activemq中文pdf

❶ activemq哪个版本没有springframework

类似于jdbcTemplate，首先要配置一个ConnectionFactory，我们采用ActiveMQ5.2作为消息服务器。之后要开始配置JmsTemplate模板了。最后是配置消息目标了。消息分为队列和主题两大类，因此要配置两个消息目标了。 java代码 1.以下是引用片段： 2. ...

❷ jdk1.5 能使用哪个版本的activemq

JDK1.6主要增加了一些易用的API即类（接口），语言本身方面（语法修改）不大，主要还是继续发挥JDK1.5泛型、注解的优势。这个没法精简，因为这些点都很零碎：一：Desktop类和SystemTray类在JDK6中,AWT新增加了两个类:Desktop和SystemTray。前者可以用来打开系统默认浏览器浏览指定的URL,打开系统默认邮件客户端给指定的邮箱发邮件,用默认应用程序打开或编辑文件(比如,用记事本打开以txt为后缀名的文件),用系统默认的打印机打印文档;后者可以用来在系统托盘区创建一个托盘程序.二:使用JAXB2来实现对象与XML之间的映射JAXB是JavaArchitectureforXMLBinding的缩写，可以将一个Java对象转变成为XML格式，反之亦然。我们把对象与关系数据库之间的映射称为ORM,其实也可以把对象与XML之间的映射称为OXM(ObjectXMLMapping).原来JAXB是JavaEE的一部分，在JDK6中，SUN将其放到了JavaSE中，这也是SUN的一贯做法。JDK6中自带的这个JAXB版本是2.0,比起1.0(JSR31)来，JAXB2(JSR222)用JDK5的新特性Annotation来标识要作绑定的类和属性等，这就极大简化了开发的工作量。实际上，在JavaEE5.0中，EJB和WebServices也通过Annotation来简化开发工作。另外,JAXB2在底层是用StAX(JSR173)来处理XML文档。除了JAXB之外，我们还可以通过XMLBeans和Castor等来实现同样的功能。三:理解StAXStAX(JSR173)是JDK6.0中除了DOM和SAX之外的又一种处理XML文档的API。StAX的来历：在JAXP1.3(JSR206)有两种处理XML文档的方法:DOM(DocumentObjectModel)和SAX(SimpleAPIforXML).由于JDK6.0中的JAXB2(JSR222)和JAX-WS2.0(JSR224)都会用到StAX所以Sun决定把StAX加入到JAXP家族当中来，并将JAXP的版本升级到1.4(JAXP1.4是JAXP1.3的维护版本).JDK6里面JAXP的版本就是1.4.。StAX是TheStreamingAPIforXML的缩写，一种利用拉模式解析(pull-parsing)XML文档的API.StAX通过提供一种基于事件迭代器(Iterator)的API让程序员去控制xml文档解析过程,程序遍历这个事件迭代器去处理每一个解析事件，解析事件可以看做是程序拉出来的，也就是程序促使解析器产生一个解析事件然后处理该事件，之后又促使解析器产生下一个解析事件，如此循环直到碰到文档结束符；SAX也是基于事件处理xml文档，但却是用推模式解析，解析器解析完整个xml文档后，才产生解析事件，然后推给程序去处理这些事件；DOM采用的方式是将整个xml文档映射到一颗内存树，这样就可以很容易地得到父节点和子结点以及兄弟节点的数据，但如果文档很大，将会严重影响性能。四:使用CompilerAPI现在我们可以用JDK6的CompilerAPI(JSR199)去动态编译Java源文件，CompilerAPI结合反射功能就可以实现动态的产生Java代码并编译执行这些代码，有点动态语言的特征。这个特性对于某些需要用到动态编译的应用程序相当有用，比如JSPWebServer，当我们手动修改JSP后，是不希望需要重启WebServer才可以看到效果的，这时候我们就可以用CompilerAPI来实现动态编译JSP文件，当然，现在的JSPWebServer也是支持JSP热部署的，现在的JSPWebServer通过在运行期间通过Runtime.exec或ProcessBuilder来调用javac来编译代码，这种方式需要我们产生另一个进程去做编译工作，不够优雅而且容易使代码依赖与特定的操作系统；CompilerAPI通过一套易用的标准的API提供了更加丰富的方式去做动态编译,而且是跨平台的。五:轻量级HttpServerAPIJDK6提供了一个简单的HttpServerAPI,据此我们可以构建自己的嵌入式HttpServer,它支持Http和Https协议,提供了HTTP1.1的部分实现，没有被实现的那部分可以通过扩展已有的HttpServerAPI来实现,程序员必须自己实现HttpHandler接口,HttpServer会调用HttpHandler实现类的回调方法来处理客户端请求,在这里,我们把一个Http请求和它的响应称为一个交换,包装成HttpExchange类,HttpServer负责将HttpExchange传给HttpHandler实现类的回调方法.六:插入式注解处理API()插入式注解处理API(JSR269)提供一套标准API来处理Annotations(JSR175)实际上JSR269不仅仅用来处理Annotation,我觉得更强大的功能是它建立了Java语言本身的一个模型,它把method,package,constructor,type,variable,enum,annotation等Java语言元素映射为Types和Elements(两者有什么区别?),从而将Java语言的语义映射成为对象,我们可以在javax.lang.model包下面可以看到这些类.所以我们可以利用JSR269提供的API来构建一个功能丰富的元编程(metaprogramming)环境.JSR269用AnnotationProcessor在编译期间而不是运行期间处理Annotation,AnnotationProcessor相当于编译器的一个插件,所以称为插入式注解处理.如果AnnotationProcessor处理Annotation时(执行process方法)产生了新的Java代码,编译器会再调用一次AnnotationProcessor,如果第二次处理还有新代码产生,就会接着调用AnnotationProcessor,直到没有新代码产生为止.每执行一次process()方法被称为一个"round",这样整个Annotationprocessing过程可以看作是一个round的序列.JSR269主要被设计成为针对Tools或者容器的API.举个例子,我们想建立一套基于Annotation的单元测试框架(如TestNG),在测试类里面用Annotation来标识测试期间需要执行的测试方法。七:用Console开发控制台程序JDK6中提供了java.io.Console类专用来访问基于字符的控制台设备.你的程序如果要与Windows下的cmd或者Linux下的Terminal交互,就可以用Console类代劳.但我们不总是能得到可用的Console,一个JVM是否有可用的Console依赖于底层平台和JVM如何被调用.如果JVM是在交互式命令行(比如Windows的cmd)中启动的,并且输入输出没有重定向到另外的地方,那么就可以得到一个可用的Console实例.八:对脚本语言的支持如:ruby,groovy,javascript.九:原本是JavaEE5.0(JSR244)规范的一部分，现在SUN把它的一部分放到了JavaSE6.0中.随着Annotation元数据功能(JSR175)加入到JavaSE5.0里面，很多Java技术(比如EJB,WebServices)都会用Annotation部分代替XML文件来配置运行参数（或者说是支持声明式编程,如EJB的声明式事务）,如果这些技术为通用目的都单独定义了自己的Annotations,显然有点重复建设,所以,为其他相关的Java技术定义一套公共的Annotation是有价值的，可以避免重复建设的同时，也保证JavaSE和JavaEE各种技术的一致性.下面列举出CommonAnnotations1.0里面的10个tedSourceANNOTATION_TYPE,CONSTRUCTOR,FIELD,LOCAL_VARIABLE,METHOD,PACKAGE,PARAMETER,TYPE用于标注生成的源代码ResourceRuntimeTYPE,METHOD,FIELD用于标注所依赖的资源,容器据此注入外部资源依赖，有基于字段的注入和基于setter方法的注入两种方式ResourcesRuntimeTYPE同时标注多个外部依赖，容器会把所有这些外部依赖注入PostConstructRuntimeMETHOD标注当容器注入所有依赖之后运行的方法，用来进行依赖注入后的初始化工作，只有一个方法可以标注为当对象实例将要被从容器当中删掉之前，要执行的回调方法要标注为PreDestroyRunAsRuntimeTYPE用于标注用什么安全角色来执行被标注类的方法，这个安全角色必须和Container的Security角色一致的。RolesAllowedRuntimeTYPE,METHOD用于标注允许执行被标注类或方法的安全角色，这个安全角色必须和Container的Security角色一致的PermitAllRuntimeTYPE,METHOD允许所有角色执行被标注的类或方法DenyAllRuntimeTYPE,METHOD不允许任何角色执行被标注的类或方法，表明该类或方法不能在JavaEE容器里面运行DeclareRolesRuntimeTYPE用来定义可以被应用程序检验的安全角色，通常用isUserInRole来检验安全角色注意:1.RolesAllowed,PermitAll,DenyAll不能同时应用到一个类或方法上2.标注在方法上的RolesAllowed,PermitAll,DenyAll会覆盖标注在类上的RolesAllowed,PermitAll,DenyAll3.RunAs,RolesAllowed,PermitAll,DenyAll和DeclareRoles还没有加到JavaSE6.0上来4.处理以上Annotations的工作是由JavaEE容器来做,JavaSE6.0只是包含了上面表格的前五种Annotations的定义类,并没有包含处理这些Annotations的引擎,这个工作可以由(JSR269)来做

