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图像噪点检测算法

发布时间:2022-04-22 02:27:13

Ⅰ Dfine 2 使用什么图像处理算法

试着使用了在软件Photoshop上用的降噪插件Nik Dfine 2.0(nick·Dfine2.0)。顺便说一句,这个软件和尼康用户常用的RAW冲洗软件Capture NX都是Nik Software的产品。还有大量Photoshop用的插件,从专业摄影记者和摄影师都很接受。引进的环境要根据使用的情况来定,Photshop 7~CS3,Photoshop Elements 2.0~5.0Windows 2000/XP/VistaMac OS X 10.4,Photoshop CS2~CS3,Photoshop Elements 4.0。同时也可使用与Photoshop插件对应的软件。
用Photoshop CS3导入Dfine 2.0。说明书里有使用方法。首先打开想用Photoshop修正的画像,从滤镜选择Dfine 2.0→Dfine 2.0。Dfine 2.0只有测量和消除的2种。测量能选自动和手动方式。如果只是选自动,按噪点的测量按钮就能处理。但手动则需要使用方框固定噪点位置。自动时则把全部画像作为对象来测量噪点,用自动识别则只针对有噪点的细节部分。通常选择自动就行了。 那怎样的时候使用手动呢?应该是在用方框决定噪点性质的时候使用。一般把天空、墙等变化少的部位做为基准测量位置。同时,用自动/手动进行噪点测量。如果作为profile保存测量结果,还可应用到另外的画像上。

Ⅱ 如何减少拍照时产生的噪点.....

是图像中一种亮度或颜色信息的随机变化,通常是电子噪声的表现。它一般是由扫描仪或数码相机的传感器和电路产生的,也可能是受胶片颗粒或者理想光电探测器中不可避免的的散粒噪声影响产生的。降噪的几种方法如下:

1、ISO不要调的太高,应以6400的ISO为峰值。

2、可以打开单反的自动降噪功能。

3、可以通过PS或LR等后期软件进行后期调整。

(2)图像噪点检测算法扩展阅读

产生噪点的原因:

CCD和CMOS感光元件都存在有热稳定性(hot pixel)的问题,就是对成像的质量和温度有关,如果机器的温度升高,噪音信号过强,会在画面上不应该有的地方形成杂色的斑点,这些点就是噪点,各个品牌各种型号的相机对噪点的控制能力不尽相同。

Ⅲ 图像视频雪花噪点的检测算法实现,有大神有代码的吗

主要还是像素检测。阈值指定。
1:对于一个像素获取其周围的像素,均值加权之后和现有的像素值进行比较,
2:计算百分比差异,也可以直接用色差。阈值指定可以通过define全局变量指定值,修改define达到修改阈值的效果。
这个阈值肯定是要你自己指定,视情况修改就好了。
或者统计出全像素的色差值和,算出平均之后取差异大的。

Ⅳ Java图像去噪怎么实现

流程不外乎是

  1. 读取图像文件;

  2. 扫描噪点;

  3. 去除噪点;

  4. 保存图像文件。

    Java2D操作好像使用BufferedImage读取图像文件最方便,有一阵没弄这了,忘了。应该可以读取JPG,PNG,GIF图像。

    识别噪点应该有专门的算法,我没研究过,网络一下应该能找到专门算法,然后写段代码就可以。我个人以为是独立一个像素与周围一定范围内的像素差异过大,就认为是噪点。可以有亮度,色相上的差别。BufferedImage可以读取每个像素的RGB,从而能识别色相的差别;还有个矩阵,用来由RGB计算亮度的,也就可以计算亮度差别了,这个网上都能找到。

    输出也使用BufferedImage就可以。

    关键是每个像素都要和周围像素比较,还要计算亮度,最少是三重循环了,如何提高效率是个大问题了。这个代码写好了也算一个高手了。

Ⅳ 急!!,二值化后的图像,用JAVA中值滤波算法,去除椒盐噪点!!!

椒盐噪声的话一般可以用中值滤波器去除, 中值滤波器很容易实现, 依此遍历图像中每个像素点, 每个像素点与其周围的8个点像素值做一下排序操作, 找到这九个点中的中值点赋给当前遍历点的像素就可以了, 算法很简单吧. 我这有c++的源码, 楼主要想要的话发邮件到我的邮箱769569350@qq.com我可以把程序发给你.

