㈠ kmp算法完整代码（C++）谢谢！
#include"stdio.h"
#include "conio.h"
#include "stdio.h"
#include "math.h"
int result;
char pat[]="kaka";
char str[]="iamkaka";
int next[7];
void getNext(char pat[], int next[])
{
int j = 0;
int k = -1;
next[0] = -1;
while (pat[j])
{
if ( k == -1 || pat[j] == pat[k])
{
j++;
k++;
next[j] = k;
}
else
{
k = next[k];
}
}
}
int KMP(char *str1, char*pat, int *next)
{
int i=0,j=0;
while(str[i])
{
if(pat[j]==0)
return i-j;
if(j==0 || str[i]==pat[j])
{
++i;
++j;
}else
j=next[j];
}
if(pat[j]==0)
return i-j;
return -1;
}
int main(int argc, char* argv[])
{
int i;
getNext(pat,next);
result=KMP(str,pat,next);
printf("%s\n",str);
for(i=0;i<result;i++) printf(" ");
printf("%s\n",pat);
printf("at %d\n",result);
getch();
return 0;
}
这个算法有点难理解的
Dev-C++ 编译测试通过：
结果：
iamkaka
kaka
at 3
祝你好运！
这种题目考试有必杀技的。我用颜色标注了的，但是这里不能用颜色来讲解NExt数组的变化。
有需要。给我留言！
㈡ KMP算法的C语言程序
#include "iostream"
#include "stdlib.h"
#include "stdio.h"
#include "malloc.h"
#define MAXSTRLEN 100
#define OK 1
#define NULL 0
using namespace std;
typedef char SString[MAXSTRLEN+1];
SString T,S;
int next[MAXSTRLEN],c[MAXSTRLEN];
int i,j;
void get_next(SString &T,int next[MAXSTRLEN]){
i=1;next[1]=0;j=0;
while(i<T[0]){
if(j==0||T[i]==T[j]){++i;++j;next[i]=j;}
else j=next[j];
}
}
int KMP(SString &S,SString &T){
i=1;j=1;
while(i<=S[0]&&j<=T[0]){
if(j==0||S[i]==T[j]){++i;++j;}
else j=next[j];
}
if(j>T[0])return i-T[0];
else return 0;
}
void main(){
int k,p=1;
int i=1,j=1;
printf("输入主串：");
gets(&M[1]);
printf("输入模式串：");
gets(&N[1]);
while(M[i]!=NULL)
{
i++;
M[0]=i-1;
}
puts(&M[1]);
while(N[j]!=NULL)
{
j++;
N[0]=j-1;
}
puts(&N[1]);
if(M[0]>N[0])
{
printf("error!");
exit(0);
}
get_next(T,next);
for(i=1;i<=T[0];i++)printf("%d",next[i]);
printf("\n");
k=KMP(S,T);
printf("模式串从主串第%d个开始匹配！",k);
}
㈢ 串的KMP算法 c语言描述代码
这个网上很多啊
KMP算法的原理及实现【附C语言源码】（原创）http://apps.hi..com/share/detail/31073448
㈣ 急！！急！！急！！数据结构（C语言版）程序设计题： 使用KMP算法实现一个模式匹配。
#include <cstring>
#include <iostream>
using namespace std;
//修正后的求next数组各值的函数代码
void get_nextval(char const* ptrn, int plen, int* nextval)
{
int i = 0; //i是从0开始的
nextval[i] = -1;
int j = -1;
while( i < plen-1 )
{
if( j == -1 || ptrn[i] == ptrn[j] ) //循环的if部分
{
++i;
++j;
if( ptrn[i] != ptrn[j] ) //++i，++j之后，再次判断ptrn[i]与ptrn[j]的关系
nextval[i] = j;
else
nextval[i] = nextval[j];
