源码开发思维

1. 要做程序员需要学会什么

其实简单来说，程序员的工作就是使用编程语言，根据需求写出一个程序。
但是，在这个过程中，涉及如下几个方面：

使用的编程语言 程序员需要选择一门或者多门语言来编程，不同的语言适合编写不同的程序，目前主流编程语言包括，java、JavaScript、Python、C++、php以及其他小语种等等，每种编程语言适合开发的程序有所不同。目前从程序应用分来，主要可以分为三类a 企业应用，主要用于解决企业业务。各种企业管理后台系统，银行系统，公安系统，图书管理系统等等。
b 互联网应用，面向互联网用户，为互联网用户提供各类服务。比如现在的京东淘宝各类电商系统等。
c 移动应用，各类在移动端使用的APP，有面向互联网用户的APP，也有面向企业内部的APP。
目前相对而言，在移动应用和互联网应用方面，资本投入比较热的风口，程序员的薪资较高。企业应用，发展了很多年，相对平稳。

2. 明白需求，实现需求
需求就是编写程序的要求。一个程序要编写成什么样子，具备哪些功能，都是由需求来具体说明。程序员要需要能看懂需求文档，并且能准确地使用编程语言，根据需求中的要求来编写成程序。企业开发的项目，往往会由该程序的架构师提供一个程序框架，程序员在该框架的规范下进行编程，实现需求的功能，以确保程序的规范、可读，以及可维护性。

3. 日常工作写程序
一个软件开发一般流程是产品经理根据用户需求做一个项目出来，然后UI设计师做一些图片设计，前端开发编写页面，后台开发编写核心编程，然后介入一些大数据和人工智能，通过测试之类上线实施，后期还有运维进行相关维护。
程序员一般大多指的是前端和后台写代码程序的开发人员，除了编写代码，可能还需要通过接口和其它系统对接，实现系统间的数据交换。像单体测试，是程序员对自己写好的程序单元进行测试，检测这个程序单元数据输入和数据输出是否符合预期等等。测试出来的问题，需要修改正确，然后再测试，直至没有问题。和同事共同开发的时候也需要联合测试，以及用户测试过后如果存在BUG继续进行修改。

2. 什么是开源代码

开放源代码软件源于自由软件开源运动，简称开源软件。是指那些源代码公开，可以被自由使用、复制、修改和再发布的一系列软件的集合。开源软件许可证，是对开源软件进行规范的授权合同，也可以称为授权协议书。其类别繁多，在选择适用上，了解彼此的权利让渡程度是其关键因素。

