程序员必懂的15大定律

① 生活中常见的15条物理定律

物理定律在科学中起着至关重要的作用，被认为是基础。许多物理定律是经过各种研究建立起来的，也有一些是对现有定律和理论研究的修正。物理定律是在长时间的科学观察和实验的基础上得出的结论，在不同的条件下被反复枯毕地重复，以达到世界范围内可以接受的假设。我们都知道我们的世界是基于一些原则运作的，而这些原则是由我们的科学家以某些物理定律的形式描绘出来的。

以下是最重要的物理定律，这些定律在我们的生活中也经常遇到。

第一，阿基米德定律。这个定律说，当一个物体部分或完全浸入液体中时，它所受到的向上的推力等于它所排开的液体的重量。

第二， 阿伏加德罗定律 。这个定律说，在相同的温度和压力条件下，相同体积的气体，所含的分子数也相等。

第三，欧姆定律。欧姆定律指出，在物理状态和温度等条件不变的情况祥者下，通过两点之间导体的电流，与两点之间的电位差成正比， 与这段导体的 电阻 成反比 。

以下几个定律跟物理学家牛顿有关，统称为牛顿定律。

第一个牛顿定律，万有引力定律，物体之间相互吸引的力，与物体质量的乘积成正比，与物体之间距离的平方成反比。因此，对于地球上或地球附近的物体，地球的质量要比物体的质量大得多，万有引力定律导致物体朝地球方向下落。这也是为什么在真空中，铅和羽毛会以同样的速度下落。

第二个牛顿定律，牛顿第一运动定律。一个物体保持静止或匀速直线运动，除非它被外部作用力迫使改变这种状态。它也被称为惯性定律。

第三个牛顿定律，牛顿第二运动定律。动量的变化率与所施加的力成正比，并发生在力作用的方向上。换句话说，力等于质量乘以加速度。

第四个牛顿定律，牛顿第三运动定律。 相互作用的两个物体之间的 作用力 和 反作用力 总是大小相等，方向相反，作用在同一条直线上 。这就是弹珠落地时产生反冲的原理。

第八个，牛顿冷却定律。一个物体冷却或散热给周围环境的速度与物体高于周围环境的平均温度成正比。该定律有个前提是，温度差不是太大。

第五， 库仑定律 ，是关没宴芹于静止电荷相互作用力的规律。真空中两个静止的点电荷之间的相互作用力，与它们的电荷量的乘积成正比，与它们的距离的二次方成反比，作用力的方向在它们的连线上，同名电荷相斥，异名电荷相吸。

第六，斯特藩定律。一个黑体表面单位面积辐射出的总功率与黑体本身的热力学温度的四次方成正比。

第七，帕斯卡定律， 是 流体静力学 的一条 定律 。定律指出，不可压缩静止流体中任一点受外力产生 压强 增值后，此压强增值瞬时间传至静止 流体 各点。也就是说， 当对流体施加压力时，压力的变化传递到流体的每个部分，而不会造成损失。

第八，胡克定律。这条定律说弹簧的伸长与拉伸它的张力成正比，张力加倍，拉伸量也加倍。

第九，伯努利定律，它阐述的是，流体、液体或气体的运动速度的增加，使流体内部的压力减小。飞机机翼上的空气动力升力也可以部分地用这个原理来解释。

第十，玻意耳定律。它指出， 在定量定温下 ，气体的体积与气体压力成反比。

十一，查理定律。它指出，在压强保持不变的情况下，温度每上升或下降1摄氏度摄氏度，定量气体的体积，就会增加或减少其在0摄氏度时体积的1/273。

十二，开普勒定律。太阳系的每颗行星都以椭圆形轨道围绕太阳公转，太阳是一个焦点，行星和太阳的连线，以相同的间隔扫过相同的面积。行星公转周期的平方与它们到太阳的主要距离的立方成正比。

第十三，能量守恒定律。它指出，能量既不能被创造也不能被毁灭，但它可以从一种形式转化为另一种形式。由于能量既不能被创造也不能被摧毁，所以宇宙中存在的能量总量是个常数。

第十四，丁达尔效应。丁达尔效应是光的散射， 当一束光线透过 胶体 ，从垂直 入射光 方向可以观察到胶体里出现的一条光亮的“通路”，使光束可见 。散射量取决于光的频率和粒子的密度。

第十五，格雷厄姆定律，在相同的温度和压力条件下，气体的扩散速率与气体密度的平方根成反比。

以上就是十五个着名的物理定律，希望对你有所帮助。我将介绍更多的物理定律，普及科学知识。

② 我想学编程.可是我什么都没学过！希望过路的大虾能给点好的建议！

简单的说，编程就是为了借助于计算机来达到某一目的或解决某个问题，而使用某种程序设计语言编写程序代码，并最终得到结果的过程。
计算机虽然功能十分强大。可以供你上网、打游戏、管理公司人事关系等等，但是没有程序，它就等于是一堆废铁，不会理会我们对它下达的“命令”。于是，我们要驯服它，只有通过一种方式——程序，这也是我们和计算机沟通的唯一方式。

那程序到底是什么呢？
程序也就是指令的集毕轮合，它告诉计算机如何执行特殊的任务。

打个比方说，它好比指导你烹调菜品的菜谱或指挥行驶一路到达目的地的交警（或者交通路标）。没有这些特殊的指令，就不能执行预期的任务。计算机也一样，当你想让计算机为你做一件事情的时候，计算机本身并不能主动为我们工作，因此我们必须对它下达指令，而它根本不会也不可能听懂人类自然语言对事情的描述，因此我们必须使用程序来告诉计算机做什么事情以及如何去做？甚至对最简单的任务也需要指令，例如如何取得击键，怎样在屏幕上放一个字母，怎样在磁盘中保存文件等等。
这么麻烦，连这些东西编程都要考虑！怪不得人家说编程好难！你错了，其实许多这样的指令都是现成的，包含在处理芯片中内置于操作系统中，因此我们不必担心它们工作，他们都是由处理器和操作系统来完成的，并不需要我们来干预这些过程。

上面讲到的计算机本身不会主动的做任何事情。因此我们要通过程序的方式来让计算机为我们“效劳”。而这个过程就是我们“编”出来的。编程可以使用某一种程序设计语言来实现，按照这种语言的语法来描述让计算机要做的事情。

我们这里所讲的语法和外语中的语法完全两码事，这里讲的语法只是读你的程序书写做出一写规定而已。

写出程序后，再由特殊的软件将你的程序解释或翻译成计算机能够识别的“计算机语言”，然后计算机就可以“听得懂”你的话了，并会按照你的吩咐去做事了。因此，编程实际上也就是“人给计算机出规则”这么一个过程。
随计算机语言的种类非常的多，总的来说可以分成机器语言，汇编语言，高级语言三大类。
电脑每做的一次动作，一个步骤，都是按照已经用计算机语言编好的程序来执行，程序是计算机要执行的指令的集合，而程序全部都是用我们所掌握的语言来编写的。所以人们要控制计算机一定要通过计算机语言向计算机发出命令。

计算机所能识别的语言只有机器语言，即由构成的代码。但通常人们编程时，不采用机器语言，因为它非常难于记忆和识别。

目前通用的编程语言有两种形式：汇编语言和高级语言。

汇编语言的实质和机器语言是相同的，都是直接对硬件操作，只不过指令采用了英文缩写的标识符，更容易识别和记忆。它同样需要编程者将每一步具体的操作用命令的形式写出来。

汇编程序的每一句指令只能对应实际操作过程中的一个很细微的动作，例如移动、自增，因此汇编源程序一般比较冗长、复杂、容易出错，而且使用汇编语言编程需要有更多的计算机专业知识，但汇编语言的优点也是显而易见的，用汇编语言所能完成的操作不是一般高级语言所能实现的，而且源程序经汇编生成的可执行文件不仅比较小，而且执行速度很快。

高级语言是目前绝大多数编程者的选择。和汇编语言相比，它不但将许多相关的机器指令合成为单条指令并且去掉了与具体操作有关但与完成工作无关的细节，例如使用堆栈、寄存器等，这样就大大简化了程序中的指令。由于省略了很多细节，所以编程者也不需要具备太多的专业知识。

高级语言主要是相对于汇编语言而言，它并不是特指某一种具渣旁体的语言，而是包括了很多编程语言，如目手梁信前流行的VB、VC、FoxPro、Delphi等，这些语言的语法、命令格式都各不相同。

(1)解释类：执行方式类似于我们日常生活中的“同声翻译”，应用程序源代码一边由相应语言的解释器“翻译”成目标代码(机器语言)，一边执行，因此效率比较低，而且不能生成可独立执行的可执行文件，应用程序不能脱离其解释器，但这种方式比较灵活，可以动态地调整、修改应用程序。

(2)编译类：编译是指在应用源程序执行之前，就将程序源代码“翻译”成目标代码(机器语言)，因此其目标程序可以脱离其语言环境独立执行，使用比较方便、效率较高。但应用程序一旦需要修改，必须先修改源代码，再重新编译生成新的目标文件(*．OBJ)才能执行，只有目标文件而没有源代码，修改很不方便。现在大多数的编程语言都是编译型的，例如Visual Basic、Visual C++、Visual Foxpro、Delphi等。
这个问题其实很简单。前面我们讲到，程序是人与计算机进行沟通的唯一方式，因此我们要让计算机为我们服务，就必须有程序，而程序从哪里来?当然是由我们编写出来了。或许你又会问到另一个问题：现在要什么程序有什么程序，我干嘛还要编程呢?这你就错了，现在的程序虽然很多，需要什么样的程序直接到网上不需要很长时间就可以找到类似的，而且有可能就是你所需要的。但是，就好比去买衣服，虽然卖衣服的到处都是，但是哪一件是为你“量身定做”的呢！
程序还能够做很多事情不同的程序可以完成不同的事情。从大的方面到管理国家的财务，小的方面管理家庭的帐务。

又如，如果你想要你的计算机能播放动画，那么你的计算机中也要有相应的动画播放程序，下面所示的就是一个F1ssh动画播放器。我们将会在后面的章节具体讲述这个程序的编制过程。
随着计算机的飞速发展，总会有那么一天将不会编程的人列为“文盲”。你不希望吧?那么就好好的学习一种程序设计语言吧。

编程会过时吗

编程会过时吗?这个问题，让我先问你一个问题：计算机会消失吗?这两者答案是一样的。知道了计算机会不会消失，就知道了编程会不会过时。

编程工具会过时，而编程却不会过时

计算机系统由可以看见的硬倒：系统和看不见的软件系统组成。要使计算机能够正常的工作，仅仅有硬件系统是不行的，没有软倒系统(即没有程序)的计算机可以说只是—堆废铁，什么事情都干不了。例如当你撰写—篇文章的时候，你需要在操作系统中用文字编辑软件来实现文字的输入，但如果没有这些文字输入软件的话，你是否想过如何向计算机中输入文章呢?很难想象出如何在一个没有任何软件的计算机(我们称之为裸机)上进行文字的输入。而这些软件其实就是通常我们所说的程序。

编程会过时吗?我们从另一个角度来考虑这个问题，计算机有——天会消失吗?如果有一天当世界上所有的事情处理都用不到计算机了，那么计算机将会很快的消失，那时编程不仅过时了，而且也会随之消失了。但是计算机会消失吗?当然不会，如今计算机应用到每一领域，为人类的发展做出了不可估量的贡献。试想一下如果有一天全世界的计算机突然消失了，那么这个世界将变成什么样子，或许和全世界都停电了一样恐怖，甚至还会有更大的损失。计算机的存在必须要有软件系统来维持。因此编程永远不会、也不可能会过时。