}
else //循环的else部分
j = nextval[j];
}
}
void print_progress(char const* src, int src_index, char const* pstr, int pstr_index)
{
cout<<src_index<<"\t"<<src<<endl;
cout<<pstr_index<<"\t";
for( int i = 0; i < src_index-pstr_index; ++i )
cout<<" ";
cout<<pstr<<endl;
cout<<endl;
}
//int kmp_seach(char const*, int, char const*, int, int const*, int pos) KMP模式匹配函数
//输入：src, slen主串
//输入：patn, plen模式串
//输入：nextval KMP算法中的next函数值数组
int kmp_search(char const* src, int slen, char const* patn, int plen, int const* nextval, int pos)
{
int i = pos;
int j = 0;
while ( i < slen && j < plen )
{
if( j == -1 || src[i] == patn[j] )
{
++i;
++j;
}
else
{
j = nextval[j];
//当匹配失败的时候直接用p[j_next]与s[i]比较，
//下面阐述怎么求这个值，即匹配失效后下一次匹配的位置
}
}
if( j >= plen )
return i-plen;
else
return -1;
}
int main()
{
std::string src = "";
std::string prn = "abac";
int* nextval = new int[prn.size()];
//int* next = new int[prn.size()];
get_nextval(prn.data(), prn.size(), nextval);
//get_next(prn.data(), prn.size(), next);
for( int i = 0; i < prn.size(); ++i )
cout<<nextval[i]<<"\t";
cout<<endl;
cout<<"result sub str: "<<src.substr( kmp_search(src.data(), src.size(), prn.data(), prn.size(), nextval, 0) )<<endl;
system("pause");
delete[] nextval;
return 0;
}
望楼主采纳！
㈤ 串模式匹配算法（C语言）100分悬赏
第一个朴素算法:
1.普通的串模式匹配算法:
int index(char s[],char t[],int pos)
/*查找并返回模式串T在S中从POS开始的位置下标,若T不是S的子串.则返回-1.*/
{
int i,j,slen,tlen;
i=pos;j=0; //i,j分别指示主串和模式串的位置.
slen=strlen(s);tlen=strlen(t); //计算主串和模式串的长度.
while(i<slen && j<tlen)
{
if(s[i]==t[j]) {i++;j++;}
else {i=i-j+1;j=0;}
}
if(j>=tlen) return i-tlen;
return -1;
}
第二个KMP算法.该算法支持从主串的任意位置开始搜索.
2.KMP算法:
//求模式串的next函数.
void get_next(char *p,int next[])
{
int i,j,slen;
slen=strlen(p);i=0;
next[0]=-1;j=-1;
while(i<slen)
{
if(j==-1||p[i]==p[j]) {++i;++j;next[i]=j;}
else j=next[j];
}
}
//KMP模式匹配算法
int index_kmp(char *s,char *p,int pos,int next[])
/* 利用模式串P的NEXT函数,求P在主串S中从第POS个字符开始的位置*/
/*若匹配成功.则返回模式串在主串中的位置下标.否则返回-1 */
{
int i,j,slen,plen;
i=pos-1;j=-1;
slen=strlen(s);plen=strlen(p);
while(i<slen && j<plen)
{
if(j==-1||s[i]==p[j]) {++i;++j;}
else j=next[j];
㈥ KMP算法的C++代码
const vector<int> * kmp_next(string &m) // count the longest prefex string ;
{
static vector<int> next(m.size());
next[0]=0; // the initialization of the next[0];
int temp; // the key iterator......
