译到/usr下是直接可以用的，不过这个也不重要，只要我们将这两个文件复制到正确的目录下，那么就能正常使用OpenCV的功能了，执行： cp /usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv* /usr/lib/python2.7/site-packages/ 复制过去之后进入python交互式界面执行 import cv2 没有报错则安装成功
可以写一个测试的小案例，在服务器上有一张图片是test.jpg现在简单的使用cv2模块解析成图像矩阵，然后再写入磁盘文件中，代码如下：
#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
import cv2
image = cv2.imread("test.jpg")
print image
cv2.imwrite("test1.jpg",image)
这里将原有的test.jpg生成test1.jpg，
执行 python cvtest.py 执行完后会发现输出好多矩阵变量，并且生成了test1.jpg文件
生成的文件有可能比原文件大也有可能小，具体根据图像来决定，现在查看一下图片内容，和之前是一样的
Ⅷ opencv 的python 问题
importcv2
importglob
PATH1=""
PATH2=""
forfinglob.glob(PATH1+".*jpg")
index=f.rfind("/")
filename=f[index:]
img=cv2.imread(f)
img=cv2.resize(img,(32,32),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
cv2.imwrite(PATH2+filename,img)
Ⅸ opencv3.1 编译 需要预先安装哪些 python vtk
下面以2.4.1为例。首先自己设法下载一个源码包：protobuf-2.4.1.tar.bz2，假设放到/data目录下1.安装protobuf tar jxvf protobuf-2.4.1.tar.bz2 cd /data/protobuf-2.4.1 ./configure make make install ldconfig 2. 安装python版本 cd /data/protobuf-2.4.1/python python setup.py build python setup.py install 安装完成。