数据之巅pdf

⑴ 自学数据分析需要看哪些书的

第一大类：理论类。 理论层面的书籍，比如《大数据时代》 、《数据之巅》 。

第二大类：技术类。 技术层面的书籍，比如《Hadoop技术内幕》系列。这一类的书籍，主要是指系统技术类，在构建大数据系统时，系统如何运作，各系统组件的设计目标、框架结构、适用场景、工作原理、运作机制、实现功能等等。这类书籍，适合于IT系统部，开发部的技术人员。他们需要明白系统的运作机制，利用系统来实现大数据的应用开发，以及系统运维优化等。

第三大类：应用类。 应用层面的书籍，比如《数据挖掘技术》 、《基于SPSS的数据分析》等等。 这一类的书籍，主要是指应用技术类，告诉你如何应用工具和方法，从海量数据中提取有用的信息，来解决真实的业务问题。这类书籍，适合于业务部门、市场营销部门及与业务结合比较紧密的人员。他们更关注业务问题的解决，围绕业务问题来构建分析和解决方案。

⑵ 数据之巅的目录

推荐序一 进入一个重要的现代文化园地/许倬云 //XV
推荐序二 一部精彩纷呈的时代杰作/郭为 //XIX
推荐序三 大数据可以创造未来/王巍 //XXIII
第一部分 小数据之历史
第一章 初数时代：奠基共和克服民主的劣势：用数据分权 //004制度创新：变对抗为合作的魔法棒 //010两党之争：无法精确分割的权力 //013亚拉巴马悖论：没有完美的方案 //021有数初成：共和政治反哺数据文化 //027中国往事：第一次现代意义上的人口普查 //035
第二章 内战时代：终结奴隶制的灯塔人口普查：南方最大的敌人 //040用数据辩论：南北战争的序幕 //046用数据远征：向大海进军 //053政治计算：解放黑奴的真正原因 //069兵家和数据：中国历史上的吉光片羽 //074
第三章 爆发：镀金时代的三重崛起用数据预测：转变思维方式 //083总统之死：专业化的悲情序曲 //089世纪巅峰：大数据驱动的创新 //102和政治分家：劳工统计的异军突起 //110姑娘、棉花和数据：究竟谁在推动历史 //116尘封的瑰宝：中国的数据可视化先驱 //122
第四章 量化：进步时代的数据大潮用数据决策：水利工程中的数据竞争 //138冲击量化的极限：给生命定价 //146“平托”风波：福特公司的道德危机 //151用数据来审判：理性的必然选择 //159代理人需要监督：成本收益分析方法的未来 //163思考中国话题：民族复兴能否量化？ //172
第五章 抽样时代：统计革命的福祉从选票到电影票：和《乱世佳人》共舞 //178用数据跨界：质量大师是怎样炼成的 //188旋转质量的飞轮：日本崛起 //193世纪之问：日本行，为什么我们不行？ //203
第二部分 大数据的崛起
第六章 开放时代：内开放的历程内开放1.0：数据承载知情权 //217内开放2.0：用数据制衡 //219悲剧现场的第一个问题：普查局的数据之痛 //224LEHD项目：开放数据的使用权 //229内开放3.0：用数据推动创新 //2442012年：来自中国的组织创新 //250
第七章 大数据时代：通往计算型的智能社会世上本没有数：正解大数据 //255改变世界的三股力量：大数据的成因 //259有数据，还要有计算：计算型社会的兴起 //270普适计算：即将到来的超级数据爆炸 //278数据和计算：第三次工业革命的CPU //280数据之巅：通向智能型社会的挑战 //288
第八章 智慧城市：正在拍打世界的浪潮西方和东方：聪明和智慧 //303目标锁定“城市平台”：神州数码对话录 //309众包、众智和众创：让大众解决大众的问题 //315云、隐私和未来：中国和美国的不同挑战 //325
结语 把握后发优势：把科技符号变成文化符号 //335后记 蝴蝶振翅 //341

⑶ 求两本书，涂子沛《大数据》，《数据之巅》 最好是txt，pdf也行！

大数据：http://115.231.134.24/hot.cdn.pcs.com/file/?xcode=&fid=2703516974-250528-763456486919663&time=1402732712&sign=FDTAXER--acsSEt8P48gjclXMpXQrkZ3lGcI%3D&to=hc&fm=N,B,T,t&sta_dx=18&sta_cs=219&sta_ft=pdf&sta_ct=5&newver=1&expires=1402733312&rt=sh&r=603917829&logid=2500145387&sh=1&vuk=570722110&fn=%E6%B6%82%E5%AD%90%E6%B2%9B%E3%80%8A%E6%AD%A3%E5%9C%A8%E5%88%B0%E6%9D%A5%E7%9A%84%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9D%A9%E5%91%BD%EF%BC%9A%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E3%80%8B.pdf&wshc_tag=0&wsiphost=ipdbm

⑷ 数据之巅的介绍

《大数据》作者、中国数据文化的首倡者涂子沛集大成之作。全书对大数据追根溯源，提出当前信息技术的发展，已经让中国获得了后发优势，中国要在大数据时代的全球竞争中胜出，必须把大数据从科技符号提升成为文化符号，在全社会倡导数据文化。 1史学家许倬云、招行前行长马蔚华、中国宽带资本董事长田溯宁联袂推荐；神州数码公司董事局主席郭为、中信银行行长朱小黄、万向集团副董事长肖风倾情解读。罗辑思维死磕书目，第二季第18集《大国不能不识数》。2014年9月，被列为中央国家机关党员干部“强素质 作表率”读书活动推荐书目。

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简介：本书梳理了2009~2018年的100项突破性技术，按照技术特点划分为人工智能、人机交互、硬件与算法、模式创新、云与数据、机器人、能源、材料、生物医疗、基因等领域，邀请国内外quan威技术专家、投资人对一些领域技术的特点、产业应用现状、未来发展趋势及投资潜力进行点评，给出前瞻性的投资、科研指导意见与建议。与此同时，本书还分析了那些曾经辉煌、后来没落并逐渐消失的技术背后的原因和问题，通过对技术及产业发展的剖析，开拓读者视野，并对读者预判新技术、新产业的未来走势提供指导建议。

⑹ 求涂子沛的数据之巅，电子书，急求，多谢

好像没看到有电子版，新书建议支持实体书，找电子书建议以后还可以去品品品资源，那边书真的挺多的

⑺ 求《大数据》，《数据之巅》的电子书 TXT 就可以！

大数据只有pdf版，数据之巅是新书，暂时没有电子书，已上传附件，望采纳！！！