同态加密改进效率

Ⅰ 同态加密的介绍

同态加密是基于数学难题的计算复杂性理论的密码学技术。对经过同态加密的数据进行处理得到一个输出，将这一输出进行解密，其结果与用同一方法处理未加密的原始数据得到的输出结果是一样的。

Ⅱ 同态加密的实现原理是什么在实际中有何应用

同态加密是一种加密形式，它允许人们对密文进行特定的代数运算得到仍然是加密的结果，将其解密所得到的结果与对明文进行同样的运算结果一样。换言之，这项技术令人们可以在加密的数据中进行诸如检索、比较等操作，得出正确的结果，而在整个处理过程中无需对数据进行解密。其意义在于，真正从根本上解决将数据及其操作委托给第三方时的保密问题，例如对于各种云计算的应用。

这一直是密码学领域的一个重要课题，以往人们只找到一些部分实现这种操作的方法。而2009年9月克雷格·金特里（Craig Gentry）的论文 从数学上提出了“全同态加密”的可行方法，即可以在不解密的条件下对加密数据进行任何可以在明文上进行的运算，使这项技术取得了决定性的突破。人们正在此基础上研究更完善的实用技术，这对信息技术产业具有重大价值。

Ⅲ 隐私计算等前沿技术成位了求职的热门岗，隐私计算行业的前景如何

首先隐私计算也是当前大数据应用领域的热点。在学术界，隐私计算技术及其应用成为近年来的热门话题。中国计算机学会多次组织隐私计算技术研讨会，并在国际顶级学术会议上多次举办隐私计算相关技术研讨会。在企业界，各类公司也都非常看好隐私计算技术的前景。各公司都在积极参与隐私计算的研发、推广和应用，包括大型互联网公司、金融机构、新兴科技公司等研究或应用。

再者可以应用落地加速。随着行业客户对隐私计算的认可度越来越高，预计今年下半年和明年上半年将是隐私计算项目落地的关键时期。我们看到，《数据安全法》的颁布，确实给隐私计算行业带来了好处。我们也相信，未来《个人信息保护法》等法律的出台，也将有助于推动更多隐私计算案例的落地。.隐私计算行业的繁荣和数据元素市场的健康发展，必然是众多应用案例遍地开花的场景。

Ⅳ 信息安全安全前沿技术有哪些

信息安全基本上都是都是攻与防的对抗，正是这种对抗促使了信息安全的发展，因此攻也属于信息安全非常重要的一块。因而前沿的东西都在攻防这一块儿，这也是为什么各大安全公司都有攻防实验室的原因。由于种种原因，攻击技术远远超前于防护技术，最近几年流行的威胁情报也是为了解决如何更快的发现攻击并做情报共享，堵住同类型攻击。

把信息安全划分为北向和南向，北向偏理论，务虚；南向偏技术，务实。当然本人属于南向。

北向前沿：机器学习和深度学习在信息安全中的运用，威胁情报的识别，大数据和云技术在信息安全领域的运用等。
南向前沿：关注blackhat吧，目前都在研究智能硬件设备的安全，物联网安全，智能家居安全，车联网安全，工控安全等等。这些领域目前还都处于攻击技术领先的状态。
至于代表人物，没有，谁敢来代表一个方向的前沿，有也是吹牛瞎忽悠的人。

Ⅳ rsa乘法同态性缺陷被利用来构造什么密码服务

的效率提升了50%．研究为网络数据库中的密文检索提供了一条有效解决思路．关键词：数据安全；隐私保护；同态加密；乘法同态；密文检索doi：10．3969/j．issn．1006-7043．201206052网络出版地址：中图分类号：TP309．2
文献标志码：A
7043（2013）05-0641-05文章编号：1006-

RSA'smultiplicativehomomorphism
2
WEIZhanzhen1，YANGYatao1，CHENZhiwei1，
（1．Dept．ofCommunicationEngineering，，Beijing100070，China；2．Com-，XidianUniversity，Xi＇an710071，China）
Abstract：inthenetworkenviron-ment，'smultiplicativeho-momorphism，，toensuretheprivacyofdataand
recordsringthephaseofsending，inquiring，．Oncecompleted，thesecuri-．Inaddition，theperformanceoftheobtai-ningkeywastestedandcontrasted．Simulationshows，．dabout50%．-．
Keywords：datasecurity；privacypreserving；homomorphicencryption；multiplicativehomomorphism；ciphertextretrieval
目前，由于部分的网络数据库大量使用明文来
用户的信息隐私保护面临着巨大的保存用户密码，
风险，尤其在数

Ⅵ 全同态加密和部分同态的加密有什么区别

区别：

1、部分同态既能做乘法又能做加法，但是不能同态计算任意的函数；全同态加密可以对密文进行无限次数的任意同态操作，也就是说它可以同态计算任意的函数。

2、部分同态加密能做的事情，全同态加密也能做；但是全同态加密一般计算开销比较大，所以部分同态加密方案够用的时候没必要选用全同态加密；

3、设计出全同态加密的协议是比设计部分同态加密的算法要难的。

同态加密规定

如果有一个加密函数f，把明文A变成密文A’,把明文B变成密文B’，也就是说f(A)=A’，f(B)=B’。另外还有一个解密函数，能够将f加密后的密文解密成加密前的明文。

