❶ python--目录操作
一、os.getcwd()
获取当前工作目录，即当前Python脚本工作的目录路径。
二、os. chdir(path)
改变当前脚本工作目录；相当于shell下的cd命令。
三、os.pardir
返回当前目录的父目录（'..'）
四、获取当前使用的操作系统类型（其中 ‘nt’ 是 windows，’posix’ 是linux 或者 unix）。
五、os.mkdir(path [, mode=0777])
生成单级目录；相当于linux中的mkdir dirname。参数mode表示生成的目录的权限，默认是超级权限，也就是0777。如果重复创建，会报错
六、os.makedirs(path [, mode=0777])
可生成多层递归目录，父目录如果不存在，递归生成。参数mode表示生成的目录的权限，默认是超级权限，也就是0777。
七、os.removedirs(path)
若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依次类推。
八、os.rmdir(path)
删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，会报错；相当Linux中的rmdir dirname。
九、os.listdir(path)
列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件或目录，并以列表形式返回。
十、os.remove(filePath)
删除一个指定的文件，参数filePath表示文件所在的路径。
注意：该方法只能删除文件，不能删除目录。
十一、os.rename(oldname, newname)
重命名文件/目录。
十二、os.access(path, mode)
输出文件权限模式。
十三、os.chmod(path, mode)
修改文件的权限。
十四、os.walk(top, topdown=True, onerror=None, followlinks=False)
➢top：表示需要遍历的目录树的路径。
➢topdown的默认值是“True”，表示首先返回目录树下的文件，然后遍历目录树下的子目录。值设为False时，则表示先遍历目录树下的子目录，返回子目录下的文件，最后返回根目录下的文件。
➢onerror的默认值是“None”，表示忽略文件遍历时产生的错误。如果不为空，则提供一个自定义函数提示错误信息后继续遍历或抛出异常中止遍历。
➢该函数返回一个列表，列表中的每一个元素都是一个元组，该元组有3个元素，分别表示每次遍历的路径名，目录列表和文件列表。
➢默认情况下，os.walk 不会遍历软链接指向的子目录，若有需要请将followlinks设定为true
十五、os.path.split(path)
将path分割成目录和文件名（事实上，如果你完全使用目录，它也会将最后一个目录作为文件名而分离，同时它不会判断文件或目录是否存在），并存于元组中返回。
十六、os.path.exists(path)
判断path是否存在，如果存在返回True，否则返回False。
十七、os.path.isfile(path)
判断path是否是文件，如果是返回True，否则返回False。
十八、os.path.isdir(path)
判断path是否是目录，如果是目录返回True，否则返回False。
十九、os.path.getsize(name)
获得文件大小，如果name是目录返回结果是0L或者4096L；如果name代表的目录或文件不存在，则会报WindowsError异常。
二十、os.path.join(a, *p)
连接两个或更多的路径名，中间以“\”分隔，如果所给的参数中都是绝对路径名，那先给的绝对路径将会被丢弃。
二十一、os.path.getatime(filename)
返回文件的最后访问时间，返回的是时间戳。
二十二、os.path.getctime(filename)
以时间戳的形式返回文件或目录的创建时间，在Unix系统上是文件最近更改的时间，在Windows上是文件或目录的创建时间。
1.基础题：
检验给出的路径是否是一个文件：os.path.isfile("D:\\test.txt")
检验给出的路径是否是一个目录：os.path.isdir("D:\\test.txt")
判断是否是绝对路径：os.path.isabs("D:\\test.txt")
检验给出的路径是否真地存在：
2.返回一个路径的目录名和文件名 ：os.listdir("D:\\")
3.分离文件名与扩展名 ：os.path.splitext("D:\\test.txt")
4.找出某个目录下所有的文件，并在每个文件中写入“gloryroad” ：
>>> for files in os.walk("D:\\test"):
... print(files)
...
('D:\\test', [], ['a.txt', 'b.txt', 'test.txt', 'test1.txt'])
>>> with open("D:\\test\\a.txt","w+") as f:
... f.write("gloryroad")
5.如果某个目录下文件名包含txt后缀名，则把文件后面追加写一行“被我找到了！”
6. 命题练习:
1） 一个目录下只有文件（自己构造），拷贝几个文件（手工完成）
2 ）用listdir函数获取所有文件，如果文件的创建时间是今天，那么就在文件里面写上文件的路径、文件名和文件扩展名
3） 如果不是今天创建（获取文件的创建时间，并转化为时间格式，判断是否今天），请删除
4 ）计算一下这个程序的执行耗时
7.删除某个目录下的全部文件
8.统计某个目录下文件数和目录个数
9.使用程序建立一个多级的目录，在每个目录下，新建一个和目录名字一样的txt文件
10. 查找某个目录下是否存在某个文件名
11. 用系统命令拷贝文件
12.输入源文件所在路径和目标目录路径，然后实现文件拷贝功能
13.遍历某个目录下的所有图片，并在图片名称后面增加
14、遍历指定目录下的所有文件，找出其中占用空间最大的前3个文件
15、过滤py源码中的#注释，另存为文件result.py，并执行result.py，断言是否执行成功
16、文件访问，提示输入数字 N 和文件 F, 然后显示文件 F 的前 N 行.