❸ java jms为什么引入消息中间件

mom4j
mom4j是一个完全实现JMS1.1规范的消息中间件并且向下兼容JMS1.0与1.02.它提供了自己的消息处理存储使它独立于关系数据与语言,所以它的客户端可以用任何语言开发.
OpenJMS
OpenJMS是一个开源的Java Message Service API 1.0.2 规范的实现,它包含有以下特性：
*. 它既支持点到点（point-to-point）（PTP）模型和发布/订阅（Pub/Sub）模型。
*. 支持同步与异步消息发送
*. JDBC持久性管理使用数据库表来存储消息
*. 可视化管理界面。
*. Applet支持。
*. 能够与Jakarta Tomcat这样的Servlet容器结合。
*. 支持RMI, TCP, HTTP 与SSL协议。
*. 客户端验证
*. 提供可靠消息传输、事务和消息过滤

UberMQ
UberMQ完全实现了Java Message Service 规范。UberMQ是因为现有的许多JMS提供商已经违背了分布式计算的核心原则：快速与简单而开发的。

Hermes JMS
利用它提供的Swing UI可以很好的实现监控JMS providers。

ActiveMQ
ActiveMQ是一个开放源码基于Apache 2.0 licenced 发布并实现了JMS 1.1。它能够与Geronimo，轻量级容器和任Java应用程序无缝的给合。

Somnifugi
Somnifugi使得工作在同一个java虚拟机中的线程能实现消息互发。

MantaRay
MantaRay基于peer-2-peer 技术。它具有以下特性:
1.它既支持点对点(point-to-point)的域，又支持发布/订阅(publish/subscribe)类型的域。
2.并且提供对下列类型的支持：经认可的消息传递,事务型消息的传递，一致性消息和具有持久性的订阅者支持。
3.消息过滤体制。
4.能与WebLogic and WebSphere 给合。
5.支持TCP, UDP 与 HTTP传输协。

Presumo
Presumo也是一个实现Java Message Service API的JMS消息中间件。

JORAM
JORAM一个类似于openJMS分布在ObjectWeb之下的JMS消息中间件。

JMS4Spread
JMS4Spread是一个消息系统.它部分地实现了Java消息服务(JMS) API.

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开源JMS简单比较

我考虑在公司的项目中采用JMS来降低服务器之间的耦合性，但为了降低成本，商业软件是不考虑的，于是只能在开源的并且对商业友好的JMS服务器中选择一个了。选择条件主要基于：
支持JMS 1.1规范
持久化，能满足商业应用所需的稳定性
满足项目的性能需求
最好本身提供JNDI服务
最好支持JMX
最好本身提供一个友好的管理工具
最好提供一份完整的文档
准备进行选择的JMS服务器有：OpenJMS、UberMQ、ActiveMQ、MantaRay、JORAM
OpenJMS：老牌的JMS服务器了，也是我最早知道的开源JMS服务器，不过只支持JMS 1.02，已经很长时间没有更新了，因此不予考虑。
UberMQ：采用NIO的JMS服务器，以前我学习NIO的时候看过它的代码，写的蛮不错的，也支持JMS 1.1。由于采用了NIO，所以具有很高的弹性，在满足项目的性能需求上没有什么问题；本身也提供JNDI服务，但是遗憾的是我bind其他类型的数据时会出错；提供admin和viewer两个管理工具，但是在管理工具里不能创建ConnectionFactory和Destination并绑定到JNDI；文档不太完整；最头痛的对于持久化支持不好，如果关闭JMS服务器再开启，所有保存在JMS中的信息就全部丢失了，这点没有办法满足商业应用所需的稳定性。
ActiveMQ：最近比较活跃的一个JMS服务器，主页上的介绍说在协议配置上可以选择支持NIO，但是我仔细看它所支持的协议，却并没有提到如何配置，并且在实际的测试中也并没有发现其有采用NIO的迹象，多连接一个Client端，服务器端就增多了一个线程。满足JMS 1.1，有多种方法进行持久化；本身不提供JNDI，也没有对JMX的支持，本身不带管理工具，采用Hermes进行管理（这个我会在以后提到），文档也相对较少。
MantaRay：也是比较活跃的一个JMS服务器，采用的是P2P模型，但是我不喜欢这种模型，对于JMS服务来说，很大的一个特点就是客户端可以不用永远在线，比如在更新某一个客户端时需要暂停服务，等服务再度开启时，这段时间内所接收到的信息并不会丢失，保存在服务器上，所以我并不能看到P2P模型应用在JMS服务器上的优势，况且采用JMS服务就是为了解除耦合，速度并不是唯一需要考量的事情。出于我不喜欢其所采用模型，并且在运行其所带的示例时都出现了示例时都出现了问题，两个客户端互发互收，但是彼此之间都收不到消息，于是不予考虑。
JORAM：支持JMS 1.1，可以持久化到文件，本身提供JNDI服务和提供对JMX的支持，自带的管理工具可以添加ConnectionFactory和Destination并绑定到JNDI，这点对实现动态管理来说非常有用；文档非常完备，100多页的PDF，包含了各种配置和调整信息。其稳定性考虑的尤其好，不仅考虑到JMS服务器的集群，甚至连JNDI的集群也考虑进去（尽管暂时对我而言还用不上），这点对于商业应用而言应该会有加分。
ActiveMQ是Apache License，JORAM是LGPL，这两者对于商业应用都是友好的；UberMQ和MantaRay采用是Dual License，UberMQ的Dual License是只要你不分发，就可以允许使用；而MantaRay是商业使用需要应用一个商业的License。
比较上面的这些JMS服务器，最终我是选择了JORAM，其满足了我的绝大部分要求，唯一比较遗憾的是其采用传统的IO模型，每连接一个Client端会在服务器端增加两个线程，这点稍微影响了服务器的弹性。不过考虑到我们的项目应用，这点暂时可以不用考虑，实在压力过大了，最多到时候采用JMS集群呗：）

