基于fm的推荐算法_豆瓣FM 的推荐算法是怎样的

⑴ 网易云音乐的私人FM和豆瓣FM的推荐算法，哪个更好

后者，“带用户发现一首好歌带来的喜悦远远大于自己搜索所得”，走的是电台的路线，这比播放器就多了一份惊喜。推荐算法可不是网易云音乐的重点，只不过是附属功能而已。想的方向有偏差，就音乐领域而言，根据用户画像推荐只能是大方向，比如各个年龄层的不同偏好。前期最关键的应该是根据歌曲之间的关联度进行推荐，比如喜欢李健的歌，那就给你多推荐相似歌手的音乐。后期的推荐这个比重也会占很重要的位置，这样一来就成了谁家的音乐数据库更全更好了。推荐是匹配的活，不仅要考虑人，也要考虑音乐、商品，这是双方相互磨合的过程。

⑵ 豆瓣FM 的推荐算法是怎样的

豆瓣FM的推荐算法没有停止，反而是在不断演进当中，伴随着它成长的用户，会慢慢发现越来越多的惊喜与满意。豆瓣FM是中国互联网实践个性化服务的一个很好的土壤，其中糅合了包括算法、ui/ue、数据清洗与整合、音频分析技术、用户行为分析、编辑与运营、后台架构等等大量的因素，即便是推荐算法也只是算法技术中的一部分。单论推荐算法，就最简单的算法，也会极大地受到其它因素的影响，比如单曲推荐功能、新版的上线，对于算法的学习与积累都会起到极大的正面作用。

⑶ FM算法有什么作用

FM算法可用于推荐系统中，主要是解决稀疏矩阵的特征组合问题

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