17、从命令行接受1个路径如：c:\a\b\c\1.py, 实现1个函数创建目录a\b\c,创建文件1.py，实现1个函数删除已创建的目录及文件
18、有一个ip.txt，里面每行是一个ip，实现一个函数，ping 每个ip的结果，把结果记录存到ping.txt中，格式为ip:0或ip:1 ，0代表ping成功，1代表ping失败
19、实现DOS命令执行功能，接受输入命令并执行，然后把执行结果和返回码打印到屏幕
20、文件访问
访问一存在多行的文件，实现每隔一秒逐行显示文本内容的程序，每次显示文本文件的 5行, 暂停并向用户提示“输入任意字符继续”，按回车键后继续执行，直到文件末尾。
显示文件的格式为：[当前时间] 一行内容，比如：[2016-07-08 22:21:51] 999370this is test
❷ Python入门精华-OOP调用父类的方法及MRO方法解析序列
在继承关系中，我们想调用已经被覆盖了的父类的方法，就需要如下实现：
解决方法：
要调用父类中的方法，就要使用超类（超集）方法super(),该方法旨在调用已经被覆盖的父类的成员方法。
讨论：
有关python是如何实现继承的？
针对每一个定义的类，都会计算出一个成为方法解析顺序（MRO）的元组，其只是简单的对所有基类进行简单地线性排列。
通过上述的C类调用MRO表，我们不难看出，它将本类开始一直到object类直接所有的父类一次性从左向右逐层向上的排列了出来（先排列自己，在排列自己的父类，最后排列父类的父类，以及最后的object）
然而MRO为何如此排列，这里要涉及到一个非常令人讨厌的数学算法，C3线性化处理，这里只是总结其三个约束：（简单点说，其实就是对父类进行归并排列）
1、先检查子类，再检查父类
2、有多个父类时，按照MRO表的顺序依次查看
3、如果下一个待选的类出现了两个合法的选择，那么就从第一个父类中选取。
4、补充一点：MRO对类的排序几乎适用于任何定义的类层次结构。
来了来了，它真的来了：重点~~
有很多同学是否仔细看过上边的代码？
有关super（）函数，以下重点需要各位明白：
在重写的方法中仅使用一次super()方法时，会按照MRO表从下一个类开始搜索对应的方法或属性，以此类推。 所以C中重写了父类的构造，构造中有super，所以会按照顺序去查找MRO中下一个类的方法，发现A中也有super，就会再去B中找对应的方法（同名方法是__init__），所以找到B的构造，可是B中又有super，就会再去MRO中B的下一个类（Base）中找对应的方法（Base的__init__()方法）,所以会先打印“Base.__init__”,打印完后又因为B的__init__中还有打印“B.__init__”,所以接着打印‘B.__init__’，又因为打印完后A中还有打印“A.__init__”,所以再打印“A.__init__”，最后打印“C.__init__”。这样就可以遍历MRO整张表中所有的对应的__init__()方法，并且让每个方法只会被调用一次。
为了更好的记忆：当所有重写的方法中只使用了一次super函数时，会从最上层的类依次调用其指定的方法即可以理解为（object->Base->B->A->C）。
所以，输出结果为：
甚至于如下情况更为耐人寻味，仔细品一品：
值的一提的是：AB均没有显式的继承的父类，为何结果为打印‘AB’呢？这里就要理解MRO的含义了哦！
❸ 请问python如何将一个子类对象赋值给父类对象
classF:
def__init__(self):
pass
deffun(self):
print"InF"
classS(F):
def__init__(self):
F.__init()
deffun(self):
print"InS"
f=S()
f.fun()
python本来就是动态类型的语言，所以本来就不需要像C#那样的赋值，像上面的代码即可以实现C#里面的功能。
❹ python2.7怎么查看类或对象的父类
In[1]:classa(list):
...:pass
...:
In[2]:a.__bases__
Out[2]:(list,)
In[3]:a.mro()
Out[3]:[__main__.a,list,object]
In[4]:
如果解决了您的问题请采纳！
如果未解决请继续追问
❺ python elementtree 判断节点是否有子节点
lxml takes all the pain out of XML.
