❶ 应用解析：如何实现企业级数据加密技术
数据安全性在未来几年会有一个快速发展的过程。IT近二十年高速发展使得数据的重要性越来越得以接受，并通过各类技术实现数据的高速访问和不间断运行，这点可以从市场上已有的各类数据容灾、备份产品中看出，其中不乏一线存储和专业厂商的旗舰级产品。而在数据安全领域，虽然相关讨论不绝于耳，但相应市场和应用状况较数据可用性产品仍明显地迟缓。
数据加密产品有其应用领域的特殊性，许多行业出于安全性的考虑会有一些相应的产品属性限制，比如限制产品所应用的技术专利或加密算法应当归属在本国国内或通过相应认证。这在一定程度上影响了数据安全类技术的通用性和规模市场效应。不过也正因此，随着国内外日益增多的安全事件，数据加密产品正处于百花齐放的发展阶段。
部署或应用数据安全策略时，一般的加密技术以及其优劣分析如下所示：
1、 磁盘/磁带级加密，或称介质级加密。这类加密方式在存储阵列上实现，一般通过在控制器或磁盘柜的数据控制器上实现静态的数据加密算法。其旨在保护存储在硬件介质上的数据不会因为物理盗取而泄露数据，但是在阵列或磁带以外，所有的数据均以明文处理、传输和存储。因此介质级加密方式一般只是作为一种附加的安全策略，并为一些特殊应用，比如通过物理磁盘/磁带运输实现数据备份，提供数据安全性保障。
2、 嵌入式加密。这种加密产品部署在存储阵列和交换机设备之间，通过专用产品进行加解密算法。虽然提升了性能，但其加密范围仍然只限于介质级别，在应用端仍以明文方式存取数据，因此很多地方也将这种方式视为另一种形式的介质加密。
以上两种方式的应用较为有限，毕竟对于想要盗取数据的一方，采用物理手段进入机房，偷取存储媒介再读取数据的场景只会出现在电影场景之中。
3、 文档安全系统，或称文件级加密，即属于文件级别的DLP（数据泄露防护Data leakage prevention）。这种针对非结构化的数据保护方式一般在网络附加存储NAS这一层嵌入实现，由于加密算法在NAS机头内实现，这种实现方式所带来的最大问题在于其对于性能的影响。并且许多产品提供诸如终端数据不留痕，将大量的应用数据并发放在后台。因此文件级加密方案大多支持横向扩展方式，以针对大用户或大文件的应用提供高吞吐量支持。
4、 数据库加密，又称安全存储网关
。和文件级加密类似，数据库加密针对结构化数据实现加密保护，部署在数据库前端。由于数据库操作中涉及到大量查询修改语句，因此数据库加密会对整个数据库系统造成重大影响。
5、 主机应用加密，这类产品部署在主机端，目前大多整合在备份产品之中，作为其中的一项功能件实现数据备份的安全策略。主机应用的加密负载由主机自身承担，对网络及后台存储的影响较小，但主机在面对海量数据的加密处理时性能会比较吃紧。
数据加密只是企业信息安全的一部分，针对数据生命周期在企业内部这一过程中的安全存取。在考虑部署数据加密技术时，应当综合考虑企业现有IT规模和数据保障目标。对于不同类型的数据采用不同的数据加密策略。例如对于机要文档的存取可以通过物理隔离的文档安全系统，而对于机密结构化信息的存放需要分配单独的数据库系统。
信息安全永远是一个策略在先的系统化工程，IT只是用以实现这一系统化工程的工具。在规划信息安全策略中需要对各类信息进行归档，分类，并制定不同的保护策略。当然，还可以参考目前国内的分级保护、等级保护等法律法规及行业标准规范。
❷ 计算机毕业论文 密钥管理加密技术和确认加密技术
国际外计算机网络平安现状
上世纪中期，人类史上最伟大的创造——计算机降生了，并且阅历了几十年的开展，计算机网络零碎成为了人们生活的一局部。