Ⅵ 尼康D700噪点测试请教

不需要了

你的测试条件已经比较苛刻了
ISO已经开到了1600 快门也是15秒
一般测试坏,噪点是把ISO调得低一些的
看相机在最好的状态下是否有噪坏点

关闭降噪也能保证结果的真实性
在你的测试条件下没有噪点 说明D700噪点控制非常之不错

Ⅶ 采用什么样的算法可以只提取图中的两条白线,去除其他噪点C或C++代码最好,谢谢

可以考虑对图像进行列处理,选择一组等分的列,比如位于图像横向1/3、2/3处的图像列,
进行逐像素从上向下分析,记录所有白色点,如图中例子会记录位于1/3处的列有几个白色点,其中有两个是白线的点,其他是噪声,同时位于2/3处的线也会记录n个白点
从左边这个列的白像素逐个从上向下进行分析:判断是否该象素向右边一列上的临近的3个点有白色点?如果否则这个白点是噪声,结束该点判断;如果有,则拿新的白色点再向右侧一列进行相同判断,直到达到2/3位置的列的白色点为止,如果中间断绝,则肯定不是直线是噪声
当将位于1/3处列所有白色像素都进行过上述判断后,就可以找到有几条直线,和直线交于此列和位于2/3位置列的交点了,如果不是直线,可多选几个列进行计算求出所有交点,以便进行拟合。

Ⅷ 关于相机噪点的一点疑惑

完全不是这样。
在一些摄像头中,由于像素比较低,比如30万,通常会通过插值算法,扩成50万像素或者更高。但插值不会提高图像的真实分辨率,作用有限。相机里面的数码变焦,用的也是插值算法。
噪点主要是由电路的热噪声引起,有几种方法减少噪声:多像素平均、减少信号放大倍数(差不多等效于ISO降低)、低温技术。比如天文摄影中,感光元件的背后,要采用半导体降温到零度以下,以减少长时间曝光产生的大量噪声。

Ⅸ 如何对图像进行去噪点,并计算条带间距

遥感图像条带噪声定量评价方法,包括下列步骤:读取评价的遥感影像属性数据,获取其像素的行数和列数数据,并根据行或列的一维数组模型,经过计算获得图像DN值的行均值差和列均值差;然后,输入图像DN值的行均值差或列均值差,输出为相应行或列的标准差;其次,输入图像DN值的行或列的均值差,经计算获得图像像元的差异性指标,然后,根据输出的图像像元差异性指标δv或δu值对遥感图像的条带噪声水平进行比较。本发明能够客观评价图像的条带噪声水平,且便于不同类型图像之间的横向比较,为遥感数据质量评价以及消条带算法效果评价提供了一个量化参考指标,能够保证获取的遥感图像数据的有效性和准确性,方便遥感图像的甄别和利用

Ⅹ 噪点是怎么产生的如何控制感光度避免噪点为什么像素比较好的相机拍的比较不容易产生噪点

CCD和CMOS感光元件都存在有热稳定性(hot pixel)的问题,就是对成象的质量和温度有关,如果机器的温度升高,噪音信号过强,会在画面上不应该有的地方形成杂色的斑点,这些点就是我们所讲的噪点。各个品牌各种型号的相机对噪点的控制能力也不尽相同,同一型号的相机也有一定的个体差异,也有些相机有降噪功能。但噪点问题是现在所有DC都没能完全克服的问题(调高感光度(ISO),特别是长时间曝光、或相机温度升高时)。噪点的多少和传感器构造以及处理器差异而不同。
长时间曝光产生的噪点
这种现象主要大部分出现在使用低ISO拍摄夜景,在图像的黑暗的夜空中,出现了一些杂乱的亮点。可以 噪点和ISO系数的关系
说其原因是由于处理器无法处理较慢的快门速度所带来的巨大的工作量,致使一些特定的像素失去控制而造成的。为了防止产生这种图像噪音,部分数码相机中配备了被称为"降噪"的功能。 如果使用降噪功能,在记录图像之前就会利用数字处理方法来消除图像噪音,因此在保存完毕以前就需要花费一点额外的时间。但随着降噪功能的开启,画面细节会损失。不是像素比较好的拍的好,你放大原图画面一样出现噪点变多。这个关键和上诉说的感光度有最直接的关系,还有个成像的CCD,cmos大小有关系,还有和处理图像的芯片软体有关系。

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