开放源代码软件就是在开放源代码许可证下发布的软件，以保障软件用户自由使用及接触源代码的权利。这同时也保障了用户自行修改、复制以及再分发的权利。

简而言之，所有公布软件源代码的程序都可以称为开放源代码软件。 开放源代码有时不仅仅指开放源代码软件，它同时也是一种软件开放模式的名称。

(2)源码开发思维扩展阅读：

源代码好处：

1、它们能降低企业部署网络和各种服务的成本，如果采用开源方案，你只需要一台服务器，其他的都可以免费，而用windows，你必须花钱购买操作系统(假设没有盗版)。

2、可以在源代码的基础上进行二次开发，完善或丰富现有系统功能。

3、参考学习。通过分析源代码，可以学习开发、了解开发者的思路，学习开发者如何通过巧妙的方式、算法解决业务问题，阅读源代码是提高开发水平的快捷方式。

3. java程序员做后端的，如何锻炼逻辑思维经常被困惑，感觉要疯了，有没有更好的办法急急急！

很简单啊，提高自己的算法和数据结构能力，是锻炼一个程序员逻辑思维能力的最好方法。
最好找一本国外的算法与数据结构的书，最好有课后习题答案的，一章一章啃，尽量完成课后习题。一本啃下来，自己的水平会有质变的。因为编程所遇到的大部分算法逻辑，都演化于算法与数据结构中的经典算法。
另外呢，还要提高整体逻辑，就是各种架构的逻辑。虽然这些逻辑本质上也是演化来的，但是在不同场景的应用就会有不同的改编。理解了这些逻辑，甚至可以自己从0开发后端系统。最好的方法是，学习框架，然后读源码。学习框架不是学习如何用，而是学习如何写，如何设计。但是框架很多，最好从你最熟悉的入手，如果有权威教材，啃教材很不错。每一个框架的逻辑都是很优美的，如何根据场景最大化效率，鲁棒性，安全性，如果你把数据结构和算法基础打牢了，会理解的。
当然说起来容易做起来难，如果你真的能做到上面这些，逻辑早就不是困扰你的问题了，而是可以成为一个非常厉害的大牛了。

4. 怎样学习源代码

1. 画出整个程序的流程图，理解整个程序流程的思想。画流程图的方式更让人很直接 的理解程序的整体流程，而不会被代码所干扰，让程序员总体上把握整个程序。2. 对流程各节点(函数或过程)的理解。流程的每一节点是构成整个流程的不可缺少的部份。3. 再把流程和流程各节点串起来理解整个程序，可能的话最好写出读书笔记。4. 如果想深刻的学习到源代码的精髓所在，请写一个相近的程序进行操练。当你理解了这个程序并不表明你掌握了这个程序，只有在你操练一个相近的程序时，你才知道你到底理解了多少，掌握了多少。 其实源代码的学习这是一个从整体到不断细化的过程，是一个极为繁琐的过程同时也是一个不断认清事物本原的过程。 很多程序员(包括我自己)在相当长的时间内，过份注重程序代码的细节部份，而忽略了程序的有机整体，这不能不说是一种悲哀。 特别是软件大工业时代的现在，由于项目的庞大，整个项目被人为的分割成七零八落的几个独立小块 (这就更须要有人对整个项目的统领)，程序员在这几个小块中各自为战，堕落自己的思维，限制在狭小的空间中还自得其乐。整个一井底之蛙。 但是我们也要看到，现在有越来越多的程序员潜意识里明白了这个缺陷，正在不断的改进。 其实我真正想说的是，大凡世事纷繁复杂，但道理却殊途同归，这才是万法归一的理解。

5. 为什么老板总想着程序员把软件开发成万能傻瓜式，以后没有技术人员也能做项目

一般我们中国把程序开发设计人员及程序维护测试人员都归为程序员；

可以，高数只是数学方面的知识，很多没有上大学的程序员开发程序做软件能力很强，高数和软件开发维护没有必然的联系，当然你连一些基本常用的数学知识也没有就不行啦。

程序员的要求如下：

1：团队精神和协作能力

2：文档习惯

3：规范化的代码编写习惯

4：需求理解能力

5：模块化思维能力

6：测试习惯

7：学习和总结的能力

我就是要问你 工作内容怎么不一样了

答：

首先软件工程师与程序员工作上最大的不同，可以打一个比喻：把一款软件比做一座大桥，那么软件工程师相当于施工总指挥，而一般的开发人员也就是程序员相当于建筑工人！

所以很多人就说自己是IT民工就是这么来的；

软件工程师的工作不同于程序员但是一个软件工程师必定是一个优秀的程序员！

为什么工程师要懂?

答：

前面也已经说了，高数和软件开发没有必然的关系，工程师也不一定要懂高数；要讲一点高数是可以提升你的逻辑思维，但是软件开发技术范围很广，这之间没有必然的关联，学了高数软件开发就很厉害或者不学高数软件开发就不行都是伪命题。

软件的开发工具、开发技术在不断地发展。在校学生所能学到的东西很难跟得上发展的需要但是也不能说那些东西完全没有用，只有在完全理解了相应的基本技能之后你才能很轻松地掌握新的技能，软件技术都是一个循序渐进的过程。所以高数只是你在大学里面学习的东西，是很重要的但不是必要的；

软件工程师要理解和领会软件工程，软件工程只是一个理论一个指导思想，搞软件开发的都必须了解这些基本理论并在平时的工作中认真地去贯彻执行，做软件工程师更是如此。

写思路用懂的高数吗?

