曼哈顿算法大全

‘壹’ 什么是曼哈顿计量法

曼哈顿计量法也就是曼哈顿距离，曼哈顿距离——两点在南北方向上的距离加上在东西方向上的距离。对于一个具有正南正北、正东正西方向规则布局的城镇街道，从一点到达另一点的距离正是在南北方向上旅行的距离加上在东西方向上旅行的距离，曼哈顿距离不是距离不变量，当坐标轴变动时，点间的距离就会不同。

通俗来讲，想象你在曼哈顿要从一个十字路口开车到另外一个十字路口，驾驶距离是两点间的直线距离吗？显然不是，除非你能穿越大楼。而实际驾驶距离就是这个“曼哈顿距离”，这就是曼哈顿距离名称的来源，同时曼哈顿距离也称为城市街区距离。

‘贰’ 已知两点经纬度，怎么求两点的曼哈顿距离

假设地球半径为R曼哈顿距离求的即是球面直角三角形两条直角边的距离之和。设点1(x1,y1)，点2(x2,y2)假设x2>x1以x2所在纬线(半径为R2)为基准，d1=2 pi R2 |y2-y1|/360，东经为正，西经为负，若|y2-y1|>180，实际的d1*=2 pi R2-d1，若|y2-y1|<180，d1*=d1d2=2 pi R |x2-x1|/360，北纬为正，南纬为负d=d2+d1*

‘叁’ 曼哈顿距离计算 要求c++

溢出了

所得结果超过了double的存储范围，一旦超越

-1.79E+308 ~ +1.79E+308

这个数，就显示0了

当然用无符号的double存储的正整数值能大些

‘肆’ 什么是曼哈顿距离

曼哈顿距离——两点在南北方向上的距离加上在东西方向上的距离，即D（I，J）=|XI-XJ|+|YI-YJ|。对于一个具有正南正北、正东正西方向规则布局的城镇街道，从一点到达另一点的距离正是在南北方向上旅行的距离加上在东西方向上旅行的距离因此曼哈顿距离又称为出租车距离，曼哈顿距离不是距离不变量，当坐标轴变动时，点间的距离就会不同。

‘伍’ 曼哈顿计量法是什么

曼哈顿计量法也就是曼哈顿距离，曼哈顿距离——两点在南北方向上的距离加上在东西方向上的距离。对于一个具有正南正北、正东正西方向规则布局的城镇街道，从一点到达另一点的距离正是在南北方向上旅行的距离加上在东西方向上旅行的距离，曼哈顿距离不是距离不变量，当坐标轴变动时，点间的距离就会不同。

在西洋棋里，车（城堡）是以曼哈顿距离来计算棋盘格上的距离；而王（国王）与后（皇后）使用切比雪夫距离，象（主教）则是用转了45度的曼哈顿距离来算（在同色的格子上），也就是说它以斜线为行走路径。只有国王需要一步一步走的方式移动，皇后、主教与城堡可以在一或两次移动走到任何一格（在没有阻碍物的情况下，且主教忽略它不能走到的另一类颜色）。

曼哈顿与欧几里德距离: 红、蓝与黄线分别表示所有曼哈顿距离都拥有一样长度(12)，而绿线表示欧几里德距离有6×√2 ≈ 8.48的长度。

曼哈顿距离——两点在南北方向上的距离加上在东西方向上的距离，即d(i，j)=|xi-xj|+|yi-yj|。对于一个具有正南正北、正东正西方向规则布局的城镇街道，从一点到达另一点的距离正是在南北方向上旅行的距离加上在东西方向上旅行的距离因此曼哈顿距离又称为出租车距离，曼哈顿距离不是距离不变量，当坐标轴变动时，点间的距离就会不同。

‘陆’ python编程题：编程求两点之间的曼哈顿距离

def My_abs(num):
if num < 0:
num *= -1
return num


print(abs(-5))

x1,y1=eval(input("输入A点坐标，以逗号分隔："))
x2,y2=eval(input("输入B点坐标，以逗号分隔："))


# 计算曼哈顿距离的函数
def getManhattanDistance(x1, y1, x2, y2):
return My_abs(x1 - x2) + My_abs(y1 - y2)


# 调用并输出计算的曼哈顿距离
print(getManhattanDistance(x1, y1, x2, y2))

abs在Python中有了，然后我就命名成了My_abs。

备注也都打好了。

折柳成荫写的是C，soulofbug写的是python

‘柒’ 曼哈顿距离的数学性质

非负性：d(i,j)≥0 距离是一个非负的数值
同一性：d(i,i)= 0 对象到自身的距离为0
对称性：d(i,j)= d(j,i)距离是一个对称函数
三角不等式：d(i,j)≤d(i,k)+d(k,j)从对象i到对象j的直接距离不会大于途经的任何其他对象k的距离

‘捌’ 用什么计算法曼哈顿算法能算吗

是由十九世纪的赫尔曼·闵可夫斯基所创词汇，是种使用在几何度量空间的几何学用语，用以标明两个点在标准坐标系上的绝对轴距总和。曼哈顿距离——两点在南北方向上的距离加上在东西方向上的距离，即d（i，j）=|xi-xj|+|yi-yj|。对于一个具有正南正北、正东正西方向规则布局的城镇街道，从一点到达另一点的距离正是在南北方向上旅行的距离加上在东西方向上旅行的距离因此曼哈顿距离又称为出租车距离，曼哈顿距离不是距离不变量，当坐标轴变动时，点间的距离就会不同。

‘玖’ 什么是欧拉距离和曼哈顿距离

Manhattan距离就是该点与相邻的上下左右四个方向的任一邻点的距离，欧拉是两点的直线距离

‘拾’ 曼哈顿距离的简介

我们可以定义曼哈顿距离的正式意义为L1-距离或城市区块距离，也就是在欧几里德空间的固定直角坐标系上两点所形成的线段对轴产生的投影的距离总和。
例如在平面上，坐标（x1, y1）的i点与坐标（x2, y2）的j点的曼哈顿距离为：
d(i,j)=|X1-X2|+|Y1-Y2|.
要注意的是，曼哈顿距离依赖坐标系统的转度，而非系统在坐标轴上的平移或映射。
曼哈顿距离的命名原因是从规划为方型建筑区块的城市（如曼哈顿）间，最短的行车路径而来（忽略曼哈顿的单向车道以及只存在于3、14大道的斜向车道）。任何往东三区块、往北六区块的的路径一定最少要走九区块，没有其他捷径。
出租车几何学满足除了SAS全等定理之外的希伯特定理，SAS全等指任两个三角型两个边与它们的夹角均分别对应相等，则这两个三角型全等。
在出租车几何学中，一个圆是由从圆心向各个固定曼哈顿距离标示出来的点围成的区域。因此这种圆其实就是旋转了45度的正方形。如果有一群圆，任两圆皆相交，则整群圆必在某点相交；因此曼哈顿距离会形成一个超凸度量空间（Injective metric space）。对一个半径为r 的圆来说，这个正方形的圆每边长√2r。此'圆的半径r对切比雪夫距离 (L∞ 空间)的二维平面来说，也是一个对座标轴来说边长为2r的正方形，因此二维切比雪夫距离可视为等同于旋转且放大过的二维曼哈顿距离。然而这种介于L1与L∞的相等关系并不能延伸到更高的维度。