开源JMS再比较

四月份时我曾经比较了那时活跃度比较高的一些开源JMS——《开源JMS简单比较》，时隔四个月，重新回顾这些项目，发现与四个月以前的比较有一些出入，在这里再进行一些比较：）

比较的项目没有变化，OpenJMS、UberMQ、ActiveMQ、MantaRay、JORAM，这段时间内没有出现什么JMS新秀，JBoss计划在今年第四季度发布JBoss Messaging，但只要还是捆绑发行，我对其就没什么兴趣。

在上次的比较中，OpenJMS已经有比较长的一段时间没有更新了，但最近的四个月似乎又活跃了起来，其预备发行的0.7.7版计划支持JMS 1.1（这个来的太晚了些），其主页上的Changelog表明了接下来的这个版本有着较大的变化。这对那些以前将OpenJMS应用在项目中的人来说是一个不错的消息，但对正在选择JMS的人而言，OpenJMS的这些改进来的还是稍稍晚了些。

UberMQ这段时间没有更新，我对它的评价与以前一样，没有任何变化。

MantaRay在其主页上更新了一系列的Flash Demos，通过这些Demo，我更坚定了我的看法——MantaRay并不适合用于企业的JMS服务。

P2P这个词虽然热，但是不是什么地方都需要P2P的，在我看来JMS就是用于解除各个应用之间的耦合，速度是个关键指标，但比起这个关键指标更重要的是它存在的意义。我更倾向于采用MantaRay在Flash中所反对的那种模型，通过中心服务器进行转发，可以存放离线消息以及解除耦合。更何况，企业应用中很少有类似MantaRay演示DEMO中出现的那种网络拓扑图，并不是任何两个节点之间都是互联互通的。当然，如果MantaRay能够做一些改进，先尝试采用点对点模型，如果点对点失败，这时将消息发送到中心服务器上（但这一切必须对用户透明），我会比较赞成，既具有传统优势，又能提高消息发送接收速度。

至于上篇文章中提到的运行其自带的示例出现了问题，这次在Flash演示中终于找到了答案。看来MantaRay真应该提高其示例程序的易用性，这么复杂的操作，要是不看Flash演示，还真难想到该这样操作：（

ActiveMQ是让我感到惊讶的一个项目，上次对它的评价似乎有失偏颇。 ActiveMQ支持多种网络拓扑模型，既可以采用传统JMS的Client-Server模型，也可以采用MantaRay的P2P模型，还可以仅仅支持同一JVM内的JMS应用。持久化机制一如既往的优秀，默认采用Apache Derby数据库持久化，也可以配置为各种主流数据库来持久。目前也提供了一简单的JNDI实现，对于JMS应用而言，这已经够用了。

但是其缺点也同样明显，本身不提供管理工具；示例代码非常少；虽然主页上的文档看上去比较全面，但是一来缺乏一种有效的组织方式（文档凌乱，用户很难由浅入深进行了解，提高了门槛），二来文档整体的专业性太强（不了解ActiveMQ？看文档去吧，可是文档是写给了解ActiveMQ的用户看的……），对于普通用户而言，门槛有点高。

而且感觉ActiveMQ有点不安于JMS的本份，开始做一些周边应用了，看其主页就可以看出来，多了很多比较流行的词汇。说不上这是优点还是缺点，但就我的角度而言，我更希望其专注于做好它的JMS。

JORAM在这段期间推出了4.3.x的版本，也是我们在应用中所采用的版本，我的评价和上次相比没有什么大的变化。主页上说其速度有了提高，但我们应用中JMS数据量相对较少，没有感觉出来。稍微遗憾的是在我们试用的过程中，从4.2.3升级到4.3，老版本的持久化消息都无法在新版本上识别出来，只能全部清空。在兼容性上，看来JORAM还得多下功夫。总而言之，我们在应用中采用JORAM，感觉就是波澜不惊，没碰到什么大问题，也没有什么惊喜。

❹ java培训课程有什么内容

像这样的问题，我已经回答了很多次，现在很多新手，特别是刚刚进入学生的学生，不知道该从哪里入手，我整理了一些java的知识点，一共分为六个阶段，273个技能点，第一阶段、第二阶段、第三阶段、第四阶段是必须要掌握的，很多机构忽悠人，就只学到第四阶段，第五阶段和第六阶段就是高薪、高职的保障，就说说想高薪必须得把后面两个阶段的给掌握了，老铁看了点个赞。

第一阶段：java基本功修炼

1.认识计算机硬件

2.计算机组成原理

3.计算机软件知识

4.计算机网络知识

5.常用网络应用操作

6.认识计算机病毒

7.逻辑训练

8.初识Java

9.变量和数据类型

10.选择结构

11.循环结构for

12.循环结构do-while

13.循环结构while

14.多重循环及程序调试

15.循环进阶

16.一维数组及经典应用

17.二维数组

18.认识类与对象

19.方法及方法重载

20.封装与继承

21.方法重写与多态

22.项目实战-汽车租赁系统

23.抽象类和接口

24.异常

25.项目实战-QuickHit

26.Java中的集合类型

27.List集合

28.Set集合

29.HashMap集合

30.Iterator

31.Collections算法类及常用方法

32.enum

33.包装类及装箱拆箱

34.String、StringBuffer类常用方法操作字符串

35.Date、Calendar

36.Math类常用方法

37.IO/NIO

38.字节输入流(InputStream、FileInputStream、BufferedInputStream)

39.字节输出流(OutputStream、FileOutputStream、BufferedOutputStream)

40.字符输入流(Reader、InputStreamReader、FileReader BufferedReader)

41.字节输出流(Writer、OutputStreamWriter、FileWriter、BufferedWriter)

42.文件复制

43.Serialize、Deserialize

44.职场晋升力：四象限时间管理与精力管理

45.多线程(Thread、Runnable)

46.ThreadLifeCycle

47.线程的调度

48.线程的同步和死锁

49.ThreadPool

50.职场晋升力：团队合作

51.Socket(TCP、UDP)

