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ps色阶命令名词解释

发布时间:2022-08-19 11:13:07

Ⅰ ps中色调,色相,色阶分别什么意思

色调是指一幅作品色彩外观的基本倾向。一幅绘画作品虽然用了多种颜色,但总体有一种倾向,是偏蓝或偏红,是偏暖或偏冷等等。色调在冷暖方面分为暖色调与冷色调:红色、橙色、黄色--为暖色调,象征着:太阳、火焰。蓝色--为冷色调,象征着:森林、大海、蓝天。黑色、紫色、绿色、白色--为中间色调; 暖色调的亮度越高,其整体感觉越偏暖,冷色调的亮度越高,其整体感觉越偏冷。冷暖色调也只是相对而言,譬如说,红色系当中,大红与玫红在一起的时候,大红就是暖色,而玫红就被看作是冷色,又如,玫红与紫罗蓝同时出现时,玫红就是暖色。
色相,即各类色彩的相貌称谓,如大红、普蓝、柠檬黄等。色相是色彩的首要特征,是区别各种不同色彩的最准确的标准。
色阶是表示图像亮度强弱的指数标准,也就是我们说的色彩指数,在数字图像处理教程中,指的是灰度分辨率(又称为灰度级分辨率或者幅度分辨率)。图像的色彩丰满度和精细度是由色阶决定的。色阶指亮度,和颜色无关,但最亮的只有白色,最不亮的只有黑色。

Ⅱ ps中色阶命令的使用

一、色阶命令的作用。
色阶,就是达到黑的更黑,白的更白,对比度高,黑白分明的效果。
二、使用方法:
把左右的三角往中间调整。

Ⅲ PS 色阶是什么意思

色阶表示的是图像亮度强弱的数值,色阶图自然就是一张图像中不同亮度的分布图。一般以横坐标表示“色阶指数的取值”,标准尺度在0~255之间,0表示没有亮度,黑色;255表示最亮,白色;而中间是各种灰色。又以纵坐标表示包含“特定色调(即特定的色阶值)的像素数目”,于是其取值越大就表示在这个色阶的像素越多。

Ⅳ ps中的色阶具体是啥意思

在photoshop中可以在调整面板中使用色阶,或使用快捷键“ctrl+L”呼出色阶对话框。
色阶表现了一副图的明暗关系。
如:8位色的RGB空间数字图像,分别用2^8(即256)个阶度表示红绿蓝,每个颜色的取值范围都是[0,255],理论上共有256×256×256种颜色。当然,显示装置不一定能充分表达出所有颜色的区别,肉眼也不能区分相近阶度。比如,对比度不佳的液晶显示器,可能会把RGB(12,12,12)的颜色跟(13,13,13)显示得一样,而且即使显示有区别,肉眼看上去他们都是黑的。
色阶图只是一个直方图,用横坐标标注质量特性值,纵坐标标注频数或频率值,各组的频数或频率的大小用直方柱的高度表示。在数字图像中,色阶图是说明照片中像素色调分布的图表。就像我们可以用图表表示一个班级学生的身高,我们也可以绘制影像中像素“亮度”的图表。计算机可以计算影像中具有特定亮度的所有像素数目,然后用图表表示此数目。
可以使用“色阶”调整通过调整图像的阴影、中间调和高光的强度级别,从而校正图像的色调范围和色彩平衡。“色阶”直方图用作调整图像基本色调的直观参考。有关如何读懂直方图的更多信息,请参阅关于直方图。
可以将“色阶”设置存储为预设,然后将其应用于其他图像。请参阅存储调整设置和再次应用调整设置。

Ⅳ photoshop的色阶代表什么意义

ps里的色阶的作用是:

1、认识色阶:“图像--调整--色阶”打开“色阶”面板,其下面有三个移动滑块,从左至右依次有黑、灰、白,表示图片rgb“0--255”颜色值;

Ⅵ 什么是色阶(ps)

色阶是表示图像亮度强弱的指数标准,也就是我们说的色彩指数。图像的色彩丰满度和精细度是由色阶决定的。色阶指亮度,和颜色无关,但最亮的只有白色,最不亮的只有黑色。
色阶指亮度,和颜色无关,
色阶表现了一副图的明暗关系。
如:24位色的rbg空间数字图像,分布用2^8(即256)个阶度表示红蓝绿,每个颜色的取值都是[0,255],理论上共有256×256×256种颜色。当然,显示装置不一定能充分表达出所有颜色的区别,肉眼也不能区分有些阶度。比如,对比度不佳的液晶显示器,可能会把rgb(12,12,12)的颜色跟(13,13,13)显示得一样,或者即使显示有区别肉眼却看上去他们都是黑的。
色阶图只是一个直方图,用横坐标标注质量特性值,纵坐标标注频数或频率值,各组的频数或频率的大小用直方柱的高度表示的图形。;可将各种类型的数据绘制成此图表。在数字图像中,色阶图是说明照片中像素色调分布的图表。
就像我们可以用图表表示一个班级学生的身高,我们也可以绘制影像中像素“亮度”的图表。计算机可以计算影像中具有特定亮度的所有像素数目,然后用图表表示此数目。
色阶是表示数字图像亮度强弱的指数标准,也就是我们说的色彩指数。图像的色彩丰满度和精细度是由色阶决定的。例如显示屏产业的标准有256色、4096色、65536色。
在图像处理中,调节色阶(level)实质就是通过调节直方图来调节不同像素值的大小来改进图像的直观效果。还以第一段中的两个rgb值为例,原图像中差别很小,可以通过程序或者软件把(12,12,12)与(13,13,13)的区别拉大成(2,2,2)和(33,33,33),这样就能观察出图像中的细节了。

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