Ⅰ 什么是码率，什么是分辨率。
分辨率简介
分辨率（resolution，港台称之为解释度）就是屏幕图像的精密度，是指显示器所能显示的点数的多少。由于屏幕上的点、线和面都是由点组成的，显示器可显示的点数越多，画面就越精细，同样的屏幕区域内能显示的信息也越多，所以分辨率是个非常重要的性能指标之一。可以把整个图像想象成是一个大型的棋盘，而分辨率的表示方式就是所有经线和纬线交叉点的数目。
以分辨率为1024×768的屏幕来说，即每一条水平线上包含有1024个像素点，共有768条线，即扫描列数为1024列，行数为768行。分辨率不仅与显示尺寸有关，还受显像管点距、视频带宽等因素的影响。其中，它和刷新频率的关系比较密切，严格地说，只有当刷新频率为“无闪烁刷新频率”，显示器能达到最高多少分辨率，才能称这个显示器的最高分辨率为多少。
测量方面的分辨率
分辨率是和图像相关的一个重要概念，它是衡量图像细节表现力的技术参数。但分辨率的种类有很多，其含义也各不相同。正确理解分辨率在各种情况下的具体含义，弄清不同表示方法之间的相互关系，是至关重要的一步。
一些用户往往把分辨率和点距混为一谈，其实，这是两个截然不同的概念。点距是指象素点与点之间的距离，象素数越多，其分辨率就越高，因此，分辨率通常是以象素数来计量的，如：640×480，其象素数为307200。
注：640为水平象素数，480为垂直象素数。
由于在图形环境中，高分辨率能有效地收缩屏幕图象，因此，在屏幕尺寸不变的情况下，其分辨率不能越过它的最大合理限度，否则，就失去了意义。
显示器大小 最大分辨率
14英寸 1024×768
15英寸 1024×768
17英寸 1280×1024
21英寸 1600×1280
买显示器或液晶电视应该怎么看分辨率:http://www.biso.cn/html/1335.htm
[编辑本段]分辨率解析
分辨率高分辨率是保证彩色显示器清晰度的重要前提。显示器的点距是高分辨率的基础之一，大屏幕彩色显示器的点距一般为0.28，0.26，0.25。高分辨率的另一方面是指显示器在水平和垂直显示方面能够达到的最大象素点，一般有320×240，640×480，1024×768，1280×1024等几种，好的大屏幕彩显通常能够达到1600×1280的分辨率。较高的分辨率不仅意味着较高的清晰度，也意味着在同样的显示区域内能够显示更多的内容。比如在640×480分辨率下只能显示一页的内容，在1600×1280分辨率下则能够同时显示两页。
分辨率是用于度量位图图像内数据量多少的一个参数。通常表示成每英寸像素（Pixel per inch, ppi）和每英寸点（Dot per inch, dpi）。包含的数据越多，图形文件的长度就越大，也能表现更丰富的细节。但更大的文件也需要耗用更多的计算机资源，更多的内存，更大的硬盘空间等等。在另一方面，假如图像包含的数据不够充分（图形分辨率较低），就会显得相当粗糙，特别是把图像放大为一个较大尺寸观看的时候。所以在图片创建期间，我们必须根据图像最终的用途决定正确的分辨率。这里的技巧是要首先保证图像包含足够多的数据，能满足最终输出的需要。同时也要适量，尽量少占用一些计算机的资源。
通常，“分辨率”被表示成每一个方向上的像素数量，比如640X480等。而在某些情况下，它也可以同时表示成“每英寸像素”（ppi）以及图形的长度和宽度。比如72ppi，和8X6英寸。
ppi和dpi经常都会出现混用现象。从技术角度说，“像素”（P）只存在于计算机显示领域，而“点”（d）只出现于打印或印刷领域。