for(int i=1;i<next.size();i++)
{
temp=next[i-1];
while(m[i]!=m[temp]&&temp>0)
{ temp=next[temp-1];
}
if(m[i]==m[temp])
next[i]=temp+1;
else next[i]=0;
}
return &next;
}
bool kmp_search(string text,string m,int &pos)
{
const vector<int> * next=kmp_next(m);
int tp=0;
int mp=0; // text pointer and match string pointer;
for(tp=0;tp<text.size();tp++)
{
while(text[tp]!=m[mp]&&mp)
mp=(*next)[mp-1];
if(text[tp]==m[mp])
mp++;
if(mp==m.size())
{ pos=tp-mp+1;
return true;
}
}
if(tp==text.size())
return false;
}
㈦ kmp 算法原理
朴素算法
先看看最“朴素”的算法： ///find a template in a string. #include<string.h> #include<stdio.h> int Index(char *S, char *T, int pos) { int k=pos, j=0; while(k <strlen(S) && j<strlen(T))//未超出字符串的长度 { if (S[k] == T[j]) { ++k; ++j;} //如果相同，则继续向后比较 else {k = k-j+1; j =0;} //如果不同，就回溯，重新查找 } if (j == strlen(T)) return k-strlen（T）; else return 0; }
编辑本段KMP算法
一种由Knuth(D.E.Knuth)、Morris(J.H.Morris)和Pratt(V.R.Pratt)三人设计的线性时间字符串匹配算法。这个算法不用计算变迁函数δ，匹配时间为Θ(n)，只用到辅助函数π[1，m]，它是在Θ(m)时间内，根据模式预先计算出来的。数组π使得我们可以按需要，“现场”有效的计算(在平摊意义上来说)变迁函数δ。粗略地说，对任意状态q=0，1，…，m和任意字符a∈Σ，π[q]的值包含了与a无关但在计算δ(q，a)时需要的信息。由于数组π只有m个元素，而δ有Θ(m∣Σ∣)个值，所以通过预先计算π而不是δ，使得时间减少了一个Σ因子。[1] KMP算法是通过分析子串，预先计算每个位置发生不匹配的时候，所需GOTO的下一个比较位置，整理出来一个next数组，然后在上面的算法中使用。
编辑本段KMP算法的讲解
当我们分析一个子串时，例如：abcabcddes. 需要分析一下，每个字符x前面最多有多少个连续的字符和字符串从初始位置开始的字符匹配。然后+1就行了（别忘了，我们的字符串都是从索引1开始的）当然，不要相同位置自己匹配，默认第一个字符的匹配数是0。
编辑本段定义
设字符串为 x1x2x3...xn ,其中x1，x2，x3，... xi，... xn均是字符，设ai为字符xi对应的整数。则a=m，当且仅当满足如下条件：字符串x1x2...xm equals 字符串x(i-m+1)...xi-1 xi 并且x1x2...xm x(m+1) unequals x(i-m) x(i-m+1)...xi-1 xi。
编辑本段举例
abcabcddes 0111234111 |----------------------默认是0 --| | |-----------------不能自己在相同位置进行字符匹配，所以这里认为没有匹配字符串，所以0+1 =1，继续从1开始匹配 ------| | |-----------前面的字符和开始位置的字符相同，所以是2,3,4 -----------| | | |-------不匹配只能取1。 希望能明白的是，如果开始字符是 Ch1的话，那么我们就是要在串中第2个Ch1后面的位置开始自己和自己匹配，计算最大的吻合度。 程序写出来就是： void GetNext(char* T, int *next) { int k=1,j=0; next[1]=0; while( k〈 T[0] ){ if (j ==0 || T[k] == T[j]) { ++k; ++j; next[k] = j; } else j= next[j]; } } 但是这个不是最优的，因为他没有考虑aaaaaaaaaaaaaaaaaaab的情况，这样前面会出现大量的1，这样的算法复杂度已经和最初的朴素算法没有区别了。所以稍微改动一下： void GetNextEx(char *T, char *next) { int k=1,j=0; next[1] = 0; while(k < T[0]) { if (j == 0 || T[k] == T[j]) { ++k; ++j; if (T[k] == T[j]) next[k] = next[j]; else next[k] = j; } else j = next[j]; } } 现在我们已经可以得到这个next字符串的值了，接下来就是KMP算法的本体了： 相当简单： int KMP(char* S, char* T, int pos) { int k=pos, j=1; while (k){ if (S[k] == T[j]){ ++k; ++j; } else j = next[j]; } if (j>T[0]) return k-T[0]; else return 0; } 和朴素算法相比，只是修改一句话而已，但是算法复杂度从O(m*n) 变成了：O(m)
