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时间序列分析pdf

发布时间:2022-05-23 23:43:19

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《SPSS统计分析从入门到精通》(杜强)电子书网盘下载免费在线阅读

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书名:SPSS统计分析从入门到精通

作者:杜强

豆瓣评分:7.3

出版社:人民邮电出版社

出版年份:2009-3

页数:580

内容简介:

《SPSS统计分析从入门到精通》基于SPSS个人版本SPSS 15.0 for Windows编写,致力于使读者全面了解SPSS,了解和学习如何使用SPSS进行数据融合、数据分析、结果展示等工作,《SPSS统计分析从入门到精通》介绍的是SPSS的窗口和对话框操作方式,着重于SPSS分析软件的实际应用。全书25章,分4个部分。第1-3章重点讲解了数据和文件的管理操作,以及SPSS系统环境的设置。第4-18章主要介绍各种统计分析方法及其对应SPSS过程的操作方式,包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、生存分析、时间序列分析、多重响应分析等几大类。第19章介绍各种统计图形的生成和编辑。第20-25章列举了用SPSS处理多种行业数据的案例,包括:上市公司财务数据分析、影响汇率的因素分析、多因素试验设计等多方面的应用。

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书名:SPSS统计分析从入门到精通

作者:杜强

豆瓣评分:7.3

出版社:人民邮电出版社

出版年份:2009-3

页数:580

内容简介:

《SPSS统计分析从入门到精通》基于SPSS个人版本SPSS 15.0 for Windows编写,致力于使读者全面了解SPSS,了解和学习如何使用SPSS进行数据融合、数据分析、结果展示等工作,《SPSS统计分析从入门到精通》介绍的是SPSS的窗口和对话框操作方式,着重于SPSS分析软件的实际应用。全书25章,分4个部分。第1-3章重点讲解了数据和文件的管理操作,以及SPSS系统环境的设置。第4-18章主要介绍各种统计分析方法及其对应SPSS过程的操作方式,包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、生存分析、时间序列分析、多重响应分析等几大类。第19章介绍各种统计图形的生成和编辑。第20-25章列举了用SPSS处理多种行业数据的案例,包括:上市公司财务数据分析、影响汇率的因素分析、多因素试验设计等多方面的应用。

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⑷ 时间序列的平稳性检验的目的是什么

一阶差分平稳说明可以用一阶差分序列进行分析,采用ARMA模型。

为了确定没有随机趋势或确定趋势,否则将会产生“伪回归”问题。伪回归是说,有时数据的高度相关仅仅是因为二者同时随时间有向上或向下的变动趋势,并没有真正联系。这样数据中的趋势项,季节项等无法消除,从而在残差分析中无法准确进行分析。

时间序列

时间序列(或称动态数列)是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。

构成要素:长期趋势,季节变动,循环变动,不规则变动。

长期趋势(T)现象在较长时期内受某种根本性因素作用而形成的总的变动趋势。

季节变动(S)现象在一年内随着季节的变化而发生的有规律的周期性变动。

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《应用计量经济学(时间序列分析原书第4版)/经济教材译丛》(沃尔特·恩德斯)电子书网盘下载免费在线阅读

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提取码:ihns

书名:应用计量经济学(时间序列分析原书第4版)/经济教材译丛

作者:沃尔特·恩德斯

译者:杜江

出版社:机械工业出版社

出版年份:2017-9-1

页数:364

内容简介:

本书是计量经济学领域的一部经典教材,全书始终贯穿由浅入深的学习过程,运用真实的数据举例,阐述关键概念,不但完整、精简,而且非常注重应用。本书通过案例阐释计量方法的实际应用,鲜有复杂的数学公式推导。全书的主题涵盖差分方程、平稳时间序列模型、波动性建模、包含趋势的模型、多方程时间序列模型、协整与误差修正模型以及非线性时间序列模型等内容。

作者简介:

沃尔特·恩德斯(Walter Enders),美国亚拉巴马州立大学的经济学教授,1975年他获得纽约哥伦比亚大学经济学博士学位。恩德斯博士近的研究集中于时间序列模型在经济学和金融领域的发展与运用。他已经在许多期刊上发表了多篇论文,这些期刊包括:Review of Economy and Statistics,Quarterly Journal of Economics,Journal ofInternational Econom,ics,American Economic Review(美国经济协会主办),Journal of Business and Economic Statistics(美国统计协会主办)以及The American Political Science Review(美国政治科学协会主办)。他现担任国际经济学领域的三种期刊的正式编辑,以及乌克兰政府的政策顾问。他还因防止核战争方面的行为科学研究,与托德·森德勒(Todd Sandler)分享了美国国家科学院的:ESTES奖。该奖项的认定中提到,“…认知与行为科学领域的基础研究,运用规范分析或实证方法,或两者的佳结合,加深了我们对有关核战危机的认识。”国家科学院授予他们该奖项是因为他们“…对跨国恐怖活动的共同研究,即运用博弈论和时间序列分析证明了恐怖袭击对防御性反制措施的响应具有循环性和易变性的特征

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《时间序列分析》(詹姆斯·D·汉密尔顿 (James D.Hamilton))电子书网盘下载免费在线阅读

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提取码:25ft

书名:时间序列分析

作者:詹姆斯·D·汉密尔顿 (James D.Hamilton)

译者:夏晓华

豆瓣评分:8.9

出版社:中国人民大学出版社

出版年份:2015-1-1

页数:926

内容简介:

近几年间,研究者分析时间序列数据的方式发生了显着的变化。因此,很有必要对这一日益重要的研究领域的新近发展进行综合,并整体呈现出来。作者第一次对时间序列分析的相关进展做出详细、全面的梳理与阐述。这些研究进展包括向量自回归、广义矩估计、单位根的经济与统计结果、非线性时间序列等。另外,作者在本书中还阐述了包括线性表征、自相关、生成函数、谱分析、卡尔曼滤波等动态系统的传统分析工具。这些内容有助于经济理论研究和解释现实世界的数据.

本书将为学生、研究者和预测人员提供对动态系统、计量经济和时间序列分析的独立而明确的全面分析。从最简单的原理出发,作者的清晰表达使得一年级研究生和非专业人士也能理解相关内容的历史进展和新近发展。同时,由于其全面性,使得该书为研究者了解学术前沿提供了宝贵的参考文献。作者一方面通过大量的例子展示理论结果如何运用于实践,另一方面在相关章节后面提供了详细的数学附录。作为为相关领域学生和研究者提供的理论路线图,该书将成为未来若干年相关领域的权威指导书。

作者简介:

詹姆斯D汉密尔顿(James D. Hamilton)现为加州大学圣地亚哥分校(University of California, San Diego)经济学教授,1983年毕业于加州大学伯克利分校(University of California, Berkeley),早年曾在弗吉尼亚大学(The University of Virginia)任教。他在时间序列和能源经济学研究上取得了丰硕的研究成果。

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[应用时间序列分析].王燕.高清文字版.pdf
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?pwd=1yg7 提取码:1yg7
简介:作为数理统计学的一个专业分支,时间序列分析遵循数理统计学的基本原理,都是利用观察信息估计总体的性质。但是由于时间的不可重复性,使得我们在任意一个时刻只能获得唯一的序列观察值,这种特殊的数据结构导致时间序列分析有它非常特殊的、自成体系的一套分析方法。

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