分辨率和图象的像素有直接的关系，我们来算一算，一张分辨率为640 x 480的图片，那它的分辨率就达到了307，200像素，也就是我们常说的30万像素，而一张分辨率为1600 x 1200的图片，它的像素就是200万。这样，我们就知道，分辨率的两个数字表示的是图片在长和宽上占的点数的单位。一张数码图片的长宽比通常是4：3。 LCD液晶显示器和传统的CRT显示器，分辨率都是重要的参数之一。传统CRT显示器所支持的分辨率较有弹性，而LCD的像素间距已经固定，所以支持的显示模式不像CRT那么多。LCD的最佳分辨率，也叫最大分辨率，在该分辨率下，液晶显示器才能显现最佳影像。
目前15英寸LCD的最佳分辨率为1024×768，17～19英寸的最佳分辨率通常为1280×1024，更大尺寸拥有更大的最佳分辨率。
LCD显示器呈现分辨率较低的显示模式时，有两种方式进行显示。第一种为居中显示：例如在XGA 1024×768的屏幕上显示SVGA 800×600的画面时，只有屏幕居中的800×600个像素被呈现出来，其它没有被呈现出来的像素则维持黑暗，目前该方法较少采用。另一种称为扩展显示：在显示低于最佳分辨率的画面时，各像素点通过差动算法扩充到相邻像素点显示，从而使整个画面被充满。这样也使画面失去原来的清晰度和真实的色彩。
由于现在相同尺寸的液晶显示器的最大分辨率通常是一致的，所以对于同尺寸的LCD的价格一般与分辨率基本没有关系。
[编辑本段]最高分辨率
数码相机能够拍摄最大图片的面积，就是这台数码相机的最高分辨率，通常以像素为单位。在相同尺寸的照片下，分辨率越大，图片的面积越大，文件（容量）也越大。 通常，分辨率表示成每一个方向上的像素数量，比如640×480等。
图像包含的数据越多，图形文件的长度就越大，也能表现更丰富的细节。但更大的文件也需要耗用更多的计算机资源，更多的内存，更大的硬盘空间等等。在另一方面，假如图像包含的数据不够充分（图形分辨率较低），就会显得相当粗糙，特别是把图像放大为一个较大尺寸观看的时候。所以在图片创建期间，我们必须根据图像最终的用途决定正确的分辨率。这里的技巧是要首先保证图像包含足够多的数据，能满足最终输出的需要。同时也要适量，尽量少占用一些计算机的资源。
分辨率和图象的像素有直接的关系，我们来算一算，一张分辨率为640×480像素的图片，那它的分辨率就达到了307，200像素，也就是我们常说的30万像素，而一张分辨率为1600×1200的图片，它的像素就是200万。这样，我们就知道，分辨率的两个数字表示的是图片在长和宽上占的点数的单位。一张数码图片的长宽比通常是4：3。
附：分辨率是用于度量位图图像内数据量多少的一个参数。通常表示成ppi（每英寸像素Pixel per inch）和dpi（每英寸点）。 Ppi和dpi（每英寸点数）经常都会出现混用现象。从技术角度说，“像素”（P）只存在于计算机显示领域，而“点”（d）只出现于打印或印刷领域。
[编辑本段]图象分辨率（PPI）
图象分辨率（ImageResolution）:指图象中存储的信息量。这种分辨率有多种衡量方法，典型的是以每英寸的像素数（PPI）来衡量。图象分辨率和图象尺寸(高宽)的值一起决定文件的大小及输出的质量，该值越大图形文件所占用的磁盘空间也就越多。图象分辨率以比例关系影响着文件的大小， 即文件大小与其图象分辨率的平方成正比。如果保持图象尺寸不变，将图象分辨率提高一倍，则其文件大小增大为原来的四倍。
[编辑本段]扫描分辨率（SPI）
扫描分辨率:指在扫描一幅图象之前所设定的分辨率，它将影响所生成的图象文件的质量和使用性能，它决定图象将以何种方式显示或打印。如果扫描图象用于640×480像素的屏幕显示，则扫描分辨率不必大于一般显示器屏幕的设备分辨率，即一般不超过120DPI。
