网站分析实战pdf

Ⅳ 推荐几本SEO的书籍

一、SEO实战密码

推荐理由：SEO实战密码是由ZAC写的一本SEO人通用型书籍，里面包括了各种SEO基础知识，也包含了部分的搜索引擎算法以及原理讲解。但是这本书从学习的角度来说还是比较实用的，并且可以直接在京东或者天猫购买，这本书的价格也就几十块钱。并且这本书看完以后有一个缺点就是很难在实战当中运用的非常好，原因只有一个，就是没人带。除非自学能力非常高，那么看这本书的价值还是非常大的。

老板seo推荐书籍

这是一本不惧网络算法改变的SEO工具书，作者5年SEO成功创业经验的无私奉献；

介绍了全新的SEO技术，提出了崭新的观点，告诉你如何做SEO才能达成排名**，提升网站流量的原则、方法与技巧。

如果你有疑问，可以网络搜索我的名字咨询我

Ⅳ 求网站分析基础教程和网站分析实战电子书。。。

直接看GA的帮助文档吧，很完整

Ⅵ 自学数据分析需要看哪些书的

第1本《谁说菜鸟不会数据分析入门篇》
很有趣的数据分析书！基本看过就能明白，以小说的形式讲解，很有代入感。包含了数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术，很能帮我们提升职场竞争能力。找不到工作的，学好了它，自然没问题。
第2本《拯救你的Excel数据的分析、处理、展示（动画版）》
一本用手机看的Excel操作书，大部分例子都配置了二维码，手机扫扫就能看，基本上可以躺着把书学了。所有数据的分析、处理也都带了职场范例（有会计、HR、销售场景），很贴合实际。拯救我们小白的Excel，职场加薪不是梦想！
第3本《Excel图表之道：如何制作专业有效的商务图表》
职场大牛的书，教我们做图表的，好看到不能再好看。可以设计和制作达到杂志级质量的、专业有效的商务图表。相信平时我们很难做到吧，看了你就知道，也许一切没那么难。
第4本《绝了！Excel可以这样用：数据分析经典案例实战图表书》
挺好的一个系列，都是Excle常用的技巧，适合销售和HR。也是职场故事，很接地气，带视频的，全都是Excel数据分析的常用理念和方法。
第5本《深入浅出数据分析》
深入浅出系列是对新手非常友好的丛书，用生动但啰嗦的语言讲解案例。厚厚的一本书翻起来很快。本书涉及的基础概念比较广，包含一点统计学知识，学下来对数据分析思维会有一个大概了解。
第6本《MySQL必知必会》
如果真想买书看，可以看这本，适合新手向的学习，看基础概念和查询相关的章节即可。网络上大部分MySQL都是偏DBA的。
第7本《深入浅出统计学》
大概是最啰嗦的深入浅出系列，从卖橡皮鸭到赌博机的案例，囊括了常用的统计分析如假设检验、概率分布、描述统计、贝叶斯等。
第8本《网站分析实战》
互联网不再是网站的天下，但是移动端依旧有Web，我们在朋友圈看到的所有H5活动、第三方内容等，都是依托网页实现。网站的数据分析依旧有存在空间，网站的数据指标还是能够指导我们运营！
第9本《深入浅出python》
还是深入浅出系列，完全适合零基础的新人。需要注意的是，编程学习不同于其他知识，如果计算机基础不稳固，在使用中会遇到各类问题。知其然不知其所以然！
第10本《Python学习手册》
对于拥有编程基础的人，这本书系无巨细的有些啰嗦，不过对新人，可以避免不必要的坑。把它当作一本工具文档吧，当遇到不理解的内容随时翻阅。
第11本《利用Python进行数据分析》
这本书是你学习python不二之选，对着书，着重学习numpy，pandas两个包！每段代码都敲打一遍，千万行的数据清洗基本不会有大问题了。
第12本《R语言实战》
R语言的入门书籍，从数据读取到各类统计函数的使用。虽然没有涉及机器学习，依靠这本书入门R是绰绰有余了。
第13本《统计学：从数据到结论》
这本书是将R语言和统计学结合的教材，可以利用这本书再复习一遍统计知识。
第14本《深入浅出SQL》
带你进入SQL语言的心脏地带，从使用INSERT和SELECT这些基本的查询语法到使用子查询（subquery）、连接（join）和事务（transaction）这样的核心技术来操作数据库。到读完《深入浅出SQL》之时，你将不仅能够理解高效数据库设计和创建，还能像一个专家那样查询、归一（normalizing）和联接数据。你将成为数据的真正主人。
第15本《数据挖掘导论》
这本书绝对是一本良心教材，拿到手从第一章开始阅读，能看多少就看多少。但是要尽量多看点，因为此书你可能要看一辈子的～～
第16本《算法导论中文版》
本书将严谨性和全面性融为一体，深入讨论各类算法，并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。算法以英语和伪代码的形式描述，具备初步程序设计经验的人就能看懂；说明和解释力求浅显易懂，不失深度和数学严谨性。
上面的书籍都是PDF版
视频教材的有：
Python入门教程完整版（懂中文就能学会）资料
Python入门教程完整版（懂中文就能学会）视频
Mysql从入门到精通全套视频教程
8天深入理解python教程
大数据Hadoop视频教程，从入门到精通
Python就业班
Python标准库（中文版）
数学建模0基础从入门到精通，全套资源
0基础Python实战-四周实现爬虫系统
麦子学院招牌课程[明星python编程视频VIP教程][200G](价值9000元)
从零基础到数据分析师，帮你拿到年薪50万！
玮心:xccx158

