A. Hadoop MapRee是如何实现计算向数据靠拢
大规模数据处理时，MapRece在三个层面上的基本构思：如何对付大数据处理：分而治之。对相互间不具有计算依赖关系的大数据，实现并行最自然的办法就是采取分而治之的策略。上升到抽象模型：Mapper与Recer。MPI等并行计算方法缺少高层并行编程模型，为了克服这一缺陷，MapRece借鉴了Lisp函数式语言中的思想，用Map和Rece两个函数提供了高层的并行编程抽象模型。上升到构架：统一构架，为程序员隐藏系统层细节。MPI等并行计算方法缺少统一的计算框架支持，程序员需要考虑数据存储、划分、分发、结果收集、错误恢复等诸多细节；为此，MapRece设计并提供了统一的计算框架，为程序员隐藏了绝大多数系统层面的处理细节。MapRece借鉴了函数式程序设计语言Lisp中的思想，定义了如下的Map和Rece两个抽象的编程接口，由用户去编程实现：map：(k1;v1)[(k2;v2)]输入：键值对(k1;v1)表示的数据。处理：文档数据记录[(k2;v2)](如文本文件中的行，或数据表格中的行)将以“键值对”形式传入map函数；map函数将处理这些键值对，并以另一种键。值对形式输出处理的一组键值对中间结果。输出：键值对[(k2;v2)]表示的一组中间数据。rece:(k2;[v2])[(k3;v3)]输入：由map输出的一组键值对[(k2;v2)]将被进行合并处理将同样主键下的不同数值合并到一个列表[v2]中，故rece的输入为(k2;[v2])处理：对传入的中间结果列表数据进行某种整理或进一步的处理,并产生最终的某种形式的结果输出[(k3;v3)]。输出：最终输出结果[(k3;v3)]。Map和Rece为程序员提供了一个清晰的操作接口抽象描述。
B. 适合程序员的电脑配置
荐一款兼用性能和性价的电脑配置：
配件名称 品牌型号 参考价格（元）
处理器：英特尔（Intel）至强E3-1230V2 22纳米盒装CPU ￥1799
散热器：采融Basic45 ￥88
主板：华擎（Asrock）H77 Pro4 /MVP ￥599
显卡：微星（MSI）R7870 Hawk 2G ￥1399
内存：十铨（Team）Dark系列 DDR3 1600 16GB(8GBx2条) ￥819
机械硬盘：希捷（Seagate）3TB ST3000DM001 ￥889
固态硬盘：三星(SAMSUNG) 840系列 500G 2.5英寸 SATA-3 ￥2199
电源：安钛克（Antec）VP 550P V2 ￥359
机箱：至睿（Vision）猛禽 机箱 ￥129
合计：8280元
电脑硬件点评：
处理器方面，Intel Xeon E3-1230 v2 Intel Xeon E3-1230 v2是用于服务器的CPU，但由于采用LGA 1155接口，7系列主板多数都能识别。规格上基于目前功耗性能最佳的22nm Ivy Bridge架构，支持超线程技术、睿频加速技术2.0等先进技术，还具备服务器CPU独有的ECC内存技术，性能很给力。Intel Xeon E3-1230 v2内置四个运算核心，提供八线程计算能力，标称主频率为3.3GHz，三级缓存为8M，支持睿频技术，最高为3.7GHz，支持64位系统，支持虚拟化技术，整合SSE4.1、SSE4.2等多种指令集合，散热设计功耗仅69瓦。
C. 帮小弟看看谢谢 fatal error C1903: unable to recover from previous error(s)
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
cout << "Enter two nuber:" << endl;
int v1, v2;
cin >> v1 >> v2;
cout << "The sum of " << v1 << " and " << v2 << " is " << v1 + v2 <<endl;
return 0;
}
//
你使用vc6.0的控制台程序编译这个程序。
我就是编译好后给你的。
我的qq：284796863
加上好好聊。