但大多数情况下，扫描图象是为了在高分辨率的设备中输出。如果图象扫描分辨率过低，会导致输出的效果非常粗糙。反之，如果扫描分辨率过高，则数字图象中会产生超过打印所需要的信息，不但减慢打印速度，而且在打印输出时会使图象色调的细微过渡丢失。一般情况下，图象分辨率应该是网屏分辨率的2倍，这是目前中国大多数输出中心和印刷厂都采用的标准。然而实际上，图象分辨率应该是网幕频率的1.5 倍，关于这个问题，恐怕会有争议，而具体到不同的图象本身，情况也确实各不相同。要了解详细内容，请看《网屏角度及输出分辨率》。
[编辑本段]网屏分辨率（LPI）
网屏分辨率（ScreenResolution）：又称网幕频率（是印刷术语），指的是印刷图象所用的网屏的每英寸的网线数（即挂网网线数），以（LPI）来表示。例如，150LPI是指每英寸加有150条网线。
[编辑本段]设备分辨率（DPI）
设备分辨率（DeviceResolution）：又称输出分辨率，指的是各类输出设备每英寸上可产生的点数，如显示器、喷墨打印机、激光打印机、绘图仪的分辨率。这种分辨率通过DPI来衡量，目前，PC显示器的设备分辨率在60至120DPI之间。而打印设备的分辨率则在360至1440DPI之间。
[编辑本段]图象的位分辨率
图象的位分辨率（BitResolution）：又称位深，是用来衡量每个像素储存信息的位数。这种分辨率决定可以标记为多少种色彩等级的可能性。一般常见的有8位、16位、24位或32位色彩。有时我们也将位分辨率称为颜色深度。所谓“位”，实际上是指“2”的平方次数，8位即是2的八次方，也就是8个2相乘，等于256。所以，一幅8位色彩深度的图象，所能表现的色彩等级是256级。
[编辑本段]打印机的分辨率
某台为360DPI，是指在用该打印机输出图像时，在每英寸打印纸上可以打印出360个表征图像输出效果的色点。表示打印机分辨率的这个数越大，表明图像输出的色点就越小，输出的图像效果就越精细。打印机色点的大小只同打印机的硬件工艺有关，而与要输出图像的分辨率无关。
[编辑本段]扫描仪的分辨率
要从三个方面来确定：光学部分、硬件部分和软件部分。也就是说，扫描仪的分辨率等于其光学部件的分辨率加上其自身通过硬件及软件进行处理分析所得到的分辨率。光学分辨率是扫描仪的光学部件在每平方英寸面积内所能捕捉到的实际的光点数,是指扫描仪CCD 的物理分辨率，也是扫描仪的真实分辨率，它的数值是由CCD的像素点除以扫描仪水平最大可扫尺寸得到的数值。分辨率为1200DPI的扫描仪，其光学部分的分辨率只占400～600DPI。扩充部分的分辨率，是通过计算机对图像进行分析，对空白部分进行科学填充所产生的（由硬件和软件所生成，这一过程也叫“插值”处理）。光学扫描与输出是一对一的，扫描到什么，输出的就是什么。经过计算机软硬件处理之后，输出的图像就会变得更逼真，分辨率会更高。目前市面上出售的扫描仪大都具有对分辨率的软、硬件扩充功能。有的扫描仪广告上写9600×9600DPI，这只是通过软件"插值"所得到的最大分辨率，并不是扫描仪真正光学分辨率。所以对扫描仪来讲，其分辨率有光学分辨率（或称光学分辨率）和最大分辨率之说。我们说某台扫描仪的分辨率高达4800DPI（这个4800DPI 是光学分辨率和软件差值处理的总和），是指用扫描仪输入图像时，在1平方英寸的扫描幅面上，可采集到4800×4800个像素点（Pixel）。1英寸见方的扫描区域，用4800DPI的分辨率扫描后生成的图像大小是800Pixel×4800Pixel。在扫描图像时，扫描分辨率设得越高，生成的图像的效果就越精细，生成的图像文件也就越大，但插值成分也越多关于扫描仪、打印机、显示器的分辨率对扫描仪、打印机及显示器等硬件设备来说，其分辨率用每英寸上可产生的点数即DPI（Dots Per Inch）来度量 。