编辑本段KMP算法的伪代码
KMP-MATCHER(T，P) 1n ← length[T] 2m ←length[P] 3π ← COMPUTE-PREFIX-FUNCTION(P) 4q ← 0△Number of characters matched. 5for i ← 1 to n△Scan the text from left to right. 6do while q>0 and P[q+1]≠T[i] 7do q ← π[q]△Next character does not match. 8if P[q+1]=T[i] 9then q ← q+1△Next character matches. 10if q=m△Is all of P matched? 11then print “Pattern occurs with shift” i-m 12q ← π[q]△Look for the next match. COMPUTE-PERFIX-FUNCTION(P) 1m ← length[P] 2π[1] ← 0 3k ← 0 4for q ← 2 to m 5do while k>0 and P[k+1]≠P[q] 6do k ← π[k] 7if P[k+1]=P[q] 8then k ← k+1 9π[q] ← k 10return π[1]
编辑本段KMP算法的c++实现
//c++实现的KMP算法，所有涉及字符串，其初始下标从0开始(上述算法均是从1开始) //example: char s[100],t[100];cin>>s>>t;KMP(s,t); //获取待查询模式的next数组 int* get_next(char* T, int* next){ int i = 0, j = -1; int length = strlen(T); int *temp = next; *next = -1; while(i< length){ if(j==-1 || *(T+i)==*(T+j)){ i++; j++; //优化后的get_next方法，可以防止出现形如"aaaaab"这种模式的计算退化 if(*(T+i)!=*(T+j)) *(next+i)=j; else *(next+i)=*(next+j); } else j=*(next+j); } return temp; } //KMP算法 int KMP(char *S, char *T){ int S_Length = strlen(S); int T_Length = strlen(T); //若模式长度大于字符串，则直接返回查询失败 if( S_Length < T_Length) return 0; int i = 0, j = 0; int* next = new int[T_Length]; get_next(T, next); while(i < S_Length && j < T_Length){ if(j == -1 || *(S+i) == *(T+j)){ i++; j++; } else j=*(next+j); } if(j>=T_Length) return i-T_Length; return 0; } 在此提供一个更简明的适用于字符串的kmp实现： #include<iostream> #include<string.h> int next[100]; void getnext(char b[]) { int i=1,j=0; //i是每个位子，j是回退的位子 next[1]=0; while(i<=strlen(b)) { if(j==0||b[i-1]==b[j-1]) { i++; j++; next[i]=j; } else j=next[j]; //用上一个的 回退关系 } } int kmp(char a[],char b[]) { int i=1,j=1; //i是主串中的位子 ，j匹配串的位子 while(i<=strlen(a)&&j<=strlen(b)) { if(j==0||a[i-1]==b[j-1]) { i++; j++; } else j=next[j]; } if(j>strlen(b)) return i-strlen(b); else return 0; } int main() { char a[40],b[40]; printf("要匹配的主串：\n"); scanf("%s",a); printf("要匹配的子串：\n"); scanf("%s",b); getnext(b); printf("输出next值：\n"); for(int i=1;i<=strlen(b);i++) printf("%d ",next[i]); printf("\n"); printf("%d",kmp(a,b)); system("pause"); main(); return 0; }
