雷达信号处理pdf

㈠ 关于雷达信号处理的matlab书籍有吗

有，而且网上有电子版，你拿这几个关键词到csdn里搜索就可以，忘采纳

㈡ 雷达信号处理技术在民航雷达中的应用有哪些

机载气象雷达、机载防撞雷达、二次雷达应答机、近地警告系统、地面用的空中交通管制雷达等

㈢ 雷达数字信号处理的特点

同模拟信号处理相比，采用数字信号处理的优点是：①把许多功能综合设计在一部处理机中，可以根据外来指令或预先编好的程序灵活地选择和组合使用。②精度仅与字长有关，不像模拟处理那样，性能与使用人员的调整有关，因此性能稳定可靠。③有利于高速大规模集成电路的应用，从而可使信号处理机的重量减轻和体积缩小。同其他领域的数字信号处理相比，雷达数字信号处理的特点是信号带宽大,因而采样率高,并且实时输出。因此，单位时间内的处理量（或称吞吐率、解题率）极大。

㈣ 雷达信号处理为什么用二维fft

不在同一距离门，一般情况下都不是同一个目标，你还进行FFT干嘛？
fft主要是用于对处于同一距离、同一速度的目标进行积累；同时抑制掉处于同一距离、不同速度的杂波或其他目标的干扰。
当然有时候速度太快，出现跨距离门情况，需要运动补偿

㈤ 雷达信号处理的历史

雷达的优点是白天黑夜均能探测远距离的目标，且不受雾、云和雨的阻挡，具有全天候、全天时的特点，并有一定的穿透能力。因此，它不仅成为军事上必不可少的电子装备，而且广泛应用于社会经济发展(如气象预报、资源探测、环境监测等)和科学研究(天体研究、大气物理、电离层结构研究等)。星载和机载合成孔径雷达已经成为当今遥感中十分重要的传感器。以地面为目标的雷达可以探测地面的精确形状。其空间分辨力可达几米到几十米，且与距离无关。雷达在洪水监测、海冰监测、土壤湿度调查、森林资源清查、地质调查等方面显示了很好的应用潜力。[1]

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㈦ 雷达数字信号处理的正文

为完成雷达数字信号检测和信息提取功能所采取的实施手段。物体的反射回波是微弱的高频信号,经过变频、放大和滤波等处理变成具有一定强度的模拟信号（时间上连续，幅度上可为任意实数值）。数字处理须采用模拟-数字转换器,把模拟信号转换成为数字信号（时间上离散，幅度上分层），然后进行各种运算和处理。早期的雷达信号处理，几乎全部是模拟的。50年代出现利用计算机进行信号处理的雷达系统。这是雷达数字信号处理的开端，功能还仅限于自动检测。