[编辑本段]显示器的分辨率
为80DPI，是指在显示器的有效显示范围内，显示器的显像设备可以在每英寸荧光屏上产生80个光点。举个例子来说，一台14英寸的显示器（荧光屏对角线长度为14英寸），其点距为0.28mm，那么：显示器分辨率=25.3995mm/inch÷.28mm/Dot≈90DPI（1inch=25.3995mm）。显示器出厂时一般并不标出表征显示器分辨率的DPI值，只给出点距，我们根据上述公式即可算出显示器的分辨率。根据我们算出的DPI值，我们进而可以推算出显示器可支持的最高显示模式。假设该14英寸显示器荧光屏有效显示范围的对角线长度为11.5英寸，因显示器的水平方向和垂直方向的显示比例为4：3，故可设有效显示范围水平宽度为4x 英寸，垂直高度为3x 英寸，根据数学上的勾股定理，可得x=11.5÷5=2.3英寸。所以有效显示范围宽度为2.3×4=9.2英寸，垂直高度为2.3×3=6.8英寸。最高显示模式约为：800（9.2×90）×600（6.8×90），这时是用一个点（Dot）表示一个像素（pixel）。
上面主要讲述了扫描仪、打印机和显示器的设备分辨率。
特别提醒：设备分辨率与用该设备处理的图像的分辨率是两个既有联系又有区别的概念。
测量仪器方面的分辨率。
[编辑本段]数码相机的分辨率
数码相机分辨率的高低决定了所拍摄的影像最终能够打印出高质量画面的大小，或在计算机显示器上所能够显示画面的大小。数码相机分辨率的高低，取决于相机中CCD（Charge Coupled Device:电荷耦合器件）芯片上像素的多少，像素越多，分辨率越高。由此可见，数码相机的最大分辨率也是由其生产工艺决定的，但用户可以调整到更低分辨率以减少照片占用的空间。就同类数码相机而言，最大分辨率越高，相机档次越高。但高分辨率的相机生成的数据文件很大，对加工、处理的计算机的速度、内存和硬盘的容量以及相应软件都有较高的要求。
数码相机像素水平的高低与最终所能打印一定分辨率照片的尺寸，可用以下方法简单计算：假如彩色打印机的分辨率为N DPI，数码相机水平像素为M，最大可打印出的照片为M÷N英寸。比如，打印机的分辨率为300DPI，那么水平像素为3600的数码相机，其所摄的影像文件不作插值处理能够打印出的最大照片尺寸为12英寸（3600÷300）。很显然，要打印出尺寸越大的数码照片，就需要越高像素水平的数码相机。计算显示尺寸的方法与打印尺寸的方法相同。
[编辑本段]投影机的分辨率
投影机的分辨率有两种常见的表示方式，一种是以电视线（TV线）的方式表示，另一种是以像素的方式表示。以电视线表示时，其分辨率的含义与电视相似，这种分辨率表示方式主要是为了匹配接入投影机的电视信号而提供的。以像素方式表示时通常表示为1024×768等形式，从某种意义上讲这种分辨率的限制是对输入投影机的VGA信号的行频及场频作一定要求。当VGA信号的行频或场频超过这个限制后，投影机就不能正常投显了。
[编辑本段]商业印刷领域的分辨率
在商业印刷领域，分辨率以每英寸上等距离排列多少条网线即LPI（Lines Per Inch）表示。在传统商业印刷制版过程中，制版时要在原始图像前加一个网屏，这一网屏由呈方格状的透明与不透明部分相等的网线构成。这些网线也就是光栅，其作用是切割光线解剖图像。由于光线具有衍射的物理特性，因此光线通过网线后，形成了反映原始图像影像变化的大小不同的点，这些点就是半色调点。一个半色调点最大不会超过一个网格的面积，网线越多，表现图像的层次越多，图像质量也就越好。因此商业印刷行业中采用了LPI表示分辨率。
[编辑本段]电视的分辨率
在电视工业中，分辨率指的是在荧光屏等于像高的距离内人眼所能分辨的黑白条纹数，单位是电视线（TV线）。
