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乘法器的编译

发布时间:2022-04-26 03:39:40

㈠ 应用编译优化有什么用

应用编译优化的作用是:提高运行能力因为程序优化前,有3个变量需要3个寄存器,一次乘法运算。程序优化后,只有1个变量需要一个寄存器,没有乘法运算。

并且这个优化看起来很微不足道,但实际上用途很广。为了程序的可读性和可维护性,大多数程序员应该还是会选用第一种方式。

写3行程序而不是直接甩下一行int ticks = 491520让后来读程序的人摸不到头脑。有了编译器的优化,程序员既可以写出易读的程序又不必担心性能受影响。

尤其是在嵌入式领域,很多低端芯片根本就没有硬件乘法器,如果程序不做上述优化可能这3行代码需要几十个cycle,优化过后一个cycle就搞定。

应用编译优化的级别:

第一级:代码调整。

代码调整是一种局部的思维方式;基本上不触及算法层级;它面向的是代码,而不是问题; 所以:语句调整,用汇编重写、指令调整、换一种语言实现、换一个编译器、循环展开、参数传递优化等都属于这一级。

第二级:新的视角。

新的视角强调的重点是针对问题的算法;即选择和构造适合于问题的算法。

第三级:表驱动状态机。

将问题抽象为另一种等价的数学模型或假想机器模型,比如构造出某种表驱动状态机;这一级其实是第二级的延伸,只是产生的效果更加明显,但它有其本身的特点。

㈡ Quartus II的编译器对verilog文件中的乘法和除法运算符是否可以进行综合

Quartus II的编译器对verilog文件中的乘法和除法运算符是可以进行综合的,这些运算符综合后生成的RTL门级的乘法和除法电路就是AlteraIP核所提供的乘法和除法电路,而megaweizard中的进行设置的乘除法运算的模式其实也就是调用了这些IP核,所以这些运算符所需要的资源其实主要是跟你的Verilog代码中的描述相关的。
所以如果你根据你要进行的运算对于由megaweizard中生成的乘法和除法器文件,进行组合得到你想要的整个运算系统,你会发现由verilog代码描述的运算电路说需要的资源和由使用megaweizard生成的乘法和除法器组合而成的运算电路,他们所需要的资源几乎是相同的,不相同的应该也只是所使用到的寄存器的数量有些许差别,不知道帮到你没有

㈢ verilog中使用乘法运算符的问题

verilog不像C语言,它不是高级语言,你写乘号有时是可以的,但是有时是不可以的,所以不要使用乘号,更不要使用除号,因为除法在FPGA中是不能在一个周期之内出结果的。为什么有时可以有时不可以呢?因为用来综合你的程序的软件(例如XILINX 的XST)还没有那么智能,有时候它会根据你的乘号自动给你生成乘法器,但是有时不会,而且有时会生成错误的乘法器,除法器这个问题要更突出,所以不要使用乘除号,在参数定义中可以使用

㈣ 九九乘法表用c程序怎样编

for(int i=1;i<10;i++)
for(int j=1;j<10;j++)
{
printf("%d*%d=%d\n",i,j,i*j);
}

控制好printf,就能打出不同的格式

嗯,我做得不对,还是 cuicong77的好,我太鲁莽了
看来我编程,太依赖于编译器纠错

㈤ 为什么乘法比加法还快啊 cpu

首先,自从 80486 开始,CPU 就有了专用的 乘法器/移位器 运算单元,
因此计算乘法并非是在 CPU 内作多次加法!

这就好比笔算十进制 12*23,列竖式的话
. 12
* 23
----
. 36
.24
----
.276

是拆成 12*3=36 和 12*2=24 ,然后将24移位,再相加,得276
这比连加23次12要快得多。

今天的 SSE2/SSE3 FPU 可以让 CPU 在1个时钟周期内计算乘法,
(事实上往往能同时完成两条乘法),但是FPU是做浮点乘法的,
整型乘法还得使用基本的整型乘法器/移位器或 MMX乘法器。

至于楼主发现整型乘法比整型加法还快,可能是编译器自动调用
4个MMX乘法器并行计算乘法,再累加到n上面,
这样虽然整型乘法慢于整型加法,但是4路并行就反而快一些了。

㈥ C语言编写的乘法运算的程序为什么结果显示不对

错误很明显了,不应该用长整形输出,理由:长整型是4个字节的,整型是2个字节的,你输入的值是147*369<65535 所以在2个字节范围内,用长整型输出,势必高位的2个字节内容是不必要的

