zookeeper源码设计

A. 如何编译Zookeeper源码

1. 安装Ant

解压即可。

2. 下载Zookeeper源码包

解压。

3. 利用Ant将Zookeeper源码编译成Eclipse工程。

打开cmd，切换到Zookeeper的解压目录下，即build.xml的当前目录下。用ant eclipse命令进行编译。

E:zookeeper-trunk>E:apache-ant-1.9.6inant.bat eclipse

注：E:zookeeper-trunk是Zookeeper源码的解压目录，E:apache-ant-1.9.6是Ant都解压目录。因为我没有设置ANT_HOME及Path，这里就直接使用ant命令的绝对路径。

点击Finish。

导入源码完毕~

注意：

1. 注意编译时JDK的版本，有可能出现不兼容的情况。这时可通过如下方式修改：右键点击Zookeeper工程->Properties->Java Compiler

2. 导入完毕后，出现了“The import org.apache.commons.collections cannot be resolved”的错误，经分析，E:zookeeper-trunkuild estlibcommons-collections-2.0.jar没有导入其中。

解决方法：在Eclipse里，找到该包，右键--->build-path-->Add to Build Path即可

B. apache atlas独立部署（hadoop、hive、kafka、hbase、solr、zookeeper）

Apache Atlas独立部署的步骤如下：

1. 准备前提环境：

   • 确保已安装Java 1.8。
   • 安装Hadoop2.7.4。
   • 准备所需的JDBC驱动。
   • 安装并配置Zookeeper，用于Atlas的HBase和Solr集成。

2. Hadoop 安装：

   • 设置主机名为master。
   • 关闭防火墙。
   • 配置免密码登录。
   • 解压并安装Hadoop2.7.4。
   • 安装并配置JDK。
   • 配置Hadoop环境，包括核心配置文件、HDFS配置文件等。
   • 格式化HDFS。
   • 设置环境变量。
   • 生成SSH密钥并配置免密码登录。
   • 启动Hadoop服务，包括NameNode、DataNode等。

3. Hive 安装：

   • 解压Hive安装包。
   • 配置环境变量。
   • 验证Hive版本。
   • 将MySQL驱动复制到hive/lib目录下。
   • 在MySQL中创建数据库，并执行Hive初始化脚本。
   • 执行Hive命令，验证安装是否成功。

4. Kafka 伪分布式安装：

   • 安装并启动Kafka服务。
   • 使用kafkaconsoleprocer.sh和kafkaconsoleconsumer.sh测试Kafka。
   • 根据需要配置多个Kafka server属性文件。

5. HBase 安装与配置：

   • 解压HBase安装包。
   • 配置环境变量。
   • 修改HBase配置文件，如hbasesite.xml，确保与Zookeeper集成。
   • 启动HBase服务。
   • 访问HBase管理界面，验证安装是否成功。

6. Solr 集群安装：

   • 解压Solr安装包。
   • 启动并测试Solr服务。
   • 配置ZooKeeper与SOLR_PORT，确保Solr集群正常工作。
   • 创建Solr collection，用于存储元数据。

7. Apache Atlas 独立部署：

   • 编译Apache Atlas源码，选择独立部署版本。
   • 在配置文件中指定不使用内置的HBase和Solr。
   • 将编译完成的Atlas与已安装的Solr集成。
   • 修改Atlas配置文件，指向正确的存储位置，如HBase和Solr。

8. 问题解决：

   • 确保HBase配置文件位置正确，且Atlas能够正确访问。
   • 解决启动时的JanusGraph和HBase异常，确保Atlas能够正常启动。
   • 确保Solr集群配置正确，Atlas能够正常与Solr通信。

部署完成后，Apache Atlas将作为独立服务运行，并与Hadoop、Hive、Kafka、HBase、Solr和Zookeeper集成，提供全面的数据湖和元数据管理功能。

C. 分布式天花板阿里百万架构师的ZK+Dubbo笔记，颠覆认知

ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式锁服务、集群管理、生成分布式唯一ID等。

Apache Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，提供面向接口代理的高性能RPC调用、智能负载均衡、服务自动注册和发现、运行期流量调度、可视化服务治理和运维等功能。

作为架构师必须掌握的分布式架构技术， 你的我（雷锋）在这个星期费心费力给大家着重收集并整理了这份关于ZooKeeper+Dubbo技术栈的源码+笔记+项目实战的资料。

以上就是资料包含的内容，下面我会展示目录和详细内容截图，有需要完整版源码+笔记的朋友，只有点赞+关注，然后在我的主页私信【分布式】即可免费领取！！

一：Zookeeper篇

1.分布式概述

2.ZK概述

3.分布式CAP

4.一致性实现

5.ZK单机&集群搭建

6.ZK快速入门

7.ZK源码解析

8.ZK应用场景

9.分布式锁和队列

二：Dubbo篇

1.RPC核心

2.手写RPC

3.Dubbo高可用

4.Dubbo IO模型

5.Dubbo 架构

6.源码解析

第一部分Nginx能帮我们做什么

第二部分如何编写HTTP模块

第三部分深入Nginx

有需要完整版源码+笔记的朋友：