计算机程序设计语言发展到今天，已经从最原始的机器语言发展到如今可视化的集成开发环境，甚至集多种语言在同一开发平台上，像微软的NET平台。回头看看程序设计语言的发展史，不难看出对于编程来说，只会出现编程工具的过时，不会出现编程本身的过时。

不断变化的技术需要不断变化的程序员

从二十世纪60年代以后，计算机得到了突飞猛进的发展。似乎历史上没有任何一门科学的发展速度超过了计算机的发展，无论硬件、软件、还是网络都以惊人的速度向前发展。计算机的硬件发展速度遵循“摩尔定律”每十八个月速度翻一倍(实际现在已超过了这个速度)。软件的发展速度和硬件一样，二十世纪九十年代中国的软件业还不是很成熟，而现在大大小小的软件企业四处耸立，共享软件网上随处可见。不断发展的技术需要不断变化的程序员，例如，如今Visual Basic可以快速构Windows下的应用程序，程序设计方面的技术不断发展着，不断引进新的概念、新的方法，如从结构化的C开始，当面向对象的思想被提出后，出现了C++，微软在C++的基础上为使用户构建win32应用程序更加方便，推出了Visual C++。这也就需要程序员也要不断的更新自己的技术。

计算机科学与别的学科很不一样，不像语言学、历史学那样，几乎是永久不变的东西。计算机科学要求不断的更新自己的知识，否则很快就会被淘汰，即便是编程亦是如此。

编写程序是一件很有趣的事情，因为编写程序可以干很多高级的事情。例如我们在后面的章节中介绍如何使用Visual Basic编写Flash动画播放器，以及如何编写下载软件管理器等。如果你愿意的话，你完全可以编写出比这些更高级的程序来。

随着计算机软件业的发展，诞生了“程序员”这个职位。于是便形成了一种理念，编写程 序的人就是程序员，因此编程是程序员的事情。但程序员并不是一开始就是程序员，他们也是从现在我们的位置慢慢成为程序员的。

编写程序是一件很有趣的事情，因为编写程序可以干很多高级的事情。例如我们在后面的章节中介绍如何使用Visual Basic编写Flash动画播放器，以及如何编写下载软件管理器等。如果你愿意的话，你完全可以编写出比这些更高级的程序来。

编程也可以作为——种爱好或兴趣，如果你对它感兴趣学起来就容易多了!因为如果对编程感兴趣的话，就会多看些有关方面的书、多编些小程序上机实践，这些对于学习编程的帮助是非常大的，而且随着学习的进程不断的推进就会觉得它并不是很困难，相反却是很容易的。

总之，在学习编程时一定要坚持不懈，只要有信心、有毅力就一定能学好；不能因为一些似是而非的观念就动摇了自己的信心。

我们一起来编程

面对摆在面前的计算机该如何操作，相信这个问题已经不再是困扰大家的首要问题了。现在软件的种类那么多，在选用的时候“电脑发烧友”的心里是否也想过有一天自己能编写一款属于自己的软件呢?想学习编程的朋友在选择程序语言时会不会因为不知道如何选择而大感头痛呢?在不知如何下手的时候，朋友们的心中是不是会产生“我是不是可以编程”的思想呢?但是又有哪个程序员是不经过学习就能成功的呢!其实编写程序并不是人们所想象的那么困难、那么复杂，每个有心致力于学习计算机的朋友都是可以尝试的!

选择适合自己的程序语言的必要性

目前常用的基本程序语言的种类比较繁多，比较简单的有：Pascal、c语言、qBasic、 Fortran、Visual Basic等等。但前几种都是在DOS下进行编程的工具，Visual Basic是在 Windows下进行应用程序设计的编程工具，现在一般的计算机用户几乎都不再使用DOS了，因此我们通常会选择Visual Basic作为初学者的编程工具。Visual Basic是Windows应用程序设计中最容易上手的编程工具，学习步骤也比较容易被初学者接受。对于刚开始学习编程的初学者来说，还是选择 Visual Basic，学习编程语言不能想象着一步登天，一步一个脚印的学习才是最佳方法。

坚定自己学习编写程序的信心

编写程序并不是具有专业知识的人员才有的专利，每个学习计算机的人都可以编写程序，每个人的灵感不同，在编写程序的思路和作法上又有区别。但共同的想法就是编写成功的程序。学习编程是一个漫长的过程，其中要付出艰辛的努力和汗水，不过成功者的喜悦又不是别人所能体会的。克服学习中的困难，努力去实践，要有一个思想：别人能做到的事情自己也一定可以做到。计算机的普及让更多的人有了学习的机会，也让更多的人参与到编程人员的队伍中来，每个人都有编程的权利，机遇给予每个人都是平等的。拿出自己必胜的信心，在编程的道路工勇于进取，相信成功就会在眼前。
三、我可以编程吗
随着计算机软件业的发展，诞生了“程序员”这个职位。于是便形成了一种理念，编写程 序的人就是程序员，因此编程是程序员的事情。但程序员并不是一开始就是程序员，他们也是从现在我们的位置慢慢成为程序员的。

编写程序是一件很有趣的事情，因为编写程序可以干很多高级的事情。例如我们在后面的章节中介绍如何使用Visual Basic编写Flash动画播放器，以及如何编写下载软件管理器等。如果你愿意的话，你完全可以编写出比这些更高级的程序来。

编程也可以作为——种爱好或兴趣，如果你对它感兴趣学起来就容易多了!因为如果对编程感兴趣的话，就会多看些有关方面的书、多编些小程序上机实践，这些对于学习编程的帮助是非常大的，而且随着学习的进程不断的推进就会觉得它并不是很困难，相反却是很容易的。

总之，在学习编程时一定要坚持不懈，只要有信心、有毅力就一定能学好；不能因为一些似是而非的观念就动摇了自己的信心。

四、我们一起来编程

面对摆在面前的计算机该如何操作，相信这个问题已经不再是困扰大家的首要问题了。现在软件的种类那么多，在选用的时候“电脑发烧友”的心里是否也想过有一天自己能编写一款属于自己的软件呢?想学习编程的朋友在选择程序语言时会不会因为不知道如何选择而大感头痛呢?在不知如何下手的时候，朋友们的心中是不是会产生“我是不是可以编程”的思想呢?但是又有哪个程序员是不经过学习就能成功的呢!其实编写程序并不是人们所想象的那么困难、那么复杂，每个有心致力于学习计算机的朋友都是可以尝试的!

选择适合自己的程序语言的必要性

目前常用的基本程序语言的种类比较繁多，比较简单的有：Pascal、c语言、qBasic、 Fortran、Visual Basic等等。但前几种都是在DOS下进行编程的工具，Visual Basic是在 Windows下进行应用程序设计的编程工具，现在一般的计算机用户几乎都不再使用DOS了，因此我们通常会选择Visual Basic作为初学者的编程工具。Visual Basic是Windows应用程序设计中最容易上手的编程工具，学习步骤也比较容易被初学者接受。对于刚开始学习编程的初学者来说，还是选择 Visual Basic，学习编程语言不能想象着一步登天，一步一个脚印的学习才是最佳方法。

坚定自己学习编写程序的信心

编写程序并不是具有专业知识的人员才有的专利，每个学习计算机的人都可以编写程序，每个人的灵感不同，在编写程序的思路和作法上又有区别。但共同的想法就是编写成功的程序。学习编程是一个漫长的过程，其中要付出艰辛的努力和汗水，不过成功者的喜悦又不是别人所能体会的。克服学习中的困难，努力去实践，要有一个思想：别人能做到的事情自己也一定可以做到。计算机的普及让更多的人有了学习的机会，也让更多的人参与到编程人员的队伍中来，每个人都有编程的权利，机遇给予每个人都是平等的。拿出自己必胜的信心，在编程的道路工勇于进取，相信成功就会在眼前。
一、计算机语言的发展过程

到目前为止，世界上公布的程序设计语言有上千种之多，常用的也有三十来种，为了有21于正确选择和使用它们，下面我们做一个简单介绍。

(1)汇编语言：

它是依赖于具体计算机的语言，用它编写出的程序，执行效率高，但是只在一些特殊要求或特殊的场合才使用它。

(2)高级语言：

大家可能都听过使用高级语言进行程序设计，但由于对其并不了解，所以总认为这些是很高深的东西。其实并非如此，学习了后面的章节，相信同学会产生编程原来不过如此。

但计算机是不懂得自然语言的(可以理解为高级语言)，而高级语言设计出来的程序如何让计算机去执行呢?其实很简单，看了下图后相信大家会明白许多。

现在我们就向大家介绍几种常见的高级语言：

Fortran语言是科学和工程计算中使用的主要编程语言。目前国内使用版本多数是Fortran 66和Fortran77两种。Fortran语言的主要缺点是不能直接支持结构化编程。

Cob0l语言是商业数据处理中广泛使用的语言。由于它本身结构上的特点，使得它能有效的支持与商业处理有关的、范围广泛的过程技术。它的缺点是不简洁。

Algol语言是所有结构化语言的先驱，具有丰富的过程和数据结构。但是，这种语言并没有被广泛采用，主要是由于它本身的历史原因所造成的。

Basic语言是一种解释执行的会话语言。由于它简单易学的特点，它被广泛应用在微型计算机系统中。

PL／／1语言是一个用途广泛的语言。能支持通常的科学工程和商业应用，能描述复杂的数据结构、多重任务处理、复杂的输入输出和表格处理等。

Pascal语言是70年代初期发展起来的结构化程序设计语言，具有特别丰富的数据结构类型。它自问世后，得到了众人的赞赏，也得到了软件开发者的广泛支持。Pascal语言已用于科学、工程和系统程序设计中。我们教育部计算机专业教育会议曾把Pascal语言定为计算机专业程序设计语言。

C语言是作为UNIX操作系统的主要使用语言。由于UNIX操作系统的成功，现在C语言也得到了广泛的使用。C语言是有经验的软件工程师设计的，它具有很强的功能，以及高度的灵活性。它和其他的结构化语言一样，能提供丰富的数据类型、广泛使用的指针以及—组很丰富的计算和数据处理使用的运算符。

C++语言是C语言的扩充。在1980年，贝尔实验室的Bjarne Strotstrup博士及其同事开始对C语言进行改进和扩充，最初被称为“带类的C”，1983年才取名为C++。以及不断完善和发展，成为目前的C+ +语言。一方面，它将C语言作为它的子集，使它能够与C语言兼容。使许多C语言代码不经修改就可以为C++语言所用以及用C语言编写的众多库函数和和实用软件可以直接用于C++语言中；另一方面。C++语言支持面向对象的程序设计这是它对C语言最重要的改进。

③ 程序员必备的一些数学基础知识

作为一个标准的程序员，应该有一些基本的数学素养，尤其现在很多人在学习人工智能相关知识，想抓住一波人工智能的机会。很多程序员可能连这样一些基础的数学问题都回答不上来。

作为一个傲娇的程序员，应该要掌握这些数学基础知识，才更有可能码出一个伟大的产品。

向量 向量（vector）是由一组实数组成的有序数组，同时具有大小和方向。一个n维向量a是由n个有序实数组成，表示为 a = [a1, a2, · · · , an]

矩阵

线性映射 矩阵通常表示一个n维线性空间v到m维线性空间w的一个映射f: v -> w

注：为了书写方便， X.T ，表示向量X的转置。 这里： X(x1,x2,...,xn).T，y(y1,y2,...ym).T ，都是列向量。分别表示v,w两个线性空间中的两个向量。A(m,n)是一个 m*n 的矩阵，描述了从v到w的一个线性映射。

转置 将矩阵行列互换。

加法 如果A和B 都为m × n的矩阵，则A和B 的加也是m × n的矩阵，其每个元素是A和B相应元素相加。 [A + B]ij = aij + bij .