答：

同上，写思路的关键是要懂软件技术，具体的实现不需过多的考虑，当然有时候设计的时候动数学建模也有帮助，不过不是必需的。

加一句，大学里学的知识上了社会很多都没有什么用处，社会是最好的大学，当然学好高数对开发什么的也有帮助，但是关键是你要一直不断地提升自己，高数再好软件技术不好你也成为不了IT精英，成为高手没有捷径，不可能速成！天道酬勤，作为学生你应该知道眼前需要做什么。那就是打基础，多动手做程序，首先争取成为一个优秀的程序员，技术达到一定高度再转软件管理方面的工作，比如：软件工程师，项目经理，IT主管，IT经理，企业CIO。

6. 要成为一名大数据开发工程师必备哪些技能

首先我们要了解Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。

大数据

Java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据基础。

Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。

Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapRece和YARN，HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面，MapRece是对数据进行处理计算的，它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完，但是时间可能不是很快所以它叫数据的批处理。

Zookeeper：这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。它一般用来存放一些相互协作的信息，这些信息比较小一般不会超过1M，都是使用它的软件对它有依赖，对于我们个人来讲只需要把它安装正确，让它正常的run起来就可以了。

Mysql：我们学习完大数据的处理了，接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库，因为一会装hive的时候要用到，mysql需要掌握到什么层度那?你能在Linux上把它安装好，运行起来，会配置简单的权限，修改root的密码，创建数据库。这里主要的是学习SQL的语法，因为hive的语法和这个非常相似。

Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个，直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的，当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。

Hive：这个东西对于会SQL语法的来说就是神器，它能让你处理大数据变的很简单，不会再费劲的编写MapRece程序。有的人说Pig那?它和Pig差不多掌握一个就可以了。

Oozie：既然学会Hive了，我相信你一定需要这个东西，它可以帮你管理你的Hive或者MapRece、Spark脚本，还能检查你的程序是否执行正确，出错了给你发报警并能帮你重试程序，最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。我相信你一定会喜欢上它的，不然你看着那一大堆脚本，和密密麻麻的crond是不是有种想屎的感觉。

Hbase：这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库，他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的，所以它能用来做数据的排重，它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。

Kafka：这是个比较好用的队列工具，队列是干吗的?排队买票你知道不?数据多了同样也需要排队处理，这样与你协作的其它同学不会叫起来，你干吗给我这么多的数据(比如好几百G的文件)我怎么处理得过来，你别怪他因为他不是搞大数据的，你可以跟他讲我把数据放在队列里你使用的时候一个个拿，这样他就不在抱怨了马上灰流流的去优化他的程序去了，因为处理不过来就是他的事情。而不是你给的问题。当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS，这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用，它是专门用来提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如Kafka)的。

Spark：它是用来弥补基于MapRece处理数据速度上的缺点，它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算，所以算法流们特别稀饭它。它是用scala编写的。Java语言或者Scala都可以操作它，因为它们都是用JVM的。

7. 众筹系统源码能不能二次开发的

可以，但是不是最先开发的人来开发，比较麻烦，因为每个程序员的思维方式不一样，这就是很多人不愿意碰别人的代码的原因，
二次开发
不比重新开发简单！建议重新开发比较好！