52.XML概念、优势、规范

53.XML中特殊字符的处理

54.使用DOM读取、添加、删除、解析 XML数据

第二阶段：javaweb开发

55.搭建和配置MySQL数据库

56.数据库增、删、查、改语句

57.事务

58.视图

59.数据库备份与恢复

60.数据库用户管理

61.数据库设计

62.项目实战-银行ATM存取款机系统

63.走进 HTML和CSS

64.列表表格及表单美化

65.CSS 高级操作

66.Bootstrap

67.CSS 组件

68.JavaScript面向对象

69.JavaScript判断、循环

70.JavaScript闭包

71.JavaScript语法

72.Bootstrap综合案例

73.HTML5、CSS3

74.jQuery基础

75.jQuery基本操作

76.jQuery事件与特效

77.jQuery Ajax

78.jQuery插件

79.搭建Web 环境初识JSP

80.JSP九大内置对象

81.JSP实现数据传递和保存

82.JDBC

83.单例模式、工厂模式

84.MVC、三层模式

85.Commons-fileupload、CKEditor

86.分页查询

87.EL 与 JSTL

88.Servlet与Filter

89.Listener与MVC

90.Ajax 与 jQuery

91.jQuery的Ajax交互扩展

92.项目实战—使用Ajax技术改进新闻发布系统

93.反射

94.Linux系统的安装

95.在Linux中管理目录和文件

96.在Linux中管理用户和权限

97.在Linux服务器环境下安装软件和部署项目

98.职场晋升力：职场沟通

第三阶段： 企业级框架开发

99. MyBatis 环境搭建

100. SQL 映射文件

101. 动态SQL

102. MyBatis 框架原理

103.SpringIOC

104.构造注入、依赖注入、注解

105. Spring 整合MyBatis(SqlSessionTemplate、MapperFactoryBean、事务

处理)

106. Spring 数据源(属性文件、JNDI)、Bean 作用域

107. Spring 框架的运行原理

108.SpringMVC 体系概念

109.SpringMVC 之数据绑定、数据效验、

110.SpringMVC 之视图及视图解析

111.SpringMVC 之文件上传、本地化解析

112.SpringMVC 之静态资源处理、请求拦截器、异常处理

113.Oracle数据库环境搭建、安装

114.Oracle数据库 SQL、分页、备份、还原

115.Hibernate 概念、依赖

116.HQL查询语言

117.Hibernate 中配置关联映射

118.HQL连接查询与 Hibernate注解

119.Struts2概念、依赖

120.Struts2配置

121.OGNL表达式

122.Struts2拦截器

123.SSH框架整合

124.使用Maven构建项目

125.使用Struts2实现Ajax

126.Jsoup网络爬虫

127.多线程网络爬虫

128.反爬及反反爬策略

129.通用爬虫设计

130.Echart图表分析

131.IKAnalyzer分词

132.企业框架项目实战-代理商管理系统

133.企业框架项目实战-SL 会员商城

134.企业框架项目实战-会员管理系统

135.企业框架项目实战-互联网招聘信息采集分析平台

第四阶段： 前后端分离开发

136.GitHub

137.Git基础(checkout、pull、commit、push、merge等)

138.Git进阶(多分支协作)

139.GitLab

140.IDEA的使用

141.Maven介绍(概念、仓库、构建、命令)

142.使用Maven构建WEB项目

143.使用Maven构建多模块项目

144.使用Maven搭建私服仓库

145.Scrum框架介绍(三个角色、三个工件、四个会议)

146.ScrumTeam组建团队

147.产品需求和用户故事

148.每日立会

149.使用敏捷-Scrum方式开发管理实战

150.前后端分离、分布式集群架构、垂直架构

151.SSM（SpringMVC+Spring+MyBatis）整合实战

152.Git、Maven私服Nexus

153.第三方接入技术（微信、阿里）

154.MySQL电商实战

155.Redis（缓存服务）

156.搜索引擎-Solr

157.集成APIDoc工具-Swagger

158.图片自动化处理：Tengine+LUA+GraphicsMagic

159.手机、邮箱注册

160.单点登录 Token

161.OAuth2.0认证

162.Jsoup网络爬虫(多线程爬虫/代理 IP爬虫)

163.ExecutorService线程池

164.IK中文分词

165.Postman

166.ReactJS

167.webpack

168.职场晋升力：简历撰写

169.程序猿面试宝典之项目面试

170.大型互联网旅游电商项目实战-爱旅行

第五阶段： 分布式微服架构开发

171.SpringBoot环境搭建

172.SpringBoot常用技能

173.SpringBoot整合Redis

174.SpringBoot整合Mybatis

175.微服务架构及架构设计

176.消息队列

ActiveMQRabbitMQ

177.分布式事务

178.分布式锁 Redis-setnx

179.Zookeeper注册中心

180.基于 ActiveMQ实现高并发

181.Docker环境搭建

182.Docker镜像加速

183.Docker容器管理

184.Docker镜像管理

185.Docker容器文件备份

186.Dockerfile

187.Docker私服仓库

188.真实互联网高并发电商项目实战-双十一抢购

189.可视化监控 Portainer

190.DockerCompose 容器编排

191.DockerCompose扩容、缩容

192.DockerSwarm集群编排

193.Jenkins安装、插件配置

194.Jenkins配置普通任务

195.Jenkins配置管道任务

196.Jenkins自动发布服务

197.Spring CloudEureka

198.Spring CloudFeign

199.Spring CloudRibbon

200.Spring CloudZuul

201.Spring CloudConfig

202.Spring CloudHystrix

203.Spring CloudSleuth

204.Spring BootAdmin

205.Eureka注册原理探秘

206.SpringCloud 大坑解读

207.Zipkin

208.Zipkin整合RabbitMQ

209.Zipkin整合MySQL

210.ELK日志收集

211.Kafka

212.Elasticsearch映射管理

213.Elasticsearch查询/复合查询

214.Elasticsearch集群/集群规划

215.Elasticsearch聚合

216.Elasticsearch集群监控

217.Elasticsearch插件

(Head/BigDesk)

218.Mycat读写分离

219.Mycat一主多从

220.Mycat多主多从

221.Mycat数据分片

222.Redis

223.Redis-Redlock

224.Elasticsearch环境搭建

225.Elasticsearch客户端

226.Elasticsearch索引管理

227.Elasticsearch文档管理

228.Mycat集群

229.Jmeter 并发测试

230.Jmeter 生成测试报告

231.微信登录

232.微信支付

233.支付宝支付

234.网络地图

235.Sonar本地检测

236.Sonar+Jenkins线上检测

237.CI/CD

238.SpringBoot改造爱旅行项目实战

239.大型互联网票务类电商项目实战-大觅网

240.ES6概念(les、const)

241.ES6对象和数组

242.ES6函数扩展

243.VUE环境搭建

244.VUE.JS指令

245.VUE 交互

246.VUE 实例生命周期

247.VUE 组件

248.VUE项目环境配置及单文件组件

249.VUE 路由

第六阶段：cc服务

250. Spring Cloud Gateway

251. Consul

252. Nacos

253. Eureka、Consu、lNacos、Zookeeper 对比分析

254. Prometheus + Grafana

255. ES 分布式存储原理

256. NoSQL 数据库解决方案(Redis、MongoDB)

257. OAuth2.0 认证( authorization code 模式)

258. OAuth2.0 认证( implicit 模式)

259. OAuth2.0 认证( resource owner password credentials 模式)

260.OAuth2.0认证( clientcredentials模式)

