区域分裂合并算法

Ⅰ excel 求区域合并然后再排序的公式

原公式是将A1:C1单元格的三个数字按从小到大的顺序重新组合成一个三位数，再通过TEXT函数显示成用逗号分隔的形式。如果要改为10位数，可以改为：
=TEXT(SUMPRODUCT(SMALL(A1:J1,{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10})*10^{9,8,7,6,5,4,3,2,1,0}),REPT("0!,",9)&"0")
或
=TEXT(SUMPRODUCT(SMALL(A1:J1,ROW(1:10))*10^(10-ROW(1:10))),REPT("0!,",9)&"0")

Ⅱ excel分列后怎么合并

用CONCATENATE函数或&
=CONCATENATE(A1,B1,C1)
或
=A1&B1&C1
如果A1:C1都是文本，还可用如下公式
=PHONETIC(A1:C1)
十个Excel小技巧
1、自动标出不及格分数
假定需用红色字体显示60以下分数，蓝色字体显示60以上分数。
按Ctrl+1，设置单元格格式→自定义，类型输入框中输入：
[蓝色][>=60];[红色][<60]
2、直接输入字号
Excel中默认的字号最大是72。其实可不受这个限制，在字号栏中可直接输入单元格字体的字号。
如输入：100
，便可直接显示。最大可以输入409。
3、快速调整多个表格的页面设置
要打印的工作簿中各个表格页面设置不同，要统一纸张大小和页面设置，可用按住Shift（或Ctrl键）键再按鼠标左键选中所有需要调整的工作表，再从页面设置中按需进行调整。同时选中的表格就可以具有同样的页面设置了。
4、快速加上或减去相同的数值
比如E列是奖金项，现需要每人增加100元。
无需使用公式，在任意空白单元格输入100，选中此单元格，右键复制。
然后再选中E列数据区域，右键→选择性粘贴→运算→勾选“加”，确定即可。
5、星号“*”如何查找
“*”是通配符，如果需要查找“*”本身如何查找呢？
按下Ctrl＋F键，在查找内容对话框中输入“~*”，即星号前加上“~”（Tab键上面那个）。
6、用F4锁定单元格
在Excel里根据函数填充数据的时候，有时候你希望你引用的单元格下拉时随之变化，也有时候你并不这么想。
当你要“绝对引用”——也就是锁定单元格的时候，你必须在行列前加$符号。
选定单元格之后，按F4键输入美元符号并锁定。
如果继续按F4，则会向后挨个循环：
锁定行列、锁定行号、锁定列号、解除锁定。
7、用“&”合并单元格
在Excel中，“&”指将两个或两个以上的文本合并。
8、任意区域，快速插入
多行多列快速插入数据
9、快速转换不规范日期
8位数字也能快速转换为真正的日期。
10、工资条制作
隔行插入一行
制作容易裁开的工资条。