8. 怎样培养自己的编程思维

转的： 1.明确学习目的 学习编程对大多数IT业人员来说都是非常有用的。学编程，做一名编程人员，从个人角度讲，可以解决在软件使用中所遇到的问题，改进现有软件，可以为自己找到一份理想的工作添加重要得砝码，有利于在求职道路上谋得一个好的职位；从国家的角度，可以为中国的软件产业做出应有的贡献，一名优秀的程序员永远是被争夺的对象。学习编程还能 锻炼思维，使我们的逻辑思维更加严密；能够不断享受到创新的乐趣，将一直有机会走在高科技的前沿，因为程序设计本身是一种创造性的工作。知识经济时代给我们带来了无限的机会，要想真正掌握计算机技术，并在IT行业里干出一番事业来，有所作为，具有一定的编程能力是一个基本条件和要求。 2.打好基础 学编程要具备一定的基础，总结之有以下几方面： （1）数学基础 从计算机发展和应用的历史来看计算机的数学模型和体系结构等都是有数学家提出的，最早的计算机也是为数值计算而设计的。因此，要学好计算机就要有一定的数学基础，出学者有高中水平就差不多了。 （2）逻辑思维能力的培养 学程序设计要有一定的逻辑思维能力，“逻思力”的培养要长时间的实践锻炼。要想成为一名优秀的程序员，最重要的是掌握编程思想。要做到这一点必须在反复的实践、观察、分析、比较、总结中逐渐地积累。因此在学习编程过程中，我们不必等到什么都完全明白了才去动手实践，只要明白了大概，就要敢于自己动手去体验。谁都有第一次。有些问题只有通过实践后才能明白，也只有实践才能把老师和书上的知识变成自己的，高手都是这样成材的。 （3）选择一种合适的入门语言 面对各种各样的语言，应按什么样的顺序学呢？程序设计工具不外乎如下几类： 1）本地开发 应用软件开发的工具有：Visual Basic 、Delphi 、VC++ ( C++ Builder ) 等；数据库开发工具有：Visual Foxpro 、Oracle Developer 、Power Builder 等。 2）跨平台开发 开发工具如 Java 等。 3）网络开发 对客户端开发工具如：Java Script 等；对服务器开发工具如：PHP 、ASP 、JSP 、ISAPI 、NSAPI 、CGI 等。 以上不同的环境下几种开发工具中 VB 法简单并容易理解，界面设计是可设化的，易学、易用。选 VB 作为入门的方向对出学者是较为适合的。 3. 注意理解一些重要概念 一本程序设计的书看到的无非就是变量、函数、条件语句、循环语句等概念，但要真正能进行编程应用，需要深入理解这些概念，在理解的基础上应用，不要只简单地学习语法、结构，而要吃透针对这些语法、结构的应用例子，做到举一反三，触类旁通。 4.掌握编程思想 学习一门语言或开发工具，语法结构、功能调用是次要的，最主要是学习它的思想。例如学习 VC 就要学习 Windows 的内在机理、什么是线程......；学习 COM 就要知道 VTALBE 、类厂、接口、idl......，关键是学一种思想，有了思想，那么我们就可以触类旁通。 5.多实践、多交流 掌握编程思想必须在编程实际工作中去实践和体会。编程起步阶段要经常自己动手设计程序，具体设计时不要拘泥于固定的思维方式，遇到问题要多想几种解决的方案。这就要多交流，各人的思维方式不同、角度各异，各有高招，通过交流可不断吸收别人的长处，丰富编程实践，帮助自己提高水平。亲自动手进行程序设计是创造性思维应用的体现，也是培养逻辑思维的好方法。 6.养成良好的编程习惯 编程入门不难，但入门后不断学习是十分重要的，相对来说较为漫长。在此期间要注意养成一些良好的编程习惯。编程风格的好坏很大程度影响程序质量。良好的编程风格可以使程序结构清晰合理，且使程序代码便于维护。如代码的缩进编排、变量命令规则的一致性、代码的注释等。 7.上网学编程 在网上可以学到很多不同的编程思想、方法、经验和技巧，有大量的工具和作品及相关的辅导材料供下载。例如网站“编程课堂”（）主要以 VB 和 Delph；教学和交流为主，提供大量实用技巧；网站“现在时编程学园”（）是专门介绍C、VC、VB、Delphi 等的综合编程网站；网站“ VB 编程乐园 ”（）提供内容丰富而且实用的编程技术文章、精选控件、源代码下载、计算机考试、相关软件以及编程书籍推荐等等。 8.加强计算机理论知识的再学习 学编程是符合“理论→实践→再理论→再实践”的一个认识过程。一开始要具有一定的计算机理论基础知识，包括编程所需的数学基础知识，具备了入门的条件，就可以开始编程的实践，从实践中可以发现问题需要加强计算机理论知识的再学习。程序人人皆可编，但当你发现编到一定程度很难再提高的时候，就要回头来学习一些计算机科学和数学基础理论。学过之后，很多以前遇到的问题都会迎刃而解，使人有豁然开朗之感。因此在学习编程的过程中要不断地针对应用中的困惑和问题深入学习数据结构、算法、计算机原理、编译原理、操作系统原理、软件工程等计算机科学的理论基础和数理逻辑、代数系统、图论、离散数学等数学理论基础知识。这样经过不断的学习，再努力地实践，编程水平一定会不断提高到一个新高度。 回答时间：2011-10-23 22:51:27