对于一般的加密函数，如果我们将A’和B’相加，得到C’。我们用对C’进行解密得到的结果一般是毫无意义的乱码。

但是，如果f是个可以进行同态加密的加密函数， 我们对C’使用进行解密得到结果C， 这时候的C = A + B。这样，数据处理权与数据所有权可以分离，这样企业可以防止自身数据泄露的同时，利用云服务的算力。

Ⅶ AI将如何改变区块链

区块链极其强大，但也存在自身的限制。其中一些是技术相关的，而有的则来自于金融服务领域固有的思想陈旧的文化，但所有这些都会在某种程度上受到AI的影响：
电力消耗：挖矿是一项极其困难的任务，需要大量的电力以及金钱才能完成。而AI已经被证明是优化电力消耗的有效手段，所以类似结果也可以在区块链方面实现，这也许会导致挖矿硬件方面的投资下降。
可扩展性：区块链正在稳步地以每10分钟1MB的节奏在发展，目前累计已达85GB。中本聪首次提出可以把“区块链修剪”（比方说删除有关已完全消费交易的不必要的数据）作为可能的解决方案，AI可以引入诸如联邦学习等新的去中心化学习系统，或者引入新的数据分片技术来让系统更加高效。
安全性：即便区块链几乎不可能被攻击，但区块链更深的层和应用就没那么安全了（比如DAO、Mt Gox、Bitfinex等）。过去2年机器学习取得的不可思议的进展使得AI成为区块链极好的盟友来保障安全的应用部署，尤其是鉴于该系统架构的固定性；
隐私：拥有个人数据的隐私问题引起了对竞争优势的监管和战略性担忧。同态加密（直接对加密数据进行操作）、Enigma项目、Zerocash项目，都是可行的解决方案，这个问题跟前面的可扩展性和安全问题是紧密关联的，重要程度也是一样；
效率：德勤（世界四大会计事务所之一）估计区块链验证和共享交易的总运行成本大概是每年6亿美元左右。一个智能系统可能可以最终实时计算出特定节点成为第一个执行特定任务的节点的可能性，从让其他矿工有可能可以选择放弃针对该特定交易的努力，从而削减总成本。此外，即便存在某些结构性的约束，效率更好能耗更低也许也能降低网络时延，从而让交易更快；
硬件：矿工（未必是公司也可以是个人）把难以置信的金钱投入到专门硬件组件中。既然电力消耗一直都是关键问题，很多解决方案都被提了出来，未来还会引入更多。只要系统变得更加高效，其中一部分的硬件可能就会被转化（有时候是部分转化）为神经网络所用（挖矿巨头Bitmain正在这么做）；
人才缺乏：这是信仰之跃，但同样地我们正在试图自动化数据科学本身，我看不出为什么我们无法创建可以创建新的分类账的虚拟代理（甚至影响和维护分类账）；
数据：在未来当我们所有的数据都放在区块链上，公司可以直接向我们购买时，需要帮助来进访问授权，跟踪数据使用，通常还需要以计算机的速度弄清楚个人信息发生了什么事情，这正是智能机器的工作。
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Ⅷ 同态加密的同态加密的相关概念

同态加密的思想起源于私密同态，代数同态和算术同态是私密同态的子集。
R 和 S 是域，称加密函数 E：R→S 为：
加法同态，如果存在有效算法⊕，E(x+y)=E(x)⊕E(y)或者 x+y=D(E(x)⊕E(y))成立，
并且不泄漏 x 和 y。
乘法同态，如果存在有效算法 ，E(x×y)=E(x) E(y)或者 xy=D(E(x) E(y))成立，
并且不泄漏 x 和 y。
混合乘法同态，如果存在有效算法 ，E(x×y)=E(x) y 或者 xy=D(E(x) y)成立，并
且不泄漏 x。
减法同态，如果存在有效算法○- ，E(x-y)=E(x)○- E(y)或者 x-y=D(E(x)○- E(y))成立，
并且不泄漏 x 和 y，则称 E 为减法同态。
除法同态，如果存在有效算法○/ ，E(x/y)=E(x)○/ E(y)或者 x/y=D(E(x)○/ E(y))成立，
并且不泄漏 x 和 y，则称 E 为减法同态。
代数同态，如果 E 既是加法同态又是乘法同态。
算术同态，如果 E 同时为加法同态、减法同态、乘法同态和除法同态。

Ⅸ 秘密同态和同态加密有什么关系

同态加密是从秘密同态发展起来的，其核心思想是一样的，就是在实现对密文直接操作而不泄露信息。

Ⅹ 请大神解答一下什么是同态加密，百度的都看不懂。

同态加密是一种特殊的加密方法，将明文加密之后通过特殊的运算处理得出的结果与把明文经过特殊处理再进行加密的结果是一样的。这项技术可以在加密的数据中进行诸如检索、比较等操作而无需对数据先进行解密，从根本上解决将数据委托给第三方时的保密问题。这种专业术语在网络上都是解释地比较深奥的，没有基础很难看懂，推荐你们去看煊凌科技的官网，上面的区块链专业术语都是解释得比较通俗。如果看不懂的话还可以在网站联系客服，请他们解答。