Ⅲ excel中数据分裂后怎么合并

点击合并后的单元格，再次使用合并后居中，就好了，注意有可能要多拆分几次

Ⅳ mapinfo 中面的分割与合并方法

可不可以画一条线，然后选择面，设置目标对象，用线将它分解啊

选中要合并的面：“对象”→“合并”，出现“数据聚合”对话框，聚合方法：“值”→“确定”
分割的方法类似同上
一、概述：
本课，将使用合并、设置目标和清除目标等命令将许多区域合并成一个大区域。在合并对象时，还要实践如何聚合数据。当使用擦除命令从大区域中删除一个区域时，要从大区域中分解数据。最后，使用更新列命令来更新一列。
二、涉及的特性和概念：
数据聚合：把若干分离的地图对象合并成单一对象的过程。MapInfo基于原对象数值的总和或平均值，计算新对象的列的值。
数据分解：把地图对象分割成若干较小部分的过程。在这一过程中MapInfo把同地图对象相关的数据分割成较小的部分以匹配新的地图对象。
三、实际应用：
创建区域对象时，合并命令执行一个简单但重要的任务，它将选择的多个多边形合并成—个区域对象。使用该命令的一个典型例子就是将一些州合并成一个销售区域。同样，擦除和分割命令允许你擦除对象以及从销售区域中分割对象。
首先，清除桌面。
选择File＞Close All。
用户经常需要通过聚合将较小的对象合并到一起来创建新区域对象。在本练习中，我们要将美国各州合并成四个大区域。
由于不想对STATES表中的对象进行编辑或修改，需要为 STATES表创建一个备份并且使用新的文件。
a、选择File (文件) ＞Open Table (打开表)。
b、选择STATES表。
c、单击Open。
d、选择File (文件)＞Save Copy As... (另存为...)。
e、在File Name (文件名) 列表框中，输入ZONES.TAB。
f、单击Save。
g、关闭原始表。选择File＞Close All。
现在，打开新的文件：
a、选择File＞Open Table(打开表)。
b、选择ZONES。
c、单击Open。
合并州时，我们同时能够计算销售区域内的数值总和。在本例中，MapInfo将计算出用于合并创建区域的州的1990年的销售总额。为此，需要修改表结构。
a、选择Table (表) ＞Maintenance (维护) ＞Table Structurs (表结构)。
b、从下拉列表中选择 ZONES并单击 OK，Modify Table Structure (修改表结构)对话框显示出来。
c、单击Add Field (增加字段)。
d、在Field Information (字段信息) 部分，在Name (名字) 框中输入Name。
e、在Type (类型) 框中确定Character (字符)。
f、在Width (宽度) 框中输入15。
g、除了Sales_1990和刚才创建的新字段Name之外，删除其它所有字段。为此，选择每一个要删除的字段并单击Remove Field (删除字段)。
h、使用 UP (上) 按钮将Name字段移到顶部。
i、单击OK。
j、在MapInfo提示confirm our changes (确认所做的修改) 时单击OK。
由于将在ZONES图层中编辑地图对象，我们要将它增加到当前地图上，并且使它可编辑。
a、选择Map (地图) ＞Layer Control (图层控制)。
b、单击Add (增加)。
c、从下拉列表中选择ZONES，并单击OK。
d、使ZONES图层可编辑。
e、单击OK。
现在准备创建第一个区域，首先，选择组成该区域的州。
a、按住Shift键的同时，在美国西部选择11个相邻的州。
b、选择Objects (对象) ＞Combine (合并)。
Data Aggregation (数据聚合) 对话框显示出来。用该对话框命名新区域，并且计算总的销售额。
c、在 Destination (目标) 框中选择Name，并且在 Aggregation Method (聚合方法)下选择Value，在文本区输入： Wostern。
d、在Destination框中选择Sales—1990，并在Aggrgation Method下选择Sum。
e、单击OK，新的对象被创建。
为了查看与新区域相关的新信息，使用 Info (信息) 按钮。
为了将其它相邻的州加到新区域中，在使用合并命令的同时，使用 Set Target (设置目标)命令。
a、选择该区域。
b、选择Objects＞Set Target，注意高亮改变了，我们告诉MapInfo将要改变该对象。
c、使用选择按钮选择用来追加到Western区域的州。
d、选择objects (对象) ＞Combine (合并)。
可以在Data Aggregation (数据聚合) 对话框中，预览新近调整的销售数额。
e、单击OK。
f、选择objects＞Clear Target (清除目标)。
新的区域现在包括新的州。我们也许想从区域中删除一个州，在这种情况下，要使用擦除命令。我们需要从原 STATES表选择一个州作为“剪切器”，但首先，要告诉 MapInfo将修改哪个区域。
a、选择将修改的区域。
b、选择Objcets (对象) ＞Set Target (设置目标)。