乘法 如A是k × m矩阵和B 是m × n矩阵，则乘积AB 是一个k × n的矩阵。

对角矩阵 对角矩阵是一个主对角线之外的元素皆为0的矩阵。对角线上的元素可以为0或其他值。一个n × n的对角矩阵A满足： [A]ij = 0 if i ̸= j ∀i, j ∈ {1, · · · , n}

特征值与特征矢量 如果一个标量λ和一个非零向量v满足 Av = λv, 则λ和v分别称为矩阵A的特征值和特征向量。

矩阵分解 一个矩阵通常可以用一些比较“简单”的矩阵来表示，称为矩阵分解。

奇异值分解 一个m×n的矩阵A的奇异值分解

其中U 和V 分别为m × m和n×n 的正交矩阵，Σ为m × n的对角矩阵，其对角 线上的元素称为奇异值（singular value）。

特征分解 一个n × n的方块矩阵A的特征分解（Eigendecomposition）定义为

其中Q为n × n的方块矩阵，其每一列都为A的特征向量，^为对角阵，其每一 个对角元素为A的特征值。 如果A为对称矩阵，则A可以被分解为

其中Q为正交阵。

导数 对于定义域和值域都是实数域的函数 f : R → R ，若f(x)在点x0 的某个邻域∆x内，极限

存在，则称函数f(x)在点x0 处可导， f'(x0) 称为其导数，或导函数。 若函数f(x)在其定义域包含的某区间内每一个点都可导，那么也可以说函数f(x)在这个区间内可导。连续函数不一定可导，可导函数一定连续。例如函数|x|为连续函数，但在点x = 0处不可导。

加法法则
y = f(x),z = g(x) 则

乘法法则

链式法则 求复合函数导数的一个法则，是在微积分中计算导数的一种常用方法。若 x ∈ R，y = g(x) ∈ R，z = f(y) ∈ R ，则

Logistic函数是一种常用的S形函数，是比利时数学家 Pierre François Verhulst在 1844-1845 年研究种群数量的增长模型时提出命名的，最初作为一种生 态学模型。 Logistic函数定义为：

当参数为 (k = 1, x0 = 0, L = 1) 时，logistic函数称为标准logistic函数，记 为 σ(x) 。

标准logistic函数在机器学习中使用得非常广泛，经常用来将一个实数空间的数映射到(0, 1)区间。标准 logistic 函数的导数为：

softmax函数是将多个标量映射为一个概率分布。对于 K 个标量 x1, · · · , xK ， softmax 函数定义为

这样，我们可以将 K 个变量 x1, · · · , xK 转换为一个分布： z1, · · · , zK ，满足

当softmax 函数的输入为K 维向量x时，

其中，1K = [1, · · · , 1]K×1 是K 维的全1向量。其导数为

离散优化和连续优化 :根据输入变量x的值域是否为实数域，数学优化问题可以分为离散优化问题和连续优化问题。

无约束优化和约束优化 :在连续优化问题中，根据是否有变量的约束条件，可以将优化问题分为无约束优化问题和约束优化问题。 ### 优化算法

全局最优和局部最优

海赛矩阵

《运筹学里面有讲》，前面一篇文章计算梯度步长的时候也用到了： 梯度下降算法

梯度的本意是一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最大（为该梯度的模）。

梯度下降法
梯度下降法（Gradient Descent Method），也叫最速下降法（Steepest Descend Method），经常用来求解无约束优化的极小值问题。

梯度下降法的过程如图所示。曲线是等高线（水平集），即函数f为不同常数的集合构成的曲线。红色的箭头指向该点梯度的反方向（梯度方向与通过该点的等高线垂直）。沿着梯度下降方向，将最终到达函数f 值的局部最优解。

梯度上升法
如果我们要求解一个最大值问题，就需要向梯度正方向迭代进行搜索，逐渐接近函数的局部极大值点，这个过程则被称为梯度上升法。

概率论主要研究大量随机现象中的数量规律，其应用十分广泛，几乎遍及各个领域。

离散随机变量

如果随机变量X 所可能取的值为有限可列举的，有n个有限取值 {x1, · · · , xn}, 则称X 为离散随机变量。要了解X 的统计规律，就必须知道它取每种可能值xi 的概率，即

称为离散型随机变量X 的概率分布或分布，并且满足

常见的离散随机概率分布有：

伯努利分布

二项分布

连续随机变量
与离散随机变量不同，一些随机变量X 的取值是不可列举的，由全部实数 或者由一部分区间组成，比如

则称X 为连续随机变量。

概率密度函数
连续随机变量X 的概率分布一般用概率密度函数 p(x) 来描述。 p(x) 为可积函数，并满足：

均匀分布 若a, b为有限数，[a, b]上的均匀分布的概率密度函数定义为

正态分布 又名高斯分布，是自然界最常见的一种分布，并且具有很多良好的性质，在很多领域都有非常重要的影响力，其概率密度函数为

其中， σ > 0，µ 和 σ 均为常数。若随机变量X 服从一个参数为 µ 和 σ 的概率分布，简记为

累积分布函数
对于一个随机变量X，其累积分布函数是随机变量X 的取值小于等于x的概率。

以连续随机变量X 为例，累积分布函数定义为：

其中p(x)为概率密度函数，标准正态分布的累计分布函数:

随机向量
随机向量是指一组随机变量构成的向量。如果 X1, X2, · · · , Xn 为n个随机变量, 那么称 [X1, X2, · · · , Xn] 为一个 n 维随机向量。一维随机向量称为随机变量。随机向量也分为离散随机向量和连续随机向量。 条件概率分布 对于离散随机向量 (X, Y) ，已知X = x的条件下，随机变量 Y = y 的条件概率为：

对于二维连续随机向量(X, Y )，已知X = x的条件下，随机变量Y = y 的条件概率密度函数为

期望 对于离散变量X，其概率分布为 p(x1), · · · , p(xn) ，X 的期望（expectation）或均值定义为

对于连续随机变量X，概率密度函数为p(x)，其期望定义为

方差 随机变量X 的方差（variance）用来定义它的概率分布的离散程度，定义为

标准差 随机变量 X 的方差也称为它的二阶矩。X 的根方差或标准差。

协方差 两个连续随机变量X 和Y 的协方差（covariance）用来衡量两个随机变量的分布之间的总体变化性，定义为

协方差经常也用来衡量两个随机变量之间的线性相关性。如果两个随机变量的协方差为0，那么称这两个随机变量是线性不相关。两个随机变量之间没有线性相关性，并非表示它们之间独立的，可能存在某种非线性的函数关系。反之，如果X 与Y 是统计独立的，那么它们之间的协方差一定为0。

随机过程（stochastic process）是一组随机变量Xt 的集合，其中t属于一个索引（index）集合T 。索引集合T 可以定义在时间域或者空间域，但一般为时间域，以实数或正数表示。当t为实数时，随机过程为连续随机过程；当t为整数时，为离散随机过程。日常生活中的很多例子包括股票的波动、语音信号、身高的变化等都可以看作是随机过程。常见的和时间相关的随机过程模型包括贝努力过程、随机游走、马尔可夫过程等。

马尔可夫过程 指一个随机过程在给定现在状态及所有过去状态情况下，其未来状态的条件概率分布仅依赖于当前状态。

其中X0:t 表示变量集合X0, X1, · · · , Xt，x0:t 为在状态空间中的状态序列。

马尔可夫链 离散时间的马尔可夫过程也称为马尔可夫链（Markov chain）。如果一个马尔可夫链的条件概率

马尔可夫的使用可以看前面一篇写的有意思的文章： 女朋友的心思你能猜得到吗？——马尔可夫链告诉你 随机过程还有高斯过程，比较复杂，这里就不详细说明了。

信息论（information theory）是数学、物理、统计、计算机科学等多个学科的交叉领域。信息论是由 Claude Shannon最早提出的，主要研究信息的量化、存储和通信等方法。在机器学习相关领域，信息论也有着大量的应用。比如特征抽取、统计推断、自然语言处理等。

在信息论中，熵用来衡量一个随机事件的不确定性。假设对一个随机变量X（取值集合为C概率分布为 p(x), x ∈ C ）进行编码，自信息I(x)是变量X = x时的信息量或编码长度，定义为 I(x) = − log(p(x)), 那么随机变量X 的平均编码长度，即熵定义为

其中当p(x) = 0时，我们定义0log0 = 0 熵是一个随机变量的平均编码长度，即自信息的数学期望。熵越高，则随机变量的信息越多；熵越低，则信息越少。如果变量X 当且仅当在x时 p(x) = 1 ，则熵为0。也就是说，对于一个确定的信息，其熵为0，信息量也为0。如果其概率分布为一个均匀分布，则熵最大。假设一个随机变量X 有三种可能值x1, x2, x3，不同概率分布对应的熵如下：

联合熵和条件熵 对于两个离散随机变量X 和Y ，假设X 取值集合为X；Y 取值集合为Y，其联合概率分布满足为 p(x, y) ，则X 和Y 的联合熵（Joint Entropy）为

X 和Y 的条件熵为

互信息 互信息（mutual information）是衡量已知一个变量时，另一个变量不确定性的减少程度。两个离散随机变量X 和Y 的互信息定义为

交叉熵和散度 交叉熵 对应分布为p(x)的随机变量，熵H(p)表示其最优编码长度。交叉熵是按照概率分布q 的最优编码对真实分布为p的信息进行编码的长度，定义为

在给定p的情况下，如果q 和p越接近，交叉熵越小；如果q 和p越远，交叉熵就越大。

④ 程序员也难逃的二八定律，成为顶级程序员真的有那么难吗

程序员也是分为等级的，因为每个人的实力水平不同，成为顶级的程序员肯定是要付出很多努力的，有时候写程序就可以看得出来，有的程序员写出来的程序经常会有漏洞，导致系统运行不稳定，但是有的程序员人家写的程序不但占用的内存少，没有漏洞，而且也运行流畅，这就是顶级程序员的最基本工作，因为大部分的程序员根本就没有自己写的程序，都是复制粘贴别人的，所以说现在的程序员就是搬运工而已。

生活中的程序员看着很辛苦，实际那是他们把他当作挣钱的工具，当你的内心太急功近利的时候就会感到疲惫，也做不出太大成果的事情，因为你的心思没有在开发程序上下功夫，总是漂浮不定的，所以说二八定律永远的存在。

⑤ 编程经典语录

篇一：程序员9条经典的编程语录

2013年伊始，告别短暂的小长假，我们又回到了紧张的工作氛围中，在这篇文章中，我收集了几条非常有趣的且广受欢迎的编程术语，为广发编程爱好者加波助澜，就像Linus Torvalds说的那样，我们因为兴趣而编程。 2013年伊始，告别短暂的小长假，我们又回到了紧张的工作氛围中，在这篇文章中，我收集了几条非常有趣的且广受欢迎的编程术语，为广发编程爱好者加波助澜，就像Linus Torvalds说的那样，我们因为兴趣而编程。