Stephan Richter
lxml是Python语言里和XML以及HTML工作的功能最丰富和最容易使用的库。lxml是为libxml2和libxslt库的一个Python化的绑定。它与众不同的地方是它兼顾了这些库的速度和功能完整性，以及纯Python API的简洁性，大部分与熟知的ElementTree API兼容但比之更优越。
安装lxml：
要求：需要Python2.3或更后的版本
使用easy_install工具，以超级用户或管理员的角色run下面的命令：
easy_install lxml
在windows下，最好指定版本号：easy_install lxml==2.2.6
使用lxml进行开发
lxml.etree指南
通常使用lxml.etree的方式
>>> from lxml import etree
Element类，一个Element是ElementTree API的主要容器类，大部分的XML tree功能都是通过这个类来访问的。Elements可以非常容易地通过Element工厂方法来创建。
>>> root = etree.Element("root")
元素的XML tag名字是通过tag属性来访问的
>>> print root.tag # root
Elements是在XML树状结构中组织的，为创建子元素并将它们加到父元素上，可以使用append()方法。
>>> root.append( etree.Element("child1") )
我们还有更高效的方法：SubElement工厂方法，它使用和Element工厂方法相同的参数，不过额外需要父节点作第一个参数：
>>> child2 = etree.SubElement(root, "child2")
>>> child3 = etree.SubElement(root, "child3")
可以使用tostring()方法来看得到的XML
>>> print etree.tostring(root, pretty_print=True)
<root>
<child1/>
<child2/>
<child3/>
</root>
元素是列表
>>> child = root[0]
>>> print child.tag
child1
>>> print len(root)
3
>>> root.index(root[1]) # lxml.etree only!
1
打印所有子节点：
>>> children = list(root)
>>> for child in root:
... print(child.tag)
child1
child2
child3
可以使用insert()方法插入新的子节点：
>>> root.insert(0, etree.Element("child0"))
删除子节点：
>>> root[0] = root[-1] # this moves the element!
>>> for child in root:
... print(child.tag)
child3
child1
child2
如果想把一个元素拷贝到不同的地方，需要创建一个独立的deep 。
>>> from import deep
>>> element = etree.Element("neu")
>>> element.append( deep(root[1]) )
>>> print(element[0].tag)
child1
>>> print([ c.tag for c in root ])
[’child3’, ’child1’, ’child2’]
getparent()返回父节点:
>>> root is root[0].getparent() # lxml.etree only!
True
元素的兄弟或邻居节点是通过next和previous属性来访问的
The siblings (or neighbours) of an element are accessed as next and previous elements:
>>> root[0] is root[1].getprevious() # lxml.etree only!
True
>>> root[1] is root[0].getnext() # lxml.etree only!
True
带属性的元素
XML元素支持属性，可以用Element工厂方法直接创建。
>>> root = etree.Element("root", interesting="totally")
>>> etree.tostring(root)
b’<root interesting="totally"/>’
可以使用set和get方法访问这些属性：
>>> print root.get("interesting")
totally
>>> root.set("interesting", "somewhat")
>>> print root.get("interesting")
somewhat
也可以使用attrib性质的字典接口
>>> attributes = root.attrib
>>> print(attributes["interesting"])
somewhat
>>> print(attributes.get("hello"))
None
>>> attributes["hello"] = "Guten Tag"
>>> print(attributes.get("hello"))
Guten Tag
>>> print(root.get("hello"))
Guten Tag
元素可以包含文字：
>>> root = etree.Element("root")
>>> root.text = "TEXT"
>>> print(root.text)
TEXT
>>> etree.tostring(root)
’<root>TEXT</root>’
如果XML用在(X)HTML中，文本也可以在不同的元素中显示:
<html><body>Hello<br/>World</body></html>
元素有tail属性，它包含XML 树中元素直接跟的，直到下个元素的文本。
>>> html = etree.Element("html")
>>> body = etree.SubElement(html, "body")
>>> body.text = "TEXT"
>>> etree.tostring(html)
b’<html><body>TEXT</body></html>’
>>> br = etree.SubElement(body, "br")
>>> etree.tostring(html)
b’<html><body>TEXT<br/></body></html>’
>>> br.tail = "TAIL"
>>> etree.tostring(html)
b’<html><body>TEXT<br/>TAIL</body></html>’
❻ python获取执行命令的返回结果
p=subprocess.Popen('psaux',shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
out,err=p.communicate()
forlineinout.splitlines():
printline