我们国家采用的电视标准是PAL制式，它规定每秒25帧，每帧625扫描行。由于采用了隔行扫描方式，625行扫描线分为奇数行和偶数行，这分别构成了每一帧的奇、偶两场，由于在每一帧中电子束都要从上面开始扫描，因此存在着电子束从终点回到起点的扫描逆程期，在这期间被消隐的扫描行是不可能分解图像的。扫描逆程期约占整个扫描时间的8％，因此625行中用于扫描图像的有效行数只有576行，由此推导出图像在垂直方向上的分辨率为576点。按现行4∶3宽高比的电视标准，图像在水平方向上的分辨率应为576×4/3=768点，这就得到了768×576这一常见的图像大小。另外，在计算机视频捕捉时，我们还会遇到遵循CCIR601标准的PAL制式图像尺寸，其大小为720×576。对于我们还能接触到的NTSC制式来讲，它规定每秒30帧，每帧525行，同样采用了隔行扫描方式，每一帧由两场组成，其图像大小是720×486。
[编辑本段]鼠标的分辨率
鼠标的分辨率是指每移动一英寸能检测出的点数，分辨率越高，质量也就越高。以前鼠标的分辨率通常为100DPI，现在的鼠标分辨率从200DPI到400DPI不等。高分辨率的鼠标通常用于制图和精确计算机绘图等。
[编辑本段]触摸屏的分辨率
触摸屏的分辨率是指将屏幕分割成可识别的触点数目。通常用水平和垂直方向上的触点数目来表示，如32×32。有的人认为触摸屏的分辨率越高越好，其实并非如此，在选用触摸屏时应根据具体用途加以考虑。采用模拟量技术的触摸屏分辨率很高，可达到1024×1024，能胜任一些类似屏幕绘画和写字（手写识别）的工作。而在多数场合下，触摸技术的应用只是让人们用手触摸来选择软件设计的“按钮”，没有必要使用非常高的分辨率。例如在14英寸显示器上使用触摸屏时，显示区域的实际大小一般是25cm×18.5cm，一个分辨率为32×32的触摸屏就能把屏幕分割成1024个0.78cm×0.58cm（比一支香烟还细小）的触点。人的手指按压触摸屏的触点比香烟的直径大多了，所以这样一个触点就已经足够了。
Ⅱ 关于Matlab数字水印
随着数字技术和计算机网络技术的迅速发展，数字化信息的传播和获取变得空前快捷和方便，促进了多媒体信息交流的发展。但是由于数字媒体易于存储、复制和传播的特点，使大量数字媒体在以合法形式进行传播的同时，经常遭遇非法复制与传播。而一些传统加密技术在数据传输中又不能有效地防止伪造及侵权行为 在这种形势下，作为传统加密技术的有效补充，数字水印技术(Digital Watermarking)应运而生。
在数字媒体应用日益广泛的同时，在相当长的一段时间，大部分的图文信息还将以印刷方式存在和传播。但是日益猖獗的假冒伪劣行为却给印刷品的防伪带来了新的挑战 在这种情况下 将具有高技术含量且制作成本低的数字水印技术用于印刷品的防伪是目前一个新的课题和方向。
数字水印是一种新的数字媒体保护技术，它是将特定的信息(如版权信息、序列号、公司标志、有意义的文本等)嵌入到图像、语音、视频等各种数字媒体中，以达到版权保护等目的。同时，这种信息的嵌入不影响主媒体的使用价值，不容易被人的知觉系统觉察且通过特定的恢复方法，可提取出来原来嵌入的信息。通过提取这些隐藏的信息 可以确认内容的创建者和购买者，检测其真实性、完整性。常见的在图像中嵌入数字水印可以视为在强背景(即原始图像)下叠加一个视觉上看不到的弱信号(水印)。由于人的视觉系统(Human Visual System，HVS)分辨率受到一定的限制 只要叠加信号的幅度低于HVS的对比度门限，HVS就无法感觉到信号的存在。因此 在HVS的对比度门限范围内，对原始图像做一定的改动(加入水印)，就可达到在不改变视觉效果的情况下嵌入一些隐藏的信息。一般对数字水印有几个基本要求：①不可感知性；②可证明性：③鲁棒性：④安全性。