261.NAS/FastDFS分布式文件存储

262.Python基础

263.Python爬虫

264. 大数据及 Hadoop 概述

265. 分布式文件系统 HDFS

266. 分布式计算框架MapRece

267. 分布式列式数据库 HBase

268. Hadoop 综合应用

269. 面试大局观

270. 职业规划

271. 项目面试

272. 具体业务场景化解决方案

273. 更多技术专题持续增加中

有不清楚的可以私信我

❺ jdk1.6能使用哪个版本的activemq

5.8-5.10 ActiveMQ 5.8-5.10 require Java 6 or higher

官网上是这么回答的：
Community > FAQ > General > What platforms does ActiveMQ support

What platforms does ActiveMQ Support?
ActiveMQ 5.0-5.7 supports any Java platform of Java 5.0 or later. To run on 1.4 see these instructions. ActiveMQ 5.8-5.10 require Java 6 or higher and the releases from 5.11 onwards require Java 7 or later.
ActiveMQ is based on J2EE 1.4 or later and so implements JMS 1.1 and a JCA 1.5 Resource Adaptor.
We regularly test ActiveMQ on Windows, OS X, Linux though we're aware of folks who use AIX and Solaris too.

❻ GitHub上面有哪些经典的java框架源码

• Bazel：来自Google的构建工具，可以快速、可靠地构建代码。官网

• Gradle：使用Groovy（非XML）进行增量构建，可以很好地与Maven依赖管理配合工作。官网

• Buck：Facebook构建工具。官网

字节码操作

编程方式操作字节码的开发库。

• ASM：通用底层字节码操作和分析开发库。官网

• Byte Buddy：使用流式API进一步简化字节码生成。官网

• Byteman：在运行时通过DSL（规则）操作字节码进行测试和故障排除。官网

• Javassist：一个简化字节码编辑尝试。官网

集群管理

在集群内动态管理应用程序的框架。

• Apache Aurora：Apache Aurora是一个Mesos框架，用于长时间运行服务和定时任务（cron job）。官网

• Singularity：Singularity是一个Mesos框架，方便部署和操作。它支持Web Service、后台运行、调度作业和一次性任务。官网

代码分析

测量代码指标和质量工具。

• Checkstyle：代码编写规范和标准静态分析工具。官网

• Error Prone：将常见编程错误作为运行时错误报告。官网

• FindBugs：通过字节码静态分析查找隐藏bug。官网

• jQAssistant：使用基于Neo4J查询语言进行代码静态分析。官网

• PMD：对源代码分析查找不良的编程习惯。官网

• SonarQube：通过插件集成其它分析组件，对过去一段时间内的数据进行统计。官网

编译器生成工具

用来创建解析器、解释器或编译器的框架。

• ANTLR：复杂的全功能自顶向下解析框架。官网

• JavaCC：JavaCC是更加专门的轻量级工具，易于上手且支持语法超前预测。官网

外部配置工具

支持外部配置的开发库。

• config：针对JVM语言的配置库。官网

• owner：减少冗余配置属性。官网

约束满足问题求解程序

帮助解决约束满足问题的开发库。

• Choco：可直接使用的约束满足问题求解程序，使用了约束规划技术。官网

• JaCoP：为FlatZinc语言提供了一个接口，可以执行MiniZinc模型。官网

• OptaPlanner：企业规划与资源调度优化求解程序。官网

• Sat4J：逻辑代数与优化问题最先进的求解程序。官网

持续集成

• Bamboo：Atlassian解决方案，可以很好地集成Atlassian的其他产品。可以选择开源许可，也可以购买商业版。官网

• CircleCI：提供托管服务，可以免费试用。官网

• Codeship：提供托管服务，提供有限的免费模式。官网

• fabric8：容器集成平台。官网

• Go：ThoughtWork开源解决方案。官网

• Jenkins：支持基于服务器的部署服务。官网

• TeamCity：JetBrain的持续集成解决方案，有免费版。官网

• Travis：通常用作开源项目的托管服务。官网

• Buildkite: 持续集成工具，用简单的脚本就能设置pipeline，而且能快速构建，可以免费试用。官网

CSV解析

简化CSV数据读写的框架与开发库

• uniVocity-parsers：速度最快功能最全的CSV开发库之一，同时支持TSV与固定宽度记录的读写。官网

数据库

简化数据库交互的相关工具。

• Apache Phoenix：HBase针对低延时应用程序的高性能关系数据库层。官网

• Crate：实现了数据同步、分片、缩放、复制的分布式数据存储。除此之外还可以使用基于SQL的语法跨集群查询。官网

• Flyway：简单的数据库迁移工具。官网

• H2：小型SQL数据库，以可以作为内存数据库使用着称。官网

• HikariCP：高性能JDBC连接工具。官网

• JDBI：便捷的JDBC抽象。官网

• Protobuf：Google数据交换格式。官网

• SBE：简单二进制编码，是最快速的消息格式之一。官网

• Wire：整洁轻量级协议缓存。官网

帮实现依赖翻转范式的开发库。官网

• Apache DeltaSpike：CDI扩展框架。官网

• Dagger2：编译时注入框架，不需要使用反射。官网

• Guice：可以匹敌Dagger的轻量级注入框架。官网

• HK2：轻量级动态依赖注入框架。官网

开发流程增强工具

从最基本的层面增强开发流程。

• ADT4J：针对代数数据类型的JSR-269代码生成器。官网

• AspectJ：面向切面编程（AOP）的无缝扩展。官网

• Auto：源代码生成器集合。官网

• DCEVM：通过修改JVM在运行时支持对已加载的类进行无限次重定义。官网

• HotswapAgent：支持无限次重定义运行时类与资源。官网

• Immutables：类似Scala的条件类。官网

• JHipster：基于Spring Boot与AngularJS应用程序的Yeoman源代码生成器。官网

• JRebel：无需重新部署，可以即时重新加载代码与配置的商业软件。官网

• Lombok：减少冗余的代码生成器。官网

• Spring Loaded：类重载代理。官网

• vert.x：多语言事件驱动应用框架。官网

分布式应用

用来编写分布式容错应用的开发库和框架。

• Akka：用来编写分布式容错并发事件驱动应用程序的工具和运行时。官网

• Apache Storm：实时计算系统。官网

• Apache ZooKeeper：针对大型分布式系统的协调服务，支持分布式配置、同步和名称注册。官网

• Hazelcast：高可扩展内存数据网格。官网

• Hystrix：提供延迟和容错。官网

• JGroups：提供可靠的消息传递和集群创建的工具。官网

• Orbit：支持虚拟角色（Actor），在传统角色的基础上增加了另外一层抽象。官网

• Quasar：为JVM提供轻量级线程和角色。官网

分布式数据库

对应用程序而言，在分布式系统中的数据库看起来就像是只有一个数据源。

• Apache Cassandra：列式数据库，可用性高且没有单点故障。官网

• Apache HBase：针对大数据的Hadoop数据库。官网

• Druid：实时和历史OLAP数据存储，在聚集查询和近似查询方面表现不俗。官网

• Infinispan：针对缓存的高并发键值对数据存储。官网

发布

以本机格式发布应用程序的工具。

• Bintray：发布二进制文件版本控制工具。可以于Maven或Gradle一起配合使用。提供开源免费版本和几种商业收费版本。官网

• Central Repository：最大的二进制组件仓库，面向开源社区提供免费服务。Apache Maven默认使用Central官网Repository，也可以在所有其他构建工具中使用。