1.1 国外计算机平安现状
在国外计算机网络平安研讨范畴，国际计算机平安技术委员会最有代表性并且最具威望。他们次要研讨内容和方向是：信息平安技术的规范；计算机病毒防备技术；信息平安管理；操作零碎、数据库及网络零碎平安技术。目前，国外专家教授正在从不同的角度设计计算机网络平安软件，以便坚持网络信息流通平安，并给更多的人提供优质效劳。
1.2 国际计算机网络平安现状
在下国在计算机网络平安方面的研讨起步较晚，但是，在在下国科研人员努力学习和引进国外先进技术，并不时总结和创新研讨效果，已获得了一定的成果。目前，计算机网络中较为成熟的平安技术有：数据加密技术、拜访控制机制、身份辨认技术、数字签名技术等。摆在在下国研讨人员面前的次要义务是，自创国外的研讨经历，深化研讨信息加密技术、信息内容监控技术、网络攻击监控技术、审计跟踪技术及证据搜集等平安技术。特别是信息加密技术触及到国度秘密、企业材料或许团体隐私等方面的信息平安维护任务，需求俺们着重研讨。
2 计算机网络平安中使用的次要信息加密技术
随着计算机网络化水平逐渐进步，人们对信息数据传递与交流提出了更高的平安要求，信息数据的平安与加密技术应运而生。但是，传统的平安理念以为网络外部是完全可信任，www.bfblw.com 百分百论文网，只要网外不可信任，招致了在信息数据平安次要以防火墙、入侵检测为主，无视了信息数据加密在网络外部的重要性。以下引见几种次要的信息加密技术。
2.1 存储加密技术和传输加密技术。
存储加密技术分为密文存储和存取控制两种，其次要目的是避免在信息数据存储进程中信息数据泄露。密文存储次要经过加密算法转换、加密模块、附加密码加密等办法完成；存取控制则经过审查和限制用户资历、权限，区分用户的合法性，预防合法用户越权存取信息数据以及合法用户存取信息数据。
传输加密技术分为线路加密和端-端加密两种，其次要目的是对传输中的信息数据流停止加密。线路加密次要经过对各线路采用不同的加密密钥停止线路加密，不思索信源与信宿的信息平安维护。端-端加密是信息由发送者端自动加密，并进入TCP/IP信息数据包，然后作为不可阅读和不可辨认的信息数据穿过互联网，这些信息一旦抵达目的地，将被自动重组、解密，成为可读信息数据。
❸ 从数据安全保密角度出发，统计对电脑应该如何处理
信息安全或信息安全有对立的两方面的含义：一是数据本身的安全，主要是指采用现代密码算法对数据进行主动保护，如数据保密、数据完整性、双向强身份认证等，二是数据防护的安全，主要是采用现代信息存储手段对数据进行主动防护，如通过磁盘阵列、数据备份、异地容灾等手段保证数据的安全，数据安全是一种主动的包含措施，数据本身的安全必须基于可靠的加密算法与安全体系
主要是有对称算法与公开密钥密码体系两种。简单来讲，有关信息安全的内容可以简化为下列三个基本点：
机密性（Confidentiality）
保密性（secrecy），又称机密性，是指个人或团体的信息不为其他不应获得者获得。在电脑中，许多软件包括邮件软件、网络浏览器等，都有保密性相关的设定，用以维护用户资讯的保密性，另外间谍档案或黑客有可能会造成保密性的问题。
完整性（Integrity）
数据完整性是信息安全的三个基本要点之一，指在传输、存储信息或数据的过程中，确保信息或数据不被未授权的篡改或在篡改后能够被迅速发现。在信息安全领域使用过程中，常常和保密性边界混淆。以普通RSA对数值信息加密为例，黑客或恶意用户在没有获得密钥破解密文的情况下，可以通过对密文进行线性运算，相应改变数值信息的值。例如交易金额为X元，通过对密文乘2，可以使交易金额成为2X。也称为可延展性（malleably）。为解决以上问题，通常使用数字签名或散列函数对密文进行保护。