1. 在水里行走和以一个需求规格进行软件开发类似，即如果水或需求都被冻结住，那么行走和软件开发都会变得很容易。-——Edward V Berard

2. 不要担心程序异常，如果它总是正确的话你早就失业了。——软件工程Mosher定律

3. 设计的附加价值高于它所增加的花费。——Thomas C. Gale

4. 没有好的团队就开发不出好的软件，但绝大多数的软件开发团队看起来就像不健全的家庭一样。——Jim McCarthy

5. 我才不关心我的代码是否能在你的机器上工作！我们不会给你提供机器。——Vidiu Platon

6. “靠代码行数来衡量开发进程就好比用重量来衡量飞机制造的进度。”——Bill Gates

7. “程序员的问题是，不到太晚，你永远不会知道他在做着些什么。”——Seymour Cray

8. “大部分好的程序员编程并不是为了钱或名望，而只是因为纯粹的乐趣。”——Linus Torvalds

9. “有两种生成一个软件设计方案的途径。一个是把它做得如此简单，以致于明显不会有漏洞存在；另一个是把它做的如此复杂，以致于不会有明显的漏洞存在。”——C.A.R. Hoare

篇二：程序员经典语录

1. 选择当前科技领域的一个小子集，亲近它、拥抱它，并且尝试推进这个小领域的发展。

2. 理解不同数据结构和算法的优缺点，不单是内存中，还有磁盘上的表现。

3. 首先深刻理解你所在的领域，然后抛开计算机，像普通用户那样观察和体会。

4. 时刻准备好（包括能力和心理上）向深层探索，不仅仅是一两层，而是好几层。要知道，是否能在编程时势如破竹，与你所能达到的技术深度关联紧密。

5. 运用你的想象力，总是问这样的问题“还有更好的办法吗？”跳出固有的思维模式，最好的实现方式也许还没有人尝试过。

6. 永远不要过早退出，不要两次编写同一段代码，不要将一个变量命名为另一个变量的子集。如果不理解这些规则，也许你会争辩，不过一旦你这么做了，它们就能帮助你写出更好的代码，否则你将永远停留在初级程序员的水平。

7. 学习如何进行基准测试，学会的那一天，你会发现世界将变得不同。

8. 学会如何分辨琐事和细节，只将精力集中于细节。

9. 不要总是向你的用户和管理者妥协，有时应该让他们知道，他们自以为的并不是那么重要。

10. 写一个框架，无论你是否计划使用它。这个过程会让你学到靠其他方式无法学到的东西。

11. 把学到的东西教给别人，无论是口口相授还是文以载道，你都会发现自己也能从这个过程中收获良多。

12. 找到旁人写的这样一些代码——它们实现了重要的功能，但写得并不够聪明。重写它们，然后告诉自己永远不要犯相同的错误。

13. 在人生的某个时候，运营你自己的事业（服务或产品）。你能从中学到当职员时无法领悟的编程技巧 你认为最具争议的编程观点是什么？

C#专家Jon Skeet曾在StackOverflow上提出这个问题。这里列举最热门的前10条讨论。

1. 业余时间不以编程为乐者，永远赶不上那些以此为乐的同行

即使最聪明、最有才华的人，若只是将编程作为工作，就永远成不了真正优秀的程序员。以编程为乐的人会在业余时搞些小项目，或者摆弄各种编程语言和编程思想。

2. 唯一能放之四海而皆准的最佳实践，是“用脑子思考”

太多人喜欢追逐众多时髦技术，想方设法把各种方法、模式、框架用到不适合的地方。新技术和名人大牛的观点并不等于适用于实际情况。

3. 依赖Google没什么错

这种言论肯定会让那些学富五车的饱学之士恼火。但重要的是能真正理解，并给出成功的编程解决方案，让客户和老板满意。

4. 大多数注释是代码的糟糕重复

我们大部分时间是在维护其他人（或我们自己）所写的代码，而糟糕、错误、过时和误导性的注释也是代码中最令人纠结的因素之一。

5. XML被大大高估了

许多随波逐流的人没动过脑子就跳上了XML这条黑船。XML用于Web应用不错，因为它本来就是干这个的。此外的问题定义、设计思路应该尽量不用XML。

6. 程序员生而不平等

经理往往认为“程序员A=程序员B”，因为他们工作的年头差不多。但实际上，他们的效率可能相差十倍甚至百倍。

7. 将Java作为最适合大学教学的第一门语言令人费解

第一门编程语言应该重在学习控制流和变量，而不是对象和语法。此外没有调试C/C++内存泄漏经验的人，根本无法完全理解Java的初衷。

8. 若你只会一门语言，无论多么精通，仍然不够优秀

任何人如果只局限于一门语言，都无法充分发挥自己的潜力。而且缺乏求知欲和探索意愿，都不符合优秀程序员的特质。

9. 性能真的很重要

尽管可以通过购买更强劲的CPU、硬盘和内存提升性能，但若这样想的人少一些，我们也许能在1GHz的CPU上运行更多程序。

10. Print语句是有效的调试方式

用System.out.println之类的输出语句调试代码的方式挺好。这经常比正式的调试要快，而且可以比较不同运行的输出结果

篇三：101条经典计算机语录

1、计算机没什么用.他们只会告诉你答案.(巴勃罗毕加索,画家)

2、计算机就跟比基尼一样,省去了人们许多的胡思乱想.(萨姆尤因,作家)

3、他们拥有计算机,他们也还可能拥有其他的大规模杀伤性武器.(珍内特雷诺,美国前女司法部长)

4、跟计算机工作酷就酷在这里,它们不会生气,能记住所有东西,还有,它们不会喝光你的啤酒.(保罗利里,吉他手)

5、如果汽车能赶上计算机的发展周期的话,一辆今天的劳斯莱斯仅值100美元,每加仑要跑100万英里,每年还得爆炸一次,把里面的人杀个精光.(Robert X. Cringely,技术作家)

6、计算机总是越来越智能的.科学家告诉我们说不久它们就能跟我们对话了.(这里的它们,我指的是计算机.我怀疑科学家永远都不能跟我们对话.) (Dave Barry,幽默作家)

7、我最近注意到,在共同文化中,那种对计算机变得智能化并最终掌控世界的妄想恐惧症几乎彻底消失了.据我所知,这跟MS-DOS的发布基本是同步的.(Larry DeLuca)

8、计算机会不会思考这个问题就像问潜水艇会不会游泳一样.(Edsger W. Dijkstra,图灵奖获得者)

9、活了一百年却只能记住30M字节是荒谬的.你知道,这比一张压缩盘还要少.人类境况正在变得日趋退化.(Marvin Minsky,人工智能研究的奠基人) 信任

10、这座城市的中央计算机告诉你的?R2D2,你不该相信一台陌生的计算机!(C3PO,星球大战中的翻译机器人)

11、永远不要相信一台不能扔掉一扇窗户*的计算机(斯蒂夫沃兹尼亚克,苹果联合创始人)

12、硬件:计算机系统中可被踢的部分.(Jeff Pesis)

13、今天大部分的软件都很像上百万块砖堆叠在一起组成的埃及金字塔,缺乏结构完整性,只能靠强力和成千上万的奴隶完成.(阿伦凯,图灵奖获得者,面向对象创始人)

14、我终于明白'向上兼容性'是怎么回事了.这是指我们得保留所有原有错误.(Dennie van Tassel)

15、有两样重要产品出自伯克利:LSD和BSD*.我们不相信这是个巧合.(Jeremy S. Anderson)

16、2038年1月19日,凌晨3点14分07秒(UNIX中的世界末日*1970年1月1号之后的2^32秒)

17、每个操作系统都差不多 我们都一样的烂.(微软的高级副总裁布莱恩瓦伦蒂尼这样描述操作系统的安全状况,2003)

18、微软有出了个新版本,Windows XP,据大家说是'有史以来最稳定的Windows', 对我而言, 这就好像是在说芦笋是'有史以来发音最清脆的蔬菜一样' (Dave Barry)

19、互联网?那个东西还在吗?(Homer Simpson)

20、网络就像是个母夜叉.我每转到一处都会看见小个的按钮命令我提交*.(Nytwind)

21、想想看吧,已经有一百万只猴子坐在一百万台打字机旁,可Usenet就是比不上莎士比亚.(Blair Houghton)

22、计算机软件产业最为惊人的成就,是其持续不断地放弃硬件产业的惊人成果和稳定性.(Henry Petroski)

23、真正的创新经常来自于那些贴近市场、但无力拥有市场的的小型初创公司.(Timm Martin)

24、人们常说,伟大的科学学科就像是站在其它巨人肩膀上的巨人.人们也说过,软件产业正如站在其他侏儒脚上的侏儒.(Alan Cooper,交互设计之父)

25、这无关比特、字节和协议,而关乎利润和损益.(郭士纳,IBM前CEO)

26、我们是微软.反抗是徒劳的.你会被同化的.(保险杠贴纸)

27、不管演示在彩排的时候有多好,一旦在观众面前展示时,演示不出错的几率与观众人数成反比,与投入的金钱总额成正比.(Mark Gibbs)

28、专利大多数都是垃圾.浪费时间去阅读这些专利是愚蠢的.只有专利持有人才会这么干,还得强迫自己才会看.(Linus Torvalds,LINUX创始人)

29、控制复杂性是计算机编程的本质.(Brian Kernigan)

30、复杂性杀死一切.它把程序员的生活给搞砸了,它令产品难以规划、创建和测试,带来了安全挑战,并导致最终用户和管理员沮丧不已.(Ray Ozzie)

31、进行软件设计有两种方式.一种是让它尽量简单,让人看不出明显的不足.另一种是弄得尽量复杂,让人看不出明显的缺陷.(C.A.R. Hoare)

32、好的软件的作用是让复杂的东西看起来简单.(Grady Booch,UML创始人之一) 易用性

33、不管那些计算机书籍如何宣称,只需记住,你并非'傀儡'.真正的傀儡是那些无法设计出易于使用的硬件和软件的那些人,尽管他们是技术专家,因为这是普通消费者赖以生活的东西.(Walter Mossberg,科技专栏记者)

34、软件供应商在努力尝试让他们的软件更'易于操作' 迄今为止,他们最好的办法就是翻出所有的老手册,然后在封面盖上'易于操作'这几个字.(比尔盖茨)

35、有个老套的故事说有人希望他的计算机能像他的电话机一样好用.他的愿望实现了,因为我已经不知道该如何使用自己的电话了.(BjarneStroustrup,C++之父)

36、任何一个傻瓜都会用电脑.很多都会.(Ted Nelson)

37、只有两个行业把客户称为'用户'*.(Edward Tufte,信息设计大师)

38、程序员在跟宇宙赛跑,他们在努力开发出更大更好的傻瓜程序,而宇宙则努力培养出更大更好的白痴.到目前为止,宇宙领先.(Rich Cook)

39、你们当中很多人都知道程序员的美德.当然啦,有三种:那就是懒惰、急躁以及傲慢.(Larry Wall,Perl发明者)

40、程序员的问题是你无法预料他在做什么,直到为时已晚.(Seymour Cray,超级计算机之父)

41、那就是这些自认为痛恨计算机的人的真实面目.他们实际上真正痛恨的是糟糕的程序员.(拉瑞尼文,科幻作家)

42、很长时间以来我一直困惑不已,为什么一些又贵又先进的东西会一点用都没有.直到我突然想起,计算机不就是一台愚蠢之至却拥有难以置信的做聪明事能力 的机器嘛,而程序员不就是聪明绝顶却拥有难以置信的.干蠢事的能力的人嘛.一句话,他们简直就是天生绝配.(比尔布莱森,旅游文学作家)

43、不像学学涂涂画画也能让某人成为专家级画家,计算机科学教育不会让任何人成为一名编程大师.(埃里克雷蒙,开源运动领袖)

44、一个程序员是经历以下事情后仍能证明自己是严格的专家的人:他可以历经数不清的捶打,可取材于无关紧要的文档,用上面的争议数据作出模糊假设,并以 此计算出测微精度的无数片面理解的答案,并由一个不可靠、脑袋充满质疑、公

开宣称要让一个倒霉透顶、没有指望、毫无防备,要求第一时间获得信息的部门狼狈 不堪、令人生厌的人使用一台准确度有问题的仪器去实施.(IEEE网格新闻杂志)