c、在使用选择工具选择将要从区域中删除的州的同时，按住 Ctrl键，这样就从 STATES表中选择了对象。
d、选择objects＞Erase (擦除)。
在本课的后半部分，我们需要保证各州不被删除，所以必须恢复擦除操作。
e、选其Edit (编辑) ＞Undo (恢复)。
f、单击OK。
有的应用程序要求将一个区域分割成两个或更多的区域，为此使用SPLTT命令。
a、选择将分割的区域。
b、选择Objects (对象)，Set Target (设置目标)。
c、从STATES表中选择州，可能需要按住Ctrl 键。
d、选择Objects (对象) ＞SPLIT (分割)。
e、从 Field Name (字段名) 框中选择Name，在Disaggregation Method (分解方法) 组框中选择Value。
f、从 Field Name框中选择 Salcs—1990，并在Disaggregation Method (分解方法) 组框中选择Area Proportion (面积比率)。
g、在Data Disaggregation (数据分解) 对话框中单击OK．
使用面积比率方法分解数据会导致与前述整个区域相关的数据成比例分配到每个新的? 区域中。
注意根据起始选择的洲的数目，该区域被分割成较小的区域。
创建另外三个区域将美国余下的部分覆盖，为了赋给区域不同的填充模式，选择Options (选项) ＞Region Style (区域样式) 定义具体的线型和填充模式。
由于我们一直在合并ZONES表中的地图对象，现在将表压缩。
a、选择Table＞Maintenance＞Pack Table (紧缩表)。
b、单击OK。
c、单击Save。
由于紧缩表命令将从所有的窗口中删除ZONES表，为了再次显示它，选择Window (窗口) ＞New Map并从对话框中选择ZONES。
使用更新列
Update Column (更新列) 命令允许你以很大的灵活性自动改变列。你可以从其它表或已有表中的其它列转移数据，可以通过对一些数据聚合来改变列，还可以通过创建表达式或从已有数据中获得附加信息，这些值都可以放到永久列中或者MapInfo创建的一个临时列中。
现在将使用包含每个消费者的销售区域的名字来更新US_CUST文件。我们将更新? TERR列，销售区域的信息来自 ZONES表。在开始之前，通常做一些初始化，需要将 US_CUST 文件中的TERR列扩展以使它能包含与ZONES表中的Name字段同样多的字符数。为此，我们要使用前面第13课中提到的表结构 (Table Structure) 命令。
打开US_CUST 文件，对结构作修改：
a、选择Table＞ Maintenance＞Table Structurc。
b、从下拉列表中选择US_CUST ，并单击OK。
c、从Fields列表中选择TERR列。
d、在Field Information部分，将Width 改变为15。
e、单击OK。
下面，准备更新列：
a、选择Table＞Update Column。
b、从Table to Update (要更新的表)下拉列表中选择US_CUST 。
c、从Get Value From Table (从中获得值的表)下拉列表中选择ZONES。
d、从Calculate (计算)下拉列表中选择Value。
e、从of (属于) 下拉列表中选择Name。
f、从Column To Update (要更新的列) 下拉列表中选择TERR。
注意，当你指定ZONES (从中获得值的表) 时，MapInfo自动将Add new Temporary Column (增加新的临时列) 输入到Column to Update (要更新的列) 框中。我们要确保将该列确定为TERR。
当将信息从一表传递到另一表时，Join (连接) 按钮被激活。需要确认MapInfo在两个文件之间是否建立起了正确的联系。由于US_CUST 和 ZONES之间没有共同列，我们将依赖于地理连接。换句话说，如果 ZONES (多边形) 对象包含了US_CUST （点）对象，那么这两个表就被联系起来。
g、选择Join (连接)。
h、在Specify Join (确定连接) 对话框中选中Where Object From table ZONES (来自 ZONES表的对象)。在其下方的列表框中选中Contains (包含) 单击OK。
i、单击OK，退出Update Column (更新列) 对话框。
为US_CUST创建了一个新的浏览窗口。查看TERR列，浏览窗口中的每个消费者都包含了他所位于的销售区域的名字。别忘了保存US_CUST 。
四、小结：
你学会了如何使用Objects (对象) 菜单下的合并、擦除和分割命令来创建区域。合并命令允许你将选择的多个多边形合并成一个较大的多边形对象。擦除命令从区域中删除多边形，而分割命令使用一个已知多边形作为剪切器。将一个区域分割成两个区域。为编辑一个区域，该区域必须被选择，并且被设置为目标。当编辑结束时，目标必须被清除。使用 File＞Save Table (保存表) 命令保存区域。我们使用更新列命令能根据其它表中的信息更新列。
?