通用的数字水印模型包含两个阶段：水印的嵌入和水印的提取或检测。嵌入阶段的设计主要解决两个问题：①数字水印的生成。可以是一串伪随机数、数字标识、文本以及图像等，也可以是与作者有关的字符串、图标等信息经过加密产生：②嵌入算法。嵌入方案的目标是使数字水印在不可感知性和鲁棒性之间找到一个较好的折中。
检测阶段主要是设计一个相应于嵌入过程的检测算法。检测的结果是原水印(如字符串或图标等)或是基于统计原理的检验结果以判断水印存在与否，检测方案的目标是使错判与漏判的概率尽量小。为了增加去除水印的不可预测的难度， 目前大多数水印制作方案都在加入、提取时采用了密钥 只有掌握密钥的人才能读出水印。
数字水印技术有多种方法，根据数字水印加载方法的不同，可将数字水印分为空间域数字水印和变换域数字水印两大类。根据检测水印是否需要原始图像 可将数字水印技术分为私有水印技术、半私有水印技术和公开水印技术三类。
1．特殊要求
由于在印刷中必须对连续调图像进行加网以得到离散的半色调图像 用改变印版上单位面积内着墨量多少即网点数目来表示连续调图像的层次和颜色的变化 所以将数字水印技术应用于印刷品的防伪就必须考虑印刷中加网这一环节，即用于印刷品防伪的数字水印技术是基于半色调技术之上的。
除此之外，与在数字媒体中的应用相比，应用于印刷品防伪的数字水印除了以上提到的几个基本要求外，还要满足一些特殊的要求：
①视觉不可见性和机读性。表现在采用打印或印刷设备时，在各种分辨率下加入的水印，不能因分辨率的高低而使水印显现，同时它不影响原有印刷品的质量 只有通过特定的检测设备和计算机软件才可识别。
②抵抗色彩变换、文件格式变换在A／D和D／A转化过程中，数字水印算法需抵抗伽玛矫正和色彩失真 另外，图像在流通过程中，由于印刷品的老化也会产生色彩失真。同时也要能抵抗经常遇到图像文件格式(如BMP、TIFF、JPEG等)之间转换及常见的操作(旋转、剪切， 缩放等)。
③对印刷设备没有特殊要求．不改变印刷工艺流程．不增加印刷成本。
2．原理及算法
用于印刷品防伪的数字水印技术的原理与用于多媒体的数字水印技术的原理大致相同．只不过在水印的嵌入过程要考虑到加网．在水印的提取及检测过程要对印刷品图文信息进行扫描．在这个过程有一个模／数(A／D)转换过程。这就要求基于半色调的数字水印技术的算法在相应的嵌入和检测过程中必须考虑这些因素。其嵌入和检测过程如图1、2所示。
纵观以往数字水印在印刷品防伪方面的研究工作．可查阅资料并不多。现有的基于半色调图像的数字水印技术大致有以下几种：
①基于半色调图像的数字水印技术是将不可见的数字信息嵌入到一幅半色调图像中．通过扫描该半色调图像并实施一定的提取算法来获得嵌入的水印信息。其中的一种技术是使用两个不同的抖动矩阵来产生顺序抖动半色调图像．由于这两个不同的抖动矩阵所具有的不同统计特性．因此可以检测到水印是否存在。
②第二种技术是利用向量量化将水印嵌入到误差扩散半色调图像的最低有效位(LSB)上。
③第三种技术是在顺序抖动或误差扩散图像中．把水印数据隐藏在随机的位置．通过自套牢或成对套牢技术来改变这些随机位置的像素值来实现信息的隐藏(效果图如图3所示)。
④第四种技术是将水印数据隐藏在误差扩散图像里，使用误差扩散的方法来减轻因隐藏数据而带来的图像失真，以使图像获得良好的视觉效果。在上述方法中．尽管被隐藏的数据本身也是图像，但这些算法并没有提供直接在半色调图像上观察这些被隐藏的图像的方法。