另外为什么printf("wangpan is %d\n",wangpan);是负的呢?因为%d是有符号的整型,它的最高位是符号位造成的

修改方法:改为printf("wangpan is %u\n",wangpan);就行了

㈦ 专用硬件乘法器的实现原理

运放加外围,找个模拟书看一下

㈧ DSP芯片和DSP技术的问题

你说的是其中的一部分知识,是DSP处理的信息的原理。
要向学习DSP的硬件开发,还要学习微机原理,由单片机系统的设计经验最好。
还有就是DSP的开发环境,也就是CCS,要掌握常用的编程语言,有汇编语言和C语言的编程经验最好.
首先要了解DSP的特点。
数字信号处理相对于模拟信号处理有很大的优越性,表现在精度高、灵活性大、可靠性好、易于大规模集成等方面。随着人们对实时信号处理要求的不断提高和大规模集成电路技术的迅速发展,数字信号处理技术也发生着日新月异的变革。实时数字信号处理技术的核心和标志是数字信号处理器。自第一个微处理器问世以来,微处理器技术水平得到了十分迅速的提高,而快速傅立叶交换等实用算法的提出促进了专门实现数字信号处理的一类微处理器的分化和发展。数字信号处理有别于普通的科学计算与分析,它强调运算处理的实时性,因此DSP除了具备普通微处理器所强调的高速运算和控制功能外,针对实时数字信号处理,在处理器结构、指令系统、指令流程上具有许多新的特征,其特点如下:
(1) 算术单元
具有硬件乘法器和多功能运算单元,硬件乘法器可以在单个指令周期内完成乘法操作,这是DSP区别于通用的微处理器的一个重要标志。多功能运算单元可以完成加减、逻辑、移位、数据传送等操作。新一代的DSP内部甚至还包含多个并行的运算单元。以提高其处理能力。
针对滤波、相关、矩阵运算等需要大量乘和累加运算的特点,DSP的算术单元的乘法器和加法器,可以在一个时钟周期内完成相乘、累加两个运算。近年出现的某些DSP如ADSP2106X、DSP96000系列DSP可以同时进行乘、加、减运算,大大加快了FFT的蝶形运算速度。
(2) 总线结构
传统的通用处理器采用统一的程序和数据空间、共享的程序和数据总线结构,即所谓的冯•诺依曼结构。DSP普遍采用了数据总线和程序总线分离的哈佛结构或者改进的哈佛结构,极大的提高了指令执行速度。片内的多套总线可以同时进行取指令和多个数据存取操作,许多DSP片内嵌有DMA控制器,配合片内多总线结构,使数据块传送速度大大提高。
如TI公司的C6000系列的DSP采用改进的哈佛结构,内部有一套256位宽度的程序总线、两套32位的数据总线和一套32位的DMA总线。ADI公司的SHARC系列DSP采用超级哈佛结构(Super Harvared Architecture Computer),内部集成了三套总线,即程序存储器总线、数据存储器总线和输入输出总线。
(3) 专用寻址单元
DSP面向数据密集型应用,伴随着频繁的数据访问,数据地址的计算也需要大量时间。DSP内部配置了专用的寻址单元,用于地址的修改和更新,它们可以在寻址访问前或访问后自动修改内容,以指向下一个要访问的地址。地址的修改和更新与算术单元并行工作,不需要额外的时间。
DSP的地址产生器支持直接寻址、间接寻址操作,大部分DSP还支持位反转寻址(用于FFT算法)和循环寻址(用于数字滤波算法)。
(4) 片内存储器
针对数字信号处理的数据密集运算的需要,DSP对程序和数据访问的时间要求很高,为了减小指令和数据的传送时间,许多DSP内部集成了高速程序存储器和数据存储器,以提高程序和数据的访问存储器的速度。
如TI公司的C6000系列的DSP内部集成有1M~7M位的程序和数据RAM;ADI公司的SHARC系列DSP内部集成有0.5M~2M位的程序和数据RAM,Tiger SHARC系列DSP内部集成有6M位的程序和数据RAM。
(5) 流水处理技术
DSP大多采用流水技术,即将一条指令的执行过程分解成取指、译码、取数、执行等若干个阶段,每个阶段称为一级流水。每条指令都由片内多个功能单元分别完成取指、译码、取数、执行等操作,从而在不提高时钟频率的条件下减少了每条指令的执行时间。
(6) DSP与其它处理器的差别
数字信号处理器(DSP)、通用微处理器(MPU)、微控制器(MCU)三者的区别在于:DSP面向高性能、 重复性、数值运算密集型的实时处理;MPU大量应用于计算机;MCU则适用于以控制为主的处理过程。
DSP的运算速度比其它处理器要高得多,以FFT、相关为例,高性能DSP不仅处理速度是MPU的 4~10倍,而且可以连续不断地完成数据的实时输入/输出。DSP结构相对单一,普遍采用汇编语言编程,其任务完成时间的可预测性相对于结构和指令复杂(超标量指令)、严重依赖于编译系统的MPU强得多。以一个FIR滤波器实现为例,每输入一个数据,对应每阶滤波器系数需要一次乘、一次加、一次取指、二次取数,还需要专门的数据移动操作,DSP可以单周期完成乘加并行操作以及3~4次数据存取操作,而普通MPU完成同样的操作至少需要4个指令周期。因此,在相同的指令周期和片内指令缓存条件下,DSP的运算送到可以超过MPU运算速度的4倍以上。
正是基于 DSP的这些优势,在新推出的高性能通用微处理器(如Pentium、Power PC 604e等)片内已经融入了 DSP的功能,而以这种通用微处理器构成的计算机在网络通信、语音图像处理、实时数据分析等方面的效率大大提高。

㈨ C语言九九乘法表编译错误问题在哪里

可能你是用VC++编译的。这个破编译器有的时候即使正确的代码也过不去。要不是国二考试用这个,VC++早就被扔进垃圾桶了。

#include<stdio.h>

intmain(void)
{
inta,b;
for(a=1;a<=9;a++)
{
for(b=1;b<=a;b++)
{
printf("%d*%d=%d",a,b,a*b);
if(a!=b)
printf(" ");
if(a==b)
printf(" ");
}
}
return0;
}

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