• IzPack：为跨平台部署建立创作工具（Authoring Tool）。官网

• JitPack：打包GitHub仓库的便捷工具。可根据需要构建Maven、Gradle项目，发布可立即使用的组件。官网

• Launch4j：将JAR包装为轻量级本机Windows可执行程序。官网

• Nexus：支持代理和缓存功能的二进制管理工具。官网

• packr：将JAR、资源和JVM打包成Windows、Linux和Mac OS X本地发布文件。官网

文档处理工具

处理Office文档的开发库。

• Apache POI：支持OOXML规范（XLSX、DOCX、PPTX）以及OLE2规范（XLS、DOC、PPT）。官网

• documents4j：使用第三方转换器进行文档格式转换，转成类似MS Word这样的格式。官网

• jOpenDocument：处理OpenDocument格式（由Sun公司提出基于XML的文档格式）。官网

函数式编程

函数式编程支持库。

• Cyclops：支持一元（Monad）操作和流操作工具类、comprehension（List语法）、模式匹配、trampoline等特性。官网

• Fugue：Guava的函数式编程扩展。官网

• Functional Java：实现了多种基础和高级编程抽象，用来辅助面向组合开发（composition-oriented development）。官网

• Javaslang：一个函数式组件库，提供持久化数据类型和函数式控制结构。官网

• jOOλ：旨在填补Java 8 lambda差距的扩展，提供了众多缺失的类型和一组丰富的顺序流API。官网

游戏开发

游戏开发框架。

• jMonkeyEngine：现代3D游戏开发引擎。官网

• libGDX：全面的跨平台高级框架。官网

• LWJGL：对OpenGL/CL/AL等技术进行抽象的健壮框架。官网

GUI

现代图形化用户界面开发库。

• JavaFX：Swing的后继者。官网

• Scene Builder：开发JavaFX应用的可视化布局工具。官网

高性能计算

涵盖了从集合到特定开发库的高性能计算相关工具。

• Agrona：高性能应用中常见的数据结构和工具方法。官网

• Disruptor：线程间消息传递开发库。官网

• fastutil：快速紧凑的特定类型集合（Collection）。官网

• GS Collections：受Smalltalk启发的集合框架。官网

• HPPC：基础类型集合。官网

• Javolution：实时和嵌入式系统的开发库。官网

• JCTools：JDK中缺失的并发工具。官网

• Koloboke：Hash set和hash map。官网

• Trove：基础类型集合。官网

• High-scale-bli:Cliff Click 个人开发的高性能并发库官网

IDE

简化开发的集成开发环境。

• Eclipse：老牌开源项目，支持多种插件和编程语言。官网

• IntelliJ IDEA：支持众多JVM语言，是安卓开发者好的选择。商业版主要针对企业客户。官网

• NetBeans：为多种技术提供集成化支持，包括Java SE、Java EE、数据库访问、HTML5

• Imgscalr：纯Java 2D实现，简单、高效、支持硬件加速的图像缩放开发库。官网

• Picasso：安卓图片下载和图片缓存开发库。官网

• Thumbnailator：Thumbnailator是一个高质量Java缩略图开发库。官网

• ZXing：支持多种格式的一维、二维条形码图片处理开发库。官网

• im4java: 基于ImageMagick或GraphicsMagick命令行的图片处理开发库，基本上ImageMagick能够支持的图片格式和处理方式都能够处理。官网

• Apache Batik：在Java应用中程序以SVG格式显示、生成及处理图像的工具集，包括SVG解析器、SVG生成器、SVG DOM等模块，可以集成使用也可以单独使用，还可以扩展自定义的SVG标签。官网

JSON

简化JSON处理的开发库。

• Genson：强大且易于使用的Java到JSON转换开发库。官网

• Gson：谷歌官方推出的JSON处理库，支持在对象与JSON之间双向序列化，性能良好且可以实时调用。官网

• Jackson：与GSON类似，在频繁使用时性能更佳。官网

• LoganSquare：基于Jackson流式API，提供对JSON解析和序列化。比GSON与Jackson组合方式效果更好。官网

• Fastjson：一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。官网

• Kyro：快速、高效、自动化的Java对象序列化和克隆库。官网

JVM与JDK

目前的JVM和JDK实现。

• JDK 9：JDK 9的早期访问版本。官网

• OpenJDK：JDK开源实现。官网

基于JVM的语言

除Java外，可以用来编写JVM应用程序的编程语言。

• Scala：融合了面向对象和函数式编程思想的静态类型编程语言。官网

• Groovy：类型可选（Optionally typed）的动态语言，支持静态类型和静态编译。目前是一个Apache孵化器项目。官网

• Clojure：可看做现代版Lisp的动态类型语言。官网

• Ceylon：RedHat开发的面向对象静态类型编程语言。官网

• Kotlin：JetBrain针对JVM、安卓和浏览器提供的静态类型编程语言。官网

• Xtend：一种静态编程语言，能够将其代码转换为简洁高效的Java代码，并基于JVM运行。官网

日志

记录应用程序行为日志的开发库。

• Apache Log4j 2：使用强大的插件和配置架构进行完全重写。官网

• kibana：分析及可视化日志文件。官网

• Logback：强健的日期开发库，通过Groovy提供很多有趣的选项。官网

• logstash：日志文件管理工具。官网

• Metrics：通过JMX或HTTP发布参数，并且支持存储到数据库。官网

• SLF4J：日志抽象层，需要与具体的实现配合使用。官网

机器学习

提供具体统计算法的工具。其算法可从数据中学习。

• Apache Flink：快速、可靠的大规模数据处理引擎。官网

• Apache Hadoop：在商用硬件集群上用来进行大规模数据存储的开源软件框架。官网

• Apache Mahout：专注协同过滤、聚类和分类的可扩展算法。官网

• Apache Spark：开源数据分析集群计算框架。官网

• DeepDive：从非结构化数据建立结构化信息并集成到已有数据库的工具。官网

• Deeplearning4j：分布式多线程深度学习开发库。官网

• H2O：用作大数据统计的分析引擎。官网

• Weka：用作数据挖掘的算法集合，包括从预处理到可视化的各个层次。官网

• QuickML：高效机器学习库。官网、GitHub

消息传递

在客户端之间进行消息传递，确保协议独立性的工具。

• Aeron：高效可扩展的单播、多播消息传递工具。官网

• Apache ActiveMQ：实现JMS的开源消息代理（broker），可将同步通讯转为异步通讯。官网

• Apache Camel：通过企业级整合模式（Enterprise Integration Pattern EIP）将不同的消息传输API整合在一起。官网

• Apache Kafka：高吞吐量分布式消息系统。官网

• Hermes：快速、可靠的消息代理（Broker），基于Kafka构建。官网

• JBoss HornetQ：清晰、准确、模块化，可以方便嵌入的消息工具。官网

• JeroMQ：ZeroMQ的纯Java实现。官网

• Smack：跨平台XMPP客户端函数库。官网

• Openfire：是开源的、基于XMPP、采用Java编程语言开发的实时协作服务器。 Openfire安装和使用都非常简单，并可利用Web界面进行管理。官网GitHub