9. APP开发过程中需要注意哪些问题

手机app开发过程中所遇到的9大注意事项：

一、没有规划的开始

很多App项目在开发之前，都没有规划好，这就比如，写作文没有大纲，做房子没有建筑图，到最后做出来的app和客户需要的效果大相庭径。所以在开始 之前就要做好一份书面规划，包括app开发的目的、需要实现的功能，以及预期每个阶段需要完善哪些功能等等，然后根据规划，设计出用户需求的流程图。

二、盲目的创建跨平台app

跨平台app在一定程度上，能从用户的实际使用中获得反馈，有利于改善在其他平台发布的版本。然而跨平台app一般情况下没有全面的功能，对于多个独 立的平台来说，则需要更多的编码。所以在设计app之前，要展开用户调查，包括不同的年龄、生活方式、教育环境等等，再判断使用安卓和ios的比例，确定 好开发平台。

三、不重视开发人员建议

通常产品设计师在得到一些灵感的时候，就会在产品中加入一些其他元素，然而站在开发者的角度去考虑问题，有时候会觉得加进来的这个东西比较多余，而且 和移动设备的操作体验也不匹配，或者这些元素会产生一些不必要的数据。蓝海汇app开发技术人员介绍：这时如果产品设计师一意孤行的话，很可能会导致产品 变残，或者因此而让用户在使用过程中产生了多余的数据，而放弃此应用。所以比较好的办法就是，在技术可行，并不影响用户体验的情况下，可以实施这种想法。

四、将app设计成网站模式

用户愿意用你的App，主要原因有两种，一是有用;二是精简、快速，两者缺一不可。如果将app设置成网站形式，不仅打开缓慢，容易闪退，花了大量时间还找不到想要的重点在哪里。另外，如果用户想要打开网页版，他们还会用手机吗，只有在特别需要的情况下才会使用吧。

五、手机屏幕尺寸不兼容

其实这种情况很常见，同一个app在不同手机上排版不同、格式不同，比如说在某些小屏幕的手机上，看到的内容就比较凌乱，给人非常不专业的感觉。所以开发者需要注意手机屏幕尺寸的兼容性。

六、触发后台程序

使用app时，移动设备上也会运行其他后台服务，过多的系统需求会导致设备崩溃，这是常见的大忌。

七、忽视操作系统集成

Android和iOS风格、布局和导航都大不相同，这需要匹配创建项目的每一个操作系统来满足用户。同时，对苹果app而言，它需要专为操作系统而设计的应用。

八、节省测试

一个人的思维引导他做的事情，是一个自然过程，所以开发者或设计程序人员对自己开发的或者设计的产品是没法公正判断的，因为他们开发出来的产品正是他 们了解到的样子。那么就不能由开发者或设计程序人员自己来测试。作为测试人群，他们应该是目标用户，或者是没有参与开发的人员，但最好不要是家人，因为比 较不客观。

九、迷失最终目的

在规划好app开发项目流程以后，不要轻易改变，如果在开发过程中，不断加入新的需求，就会逐渐远离最初的开发目的，这是不能让客户满意的。那么在有新的 需求或者想法时，要及时在产品开发前，与客户开会讨论并确认，尽量确保开发出来的产品与最初规划的样子相符合。