45、运气好的黑客能用几个月的时间 - 生产出一个小规模的开发团体(比如说,7-8人)历尽艰辛一起工作了一年多才能做出来的东西.IBM经常报告说某些程序员的生产力要比其它工人高百倍,甚至更多.(Peter Seebach,黑客)

46、最好的程序员跟好的程序员相比可不止好那么一点点.这种好不是一个数量级的,取决于标准怎么定:概念创造性、速度、设计的独创性或者解决问题的能力.(兰德尔E斯特劳斯,科技作家)

47、伟大的车工值得给他几倍于普通车工的薪水,但一个伟大的软件代码作家,其价值则要等同于一个普通的软件写手的价格的1万倍.(比尔盖茨)

48、就算它工作不正常也别担心.如果一切正常,你早该失业了.(Mosher的软件工程定律)

49、靠代码行数来衡量开发进程就好比用重量来衡量飞机制造的进度.(比尔盖茨)

50、写代码的社会地位比盗墓的高,比管理的低.(杰拉尔德温伯格,软件与系统思想家)

51、首先学习计算机科学及理论.接着形成自己编程的风格.然后把这一切都忘掉,尽管改程序就是了.(George Carrette,杰出软件工程师,开源推广者)

52、先解决问题再写代码.(John Johnson)

53、乐观主义是编程行业的职业病;用户反馈则是治疗方法.(Kent Beck)

54、迭代者为人,递归者为神.(L. Peter Deutsch)

55、布尔值最好的一点是,就算你错了,也顶多错了一位而已.(无名氏)

56、数组的下标是从0开始好还是从1开始好呢?我的0.5的折衷方案,以我之见,没有经过适当考虑就被否决掉了.(Stan Kelly-Bootle)

57、只有两种编程语言:一种是天天挨骂的,另一种是没人用的.(BjarneStroustrup,C++之父)

⑥ 程序员需要学些什么

程序员的岗位需求很多，例如大型网络公司、软件开发公司等等都需要程序员。

程序员需要学习：

1、掌握数据及其转换、数据的机内表示、算术和逻辑运算，以及相关的应用数学基础知识；

2、理解计算机的组成以及各主要部件的性能指标；

3、掌握操作系统、程序设计语言的基础知识；

4、熟练掌握计算机常用办公软件的基本操作方法；

5、熟练掌握基本数据结构和常用算法；

6、熟练掌握C程序设计语言，以及C++、Java、Visual Basic中的一种程序设计语言；

7、熟悉数据库、网络和多媒体的基础知识；

8、掌握软件工程的基础知识，了解软件过程基本知识、软件开发项目管理的常识；

9、了解常用信息技术标准、安全性，以及有关法律、法规的基本知识；

10、了解信息化、计算机应用的基础知识；

11、正确阅读和理解计算机领域的简单英文资料。

程序员必备技能：

1、熟练开发工具

做为一名程序员至少熟练掌握两到三种开发工具的使用，这是程序员的立身之本，其中C/C++和JAVA是重点推荐的开发工具，C/C++以其高效率和高度的灵活性成为开发工具中的利器，很多系统级的软件还是用C/C++编写。

而JAVA的跨平台和与WEB很好的结合是JAVA的优势所在，而JAVA即其相关的技术集JAVAOne很可能会成为未来的主流开发工具之一。

其次，能掌握一种简便的可视化开发工具，如VB，PowerBuilder，Delphi，CBuilder，则更好，这些开发工具减小了开发难度，并能够强化程序员对象模型的概念。

另外，需要掌握基本的脚本语言，如shell，perl等，至少能读懂这些脚本代码。

2、熟知数据库

作为程序员，他们自然有自己的理由：很多应用程序都是以数据库的数据为中心，而数据库的产品也有不少，其中关系型数据库仍是主流形式，所以程序员至少熟练掌握一两种数据库，对关系型数据库的关键元素要非常清楚，要熟练掌握SQL的基本语法。

虽然很多数据库产品提供了可视化的数据库管理工具，但SQL是基础，是通用的数据库操作方法。如果没有机会接触商业数据库系统，可以使用免费的数据库产品是一个不错的选择，如mySQL，Postgres等。

3、了解操作系统

当前主流的操作系统是Windows，Linux/Unix，熟练地使用这些操作系统是必须的，但只有这些还远远不够。

要想成为一个真正的编程高手，需要深入了解操作系统，了解它的内存管理机制、进程/线程调度、信号、内核对象、系统调用、协议栈实现等。

Linux作为开发源码的操作系统，是一个很好的学习平台，Linux几乎具备了所有现代操作系统的特征。虽然Windows系统的内核实现机制的资料较少，但通过互联网还是能获取不少资料。懂得网络协议TCP/IP。

在互联网如此普及的今天，如果您还没有对互联网的支撑协议TCP/IP协议栈有很好的掌握，就需要迅速补上这一课，网络技术已改变了软件运行的模式。

从最早的客户/服务器结构，到今天的WEBServices，再到未来的网格计算，这一切都离不开以TCP/IP协议栈为基础的网络协议支持，深入掌握TCP/IP协议是非常必要的。

至少，需要了解ISO七层协议模型，IP/UDP/TCP/HTTP等常用协议的原理和三次握手机制。

4、明白DCOM/CORBA/XML/WEBServices存在的意义

随着技术的发展，软件与网络的无缝结合是必然趋势，软件系统的位置无关性是未来计算模式的重要特征之一，DCOM/CORBA是当前两大主流的分布计算的中间平台，DCOM是微软COM（组件对象模型）的扩展，而CORBA是OMG支持的规范。

XML/WebServices重要性不言而喻，XML以其结构化的表示方法和超强的表达能力被喻为互联网上的“世界语”，是分布式计算的基石之一。

5、不要将软件工程与CMM分开

大型软件系统的开发中，工程化的开发控制取代个人英雄主义，成为软件系统成功的保证，一个编程高手并不一定是一个优秀的程序员。

一个优秀的程序员是将出色的编程能力和开发技巧同严格的软件工程思想有机结合，编程只是软件生命周期中的其中一环，优秀的程序员应该掌握软件开发各个阶段的基本技能。

如市场分析，可行性分析，需求分析，结构设计，详细设计，软件测试等。

6、需求理解能力

程序员要能正确理解任务单中描述的需求。在这里要明确一点，程序员不仅仅要注意到软件的功能需求，还应注意软件的性能需求。

要能正确评估自己的模块对整个项目中的影响及潜在的威胁，如果有着两到三年项目经验的熟练程序员对这一点没有体会的话，只能说明他或许是认真工作过，但是没有用心工作。

7、模块化思维能力

作为一个优秀的程序员，他的思想不能局限在当前的工作任务里面，要想想看自己写的模块是否可以脱离当前系统存在，通过简单的封装在其他系统中或其他模块中直接使用。

这样做可以使代码能重复利用，减少重复的劳动，也能使系统结构越趋合理。模块化思维能力的提高是一个程序员的技术水平提高的一项重要指标。

就业方向：

1、网络开发

现在网络已经成为世界通讯的一座桥梁，好像Javascript、PHP、Ruby这几类开发语言大部分是用作网络开发方面。

2、企业软件开发

JAVA、C#、VB这几类开发语言都实现了面向对象开发的目标，更多时候用于企业系统的开发。

3、系统软件

C语言、C++、Object-C这些软件更多是用在系统软件开发，嵌入式开发的方面。

当然，这分类不是绝对，像JAVA、C#、VB很多时候也用于动态网站的开发。在很开发项目都会使用集成开发的方式，同一个项目里面使用多种开发语言，各展所长，同步开发。

但所以在刚入门的时候，建议先为自己选择一种合适的开发工具，“专注地投入学习，全力一击”。

(6)程序员必懂的15大定律扩展阅读：

会编程、会计算机语言就能加入互联网发展大潮中，享受数字经济发展的红利，一时间社会上的程序员培训机构都变得格外火爆。

但是现在，专家的数据分析结果告诉你：若想跟上数字经济发展的步伐，光会编程可不行，这个行业现在紧缺高端的、综合型人才。

11月22日下午，清华大学经管学院互联网发展与治理研究中心与领英联合发布《中国经济的数字化转型：人才与就业》，揭示我国数字人才现状与趋势。

报告显示我国数字经济发展面临人才短缺的挑战，但这种短缺主要体现在拥有中高级专业技能数字人才的比例不高，拥有人工智能、智能制造等前沿技术的人才更是少之又少。

与美国、英国、加拿大等国家相比，中国的数字人才储备尚有很大差距。

此外，报告根据对人才需求的数据分析，结果显示我国数字人才的技能需求不再强调单一编程技能，更加看重技术、管理和领导力等综合技能。

2015年，我国从事信息传输、软件和信息技术服务相关工作的人数约350万，但其中中高端人才，特别是前沿技术的数字人才并不多。根据领英中国智库的研究，在人工智能领域，美国的从业者数量在85万人以上，印度15万，英国14万，中国只有5万多人。

报告负责人、清华大学经济管理学院副院长陈煜波教授表示，我国目前在大数据与人工智能领域人才缺口明显。

他解释说，目前中国85%以上的数字人才分布在产品研发类，而深度分析、先进制造、数字营销等职能的人才加起来只有不到5%，存在较大缺口，新兴技术人才和创新型人才培养方面存在滞后和不足。

这份研究报告的基础数据来自领英在中国的3600万个人用户，这些用户毕业于1.5万多所国内外院校，分布在36.4万家企业，拥有超过2.3万项技能。

陈煜波研究团队从中筛选了72万数字人才，多维度提取用户画像并跟踪其职业轨迹，以此预测不同地区的人才流向、雇佣率、受雇主欢迎的技能等人才趋势层面的信息。

陈煜波说，根据数据分析结果，整体来看，虽然编程技能和数据分析技能需求占据主导，然而随着数字产业走向成熟，企业除了强调编程技能，也逐步更加看重人才的技术、管理和领导力等综合技能。

近年间，项目管理、产品运营等“技术+管理”类技能的需求呈现出明显的上升趋势，懂技术、懂管理的人才被认为是“一将难求”。

领英中国代理总裁曾志恒也提醒，如果你有兴趣向数字职能转型，不能仅仅专注于自己的技术能力，沟通和领导力等软性技能将成为你脱颖而出的关键。

陈煜波希望这些研究结果能为教育行业和政府部门提供借鉴。他说，教育行业可根据职位的供需趋势更好地规划人才培养的方向，政府也可更好地了解人才流动方向、技术缺口等，以此制定有针对性的引才策略。