可用性（Availability）
数据可用性是一种以使用者为中心的设计概念，易用性设计的重点在于让产品的设计能够符合使用者的习惯与需求。以互联网网站的设计为例，希望让使用者在浏览的过程中不会产生压力或感到挫折，并能让使用者在使用网站功能时，能用最少的努力发挥最大的效能。
基于这个原因，任何有违信息的“可用性”都算是违反信息安全的规定。因此，世上不少国家，不论是美国还是中国都有要求保持信息可以不受规限地流通的运动举行。
对信息安全的认识经历了的数据安全阶段（强调保密通信）、网络信息安全时代（强调网络环境）和目前的信息保障时代（强调不能被动地保护，需要有保护——检测——反应——恢复四个环节）。
数据安全越来越引起人们的重视，研究表明：在一个依赖计算机应用系统的企业，丢失300M的数据对于市场营销部门就意味着13万元的人民币损失，对财务部门意味着16万元RMB的损失 对工程部门来说损失可达80万元RMB，而企业丢失的关键数据如果15天内仍无法恢复，企业就有可能被淘汰出局。种种教训告诉我在国内外都时有发生，这都证明了保证数据安全的重要性，随着计算机系统越来越成为国内用户的数据载体，如何包含数据安全也成为我们迫切需要研究的一个课题。
广义的时间安全范畴包括数据处理的安全与数据存储的安全。
数据处理的安全是指如何有效的防止数据在录入、处理、统计或打印中由于硬件故障、断电、死机、人为的误操作、程序缺陷、病毒或黑客等造成的数据库损坏或数据丢失现象，某些敏感或保密的数据可能不具备资格的人员或操作员阅读，而造成数据泄密等后果。
而数据存储的安全是指数据库在系统运行之外的可读性，一个标准的ACCESS数据库，稍微懂得一些基本方法的计算机人员，都可以打开阅读或修改。一旦数据库被盗，即使没有原来的系统程序，照样可以另外编写程序对盗取的数据库进行查看或修改。从这个角度说，不加密的数据库是不安全的，容易造成商业泄密。这就涉及了计算机网络通信的保密、安全及软件保护等问题。
威胁数据安全的主要因素：
威胁数据安全的因素有很多，主要有以下几个比较常见：
（1）硬盘驱动器损坏
一个硬盘驱动器的物理损坏意味着数据丢失。设备的运行损耗、存储介质失效、运行环境以及人为的破坏等，都能造成硬盘驱动器设备造成影响。
（2）人为错误
由于操作失误，使用者可能会误删除系统的重要文件，或者修改影响系统运行的参数，以及没有按照规定要求或操作不当导致的系统宕机
（3）黑客
这里入侵时入侵者通过网络远程入侵系统，侵入形式包括很多：系统漏洞，管理不力等
（4）病毒
近年来 由于感染计算机病毒而破坏计算机系统，造成的重大经济损失屡屡发生，计算机病毒的复制能力强，感染性强，特别是网络环境下，传播性更快。
（5）信息窃取
从计算机上复制、删除信息或干脆将计算机偷走
（6）自然灾害
（7）电源故障
电源供给系统故障，一个瞬间过载电功率会损坏在硬盘或存储设备上的数据
（8）磁干扰
磁干扰是指重要的数据接触到有磁性的物质，会造成计算机数据被破坏
数据安全的防护技术
现在的计算机存储的信息越来越多，而且越来越重要，为防止计算机中的数据意外丢失，一般都采用许多重要的安全防护技术来确保数据的安全，下面简单的介绍常用和流行的数据安全防护技术：
1、磁盘阵列
