⑴ 算法工程师需要学什么
算法工程师需要学习以下内容：
1. 专业知识 计算机、电子、通信或数学等相关专业的本科及以上学历：这是算法工程师的基本专业背景要求，硕士学历者更受青睐。
2. 数学功底 高等数学：包括微积分、级数、常微分方程等，这些是算法设计和优化的基础。 线性代数：矩阵、向量空间、线性变换等，对于处理多维数据和优化问题至关重要。 离散数学：集合论、图论、逻辑等，有助于理解和设计算法的逻辑结构。
3. 数据结构与计算机科学 数据结构：如数组、链表、栈、队列、树、图等，这些是算法实现的基础。 计算机科学：包括算法设计与分析、操作系统、计算机网络、数据库系统等，有助于理解计算机系统的整体架构和运行机制。
4. 编程技能 至少掌握一门编程语言：如Python、C++或Java，这些语言在算法实现和软件开发中广泛应用。 MATLAB等仿真工具：掌握MATLAB等仿真工具，有助于进行算法仿真和验证。
5. 专业领域知识 音频、视频处理：了解音频编码、解码、滤波等处理技术，以及视频压缩、传输、显示等关键技术。 图像技术：掌握图像处理的基本方法，如图像增强、复原、分割、识别等。 通信物理层：了解通信系统的基本原理，如调制、解调、编码、解码等，以及通信协议和网络架构。
6. 高级应用领域 机器视觉：涉及2D转3D、去隔行、运动估计补偿、噪声去除、缩放、锐化、超分辨率等技术。 手势和人脸识别：了解这些高级应用领域的技术原理和实现方法，有助于提升算法工程师的专业技能。