程序员岗位职责：

1、对项目经理负责，负责软件项目的详细设计、编码和内部测试的组织实施，对小型软件项目兼任系统分析工作，完成分配项目的实施和技术支持工作。

2、协助项目经理和相关人员同客户进行沟通，保持良好的客户关系。

3、参与需求调研、项目可行性分析、技术可行性分析和需求分析。

4、熟悉并熟练掌握交付软件部开发的软件项目的相关软件技术。

5、负责向项目经理及时反馈软件开发中的情况，并根据实际情况提出改进建议。

6、参与软件开发和维护过程中重大技术问题的解决，参与软件首次安装调试、数据割接、用户培训和项目推广。

7、负责相关技术文档的拟订。

8、负责对业务领域内的技术发展动态进行分析研究。

相关书籍：

很多程序员响应，他们在推荐时也写下自己的评语。 以前就有国内网友介绍这个程序员书单，不过都是推荐数 Top 9的书。

其实除了前9本之外，推荐数前30左右的书籍都算经典，笔者整理编译这个问答贴，同时摘译部分推荐人的评语。

下面就按照各本书的推荐数排列。

1、《代码大全》 史蒂夫·迈克康奈尔

2、《程序员修炼之道》

3、《计算机程序的构造和解释》

4、《算法导论》

5、《重构：改善既有代码的设计》

6、《设计模式》

7、《人月神话》

8、《计算机程序设计艺术》

9、《编译原理》（龙书）

10、《活着》

⑦ 墨菲定律：潜意识成就强大的自己

  【爱德华·墨菲是一名工程师，他曾参加美国空军于1949年进行的MX981实验。这个实验的目的是为了测定人类对加速度的承受极限。其中有一个实验项目是将16个火箭加速度计悬空装置在受试者上方，当时有两种方法可以将加速度计固定在支架上，而不可思议的是，竟然有人有条不紊地将16个加速度计全部装在错误的位置。于是墨菲作出了“事情如果有变坏的可能，不管这种可能性有多小，它总会发生，并引起最大可能的损失”这一着名的论断。简单来说，墨菲定律就是越害怕发生的事情就越会发生。注意力越集中，就越容易犯错误。】

与人较劲的墨菲魔咒

以下这些现象在我们的生活中非常常见，信不信由你，无论你遭遇其中的某件事时是一笑了之还是听天由命，这些司空见惯的倒霉事或者难得的好运气总是影响和干扰着我们。这就是墨菲定律的作用。墨菲定律就像一个会念魔咒的魔法师，跟我们开着各种大大小小、哭笑不得的玩笑。在墨菲定律的作用下，我们的生活可能会变得更美好，工作会变得更完善，也可能让我们的生活变得一塌糊涂，工作上会错误百出。

这些生活中的场景你一定也有过：

——你兜里装着一枚金币，生怕别人知道也生怕丢失，所以你每隔一段时间就会去用手摸兜，查看金币是不是还在，于是你的规律性动作引起了小偷的注意，最终金币被小偷偷走了。即便没有被小偷偷走，那个总被你摸来摸去的兜最后终于被磨破了，金币掉了出去丢失了。

——每天上下班站在站台旁等车，你越是焦急地盼望，公交车越是不来；等你不耐烦上了一辆出租车，发现自己要等的公交车也已经到站。

——你需要打出租车时，发现街道上的出租车不是被别人已抢先占用，就是半天不见车的踪影；而等你不需要坐出租车时，满大街都是显示“空车”字样的出租车。

——如果有一片面包不小心掉在地毯上，一面涂满果酱，一面没有涂满果酱，那么一定是涂有果酱的那面着地。

——如果把一件事交给容易出错的人去做，那么就一定会弄糟。

——你越是担心股仔孙市下跌，那么结果往往是跌；你越是盼望它涨，它偏偏跌得越起劲。

——买彩票时，如果连续几期都没有出现大奖，最后一定会中出一个千万或过亿的巨奖来。

——你的衣袋里放着一把门钥匙和一把车钥匙，当你想拿出门钥匙的时候，拿出来的往往是车钥匙。

——你越害怕出丑的场合则越出丑。比如下楼梯时跌倒，恰好被别人看到。

——旁边的同学或同事津津有味地看小说或者玩手机游戏，好几次都在老师或领导的眼皮底下过关，于是你也忍不住想开个小差，只一次读小说或玩游戏，就被老师或领导逮个正着。

——你总是在最后寻找的那一个地方找到了你遗失的东西。

——你越是认为东西不可能丢在那里的地方，东西偏偏正是丢在了那里。

——超市连续两三天搞促销，你没有注意，当你注意到并决定第二天赶早来抢购时，商品却已恢复了原价。

——我们总是在时机不对的时候做决定或下结论。

——当你渴望成功时，成功往往来得很晚；当你讨厌失败时，失败却早念培链早地不请自来。当你灰心丧气地放弃了一件事时，机会往往又来了。

——每一件事的完成总要比你预期的多花一些时间。

——每当你准备实施一个计划时，总有一些另外的事情不期而至，它们总是来得特别及时。

——你丢失了某样东西怎么找也找不到，当你买了新的之后，丢失的原物自动出现了。

——你在右车道上开车，总是感觉左车道上的车比你的车开得更快；而当你转过弯来到左车道时，又会感觉右车道上的车开得更快。

——每次你将坏电器拿去修理部准备修理时，它往往表现得非常良好，而当你刚拿回家试用，它又变得不听使唤。

——如果一个系统连傻瓜都会用，那么就真的只有傻瓜才去用它。

——每个人都有一个永远没办法执行的致富计划。

——玩游戏时，你得中裤到的最高分数、通过的最高关卡一定是你一个人玩的时候获得的。而当你骄傲地请别人来证明你的成绩时，你怎么也达不到最高分和通过最高关卡了。

——规则很难掌握，一旦掌握了之后，规则往往又变了。

——你总是在做完某件事之后，才发现完成这件事还有更快捷的方法。

——你越是想保持发型，它越是被逆风吹得一团糟。

——每次需要撕开封闭袋或者剥坚果壳时，都会十分后悔刚刚剪掉长指甲。

——排在你前面的那个人总是会办理最复杂的手续。你去银行柜台办业务，你越是焦急万分地等待，排在你前面的那个人总是办理时间最长的。

——好男人或好女人就如同停车位，总是被别人抢先占领。

——女人永远不会忘记那个她曾经拥有的男人，而男人永远不会忘记那个他无法拥有的女人。

——如果你同时爱上两个人并且不得不从中选择一个时，你放弃的往往是不该放弃的那个。

——你对一个人说宇宙里有上千亿颗星星，他一定相信，而你说旁边的这个长椅刚刚油漆过，他一定会去摸一摸才相信。

——我们每次掉东西都是掉在不容易捡的环境里。

……

墨菲定律说明，越害怕发生的事情就越会发生。原因就是害怕发生，所以会非常在意，注意力越集中，就越容易犯错误。

任何事情都没有表面看起来那么简单，墨菲定律告诉我们，事情如果有变坏的可能，不管这种可能性有多小，它总会发生，并引起最大可能的损失。所有的事都会比你预计的时间长，会出错的事总会出错。所以，我们在做事前应该是尽可能想得周到、全面一些，避免不幸的事情发生，即使发生，我们也要勇敢面对，解决困难。

潜意识助你远离痛苦

从媒体上不断传出自杀新闻：淡水河畔曾发生一起母亲在子女面前跳河的惨剧，隔几天同样在淡水河，又发生一起19岁男子在父母面前跳河事件。更令人感到惊讶的是，在泰国有一名女子，竟然跑到曼谷的一个号称全球最大的鳄鱼养殖场，在大批游客面前跳潭自杀，当场被100多只鳄鱼分尸。大家在震惊之余，不免会感到疑惑，为什么这些人有这么大的勇气自杀，而不愿意将这股勇气拿来挑战人生？

事实上，人对于未来会感到不安与恐惧，害怕面对死亡，也因此知道珍惜生命，虽说如此，但是为什么还有人敢自杀呢？这和人的潜意识有非常密切的关系当人对某些事情感到痛苦时，这个痛苦就会不断传输给潜意识，而潜意识就会忠实地依照信息，在情境来临时去实现。

潜意识是什么？它为什么能掌控我们的意识？如果我们将人比喻成一艘船，潜意识就像船长，引领船只驶向心所向往的地方。换言之，潜意识就是我们意识里的相信，这种相信使潜意识认同，而使相信变为真实。例如，我们心中一直惧怕某件事的发生，心中一直挂念着，果真这件我们极不愿意发生的事，就会发生所以有人往往在事后，会认为自己早有预感，其实预感就是来自我们长期给予潜意识的信息。

世界着名的走钢索专家卡尔·华伦达曾经说过：“走钢索才是我真正的人生其他都只是等待。”他就是以这样的态度来面对走钢索的生涯，所以每次表演都非常成功。但是在1978年，他在波多黎各的一场重要表演中，竟然意外地从75英尺（约23米）高的钢索上坠下而死。

事后他的太太道出了原因，她说，在表演的前三个月，华伦达开始怀疑自己在这次的表演中可能失败，所以他不时忧虑着，万一失败掉下去怎么办？在表演的当天，他因为不放心还一反常态特别去检查钢索是否牢固，但是却没有因此更为小心，导致了这场悲剧。

人的行为有90%是受潜意识所控制，而潜意识是从我们出生开始，经过每日意识沉积所形成的。所以它不仅会反映在我们的心理上，更会反映在我们的生理上，因为人的身体是由自律神经所掌控，而自律神经是由交感神经和副交感神经作用而形成的。如果两者作用互动平衡，自律神经就会正常，我们身体各方面的运作也会因此协调。

而我们是无法用意志去控制自律神经的，例如当我们感到生气、焦虑、恐惧时交感神经是处于极度紧绷的状态，使心跳及血压跟着起伏，整个身体就会不听使唤，处于极度兴奋的状态，就连肌肉都会紧绷起来。如果长时间下来我们的心理都是处于低潮，或情绪的紧绷状态，身体就会产生极大的警讯，最后也会因为我们不能承受这样的压力，而使我们崩溃，理智（显在意识）完全被潜意识掌控。

自杀的动机绝不是临时起意，而是因为人感到痛苦，所以不断告诉自己，死去总比活着好，潜意识就产生活着干什么的意念，最后终于带领人走上死亡。所以人应该时时刻刻朝正面思考，而不要让负面的痛苦沉淀。例如，我们信仰宗教、求神拜佛，无非是祈求痛苦能获得解脱，这个过程就是不断在告诉潜意识，我们要远离痛苦。重复的告知，潜意识确实就会带领我们远离痛苦。

勇敢地面对和正视错误

众所周知，人类即使再聪明也不可能把所有事情都做到完美无缺。正如所有的程序员都不敢保证自己在写程序时不会出现错误一样，容易犯错误是人类与生俱来的弱点。这也是墨菲定律一个很重要的体现。

想取得成功，我们不能存有侥幸心理，想方设法回避错误，而是要正视错误，从错误中汲取经验教训，让错误成为我们成功的垫脚石。关于这一点，丹麦物理学家雅各布·博尔就是最好的证明。

一次，雅各布·博尔不小心打碎了一个花瓶，但他没有像一般人那样一味悲伤叹惋，而是俯身精心地收集起了满地的碎片。

他把这些碎片按大小分类称出重量，结果发现：10~100克的最少，1~10克的稍多，0.1克和0.1克以下的最多；同时，这些碎片的重量之间表现为统一的倍数关系，即较大块的重量是次大块重量的16倍，次大块的重量是小块重量的16倍，小块的重量是小碎片重量的16倍……

于是，他开始利用这个“碎花瓶理论”来恢复文物、陨石等不知其原貌的物体，给考古学和天体研究带来意想不到的帮助。

事实上，我们主要是从尝试和失败中学习，而不是从正确中学习。例如，超级油轮卡迪兹号在法国西北部的布列塔尼沿岸爆炸后，成千上万吨的油污染了整个海面及沿岸，于是石油公司才对石油运输的许多安全设施重加考虑。还有，在三里岛核反应堆发生意外后，许多核反应过程和安全设施都改进了。

可见，错误具有冲击性，可以引导人想出更多细节上的事情，只有多犯错，人们才会多进步。假如你工作的例行性极高，你犯的错误就可能很少，但是如果你从未做过此事，或正在做新的尝试，那么发生错误在所难免。发明家不仅不会被成千的错误所击倒，而且更会从中得到新创意。在创意萌芽阶段，错误是创造性思考必要的副产品。正如耶垂斯基所言：“假如你想打中，先要有打不中的准备。

