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中国气候指标源码
发布时间：2025-07-29 04:50:43A. 我国编程语言仓颉首发，以后是否就不会用英文写代码了
我国编程语言仓颉首发，以后肯定就不会用英文写代码了，只要开发工具和编译器可以准确解析编译中文关键字，就可以研发出来的，这只不过是需要一个时间和过程而已，让我们拭目以待吧！
为了让中国用上自己的汉字编程，华为发布鸿蒙编程语言‘仓颉’，用汉字编程语言。那么以“仓颉”命名，主要因为中国方块字、象形字创造者是“仓颉”，有很多人因为这个名字对这门编程语言进行推测的，认为很有可能是纯汉字和纯中文的编程，假如真的是全汉字，就会解决对很多英语并不熟练的认识。又想入门编程的需求，也有人推测真的是汉字编程，那肯定使用华为方舟编译器来进行的中文字符的编译。
4，中文编程语言是封闭的，绝对不是华为世界级高科技公司的主要选择，与华为爱国与否根本没有必然联系，更与我们国家持续加大改革，开放力度和构建人类命运共同体趋势不合拍！
我以为以上的言论不足以为道，当然还有不同的观点。但很多人都人认为：我国编程语言仓颉首发，以后就不会用英文写代码了。最后我用一个网友的发表的评论作为结束语吧！编程只是用关键字遵循一定格式，组织逻辑，为什么不能用中文？只要开发工具和编译器可以准确解析编译中文关键字，各种符号和格式，最终解析出来的还是机器码！为什么不能用中文？
B. 谷歌AI天气神算登Nature：30秒模拟22天天气，效率暴涨10万倍！
谷歌AI的天气预测模型NeuralGCM在Nature上发表，确实实现了30秒模拟22天天气的能力，且效率相比传统模型暴涨了10万倍。以下是具体要点：
效率显着提升：NeuralGCM模型结合了机器学习与物理建模，将计算成本降低至传统模型的10万倍，这相当于高性能计算领域25年的进步速度。
预测准确性提高：该模型在215天的天气预报上超越了最先进的物理模型，且在模拟大气效率上展现了前所未有的优势。在1.4°分辨率下，其集成模型在515天的气候预测准确度上超越了现有顶级模型。
解决气候问题的能力：NeuralGCM不仅能准确模拟地球大气，还能帮助解决全球变暖引发的一系列气候问题，如干旱、洪水和野火季节变化等。
技术革新：通过神经网络学习小尺度天气变化的物理原理，NeuralGCM避免了物理模型在处理小尺度气候变化和参数化近似上的局限。其采用的JAX数值求解器和在线优化，使得模型在预测稳定性上有了显着提升。
模型开源与未来计划：谷歌团队已公开NeuralGCM模型的源代码，鼓励更多研究者利用这一工具进行气候研究。未来，谷歌计划进一步扩展模型，将海洋和碳循环等因素纳入，以期实现更全面、准确的气候预测。
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