编辑本段串的最大匹配算法
摘要：
给定两个串S和T，长分别m和n，本文给出了一个找出二串间最大匹配的算法。该算法可用于比较两个串S和T的相似程度，它与串的模式匹配有别。
关键词：
模式匹配 串的最大匹配 算法 Algorithm on Maximal Matching of Strings Lin YuCai Xiang YongHong Zhang ChunXia Zhang JianJun （Computer Science Department of Yunnan Normal University Kunming 650092） ABSTRACT Given Two Strings S of length m and T of length n，the paper presents an algorithm which finds the maximal matching of them. The algorithm can be used to compare the similarility of the two strings S and T, it is different with the strings' pattren matching. KEY WORDS Pattern Matching Maximal Matching of Strings Algorithm
编辑本段问题的提出
字符串的模式匹配主要用于文本处理，例如文本编辑。文本数据的存储（文本压缩）和数据检索系统。所谓字符串的模式匹配[2]，就是给定两个字符串S和T，长度分别为m和n，找出T中出现的一个或多个或所有的S，在这方面已经取得了不少进展[3][4][5][6][7][8][9][10][11]。本文从文本处理的另一个角度出发，找出两个串的最大匹配，比较其相似程度[1]。它主要应用于文本比较，特别是在计算机辅助教学中。显然前者要找S的完全匹配，而后者并无此要求。例如，若S=ABCD，T=EFABCDX，那么模式匹配的结果就是找出了T中的一个ABCD，而我们算法的结果就是S能与T的ABCD完全匹配，但是T中还有3个字符是比S多出来的，也就是说在S中有100%的字符与T中的匹配，而在T中有57%的字符与S中的匹配。若S= ABCDFE，T=AFXBECDY。则在模式匹配中S与T无匹配项，但在我们的算法中就能发现T中存在A，B，C，D，但D后不存在E，F。而且S中也存在A，B，C，D，且具有顺序性。这样就能公正地评价S，T的区别。得知其相似程度。 文章的组织如下：首先介绍基本定义和问题的描述；第三节是算法设计；最后是本文总结。
编辑本段问题的描述
设∑为任意有限集，其元称为字符，w：∑→N为∑到N的函数，称为∑的权函数（注：本文仅讨论权值恒为1的情况）。∑*为∑上的有限字符串集合，那么对任意S，T∈∑*，设S=a1a2…am，T=b1b2…bn，m>0，n>0。记<m>={1,2, …,m},<n>={1,2, …,n}，则称{(i,j)∣i∈<m>，j∈<n>，ai=bj}为S与T的匹配关系集，记作M（S，T），称M为S与T的一个（容许）匹配，若对任意（i,j）, ( i',j' )∈，① i< i'，当且仅当j< j'，② i= i'当且仅当j= j'。S与T的匹配中满足 最大者，称为S与T的最大匹配。若C(i,j)为N上的m×n矩阵，且满足： 则称矩阵C为串S与T的匹配关系阵。 于是求串S与T的最大匹配，等价于求C中的一个最大独立点集M，它满足，若ci,j，ci',j'∈M，则i< i' 当且仅当j< j'，i=i'当且仅当j=j'。我们称这样的最大独立点集为C的最大C-独立点集。 例：设∑为所有字母的集合，对任意x∈∑，w（x）≡1，设S与T分别为：S=“BOOKNEWS”，T=“NEWBOOKS”。则我们可以得到S与T两个匹配： 这里=5； 这里 =4。 显然为串S与T的最大匹配。 S与T的匹配关系阵C可表示如下： 其中带圈的部分为一最大C-独立点集。
编辑本段算法设计
我们仅就权值为一的情况进行讨论。 设S和T为任意给定串，C为的S与T匹配关系阵，那么由2的讨论知，求S与T的最大匹配问题，等价于求C的最大C-独立点集问题。因而，为了解决我们的问题，只要给出求C的最大C-独立点集的算法就可以了。 显然，为了求出C的最大C-独立点集，我们可以采用这样的方法：搜索C的所有C-独立点集，并找出它的最大者。这种方法是可行的，但并不是非常有效的。这会使问题变得很繁，复杂度很大。因此，我们先对问题进行分析。 在下面的讨论中，我们把C的任一C-独立点集={ai1,j1，…，ais,js}，记作=ai1,j1…ais,js，i1 <…< is。于是可看作阵C中以1为节点的一条路，满足：对路中的任意两节点，均有某一节点位于另一节点的右下方。称这种路为右下行路。 于是求C-独立点集等价于求阵C的右下行路。这种求右下行路的搜索可以逐行往下进行。 命题1. 若 =αai,jβ和ψ=α'ai,jσ为C的两个C-独立点集，且α为α'的加细，则存在C-独立点集'=αai,jδ，满足≥。 