• Spark：是一个开源，跨平台IM客户端。它的特性支持集组聊天，电话集成和强大安全性能。如果企业内部部署IM使用Openfire+Spark是最佳的组合。官网GitHub

• Tigase： 是一个轻量级的可伸缩的 Jabber/XMPP 服务器。无需其他第三方库支持，可以处理非常高的复杂和大量的用户数，可以根据需要进行水平扩展。官网

杂项

未分类其它资源。

• Design Patterns：实现并解释了最常见的设计模式。官网

• Jimfs：内存文件系统。官网

• Lanterna：类似curses的简单console文本GUI函数库。官网

• LightAdmin：可插入式CRUD UI函数库，可用来快速应用开发。官网

• OpenRefine：用来处理混乱数据的工具，包括清理、转换、使用Web Service进行扩展并将其关联到数据库。官网

• RoboVM：Java编写原生iOS应用。官网

• Quartz：强大的任务调度库.官网

应用监控工具

监控生产环境中应用程序的工具。

• AppDynamics：性能监测商业工具。官网

• JavaMelody：性能监测和分析工具。官网

• Kamon：Kamon用来监测在JVM上运行的应用程序。官网

• New Relic：性能监测商业工具。官网

• SPM：支持对JVM应用程序进行分布式事务追踪的性能监测商业工具。官网

• Takipi：产品运行时错误监测及调试商业工具。官网

原生开发库

用来进行特定平台开发的原生开发库。

• JNA：不使用JNI就可以使用原生开发库。此外，还为常见系统函数提供了接口。官网

自然语言处理

用来专门处理文本的函数库。

• Apache OpenNLP：处理类似分词等常见任务的工具。官网

• CoreNLP：斯坦佛CoreNLP提供了一组基础工具，可以处理类似标签、实体名识别和情感分析这样的任务。官网

• LingPipe：一组可以处理各种任务的工具集，支持POS标签、情感分析等。官网

• Mallet：统计学自然语言处理、文档分类、聚类、主题建模等。官网

网络

网络编程函数库。

• Async Http Client：异步HTTP和WebSocket客户端函数库。官网

• Grizzly：NIO框架，在Glassfish中作为网络层使用。官网

• Netty：构建高性能网络应用程序开发框架。官网

• OkHttp：一个Android和Java应用的HTTP+SPDY客户端。官网

• Undertow：基于NIO实现了阻塞和非阻塞API的Web服务器，在WildFly中作为网络层使用。官网

ORM

处理对象持久化的API。

• Ebean：支持快速数据访问和编码的ORM框架。官网

• EclipseLink：支持许多持久化标准，JPA、JAXB、JCA和SDO。官网

• Hibernate：广泛使用、强健的持久化框架。Hibernate的技术社区非常活跃。官网

• MyBatis：带有存储过程或者SQL语句的耦合对象（Couples object）。官网

• OrmLite：轻量级开发包，免除了其它ORM产品中的复杂性和开销。官网

• Nutz：另一个SSH。官网，Github

• JFinal：JAVA WEB + ORM框架。官网，Github

PDF

用来帮助创建PDF文件的资源。

• Apache FOP：从XSL-FO创建PDF。官网

• Apache PDFBox：用来创建和操作PDF的工具集。官网

• DynamicReports：JasperReports的精简版。官网

• flyingsaucer：XML/XHTML和CSS 2.1渲染器。官网

• iText：一个易于使用的PDF函数库，用来编程创建PDF文件。注意，用于商业用途时需要许可证。官网

• JasperReports：一个复杂的报表引擎。官网

性能分析

性能分析、性能剖析及基准测试工具。

• jHiccup：提供平台中JVM暂停的日志和记录。官网

• JMH：JVM基准测试工具。官网

• JProfiler：商业分析器。官网

• LatencyUtils：测量和报告延迟的工具。官网

• VisualVM：对运行中的应用程序信息提供了可视化界面。官网

• YourKit Java Profiler：商业分析器。官网

响应式开发库

用来开发响应式应用程序的开发库。

• Reactive Streams：异步流处理标准，支持非阻塞式反向压力（backpressure）。官网

• Reactor：构建响应式快速数据（fast-data）应用程序的开发库。官网

• RxJava：通过JVM可观察序列（observable sequence）构建异步和基于事件的程序。官网

REST框架

用来创建RESTful 服务的框架。

• Dropwizard：偏向于自己使用的Web框架。用来构建Web应用程序，使用了Jetty、Jackson、Jersey和Metrics。官网

• Feign：受Retrofit、JAXRS-2.0和WebSocket启发的HTTP客户端连接器（binder）。官网

• Jersey：JAX-RS参考实现。官网

• RESTEasy：经过JAX-RS规范完全认证的可移植实现。官网

• RestExpress：一个Java类型安全的REST客户端。官网

• RestX：基于注解处理和编译时源码生成的框架。官网

• Retrofit：类型安全的REST客户端。官网

• Spark：受到Sinatra启发的Java REST框架。官网

• Swagger：Swagger是一个规范且完整的框架，提供描述、生产、消费和可视化RESTful Web Service。官网

• Blade：国人开发的一个轻量级的MVC框架. 它拥有简洁的代码，优雅的设计。官网

科学计算与分析

用于科学计算和分析的函数库。

• DataMelt：用于科学计算、数据分析及数据可视化的开发环境。官网

• JGraphT：支持数学图论对象和算法的图形库。官网

• JScience：用来进行科学测量和单位的一组类。官网

搜索引擎

文档索引引擎，用于搜索和分析。

• Apache Solr：一个完全的企业搜索引擎。为高吞吐量通信进行了优化。官网

• Elasticsearch：一个分布式、支持多租户（multitenant）全文本搜索引擎。提供了RESTful Web接口和无schema的JSON文档。官网

• Apache Lucene：是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。官网

安全

用于处理安全、认证、授权或会话管理的函数库。

• Apache Shiro：执行认证、授权、加密和会话管理。官网

• Bouncy Castle，涵盖了从基础的帮助函数到PGP/SMIME操作。官网：多途加密开发库。支持JCA提供者（JCA provider)