⑤ 另一类技术是将被隐藏的可视图像嵌入两幅或多幅半色调图像中．当把这两幅图像进行叠合时．被隐藏的图像就可直接显现出来。其中的一种技术是运用随机网屏或共轭网屏来将被隐藏的信息嵌入到半色调图像中。因为共轭所具有的性质．当两幅半色调图像被叠合在一起时．被隐藏的信息将会呈现出来(其效果图如图4所示)。
⑥ 另一种技术是考虑噪声平衡误差扩散和交替使用不同的误差扩散核扩散的半色调数字水印技术。
⑦还有人使用一种基于半色调技术的人眼视觉系统模型．提出了直接二进制位搜索(Di rect Bina rySearch． DBS)的方法。DBS用于半色调图像的设计．以实现最优化的视觉效果质量与水印的检测。
3．结果讨论
我们用Matlab 6．5编程模拟实现了256级灰度图像lena (图3一a)的误差扩散加网(使用的是Jarvis—Nike误差扩散核)得到半色调图像(图3 一b)，并使用不同的数字水印嵌入算法分别得到了含有水印信息的半色调图像：如图3一c和图4一b。
图3一c中使用的水印嵌入技术是把水印数据隐藏在误差扩散图像中随机的位置(位置由密钥决定)．通过自套牢来改变这些随机位置的像素值来实现信息的隐藏。所得到的含有水印的半色调图像与原Iena半色调图像图3一b相比较．可以看到相当于在原图中加入一些噪声．当嵌入的水印信息不大．在HVS的对比度限定范围内时．是不会改变其视觉效果的。图4一b中使用的水印嵌入技术则是根据原半色调图像和水印图像的特征将水印信息嵌入到原半色调图像得到含有水印信息的半色调图像(图4一b)．当将所得的图像与原来的半色调图像叠加时．就可以再现水印图像。
在实验条件下．将所得到的图像打印、扫描、预处理后根据对应的水印提取算法．可以分别提取出对应的水印图像。在实验中．水印除了使用图中的二值图片外．我们还使用了文本、武汉大学校徽等都得到了满意的结果。
美国Digimarc公司率先在1995年推出的媒体桥(mediab rldge)技术就以插件形式集成到Phot0 Sh0P和Corel Draw图像处理软件中。随后，又推出了开拓访问Inte rnet的一条新途径—— 通过在杂志广告、产品包装、目录甚至各类票据中隐藏不可见的数字水印。用户将这些传统媒体放在网络摄像机(web came ra)前，就可以直接将用户带到与印刷图像内容相关联的网络站点，并在计算机上显示出产品的相关信息。英国Signum公司推出的VerlData系列软件，用不可见的水印阻止商标的盗版以及重要文档的伪造、盗版和未授权的更改。瑞士AlpVision公司专为打印文档设计的SafePape r软件则可嵌在MicrosoftWord软件中。它将水印信息(如商标 专利 名字 金额等)隐藏到打印纸内．以此来证明该文档的真伪。日本的I BM东京研究实验室提出了用数据隐藏作为解决方案来鉴定数字化照片的来源．证实数字化照片的完整性．判断照片是否被篡改以及定位篡改的地方。
我国的有关部门研究人员正在加紧数字水印印刷防伪技术的研究工作．大连理工大学研究的数字水印防伪印刷技术可以实现在印刷图像中加入数字水印．并且可以通过扫描仪和专用软件完成印刷图像中数字水印的自动检测。上海阿须数码技术有限公司也推出了有自主知识产权的图像数字水印软件A S S u reImageMa rk 2．0：成都宇飞信息工程有限责任公司研究的印刷打印数字水印技术已得到商业化应用．并于2004年4月1日获得”国家科技型中小型企业创新基金”的资助。标志着我国数字水印技术的研究已经进入实质性阶段，其研发与应用水平与国际先进水平的差距逐步缩小。
最为一种较新的技术—— 数字水印在印刷领域中的应用是一个新的方向．我们相信．数字水印技术将在防伪印刷领域发挥越来越大的作用．并会带来可观的经济效益和社会效益。但是我们应同时看到目前市场上用于印刷品防伪的数字水印产品在技术上还不成熟．仍有大量的研究工作要做。