Ⅰ 国内电子商务网站所运用的推荐技术有什么什么基于内容的、知识的、协调过滤，具体点，最好有截图，谢谢
凡客的推荐系统做的比较好，因为主要经营服装产品，所以主要采用协同过滤推荐算法，例如“浏览该产品的用户都购买了什么”“购买过该商品的用户还购买了什么”；
京东商城有猜你喜欢，应该是基于浏览记录和消费记录的商品内容采用基于内容过滤的推荐算法实现的，但是协同过滤还是主要的；
亚马逊、当当这类主要经营书籍的购物平台在个性化推荐中，根据用户的搜索内容、浏览记录、消费记录采用基于内容过滤的推荐算法，还有就是基于关联规则的推荐，推荐相关书籍给用户；
视频网站薯仔网的个性化推荐做得比优酷人性化。不用登陆即可记录用户的浏览记录，根据历史浏览内容向用户推荐相关视频，一般同导演相关或者同演员相关。优酷和薯仔的共同点是还是把协同过滤当做重点，“浏览过该影片的用户还喜欢看”。
在推荐系统当中，个性化推荐和共性推荐都很重要。每个电商网站一定有共性推荐的部分，例如最近商品、热门商品，还有一些基于共性消费模式的关联推荐。
希望都你有所帮助。