• Cryptomator：在云上进行客户端跨平台透明加密。官网

• Keycloak：为浏览器应用和RESTful Web Service集成SSO和IDM。目前还处于beta版本，但是看起来非常有前途。官网

• PicketLink：PicketLink是一个针对Java应用进行安全和身份认证管理的大型项目（Umbrella Project）。官网

序列化

用来高效处理序列化的函数库。

• FlatBuffers：高效利用内存的序列化函数库，无需解包和解析即可高效访问序列化数据。官网

• Kryo：快速、高效的对象图形序列化框架。官网

• FST：提供兼容JDK的高性能对象图形序列化。官网

• MessagePack：一种高效的二进制序列化格式。官网

应用服务器

用来部署应用程序的服务器。

• Apache Tomcat：针对Servlet和JSP的应用服务器，健壮性好且适用性强。官网

• Apache TomEE：Tomcat加Java EE。官网

• Jetty：轻量级、小巧的应用服务器，通常会嵌入到项目中。官网

• WebSphere Liberty：轻量级、模块化应用服务器，由IBM开发。官网

• WildFly：之前被称作JBoss，由Red Hat开发。支持很多Java EE功能。官网

模板引擎

在模板中替换表达式的工具。

• Apache Velocity：提供HTML页面模板、email模板和通用开源代码生成器模板。官网

• FreeMarker：通用模板引擎，不需要任何重量级或自己使用的依赖关系。官网

• Handlebars.java：使用Java编写的模板引擎，逻辑简单，支持语义扩展（semantic Mustache）。官网

• Thymeleaf：旨在替换JSP，支持XML文件的工具。官网

测试

测试内容从对象到接口，涵盖性能测试和基准测试工具。

• Apache JMeter：功能性测试和性能评测。官网

• Arquillian：集成测试和功能行测试平台，集成Java EE容器。官网

• AssertJ：支持流式断言提高测试的可读性。官网

• Awaitility：用来同步异步操作的DSL。官网

• Cucumber：BDD测试框架。官网

• Gatling：设计为易于使用、可维护的和高性能负载测试工具。官网

• Hamcrest：可用来灵活创建意图（intent）表达式的匹配器。官网

• JMockit：用来模拟静态、final方法等。官网

• JUnit：通用测试框架。官网

• Mockito：在自动化单元测试中创建测试对象，为TDD或BDD提供支持。官网

• PowerMock： 支持模拟静态方法、构造函数、final类和方法、私有方法以及移除静态初始化器的模拟工具。官网

• REST Assured：为REST/HTTP服务提供方便测试的Java DSL。官网

• Selenide：为Selenium提供精准的周边API，用来编写稳定且可读的UI测试。官网

• Selenium：为Web应用程序提供可移植软件测试框架。官网

• Spock：JUnit-compatible framework featuring an expressive Groovy-derived specification language.官网兼容JUnit框架，支持衍生的Groovy范的语言。

• TestNG：测试框架。官网

• Truth：Google的断言和命题（proposition）框架。官网

• Unitils：模块化测试函数库，支持单元测试和集成测试。官网

• WireMock：Web Service测试桩（Stub）和模拟函数。官网

通用工具库

通用工具类函数库。

• Apache Commons：提供各种用途的函数，比如配置、验证、集合、文件上传或XML处理等。官网

• args4j：命令行参数解析器。官网

• CRaSH：为运行进行提供CLI。官网

• Gephi：可视化跨平台网络图形化操作程序。官网

• Guava：集合、缓存、支持基本类型、并发函数库、通用注解、字符串处理、I/O等。官网

• JADE：构建、调试多租户系统的框架和环境。官网

• javatuples：正如名字表示的那样，提供tuple支持。尽管目前tuple的概念还有留有争议。官网

• JCommander：命令行参数解析器。官网

• Protégé：提供存在论（ontology）编辑器以及构建知识系统的框架。官网

网络爬虫

用于分析网站内容的函数库。

• Apache Nutch：可用于生产环境的高度可扩展、可伸缩的网络爬虫。官网

• Crawler4j：简单的轻量级网络爬虫。官网

• JSoup：刮取、解析、操作和清理HTML。官网

Web框架

用于处理Web应用程序不同层次间通讯的框架。

• Apache Tapestry：基于组件的框架，使用Java创建动态、强健的、高度可扩展的Web应用程序。官网

• Apache Wicket：基于组件的Web应用框架，与Tapestry类似带有状态显示GUI。官网

• Google Web Toolkit：一组Web开发工具集，包含在客户端将Java代码转为JavaScript的编译器、XML解析器、RCP官网API、JUnit集成、国际化支持和GUI控件。

• Grails：Groovy框架，旨在提供一个高效开发环境，使用约定而非配置、没有XML并支持混入（mixin）。官网

• Ninja：Java全栈Web开发框架。非常稳固、快速和高效。官网

• Pippo：小型、高度模块化的类Sinatra框架。官网

• Play：使用约定而非配置，支持代码热加载并在浏览器中显示错误。官网

• PrimeFaces：JSF框架，提供免费和带支持的商业版本。包括若干前端组件。官网

• Ratpack：一组Java开发函数库，用于构建快速、高效、可扩展且测试完备的HTTP应用程序。官网

• Spring Boot：微框架，简化了Spring新程序的开发过程。官网

• Spring：旨在简化Java EE的开发过程，提供依赖注入相关组件并支持面向切面编程。官网

• Vaadin：基于GWT构建的事件驱动框架。使用服务端架构，客户端使用Ajax。官网

• Blade：国人开发的一个轻量级的MVC框架. 它拥有简洁的代码，优雅的设计。官网

业务流程管理套件

流程驱动的软件系统构建。

• jBPM：非常灵活的业务流程管理框架，致力于构建开发与业务分析人员之间的桥梁。官网

• Activity：轻量级工作流和业务流程管理框架。官网github

资源

社区

❼ spring.net的版本发布

2009年08月05日，Spring NET 1.3.0 RC1 发布，该版本包含了下面几个方面的新特性：
TIBCO EMS一体化- Helper类来提高你的生产力发展中消息传递应用程序与TIBCO EMS基础。
NVelocity集成- Helper类配置一个模板引擎在Sprint NVelocity基础应用程序
VS 的解决方案模板——VS .NET 2008年建立解决方案模板,让你快速建立并运行应用程序创建Spring的基础。
DI支持企业服务组件
其他值得注意的新特性:
NHibernate 2.1和ActiveMQ NMS 1.1支持。
更新和记录NHibernate 2.1快速入门应用程序。
spring NHibernate字节码服务提供方程序来支持基于DI的NH实体。
2010年12月16日，Spring 1.3.1 发布，该版本包含以下主要特性：
名称空间解析器对WCF的集成
初始ASPNET MVC 2集成为核心的依赖注入功能
支持DI使用WCF的WebServiceHostFactory
本机。净4编译程序集
支持多个数据库之间的切换在运行时当使用NHibernate
支持NHibernate 3.0 GA版本
升级的石英。净支持1.0.3版本
apache nms的升级。ActiveMQ支持版本1.4.1
超过100个bug修复和其他改进。

❽ activemq哪个版本最稳定

用最新的版本吧，5.5的，挺稳定的。