磁盘阵列是指将多个类型、容量、接口甚至品牌一直的专用磁盘或普通硬盘连成一个阵列，使其以更快的速度、准确、安全的方式读写磁盘数据，从而达到数据读取速度和安全性的一种手段。
2、数据备份
备份管理包括备份的可计划性，自动化操作，历史记录的保存或日志记录
3、双机容错
双机容错的目的在于保证系统数据和服务的在线性，即当某一系统发生故障时，仍然能够正常的向网络系统提供数据和服务，使得系统不至于停顿，双机容错的目的在于保证数据不丢失和系统不停机。
4、NAS
NAS解决方案通常配置为作为文件服务的设备，由工作站或服务器通过网络协议和应用程序来进行文件访问，大多数NAS链接在工作站客户机和NAS文件共享设备之间进行。这些链接依赖于企业的网络基础设施来正常运行。
5、数据迁移
由在线存储设备和离线存储设备共同构成一个协调工作的存储系统，该系统在在线存储和离线存储设备间动态的管理数据，使得访问频率高的数据存放于性能高的数据存放于性能较高的在线存储设备中，而访问频率低的数据存放于较为廉价的离线存储设备中。
6、异地容灾
以异地实时备份为基础的高效、可靠的远程数据存储，在各单位的IT系统中，必然有核心部分，通常称之为生产中心，往往给生产中心配备一个备份中心，改备份中心是远程的，并且在生产中心的内部已经实施了各种各样的数据保护。不管怎么保护，当火灾、地震这种灾难发生时，一旦生产中心瘫痪了，备份中心会接管生产，继续提供服务。
7、SAN
SAN允许服务器在共享存储装置的同时仍能
安全技术严格地讲仅包含3类：
1、隐藏
2、访问控制
3、密码学。
密码学（在西欧语文中之源于希腊语kryptós，“隐藏的”，和gráphein，“书写”）是研究如何隐密地传递信息的学科。在现代特别指对信息以及其传输的数学性研究，常被认为是数学和计算机科学的分支，和信息论也密切相关。着名的密码学者Ron Rivest解释道：“密码学是关于如何在敌人存在的环境中通讯”，自工程学的角度，这相当于密码学与纯数学的异同。密码学是信息安全等相关议题，如认证、访问控制的核心。密码学的首要目的是隐藏信息的涵义，并不是隐藏信息的存在。密码学也促进了计算机科学，特别是在于电脑与网络安全所使用的技术，如访问控制与信息的机密性。密码学已被应用在日常生活：包括自动柜员机的芯片卡、电脑使用者存取密码、电子商务等等。
典型的安全应用有：
数字水印属于隐藏；
数字水印（或数字水印），是指将特定的信息嵌入数字讯号中，数字讯号可能是音频、图片或是影片等。若要拷贝有数字水印的讯号，所嵌入的信息也会一并被拷贝。数字水印可分为浮现式和隐藏式两种，前者是可被看见的水印（visible watermarking），其所包含的信息可在观看图片或影片时同时被看见。一般来说，浮现式的水印通常包含版权拥有者的名称或标志。右侧的示例图片便包含了浮现式水印。电视台在画面角落所放置的标志，也是浮现式水印的一种。
隐藏式的水印是以数字数据的方式加入音频、图片或影片中，但在一般的状况下无法被看见。隐藏式水印的重要应用之一是保护版权，期望能借此避免或阻止数字媒体未经授权的复制和拷贝。隐写术（Steganography）也是数字水印的一种应用，双方可利用隐藏在数字讯号中的信息进行沟通。数字照片中的注释数据能记录照片拍摄的时间、使用的光圈和快门，甚至是相机的厂牌等信息，这也是数字水印的应用之一。某些文件格式可以包含这些称为“metadata”的额外信息。
网络防火墙属于访问控制
数字签名属于密码学
数字签名（又称公钥数字签名、电子签章）是一种类似写在纸上的普通的物理签名，但是使用了公钥加密领域的技术实现，用于鉴别数字信息的方法。一套数字签名通常定义两种互补的运算，一个用于签名，另一个用于验证。