Ⅶ 如何学习数据分析

首先我说说这两种方向共同需要的技术面，当然以下只是按照数据分析入门的标准来写：

1. SQL（数据库），我们都知道数据分析师每天都会处理海量的数据，这些数据来源于数据库，那么怎么从数据库取数据？如何建立两表、三表之间的关系？怎么取到自己想要的特定的数据？等等这些数据选择问题就是你首要考虑的问题，而这些问题都是通过SQL解决的，所以SQL是数据分析的最基础的技能，零基础学习SQL可以阅读这里：SQL教程_w3cschool

2. 统计学基础，数据分析的前提要对数据有感知，数据如何收集？数据整体分布是怎样的？如果有时间维度的话随着时间的变化是怎样的？数据的平均值是什么？数据的最大值最小值指什么？数据相关与回归、时间序列分析和预测等等，这些在网易公开课上倒是有不错的教程：哈里斯堡社区大学公开课：统计学入门_全24集_网易公开课
3.Python或者R的基础，这一点是必备项也是加分项，在数据挖掘方向是必备项，语言相比较工具更加灵活也更加实用。至于学习资料：R语言我不太清楚，Python方向可以在廖雪峰廖老师的博客里看Python教程，面向零基础。
再说说两者有区别的技能树：

1.数据挖掘向
我先打个前哨，想要在一两个月内快速成为数据挖掘向的数据分析师基本不可能，做数据挖掘必须要底子深基础牢，编程语言基础、算法、数据结构、统计学知识样样不能少，而这些不是你自习一两个月就能完全掌握的。
所以想做数据挖掘方向的，一定要花时间把软件工程专业学习的计算机基础课程看完，这些课程包括：数据结构、算法，可以在这里一探究竟：如何学习数据结构？
在此之后你可以动手用Python去尝试实现数据挖掘的十八大算法：数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法
2.产品经理向
产品经理向需要你对业务感知能力强，对数据十分敏感，掌握常用的一些业务分析模型套路，企业经常招聘的岗位是：商业分析、数据运营、用户研究、策略分析等等。这方面的学习书籍就很多，看得越多掌握的方法越多，我说几本我看过的或者很多人推荐的书籍：《增长黑客》、《网站分析实战》、《精益数据分析》、《深入浅出数据分析》、《啤酒与尿布》、《数据之魅》、《Storytelling with Data》