命题2. 若 =αai,jβ和ψ=α'ai+k,jσ为C的两个C-独立点集，且≥，则存在C-独立点集'=αai,jδ，满足≥。 命题3. 若 =αai,jβ和ψ=α'ai,j+kσ为C的两个C-独立点集，且≥，则存在C-独立点集'=αai,jδ，满足≥。 由命题1知，在搜索右下行路的过程中，如果已获得了某一C-独立点集的某一初始截段αai,j和另一C-独立点集ψ的某一初始截段α'ai,j，且有≤，则我们可以停止对ψ的进一步搜索。 由命题2知，在搜索右下行路的过程中，在某一列j存在某两个C-独立点集的某初始截段=ai1,j1…ais,j和ψ=al1,m1…alt,j，如果≥，但lt>is，则我们可以停止对ψ的进一步搜索。 由命题3知，在搜索右下行路的过程中，在某一行i存在某两个C-独立点集的某初始截段=ai1,j1…ai,js和ψ=ai1,m1…ai,mt，如果≥，但mt>js，则我们可以停止对ψ的进一步搜索。 由此可见，并不要求搜索所有C的最大C-独立点集，而可以采用比这简单得多的方法进行计算。那么按照我们上面的三个命题，来看如下实例： 首先我们得到=B（在上的节点用①表示），我们向右下方找路，可以发现，在第4列有两个1，根据命题2，我们选择上面的一个1，也就是说选择第1行的那个1，而不要第2行的那个1。同时我们也发现在第1行也有两个1，由命题3知，我们选择左边的那个1，即第4列的那个1。此时=BO。但是当我们的算法运行到第4行时，=BOOK，由于K在第3行第6列，而本行的1在第1列，在路最后一个节点K的左边，那么我们必须新建一条路ψ，因为我们并不能确定是否以后就有≥，当算法运行到第6行时，=BOOK，ψ=NEW，=4，=3，我们将S链到路上，此时我们得到最长右下行路=BOOKS，=5。这样我们就可以计算出这两个字符串的匹配程度。 在我们的算法设计过程中，用到了两个技巧。技巧之一，矩阵C不用存储，是动态建立的，节省了空间。技巧之二，本算法并不要求所有的S与T中所有的元素都相互进行比较，也并不存储所有的右下行路，节省了时间和空间。由矩阵中1的出现情况可见，本算法所需的空间和时间都远小于O（mn）
编辑本段结束语
本文给出了一个与模式匹配不同的，具有若干应用的，串的最大匹配算法，该算法已经在机器上实现，达到了预期的效果。本文仅讨论权值恒为1的情况，对于权值任意的情形不难由此得到推广。
编辑本段C语言代码(C Code)
#include<stdio.h> #include<string.h> void getnext(int next[],char s[],int l) { int i=1,j=0; next[1]=0; while(i<l) { if(j==0 || s[i]==s[j]) { i++;j++; next[i]=j; } else j=next[j]; } } int KMP(char s1[],char s2[],int l1,int l2,int next[]) { int i,j; i=j=1; while(i<=l1 && j<=l2) { if(j==0||s1[i]==s2[j]) { i++;j++; } else j=next[j]; } if(j>l2) return(i-l2); return 0; } int main() { int next[10001],ans; char s1[10001],s2[10001],l1,l2; scanf("%s",s1+1); scanf("%s",s2+1); l1=strlen(s1+1); l2=strlen(s2+1); getnext(next,s2,l2); ans=KMP(s1,s2,l1,l2,next); if(ans!=0) printf("%d\n",ans); else printf("No!\n"); system("pause"); return 0; }
编辑本段KMP算法的pascal实现
var next:array [1 ..1000001] of longint; s,t:ansistring; procere get_next(t:ansistring); var j,k:integer; begin j:=1; k:=0; while j<length(t) do begin if (k=0) or (t[j]=t[k]) then begin inc(j); inc(k); next[j]:=k; end else k:=next[k]; end; end; function index(s:ansistring;t:ansistring):longint; var i,j:longint; begin get_next(t); index:=0; i:=1; j:=1; while (i<=length(s))and(j<=length(t)) do begin if (j=0)or(s[i]=t[j]) then begin inc(i); inc(j); end else j:=next[j]; if j>length(t) then index:=i-length(t); end; end; begin readln(s); readln(t); writeln(index(s,t)) end.