现实生活中，每当出现错误时，我们通常的反应都是：“真是的，又错了，真是倒霉啊！”这就是因为我们以为自己可以逃避“倒霉”、“失败”等，总是对自己心存侥幸。殊不知，错误的潜在价值对创造性思考具有很大的作用。

人类社会的发明史上，就是充满了利用错误假设和失败观念来产生新创意的人。哥伦布以为他发现了一条到印度的捷径，结果却发现了新大陆；开普勒偶然间得到行星间引力的概念，却是由错误的理由得到的；爱迪生也是知道了上万种不能做灯丝的材料后，才找到了钨丝……

所以，想迎接成功，先放下你的侥幸心理，加强你的“冒险”力量。遇到失败从中汲取经验，尝试寻找新的思路、新的方法。

要相信自己的直觉

在我们的日常生活中，“墨菲定律”的身影随处可见，比如：在交际中，你越是不想见到某人，跟某人相遇的机会越会增加；如果你不小心把一片刚刚涂好果酱的面包掉在了新买来的地毯上，结果往往是与你所祈祷的相反——总是有果酱的那面朝下；早上上班起床的时候，怕把孩子吵醒，你一再注意，结果孩子还是叫住你；在街上准备拦一辆车去赴一个时间紧迫的香艳约会，但你会发现街上所有的计程车不是有客就是根本不搭理你，而你不需要计程车的时候，却发现有很多空车在你周围游弋，那些司机随时会待你的手一扬就戛然而至你面前。只要细心观察，有很多事情和墨菲定律有着密不可分的联系。

1983年9月，洛杉矶的盖蒂博物馆得知，一位艺术品经纪人手上有一座大理石“青年立像”，该立像据说出土于希腊，创作于公元前6世纪，保存得非常完好可谓稀世珍宝。

但博物馆的工作人员面临着一个严肃问题：这座雕像是真是假？博物馆组织了专家展开了非常谨慎的调查工作，还专门聘请地质学家用高科技技术检验石材的年代。

经过长达14个月的调查后，博物馆实在没有找到证据证明雕像是赝品，因此高价购入。雕像入驻博物馆后，许多世界顶级的古文物专家慕名前来参观，但就在看到了这座雕像后，他们都认为不是真品。这些专家并没有进行详细的检验，他们只是在看第一眼的一刹那，就感觉哪里有不对，可又说不清问题究竟在哪里。

一位古希腊雕像专家说，他看到雕像的第一眼感觉就是：“他很新鲜，一点儿都不像在地下埋了几千年的。”还有一位博物馆馆长说：“感觉这个雕像从未在地下埋过，很奇怪。”博物馆面对众多专家的怀疑也动摇了，于是又组织专家进行深入调查并翻阅相关文献，结果发现这些专家的“感觉不对”是正确的。

专家们和那位博物馆馆长的直觉验证了“墨菲定律”——人们觉得可能出错的地方，就一定会出错，在技术上很难分清真品和赝品的东西，在感觉上却分辨出来了。所以，在日常生活和工作中，我们的感觉是灵敏的，而且有时是正确的，我们要相信自己的直觉，做好准备，只有这样我们才能防止失误和损失的发生。

你可以通过以下测试来判断自己的直觉敏感度。

用“是”或“否”回答下列问题：

（1）你曾经在门铃响时，就料到谁来你家吗？

（2）你经常在没有技巧的情况下也会赢一些带有赌博性质的游戏吗？

（3）衣服只要看一眼，你就知道它合不合适吗？

（4）你曾经觉得现在发生的事曾在某时丝毫不差地发生过吗？

（5）玩猜猜看的游戏，你经常赢吗？

（6）在冥冥中，曾经有人指示过你吗？

（7）你的命运真的有一种神奇的力量在操纵吗？

（8）你曾经在对方尚未开口前，就知道他想讲什么吗？

（9）你能够凭第一眼就确定你以后和他的交往程度吗？

（10）你能够感觉到一个陌生人的好坏吗？

（11）曾经一看到某套衣服，立刻有一定要买下它的直觉吗？

（12）你曾经有过特别想念一个久未谋面的朋友时，那人就突然跟你联系吗？

（13）你曾经有过觉得某人不可靠的那种直觉吗？

（14）你曾经在拆信前，就已猜到信的内容吗？

（15）你曾经有过对陌生人似曾相识的感觉吗？

（16）你曾经因为不好的预感而取消出行的计划吗？

（17）你曾经在半夜醒来，担心某个亲友的安危吗？

（18）你曾经没由来地讨厌某些人吗？

（19）你曾经接口别人未讲完的话吗？

（20）你相信一定会在生命的某一刻遇见一个最适合你的人吗？

测试结果：

“是”为1分，“否”为0分。

0分：你几乎没什么直觉。如果你慢慢培养自己的直觉，会发现直觉会带来不少方便。

1～9分：虽然你的直觉很强，不过往往不晓得如何有效地运用。不妨让直觉来为你做某些决定。你会发现，许多解决问题的方法通常出现在一念之间，其效果有时胜于苦思得来的。

10～20分：你是个有敏锐直觉的人。这种天赋并不是人人都有的。

积极的思想有助事业兴旺

长久以来，大多数的人都是在前途迷茫、没有希望、怨天尤人的状态下工作的可就在瞬间，在任何征兆都没有的情况下，某种思考涌进了我们的意识，构筑了我们的思想，进而改变了我们的一生。

某家小型企业遭受到经济不景气的冲击，业绩不振，已经到了要宣告破产的地步。经营者不但背负巨债，更有许多债权人威胁着要打官司。在这样走投无路山穷水尽的境况下，破产只是早晚的事。

这个企业经营者整个人变得意志消沉，憔悴萎靡，每天上班对他来说已经成为一件痛苦的事。只要一进入公司，讨债的电话便蜂拥而至，刺痛他全身的每个部位。

有一天，他在下班搭乘电车的途中，读到了一本杂志，其中一则记载某位人士买下一家即将倒闭的公司并通过努力终于使这家公司起死回生的报道深深吸引了他。

“他能够改变破产倒闭的命运，为什么我就不能呢？我应该也可以做得到。”

这位经营者在心底燃起了创造性的火焰。他开始从“办得到”“干下去”的观点来重新考虑事物。他不再以萎靡不振的样子出现在公司，完全相反，第二天一大早，他急忙乘坐电车，一进公司便要求经理将所有债权人的电话整理出来。然后他开始打电话给每一位债权人：“能否请您再宽延一段时间？届时我会连本带利一并偿还……”他用一种从未有过的诚恳态度拜访对方。“你是不是接到一大笔订单呢？”其中一位大债权人试探着问他。“不是，但我得到了一个更重要的东西，那就是重新振作的勇气。”“嗯，听起来好像不错……好吧!我就尽可能地帮助你吧！”这位债权人也发自真心地鼓励他。凭着真诚自信，这位面临破产的经营者竟使得连准备告他的债权人也都转而协助他。负债的压力一消失，他便集中全部精力于公司的起死回生上。而且由于他重新充满了活力勇气，公司顺利地接下许多订单。不久，他公司账簿上的赤字逐渐消失，开始转亏为盈。

思想转变的威力由此可见一斑!

只有对人生持积极态度又敢于同世俗挑战的人，勇于压倒一切困难的人，敢于同命运抗争的人，才能永远在生活中抱乐观态度。如果你乐观，每天都有令你开心的事；如果你悲观，每天都有使你烦躁、苦闷、伤心、失意的事发生。有什么样的心理素质就有什么样的生活。一个成熟的人，一个热爱生活的人，一个充满爱心的人，一个对生活满怀信心和希望的人，就能把自己完美地融入社会群体之中，就能适应多种环境并获得成功。

成功者和失败者都有自己的“白日梦”。不过，失败者常常是虽祈望得到名声和荣誉，却从不真正为此做任何事情，只好在想入非非中度过一生。成功者则注重实效。当他们决心把自己的希望和抱负变成现实的时候，即使在重重摔倒以后，总是有理由坚强地站起来，他们从来没有被暂时的挫折击倒，而是勉励自己采取行动，向着目标奋勇攀登。

成功者总是年复一年地致力于某件事，以求得一条最合理的、最实际的前进之路。无论面对什么情况，成功者都显示出创业的勇气和坚持下去的毅力。

成功者共有的一个重要品质就是在失败和挫折面前，仍然充分相信自己的能力，而不是别人可能会说什么。考察一下一些知名人物的早年生活，就会发现他们中的一些人曾痛苦地遭到老师和同事的阻拦和泼冷水，而反对的焦点却恰恰是后来他们出类拔萃的方面。人们断言他绝对办不成想干的事，或者说他根本不具备必要的条件，但他们不听这一套坚定地按照自己的信念干下去。

好运的心灵力量

不论是先天的，还是后天的，只要我们能够意识到自我，我们就会改变自己。

在这个世界上，每个人的性格千差万别，情感也是千姿百态，胆大或胆小，内向或外向，乐观或悲观，自信或自卑，它们并不单单取决于所谓的遗传基因，更多的在于后天的陶冶和磨炼。

根据心理学家的调查表明，至少75%以上的成年人都认为自己的一系列情感如愤怒、兴奋、快乐、埋怨、恐惧都是自然形成的，是无法选择和控制的。于是他们便听天由命，任由感情摆布。这正好说明大部分人的情感和性格是由外界的环境等因素所掌控的。事实上，我们不但能够磨炼自己的性格，也可以选择自己的情感，只要我们用远大的目光去认识和看待我们生存的这个世界，用顽强的毅力去改造我们周围的环境，用豁达的心境去认知和感悟我们的一切遭遇，我们就一定能够清除自己心理上的障碍和阴影。

生活中许多的烦心、哀愁和不如意常常都是“自寻烦恼”“庸人自扰”的结果有些看起来复杂的事情其实根本不重要，只是我们对生活的理解不够豁达宽容，而使某个问题成了一条捆绑生命活力的锁链。

精神可以击垮厄运，情绪可以支配人生，只要我们选择和酿造豁达乐观、积极向上的情绪，我们就会在人生的旅途中走向快乐，走向成功。

当一个人能从心里对自己的生命充满感激时，他所散发出来的魅力能让世间所有的人感动。

有一个伟人曾说：“当鞋合脚时，脚便被忘却了。”太多的时候，我们的生命处于被遗忘的状态。太刻意于外在的东西，内在的宝贵便淡化了。事实上，在上天赐予我们生命的时候，也赋予了我们快乐的能力。人之所以痛苦的根源在于人在心灵上的难以满足，人对生命有太多的不满和抱怨，唯独少了一份感谢，快乐也因此与他们无缘。

杰米·杜兰特是一位伟大的艺人，他曾被邀参加一场慰问第二次世界大战退伍军人的演讲，但他告诉邀请单位自己行程很紧，连几分钟也抽不出来，不过假如让他做一段独白，然后马上离开赶赴另一场演讲的话，他愿意参加，安排演讲的负责人欣然同意。

当杰米走到台上，有趣的事发生了。他做完了独白，并没有立刻离开，掌声愈来愈响，他没有离去。他连续演讲了15分钟、20分钟、30分钟，最后，终于鞠躬下台，后台的人拦住他问道：“我以为你只讲几分钟哩！怎么回事？”

杰米回答：“我本打算离开，但我可以让你明白我为何留下，你自己看看第一排的观众便会明白。”

第一排坐着两个士兵，两人均在战争中失去一只手。一个人失去左手，另一个则失去右手。他们正在一起鼓掌，而且拍得又开心，又响亮。

失去了手的士兵，身上体现了一种对自己的热爱以及对生命的珍惜。那么，如果我们还活着，如果我们还不是特别地穷困潦倒，如果我们还有健全的四肢，我们有什么理由抱怨命运呢？

