‘壹’ 请问如何在matlab中对信号进行去噪操作。最好用函数的形式，方便其他程序调用
去噪有很多种方法，现在小波去噪最为常用，在matlab中有自带的函数进行小波去噪，简单易行。最常用且简单的是阈值去噪，用函数ddencmp()生成信号的默认阈值，然后利用函数wdencmp()进行去噪。如：
%对含噪信号s进行3层小波分解
[c,l]=wavedec(s,3,'db1'); %s为含噪信号，3为小波分解层数，db1为采用的小波基
%获取信号默认值
[thr,sorh,keepapp]=ddencmp('den','wv',s);
%参数den代表去噪，wv代表小波，s代表含有噪声的信号
%实现去噪过程
s2=wdencmp('gbl',c,l,'db1',3,thr,sorh,keepapp);
%参数gbl表示采用全局去噪
‘贰’ 编写用均值滤波去噪的matlab程序，用两种方法实现.（重谢）
1、双循环语句，移动平均法。
<p>双循环语句，移动平均法</p> <p>%均值滤波</p>
<p>clc,clear;</p>
<p>f=imread('lena.bmp');</p>
<p>subplot(121),imshow(f),title('原图');</p>
<p>f1=imnoise(f,'gaussian',0.002,0.0008);</p>
<p>%subplot(222),imshow(f1),title('添加高斯噪声图');</p>
<p>k1=floor(3/2)+1;</p>
<p>k2=floor(3/2)+1;</p> <p>X=f1;</p>
<p>[M,N]=size(X);</p> <p>uint8Y=zeros(M,N);</p>
<p>funBox=zeros(3,3);</p> <p>fori=1:M-3</p>
<p>forj=1:N-3</p> <p>funBox=X(i:i+3,j:j+3);</p>
<p>s=sum(funBox(:));</p> <p>h=s/9;</p>
<p>Y(i+k1,j+k2)=h;</p> <p>end;</p>
<p>end;</p> <p>Y=Y/255;</p>
<p>subplot(122),imshow(Y),title('均值滤波');</p>
<p>实现图：</p>
2、filter2。
<p>filter2</p>
<p>clearall;</p>
<p>I=imread('lena.bmp');</p>
<p>%读入预处理图像</p>
<p>imshow(I)</p> <p>%显示预处理图像</p>
<p>K1=filter2(fspecial('average',3),I)/255;</p> <p>%进行3*3均值滤波</p>
<p>K2=filter2(fspecial('average',5),I)/255;</p> <p>%进行5*5均值滤波</p>
<p>K3=filter2(fspecial('average',7),I)/255;</p> <p>%进行7*7均值滤波</p>
<p>figure,imshow(K1)</p> <p>figure,imshow(K2)</p>
<p>figure,imshow(K3)</p>