数字签名不是指将你的签名扫描成数字图像，或者用触摸板获取的签名，更不是你的落款。
数字签名了的文件的完整性是很容易验证的（不需要骑缝章，骑缝签名，也不需要笔迹专家），而且数字签名具有不可抵赖性（不需要笔迹专家来验证）。
❹ 在数据加密中，密钥管理有哪些重要性
有些是很必须的，系统自带efs加密如果没有密钥，重装系统后解密的可能性很小。我以前因为觉得EFS加密很简单方便，加密后也是透明加密，也不知道备份密钥，因为是透明的，过一段时间重装系统也忘记解密了，重装系统后发现文件名字都变成了绿色，无法打开，也无法解密，所以后来我一般都是用的是像文件夹加密超级大师和U盘超级加密3000这样的加密软件来加密数据。不过对于重要数据除了加密还是备份一下比较好
❺ SSL证书在网站信息安全上的重要性
主要重要项目：数据传输加密、真实身份认证、数据完整性、浏览器信任
SSL特点：主要用于提高应用程序之间数据的安全性。该安全协议主要提供对用户和服务器的认证；对传送的数据进行加密和隐藏；确保数据在传送中不被改变。它能使客户一服务器应用之间的通信不被攻击者窃听。
举例说明SSL应用场景：SSL提供了两台机器间的安全连接。支付系统通过在SSL连接上传输信用卡卡号的方式来构建，在线银行和其他金融系统也常常构建在SSL之上。大部分Web浏览器和Web服务器都内置了SSL协议，比较容易应用。SSL协议建立在可靠的传输层协议（如TCP）之上，与应用层协议无关。它在应用层协议通信之前就已经完成加密算法、通信密钥的协商以及服务器认证工作。高层的应用层协议（如HTTP，FTP，TELNET等）可以透明地建立于SSL协议之上。应用层协议所传送的数据都会被加密，从而保证通信的私密性。
其它含义：HTTPS协议可以被搜索引擎优先收录，HTTP2.0协议可以提升网页访问速度，APP或者小程序开发强制使用SSL证书。
举例说明SSL应用场景：
1、2018年谷歌与网络等搜索引擎公开说明，将优先收录HTTPS站点。
2、IETF会让所有互联网通路默认 HTTP 2.0 HTTP 2.0 选择的方式来引入加密，互联网专家们将新一代加密协议称为“HTTP 2.0”。
3、APP、小程序移动应用开发传输协议强制HTTPS传输，并且要达到ATS安全标准。
❻ 大数据安全的重要性
大数据在企业和事业单位应用越来越广泛，也越来越被人所熟知，数据的价值也越来越多的被人所认识。它已经成为了一种新的经济资产，被看作是新世纪的矿产与石油，为整个社会带来了全新的创业方向、商业模式和投资机会。
大数据时代，组织和企业会更多的依靠数据分析而非经验和直觉来制定决策。充分挖掘和使用数据的价值将为组织和企业带来强大的竞争力。我们的周围也不乏有希望通过挖掘数据价值，提升组织或和企业竞争力的客户。像所有的科学技术一样，大数据也是一把双刃剑，能否合理利用成了其剑锋所向的分界点。
数据安全存在着多个层次，如规章制定、信息收集、信息传输、信息传输等环节安全。对于业务数据的安全，三分制定，七分技术，其他安全也是至关重要。
业界通常以四个“V”来概括大数据的基本特征：Volume（数据体量巨大）、Variety（数据类型繁多）、Value（价值密度低）、Velocity（处理速度快）。而恰恰是这四个特点，也决定了其安全风险。
数据安全比传统信息安全更加复杂，体现在三个方面。
（1）业务数据越来越大，包括越来越多企业数据、个人资料、客户的隐私，数据的集中存储环节存在很大数据泄露隐患。