Ⅳ EXCEL中同一张工作表,两个以上数据区域合并计算方法

可以通过简单的SUM
函数
来实现此功能
SUM（目标区域1：目标区域2）
区域的选择：看此区域左上角和右下角的
单元格
名称
。如果区域的左上角为A3
右下角为C7
那么此区域的
表达式
就是，
A3：C7。
EX：
=SUM((C128:D130):(F131:G133))
就是把C128（左上角单元格名称）到D130（右下角单元格名称）这个区域的数据全部加起来。下同。
如果还有不明白的，请加我QQ94745752

Ⅵ 传统的图像分割方法有哪些

1.基于阈值的分割方法

灰度阈值分割法是一种最常用的并行区域技术，它是图像分割中应用数量最多的一类。阈值分割方法实际上是输入图像f到输出图像g的变化
其中，T为阈值；对于物体的图像元素，g(i,j)=1，对于背景的图像元素，g(i,j)=0。

由此可见，阈值分割算法的关键是确定阈值，如果能确定一个适合的阈值就可准确地将图像分割开来。阈值确定后，阈值与像素点的灰度值比较和像素分割可对各像素并行地进行，分割的结果直接给出图像区域。

阈值分割的优点是计算简单、运算效率较高、速度快。在重视运算效率的应用场合（如用于软件实现），它得到了广泛应用。

2.基于区域的分割方法

区域生长和分裂合并法是两种典型的串行区域技术，其分割过程后续步骤的处理要根据前面步骤的结果进行判断而确定。

(1)区域生长

区域生长的基本思想是将具有相似性质的像素集合起来构成区域。具体先对每个需要分割的区域找一个种子像素作为生长的起点，然后将种子像素周围邻域中与种子像素有相同或相似性质的像素（根据某种事先确定的生长或相似准则来判定）合并到种子像素所在的区域中。将这些新像素当作新的种子像素继续进行上面的过程，直到再没有满足条件的像素可被包括进来。这样一个区域就长成了。

(2)区域分裂合并

区域生长是从某个或者某些像素点出发，最后得到整个区域，进而实现目标提取。分裂合并差不多是区域生长的逆过程：从整个图像出发，不断分裂得到各个子区域，然后再把前景区域合并，实现目标提取。分裂合并的假设是对于一幅图像，前景区域是由一些相互连通的像素组成的，因此，如果把一幅图像分裂到像素级，那么就可以判定该像素是否为前景像素。当所有像素点或者子区域完成判断以后，把前景区域或者像素合并就可得到前景目标。

3.基于边缘的分割方法

基于边缘的分割方法是指通过边缘检测，即检测灰度级或者结构具有突变的地方，确定一个区域的终结，即另一个区域开始的地方。不同的图像灰度不同，边界处一般有明显的边缘，利用此特征可以分割图像。

4.基于特定理论的分割方法

图像分割至今尚无通用的自身理论。随着各学科新理论和新方法的提出，出现了与一些特定理论、方法相结合的图像分割方法，主要有：基于聚类分析的图像分割方法、基于模糊集理论的分割方法等。

5.基于基因编码的分割方法

基于基因编码的分割方法是指把图像背景和目标像素用不同的基因编码表示，通过区域性的划分，把图像背景和目标分离出来的方法。该方法具有处理速度快的优点，但算法实现起来比较难。

6.基于小波变换的分割方法

小波变换是近年来得到广泛应用的数学工具，它在时域和频域都具有良好的局部化性质，并且小波变换具有多尺度特性，能够在不同尺度上对信号进行分析，因此在图像处理和分析等许多方面得到应用。

基于小波变换的阈值图像分割方法的基本思想是首先由二进小波变换将图像的直方图分解为不同层次的小波系数，然后依据给定的分割准则和小波系数选择阈值门限，最后利用阈值标出图像分割的区域。整个分割过程是从粗到细，由尺度变化来控制，即起始分割由粗略的L2(R)子空间上投影的直方图来实现，如果分割不理想，则利用直方图在精细的子空间上的小波系数逐步细化图像分割。分割算法的计算会与图像尺寸大小呈线性变化。

7.基于神经网络的分割方法

近年来，人工神经网络识别技术已经引起了广泛的关注，并应用于图像分割。基于神经网络的分割方法的基本思想是通过训练多层感知机来得到线性决策函数，然后用决策函数对像素进行分类来达到分割的目的。这种方法需要大量的训练数据。神经网络存在巨量的连接，容易引入空间信息，能较好地解决图像中的噪声和不均匀问题。选择何种网络结构是这种方法要解决的主要问题。

Ⅶ 请问如何合并分区 我有一个区是零碎的1.6G 我想把这块区域合并到现有的分区,如何操作

将该分区删除,然后右键C--扩展卷. 如果无法操作,用分区软件Diskgenius或者分区助手专业版来操作,调整分区大小;或者进PE环境操作.