编辑本段KMP播放器
K-multimedia player的缩写
来自韩国的影音全能播放器，与Mplayer一样从linux平台移植而来的Kmplayer(简称KMP)几乎可以播放您系统上所有的影音文件。通过各种插件扩展KMP可以支持层出不穷的新格式。强大的插件功能,直接从Winamp继承的插件功能，能够直接使用winamp的音频 ，输入，视觉效果插件，而通过独有的扩展能力，只要你喜欢，可以选择使用不同解码器对各种格式进行解码。 KMPlayer The Professional Media Player! 它支持 Winamp 2/5 的输入、常规、DSP、视觉效果、媒体库插件。无须注册表支持直接调用 Directshow 滤镜！FFdshow 的视觉特效系统~超强的 GUI 界面~安装电视卡后可以直接代替原软件直接收看电视~支持播放 DVD/VCD 以及绝大多数电脑的媒体文件（AVI 支持 Xvid/DivX/3vid/H264 OGG/OGM/MKV 容器/AC3/DTS 解码~Monkey Audio 解码~）强烈推荐！此播放器除了会将自己的配置信息写入注册表外绝对绿色~ KMplayer内置目前常见的所有解码器，包括real,QT等。 另外KMplayer安装版也是目前很少见的检查流氓软件的安装方式，如果一旦有恶意的汉化小组汉化并捆绑了流氓软件。该安装程序自动会识别，并作出提示，建议用户不要安装，虽然不是特别准确，但KMplayer的无广告及第三方插件的特点使其深受好评。 目前韩国官方已经在Kmplayer里自带了中文字库，只要用户是中文系统，软件就会自动识别，十分方便。 KMP版本: KMPlayer3.0.0.1439
㈧ 在主字符串中查找子串的KMP算法和字符串中查找字符用KMP算法的C语言代码
/***KMP算法是对蛮力算法的优化，原理很简单。但存在最坏情况，时间复杂度很可能会崩坏到O(m+n)。
* 推荐在高频度数据查找采用优化的Boyer-Moore算法。
*以下为代码
***/
/***首先创建一个ADT，这里给出最简形式，省略部分涉及不到的操作***/
ADT String
{voidStrAssign（SString &T，char*S）//值为S的串T
bool SreEmpty(SString &S) //判断空串
int StrLength(SString &s) //返回长度
void Concat (SString &T,SString&S1,SString &S2)//返回组合的新串
void SubString (SString &Sub,SString &S,int pos, int len)//同串则返回第pos后的串的最初位置，否则为0
}
/***算法部分***/
int KMP(char *T,char *p)
{int n=strlen(T);
int m=strlen(P);
int i,j;
for(i=0;i<n-m;i++)
{j=0;
while(j<m&&T[i+j]==P[j])j++;
if(j==m) return i;
}
return -1}
㈨ 串的应用kmp算法。求一个字符串在另一个字符串中第一次出现的位置。
KMP.java
源代码为：
package algorithm.kmp;
/**
* KMP算法的Java实现例子与测试、分析
* @author 崔卫兵
* @date 2009-3-25
*/
public class KMP {
/**
* 对子串加以预处理，从而找到匹配失败时子串回退的位置
* 找到匹配失败时的最合适的回退位置，而不是回退到子串的第一个字符，即可提高查找的效率
* 因此为了找到这个合适的位置，先对子串预处理，从而得到一个回退位置的数组
* @param B，待查找子串的char数组
* @return
*/
public static int[] preProcess(char [] B) {
int size = B.length;
int[] P = new int[size];
P[0]=0;
int j=0;
//每循环一次，就会找到一个回退位置
for(int i=1;i<size;i++){
//当找到第一个匹配的字符时，即j>0时才会执行这个循环
//或者说p2中的j++会在p1之前执行（限于第一次执行的条件下）
//p1
while(j>0 && B[j]!=B[i]){
j=P[j];
}
//p2，由此可以看出，只有当子串中含有重复字符时，回退的位置才会被优化
if(B[j]==B[i]){
j++;
}
//找到一个回退位置j，把其放入P[i]中
P[i]=j;
}
return P;
}
/**
* KMP实现
* @param parStr
* @param subStr
* @return
*/
public static void kmp(String parStr, String subStr) {
int subSize = subStr.length();
int parSize = parStr.length();
char[] B = subStr.toCharArray();
char[] A = parStr.toCharArray();
int[] P = preProcess(B);
int j=0;
int k =0;
for(int i=0;i<parSize;i++){
//当找到第一个匹配的字符时，即j>0时才会执行这个循环
//或者说p2中的j++会在p1之前执行（限于第一次执行的条件下）
//p1
while(j>0 && B[j]!=A[i]){
//找到合适的回退位置
j=P[j-1];
}
//p2 找到一个匹配的字符
if(B[j]==A[i]){
j++;
}
//输出匹配结果，并且让比较继续下去
if(j==subSize){
j=P[j-1];
k++;
System.out.printf("Find subString '%s' at %d\n",subStr,i-subSize+1);
}
}
System.out.printf("Totally found %d times for '%s'.\n\n",k,subStr);
}
public static void main(String[] args) {
//回退位置数组为P[0, 0, 0, 0, 0, 0]