（2）敏感数据的应用界限不明确，大数据的分析大多未考虑到个体隐私问题。
（3）大数据对数据安全依赖提升，传统的像APT、DDos等安全工具，在数据防丢失、防泄漏上存在一定的技术难度。
大数据技术，主要是针对事物之间或者人和事物之间进行关系分析，如果大数据技术只是单纯的辅助决策的作用，那并不可怕，但事实上，大数据分析技术逐渐变成了一项重要的业务决策流程，越来越多的决策结果受到大数据分析结果所影响，对于决策者来说，最艰难的事情就是让我们逻辑思考来做决定，还是有智能分析的数据做决定，现在来看，智能分析的结果往往是正确的，并且让我们对其产生依赖，试想一下，如果大数据分析手机的基础信息数据出现问题，或者分析的逻辑是不正确的，那么将会引导我们走向错误，所以，面对海量的数据，存储、管理和分析，传统的对错分析和奇偶校验可能不能满足需求。
3 大数据就是大风险
大数据之“大”实际上指的是它的种类丰富、存储量大，因此管理起来是一个具有挑战性的工作。然而，无论企业在数据的存储、应用以及环境角度来看，“管理风险”不可避免地成为了“大数据就是大风险”的潜在推力。而数据安全是使用单位的重中之重，数据安全技术直接影响国家安全。总结起来，主要体现在五个方面。
3.1 云数据
目前来看，企业对诸如云服务等新技术的应用还是面临很多的困难，因为在实际应用中可能会遇到一些无法预料的问题。另外，黑客们对于放在云端的大数据更容易获取对于他们有用的信息，因此企业对云计算的安全性要求就会更高。
3.2 网络安全
随着互联网、移动互联网和物联网的发展，IT资源产生的在线数据正在被利用，但是数据量越来越大，已有的分析利用效率越来越低，数据的维护和利用压力正在变大。所以企业对于大数据应用中，对网络的恢复、防范依赖性就越来越高。
3.3 隐私
个人隐私作为一直备受关注的社会问题，随着各式各样的数据量越来越大，通过多种关联技术的分析成熟，个人隐私问题也将愈加凸显。
3.4 消费化
随着移动办公的兴起和广泛使用，在数据收集、存储、访问、传输都必不可少的有移动设备的介入。大数据时代的兴起带动了移动设备数量的骤增，为了方便，越来越的员工使用自己的移动设备进行办公。使用方便的同时，也给企业带来了安全隐患，移动设备很容易成为黑客入侵到内网的跳板，所以，移动设备的安全性关系着企业的安全。
3.5 互相联系的供应链
企业是供应链中的一部分，而这个供应链具有复杂性、全球性、还相互关联。信息将供应链紧密地联系在一起，从数据到商业机密再到知识产权，而信息的泄露会给企业带来经济和名誉上的重大损失，因此信息安全也越来越被重视。
不难看出，围绕大数据的五个主要问题多是其安全问题。的确，信息安全是关乎企业生存命脉的一根红线，在任何时期都是不可碰触的。面对大数据的双刃剑，保护好这些敏感数据的安全及其大数据分析生成的各种战略方案、机密文档、市场报告等成果，是促使大数据助力企业发展的关键环节。 各类技术都在考虑它们的安全性，并力求从中寻求一个契合点，云计算还有大数据，也都在寻求安全和各类技术有效融合。当大数据考虑安全性的时候，一个全新的安全生态系统伴随着大数据生态系统的成熟逐渐在我们眼前清晰地展开，资本运作和创新的动力不断地驱动着安全向前迈进。
4 数据信息的“安保”直接影响数据开发
不可否认，信息化程度越高，信息安全受到拷问的程度就越大。困扰全球各国的数据安全问题，同样也在考验中国。不能实现数据信息的“安保”，数据的开发就是一场灾难，世界主要经济体对此无一不有清醒认识。