㈧ 雷达信号处理基础的图书目录

第1章雷达系统导论
1.1雷达的历史和应用
1.2雷达的基本功能
1.3脉冲体制雷达的各个部分
1.3.1发射机和波形发生器
1.3.2天线
1.3.3接收机
1.4一些信号处理概念和运算
1.4.1分辨率
1.4.2空间频率
1.4.3傅里叶变换
1.4.4采样理论和谱周期化
1-4.5信号的矢量表示
1.4.6数据积累
1.4.7相关
1.5基本雷达信号处理的预览
1.5.1雷达的时间尺度
1.5.2现象学
1.5.3信号调节和干扰抑制
1.5.4成像
1.5.5检测
1.5.6后处理
1.6雷达文献
1.6.1雷达系统和组成
1.6.2雷达信号处理
1.6.3先进雷达信号处理
1.6.4当前的雷达研究
参考文献
第2章信号模型
2.1雷达信号的组成
2.2幅度模型
2.2.1简单点目标的雷达距离方程
2.2.2分布目标形式的距离方程
2.2.3雷达截面积
2.2.4.气象目标的雷达截面积
2.2.5雷达截面积的统计描述
2.2.6Swerling模型
2.3杂波
2.3.1σ0的特性
2.3.2信号杂波比
2.3.3杂波的时间和空间相关性
2.3.4雷达截面积的混合模型
2.4噪声模型和信号噪声比
2.5干扰
2.6频率模型：多普勒移动
2.6.1多普勒移动
2.6.2多普勒移动的简化分析方法
2.6.3“停一跳”假设和空间多普勒
2.7空间模型
2.7.1随角度和横距的变化
2.7.2随距离的变化
2.7.3投影
2.7.4多径
2.8谱模型
2.9总结
参考文献
第3章脉冲雷达信号的采样与量化
3.1雷达信号采样的域和标准
3.1.1时间和频率采样
3.1.2空间采样
3.1.3采样准则
3.2快时间维采样
3.3慢时间维采样：脉冲重复问隔的选择
3.4多普勒频谱采样
3.4.1多普勒中的奈奎斯特速率
3.4..2跨骑损失
3.5空间和角度维采样
3.5.1固定相位单元间距
3.5.2天线波束间隔
3.6量化
3.7I/Q通道不均衡及数字I/Q
3.7.1I/Q通道不均衡及其补偿
3.7.2I/Q通道误差校正
3.7.3数字I/Q
参考文献
第4章雷达波形
4.1简介
4.2波形匹配滤波器
4.2.1匹配滤波器
4.2.2单频脉冲匹配滤波
4.2.3全距离匹配滤波器
4.2.4匹配滤波器的距离分辨率
4.3动目标的匹配滤波
4.4模糊函数
4.4.1模糊函数的定义和性质
4.4.2简单脉冲的模糊函数
4.5脉冲串波形
4.5.1脉冲串波形的匹配滤波器
4.5.2逐个脉冲处理
4.5.3距离模糊
4.5.4脉冲串波形的多普勒响应
4.5.5脉冲串波形的模糊函数
4.5.6慢时间频谱和模糊函数的关系
4.6调频脉冲压缩波形
4.6.1线性调频波形
4.6.2驻相原理
4.6.3LFM波形的模糊函数
4.6.4距离一多普勒耦合
4.6.5拉伸处理
4.7FM波形的距离旁瓣控制
4.7.1匹配滤波器频率响应整形
4.7.2波形频谱整形
4.8步进频率波形
4.9相位调制脉冲压缩波形
4.9.1二相编码
4.9.2多相编码
4.10Costas频率编码
参考文献
第5章多普勒处理
5.1其他形式的多普勒谱
5.2运动目标指示
5.2.1脉冲对消器
5.2.2匹配滤波器的矢量表示
5.2.3杂波抑制的匹配滤波器
5.2.4盲速和参差PRF
5.2.5质量图
5.2.6MTI性能限制
5.3脉冲多普勒处理
5.3.1运动目标的离散时间傅里叶变换
5.3.2DTFT采样：离散傅里叶变换
5.3.3基于DFT的脉冲多普勒处理的匹配滤波器和滤波器组解释
5.3.4精细多普勒估计
5.3.5脉冲多普勒处理的现代谱估计
5.3.6驻留问参差
5.4.脉冲对处理
5.5其他多普勒处理问题
5.5.1MTI和脉冲多普勒级联处理
5.5.2暂态影响
5.5.3PRF体制和模糊解决
.5.6杂波图和运动目标检测器
5.6.1杂波图
5.6.2运动目标检测器
5.7运动平台的MTI：自适应偏移相位中心天线处理
5.7.1DPCA概念
5.7.2自适应DPCA
参考文献
第6章检测基础原理
第7章恒虚警率检测
参考文献
第8章合成孔径成像技术
第9章波束形成和空一时二维自适应处理导论
参考文献
附录A缩略词语表

㈨ 雷达信号处理中常常会提到视频积累这个概念，请问各位大侠什么叫视频积累

积累分为相参积累和非相参积累,非相参积累又称视频积累。
简单的讲，由于雷达回波信号不但有微弱的信号,还会有很强的噪声,相对于噪声来说，信号的强度是没有什么优势的,雷达的主要目的就是要把微弱的目标信号从噪声中分离出来，即设法提高信号和噪声的比值（信噪比)。我们要想把信号提取出来,必须要将信号放大，但放大的同时噪声也被放大，因为它们总是同时存在的，并且放大电路自己本身也有噪声，放大后信号与噪声的比值反而变小了，这样更不利于提取有用的回波信号。解决的方法是进行积累,我们可以对n个回波进行累加,由于噪声是随机的,累加的结果是信号变强（理想状态是提高到n倍）,而噪声因是随机的,强度反而变小，这样信号与噪声比就提高了。相参积累又称中频积累，它是最理想的积累，因为中频积累保存了相位信息，所以理论上积累后信噪比可提高到n倍，但这相对来说对雷达体制的要求较高；视频积累又称非相参积累，也称检波后积累，它是将已变为中频的回波信号经包络检波后进行累加，由于检波后相位信息丢失，回波变为非相参的,成为纯粹的视频信号,故称非相参积累。视频积累的效果不如相参积累，其信噪比提高倍数小于n，但大于n的1/2次方,但已相当可观了，虽然视频积累不如相参积累效果好，但是由于它较容易实现，所以很多现代雷达依然使用视频积累的方式。