kmp("abcdeg, abcdeh, abcdef!这个会匹配1次","abcdef");
//回退位置数组为P[0, 0, 1, 2, 3, 4]
kmp("Test ititi ititit! Test ititit!这个会匹配2次","ititit");
//回退位置数组为P[0, 0, 0]
kmp("测试汉字的匹配，崔卫兵。这个会匹配1次","崔卫兵");
//回退位置数组为P[0, 0, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
kmp("这个会匹配0次","it1it1it1");
}
}
㈩ 谁有KMP算法的C语言实现啊
#include<stdio.h>
#include<malloc.h>
#include<string.h>
#include<assert.h>
#include<stdlib.h>
void getNext(const char * t,int * Next)//get the Next array
{
int k=-1;
int j=0;
int size=strlen(t);
Next[0]=-1;
while(j<size)
{
if(k==-1||t[j]==t[k])//if k==-1 there are two conditions
//one is this is the first time entering the loop
{ //if t[j]==t[k] get the next[j+1] directly
k++;//the other is the end of the iteration cos k==-1;
j++;
Next[j]=k;//whatever Next[j]=k
}
else
k=Next[k];
}
}
int myStrstr(const char * Dest,const char *subStr)//find the starting position of the sub
{ //in the Dest through KMP
int destSize=strlen(Dest);
int subSize=strlen(subStr);
int i,j;
int * Next=(int *)(malloc(sizeof(int)*subSize));
i=j=0;
assert((Dest!=NULL)&&(subStr!=NULL));
getNext(subStr,Next);
while(i<destSize&&j<subSize)
{
if(j==-1||Dest[i]==subStr[j])//if j==-1 the main string need match the next elements
{ //and the subString begin from the beginning
i++; //if Dest[i]==subStr[j] both string need shift to the
j++; // next elements
}
else
j=Next[j]; //if match fail,glide back to Next[j]
}
if(j==subSize)return i-j;
return -1;
}
int main()
{
char *temp,*sub,* Dest;//to store the substring to be matched
int ch;
unsigned int templen,length=20*sizeof(char);
unsigned int mlength=20*sizeof(char);//the original length of the memory
sub=(char*)malloc(length);
Dest=(char*)malloc(length);
if(sub==NULL||Dest==NULL)//allocation failure
{
printf("memory allocate failure\n");
exit(0);
}
temp=sub;
printf("please input the substring:\n");
while((ch=getchar())!=10)//read the sub String
{
if((temp-sub)/sizeof(char)==length)//if running out of the memory
{
templen=length;
sub=realloc(sub,length+=20*sizeof(char));
if(sub==NULL)
{
printf("sub memory allocate failure\n");
exit(0);
}
temp=sub+templen*sizeof(char);//reset the temp cos the sub may change its value
}
*temp++=ch;
}
*temp='\0';
temp=Dest;
printf("please input the mainstring:\n");
while((ch=getchar())!=10)//read the main String
{
if((temp-Dest)/sizeof(char)==mlength)
{
templen=mlength;
Dest=realloc(Dest,mlength+=20*sizeof(char));//if running out of the memory
if(Dest==NULL)
{
printf("sub memory allocate failure\n");
exit(0);
}
temp=Dest+templen*sizeof(char);//reset the temp cos the Dest may change its value
}
*temp++=ch;
}
*temp='\0';
printf("the starting position is :%d\n",myStrstr(Dest,sub));//get the starting position
free(Dest);
free(sub);
return 0;
}