Ⅷ 网站分析实战:如何以数据驱动决策,提升网站价值

1，获取网站数据不仅仅是只装“统计工具”。除此之外，还可以通过“网站日志文件”、“web beacons打点”、“JS页面标记”获得数据。
2，网站中常见的三种流量来源分为：“推介网站流量”、“搜索引擎流量”和“直接流量”，而直接流量是最难统计的，书中也给了我们提示。
直接流量又分为三大类流量，“浏览器地址栏”、“浏览器收藏夹流量”和“丢失来源信息”。而丢失来源信息的流量包括flash广告、IM工具、弹窗广告等流量来源。整理好这些信息，就更容易细分流量的来源了。
3，建立自己的网站流量日记，每天记录不同流量来源中发生的故事，可以让我们掌握每一次网站流量变化的原因，大量节省我们的时间，让我们的分析结果更有价值。
(图为作者蓝鲸的网站流量日记)4，如何挖掘有价值的搜索关键词?找到一个有价值的关键词，再加上好的排名，就可以给网站带来大量优质的流量。
通过统计工具，我们可以对搜索引擎流量和关键词进行标记。
首先，我们可以给网站设定一个合理的目标，如访客完成网站注册、购物成功等。
其次，我们就可以对关键词的质量进行衡量，找到该词在页面中的排名，获得所有关键词的排名情况。
再次，通过Google分析的过滤器排除第一页的词，有一些关键词，他们没有排在搜索结果的第一页，但却有很高的转化率。例如:下图中的第一个关键词，排在搜索结果的第三页，但有200%的目标转化率。
找到这些词后，就可以调整推广和SEO策略，如果它们没有在你的推广列表中，那么就能判断这可能是一个非常有潜力高价值的关键词，对它进行一下优化，提高这些词的访问量。
写在最后：
想要在Google和网络获得好的排名和流量不是一件容易的事情，需要不断的学习和积累经验才可以。尤其是对那些刚入行的新人。而《网站分析实战》恰恰就告诉我们，如何通过分析网站数据来获取流量。
因为“网站分析”一个新兴的行业，随着各个网站、公司的重视，完整分析这个行业注定会不断向前发展。内容全面、由浅入深是我对这本书的第一印象，本书结合
大量案例、数据、用户的分析，也让我受益匪浅。不过本书的许多术语、各种表达式看起来比较头疼，而且大量案例是结合Google
Analytics来演示的，所以需要用点心。

Ⅸ 《数据分析实战》pdf下载在线阅读全文，求百度网盘云资源

《数据分析实战》（［ 日］ 酒卷隆治里洋平）电子书网盘下载免费在线阅读

资源链接：

链接:

书名：数据分析实战

作者：［ 日］ 酒卷隆治里洋平

译者：肖峰

豆瓣评分：7.1

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2017-6

页数：268

内容简介：

本书由实战经验丰富的两位数据分析师执笔，首先介绍了商业领域里通用的数据分析框架，然后根据该框架，结合8个真实的案例，详细解说了通过数据分析解决各种商业问题的流程，让读者在解决问题的过程中学习各种数据分析方法，包括柱状图、交叉列表统计、A/B测试、多元回归分析、逻辑回归分析、主成分分析、聚类、决策树分析、机器学习等。特别是书中使用的数据都是未经清洗的原始数据，能够让读者了解真实的数据分析流程，避免纸上谈兵。

作者简介：

作者简介：

酒卷隆治

浦和出身。环境学博士毕业。就职于株式会社DRECOM数据分析部门。擅长人类行动日志的分析。现主要从事社交游戏和在线服务的日志分析工作。

里洋平

种子岛出身。就职于株式会社DRECOM数据分析部门。擅长使用R语言进行数据分析，现主要从事数据分析环境的搭建和数据分析工作。合着有《数据科学养成读本》（技术评论社）、《R包使用手册》（东京图书）。

译者简介：

肖峰

日本东京工业大学计算机工学博士。曾在日本乐天株式会社乐天技术研究所从事研究工作。2013年回国后加入新浪，现任新浪个性化推荐团队算法负责人。拥有丰富的数据分析与建模能力。