bm3d算法代码详解

① 请问如何在matlab中对信号进行去噪操作。最好用函数的形式，方便其他程序调用

去噪有很多种方法，现在小波去噪最为常用，在matlab中有自带的函数进行小波去噪，简单易行。最常用且简单的是阈值去噪，用函数ddencmp()生成信号的默认阈值，然后利用函数wdencmp()进行去噪。如：
%对含噪信号s进行3层小波分解
[c,l]=wavedec(s,3,'db1'); %s为含噪信号，3为小波分解层数，db1为采用的小波基

%获取信号默认值
[thr,sorh,keepapp]=ddencmp('den','wv',s);
%参数den代表去噪，wv代表小波，s代表含有噪声的信号

%实现去噪过程
s2=wdencmp('gbl',c,l,'db1',3,thr,sorh,keepapp);
%参数gbl表示采用全局去噪

② 图像处理中常用的降噪滤波器有哪些 它们分别适用于哪些场合

不同的滤波器用于不同的噪声，很难说某一个降噪滤波器能符所有的噪声。
首先，说一下噪声的类型吧，噪声的分类和该噪声的分布符合什么模型有关，常见的噪声有高斯白噪声、椒盐噪声、泊松分布噪声、指数分布噪声等。
其次，采用的滤波器有空域滤波器，比如均值滤波器、中值滤波器、低通滤波器、高斯滤波等；频域滤波器，比如小波变换、傅里叶变换、余弦变换等；形态学滤波器，主要是通过膨胀和腐蚀等形态学操作进行去噪。
第三，对应场合。一般平时见的比较多是是高斯白噪声，像用均值滤波、中值滤波、高斯滤波可以去噪。还有在低照度下，比如晚上拍照时的图像，一般属于泊松分布的噪声，可以采用一些3d去噪算法，比如效果不错的BM3D算法。像椒盐噪声，一般用中值滤波基本可以去噪。
大概了解就这么多了，如果你还想深入了解的话，可以找一些图像专业方面的书籍，或者找一些去噪方面的综述性的论文看看。

③ BM3D的介绍

三维块匹配(BM3D)算法：它首先把图像分成一定大小的块，根据图像块之间的相似性，把具有相似结构的二维图像块组合在一起形成三维数组，然后用联合滤波的方法对这些三维数组进行处理，最后，通过逆变换，把处理后的结果返回到原图像中，从而得到去噪后的图像。该方法确实有效，它不仅有一个较高的信噪比，而且视觉效果也很好。因此研究者提出了很多基于BM3D的去噪方法，例如：基于小波变换的BM3D去噪，基于Anscombe变换域BM3D滤波等等。

④ 求麒麟处理器排行榜，有哪些比较推荐

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