Ⅷ 区域生长，区域分裂和聚合的异同

区域生长是指将成组的像素或区域发展成更大区域的过程。从种子点的集合开始，从这些点的区域增长是通过将与每个种子点有相似属性像强度、灰度级、纹理颜色等的相邻像素合并到此区域。

Ⅸ 区域生长的区域生长

它是一个迭代的过程，这里每个种子像素点都迭代生长，直到处理过每个像素，因此形成了不同的区域，这些区域它们的边界通过闭合的多边形定义。
在区域生长中的主要问题如下：
（1）表示区域的初始化种子的选择：在区域生长过程中，这些不同区域点合适属性的选择。
（2）基于图像具体属性的像素生长不一定是好的分割。在区域生长过程中，不应该使用连通性或邻接信息。
（3）相似性：相似性表示在灰度级中观察在两个空间邻接像素之间或像素集合的平均灰度级间的最小差分，它们将产生不同的区域。如果这个差分比相似度阈值小，则像素属于相同的区域。
（4）区域面积：最小面积阈值与像素中的最小区域大小有关。在分割的图像中，没有区域比这个阈值小，它由用户定义。
区域生长的后处理（region growing post-processing）：由于非优化参数的设置，区域生长经常会导致欠生长或过生长。人们已经开发了各种各样的后处理。从区域生长和基于边缘的分割中，后处理能获得联合分割的信息。更加简单的后处理是根据一般启发法，并且根据最初应用的均匀性标准，减少分割图像中无法与任何邻接区域合并的最小区域的数量。
区域连接图
在场景中区域间的邻接关系可以由区域邻接图（region adjacency graph, RAG）表示。在场景中的区域由在RAG的节点集合表示 N = {N1, N2, ... , Nm}，这里，节点Ni表示在场景中的区域Ri ，并且区域Ri的属性存储在节点的数据结构Ni中。在Ni和Nj之间的边缘Eij表示在区域Ri和Rj之间的连接。如果在区域Ri里存放一个像素与在区域Rj彼此相邻，那么两个区域Ri和Rj是相邻的。邻接可能是4连通或8连通的。邻接关系是自反（reflexive）和对称（symmetric）的，但不一定是可传递（transitive）的。下图显示具有6个截然不同区域的场景邻接图。
当它表示区域邻接图（RAG）是，二进制矩阵A成为邻接矩阵（adjacency matrix）。在RAG里，当节点Ni和Nj邻接，在A中，aij是1。因为邻接关系是自反的，矩阵的对角元素都是1。在上图的多区域场景邻接矩阵（关系）如下所示。
区域合并和分裂
由于在场景中分割单一大区域，分割算法可能产生许多个小区域。在这种情况下，较小的区域需要根据相似性合并，并且使较小的区域更紧密。简单的区域合并算法如下所述。
步骤1：使用阈值集合将图像分割为R1，R2，R，…，Rm。
步骤2：从图像的分割描述中生成区域邻接图（region adjacency graphics，RAG）。
步骤3：对于每个Rj，i = 1，2，…，m，从RAG中确定所有Rj，j≠i，如Ri和Rj邻接。
步骤4：对于所有i和j，计算在Ri和Rj之间合适的相似性度量Sij。
步骤5：如果Sij>T,那么合并Ri和Rj
步骤6：根据相似性标准，重复步骤3~步骤5，直到没有合并的区域为止。
合并的另一个策略是根据两个区域之间的边缘强度。在这个方法中，在邻接区域之间的合并是根据两个区域间沿标定边界长度的边缘强度。如果边缘强度小，即边缘点较弱（weak），如果合并没有大量改变平均像素强度值，那么可以合并两个区域。
还有这种情况：由于错误的预处理分割，产生了太小的区域。这归结于不同区域错误合并成一个区域。在这种情况下，在分割区域中灰度值的变化可能高于阈值（T），因此，需要将区域分裂成更小的区域，这样每个更小的区域都有均匀小方差。
分裂和合并可能结合在一起用于复杂场景的分割，基于规则可以指导分裂和合并运算的应用。

Ⅹ 请问在Excel中的区域合并计算符是什么

excel如何按位置合并计算

工具/原料

• excel

方法/步骤

• 打开“示例.xIsx”工作簿，要求在“年终统计”工作表中统计出四个季度费用开支的总和。

  

注意事项

• excel2013 win10