人生快乐也是一辈子，痛苦也是一辈子，那我们为什么不让自己活得快乐、乐观一点儿呢？

每个人如果都知道乐观积极的态度可以使我们拥有幸福、希望、勇气和力量的话，就应该努力获取我们真正想要得到的东西。

墨菲定律告诉你：内心强大的人生启示

墨菲定律带给我们的启示：

1.正面积极地理解墨菲定律，而不应将一切都归咎于自己的运气和宿命。

2.当我们遭遇挫折和失败时，要做的是分析问题的原因，找出解决问题的方法，而不是怨天尤人。

3.重视每一个细节，不放过任何小的过失。

4.不忽视心理暗示的影响。

5.将消极的、悲观的、失败的心理暗示剔除掉，替换为积极的、乐观的、成功的心理暗示。

6.做好危机管理，防患于未然。

7.做事时，如果感到越怕出错越出错，不妨先放下，先建立起自信心。

8.提高自己对突发事件处理的能力。

9.认识世界本是无常，掌控好自己的情绪和心态，随遇而安。

⑧ 惊人的六大成功定律，助你找准方向，找对方法

迈克尔•乔丹有句名言：“有些人想成功，有些人渴望成功，有些人努力实现成功。”

人人都想成功，但成功的人永远是少数。其实，成功不是遥不可及的空中楼阁，而是有规可循的打怪升级。

当你学会了这6条成功定律，就能离成功更进一步。

一：【手表定律】

当一个人只有一只手表时，他可以正常地看时间，正常地工作生活；

而当他有两只手表时，一旦两只表的时间不同步，生活反而会乱了套，因为他也不知道究竟哪只表的时间才是最准的。

手表越多，人的生活反而会越乱。这种现象，被称为手表定律。

做人做事也是如此，与其一味贪多求全，不如把一件事做精做深做透。

就像我的邻居，今天送孩子学英语奥数，明天送孩子学书法画画，后天又送孩子学钢琴跳舞，

恨不得把十八般武艺统卖巧统捆到孩子身上。结果孩子长大后，什么都会一点，又什么都不精通，

做事高不成低不就，没有核心竞争优势，所以也一直都找不到真正适合自己的路。

那些取得不俗成就的人，不一定面面俱到，但一定在某个领域有着高超的造诣，让别人望尘莫及。

而很多迅速衰落的大公司，往往是死于盲目扩张，精力和资源轮悄过度分散，丧失了自己的核心优势，从而被对手反超。

取得成功的第一步，就是专注打造自己的核心竞争力。一招鲜，就能吃遍天。

看时间，一只手表就够了；要成功，做好一件事就行了。毕竟人的时间精力与资本信用都是有限的。

二：【毛毛虫定律】

法国心理学家约翰•法伯曾做过一个腊配渣着名的“毛毛虫实验”：

他把几只毛毛虫放在花盆边上，首尾相连绕成一圈，然后在不远处撒了一些松叶。

结果毛毛虫开始一只跟着一只，绕着花盆转圈圈，一连转了好几天，直到活活饿死。而旁边的松叶，它们一点也没动。

有的人就像这些毛毛虫，只会习惯性地跟在别人后面走，即使机会就在眼前，也不敢自己走出去拿。

郑渊洁曾说：“天才眼中看到的都是谬误，然后纠正它；蠢人眼中看到的都是真理，然后盲从它。”

你可以不是天才，但也一定不能是只会盲从、不会思考的蠢人。

一辈子跟在别人身后亦步亦趋的人，就只能被命运牵着鼻子走。

别人吃肉时，他只能喝点汤；别人喝汤时，他就只能喝西北风了。

成功的第二步，就是拥有独立思考的能力，敢于质疑权威，敢于走自己的路。

自己探路虽然一开始会很辛苦，但一旦走通了，未来就是康庄大道。

三：【跳蚤定律】

跳蚤定律来源于一个有趣的实验：

一只跳蚤在正常情况下，可以跳到自身身高400倍的高度。

如果这时给跳蚤套一个玻璃罩，跳蚤就会撞在玻璃罩顶上。

连续几次之后，跳蚤就降低了跳跃高度，最多只跳到罩顶处。

继续降低玻璃罩的高度后，跳蚤的跳跃高度也会越来越低。

到了最后，人们拿掉了玻璃罩，但跳蚤却再也跳不高了。

跳蚤本可以跳得很高，却被玻璃罩子的无形阻挡而消磨了斗志，最后彻底丧失了信心。

就像许多能力不错的人，被无形的天花板束缚住了手脚，最后归于平庸。

《人生不设限》里有句话：“错的并不是我的身体，而是我对自己的人生设限，因而限制了我的视野，看不到生命的种种可能。”

成功的第三步，就是不给自己的人生设限。人的潜力是无限的，未来的变化也是无限的。

我们身边从不乏这样的例子，努力学习的北大保安考上了北大，爱读诗词的外卖小哥击败了名校硕士。

正因为他们不给自己设限，敢于向强者看齐，才实现了自我升级。

如果不拼一把，你永远不知道那件事能不能成；如果不逼自己一下，你永远不知道自己有多优秀。

四：【蘑菇定律】

蘑菇定律的说法，是上世纪70年代，国外的一批年轻程序员总结出来的人生成长的规律。

讲的是蘑菇一开始往往生长在阴暗潮湿的角落，没有阳光、没有肥料，无人问津，只能自生自灭。

只有当它们长得足够高、足够壮的时候，才能被人关注，享受到阳光雨露。这与我们的人生经历何其相似。

初入社会时，我们既无资历又无背景，谁都可以来踩上一脚。

公司有好事轮不到你，有坏事却经常让你背锅。老同事对上级阿谀奉承，对你却呼来喝去。

你每天辛辛苦苦干着别人不愿干的杂活累活，却得不到别人的认可和重视。

有的人因此消沉不振，有的人却咬着牙熬过了这段黑暗的“蘑菇期”，不断努力成长，直到用亮眼的成绩证明了自己。

当你做出成绩时，鲜花和掌声都会随之而来，上级会重视你，同事会尊重你，好机会也会格外眷顾你。

成功的第四步，就是能吃苦头，能抗压力，能比别人更努力，只有熬过了过去的苦，才能品尝将来的甜。

与其自怨自艾，等待别人施舍，不如积蓄力量，一鸣惊人，让人刮目相看，格外重视。

因为你弱的时候，身边坏人最多；你一旦强大了，全世界都会对你和颜悦色。

五：【荷花定律】

很多人都看过这个着名的故事：

在一个池塘里，荷花在努力盛开。虽然开得很慢，但每一天开的花朵都是前一天的2倍。

第1天，荷花只开了微不足道的一小片。

第2天，第10天，第20天，荷花不停地开放，却仍然只有池塘的一小半。

第29天，荷花也才刚开完了一半。

但到了第30天，荷花就一夜间奇迹般地迅速开满了整片池塘。

这就是着名的荷花定律。

有些人经常感叹，为什么我那么努力，吃了这么多苦头，却依然一事无成？

那是因为，大多数人只能坚持1天、2天、10天，到了第20天还看不到结果时，就只好选择了放弃。

即使你在第29天放弃，之前所有的努力也可能会在一夜间付诸东流。

只有那些完完整整坚持到第30天的人，才能看到满池盛开的繁花，赢得光芒璀璨的成功。

胡适先生曾说：“这个世界上聪明人太多，肯下笨功夫的人太少，所以成功者只能是少数人。”

成功的第五步，所有的成功，都是聪明人下够了笨功夫得来的。这个过程并不容易，没有捷径，

不能偷懒，只能日复一日地坚持苦守，耐住寂寞，才能厚积薄发，华丽绽放。

行百里者，半于九十。成功的最后一步，就是坚持到底。

坚持一时不难，难的是一直坚持。越接近成功，越需要坚持。

因为到最后，拼的不是智谋，不是运气，而是毅力。

有人说，放弃有十五画，而坚持有十六画，所以，坚持只比放弃多一点。

每次想要放弃时，告诉自己，再坚持一点点就好。

想起一句歌词：“不经历风雨，怎么见彩虹，没有人能随随便便成功。”

通向成功的路有千万条，但没有一条是很容易就能顺利成功的。

六：【竹子定律】

竹子用了漫长的四年时间才仅仅长出了3厘米高的笋子，而这3厘米可谓是竹子的突破点。

一旦熬过这3厘米之后，从第五年开始，竹子会以每天30厘米的速度疯长，仅仅用六周就可以长到15米！

但其实，看似慢速在生长的竹子，其实在前面的四年里，竹子就将其根系在土壤里扎根延伸了数百平米。

这就是着名的“竹子定律”。很多时候，我们总是会因为前期的3厘米龟速生长速度而止步，怀疑自己是不是努力错了方向，选择错了项目。

又或者付出没有办法得到回报。到了后面，逐渐开始放弃了自己的选择，而转身投入了大众的行列中。

但其实，这3厘米是最关键的。

它就是我们成功的一个初始节点，只要能够成功突破，便可以像竹子一样，以十倍的速度迅速生长，成长为后来枝干遒劲的竹子。

在职场上，竹子定律非常适用。先来举个例子吧。

老板对员工的前期栽培、投资，都是为了让员工继续留在公司，为己所用，推动公司发展；而员工对公司的耐心、付出，这些都是回馈到公司本身的。

从竹子的角度来看，老板给予员工生长的土壤、水分，让其迅速生长；员工在公司的这片土壤上慢慢生长，直到最后生长成完整的、魁梧的竹子。

显然，这是一个双赢的局面。聪明的老板会选择培养员工让其产生最大的价值，而不是一味地斤斤计较、榨干员工。

而好的员工会竭尽全力去为公司创造利益，这是为了回报公司对其的投资、培养。当然，竹子生长的环境也很重要，

竹子在之后不是嫩芽的时候，会重新换个土壤，只为了让它生长的更加顽强，比如说石头里的竹子。

员工也是一样，在一家公司沉淀了非常久也没有结果的话，不妨换个“土壤”吧，不适合的土壤虽然还是可以成长，但却无法生长得非常茂盛，无法达到最佳生长。

当然，前提是我们一定要熬过前期的3厘米，如果没有那沉淀好的3厘米，总有一天会因为根基不稳而倒塌。

到了那个时候，所有的补救都会变得苍白无力。因此，我们最应该坚持那最初的3厘米，让它努力扎根，努力生长，扎根整个地底下的土壤。

成功的第六步：根扎得越深越稳，最后都会变成我们成功的根基。耐心扎稳、努力生长，二者缺一不可。而最重要的是选择好适合自己生长的土壤，这样耐心扎根才变得有意义。

最后的最后，请记住：付出不一定马上就要得到回报，所有的付出都是为了扎根、储备力量，等到最后一举成功。

不要急，只要静心等待，一切都会变得好起来的。成功有时很难，很多人都在半路折戟沉沙铁，一无所获；

成功有时也不难，只要你找准方向，找对方法，站对位置，用好人脉，坚持下去，就一定能绽放自己的光彩。

喜欢记得来一个

⑨ 如何成为一个程序员

想要从零开始成为程序员，先不要着急的去学习，而是先要去了解程序员。

1.随便在招聘网站搜索就会发现程序员会分有很多类型，那你就需要确定自己将来想要发展的方向，自己的职业规划是什么？

2.通过搜索可以看到，刚刚起步的程序员工资并不是很高而且学习阶段也会比较忙，那这个时候你是不是靠考虑一下如何兼顾生活和工作？工资如何支配合理等问题（没有经验限制的工作相对较低）

PHP程序员岗位要求

关于学习建议你这样试试看：

学习的方式基本可分为两个类型，一个是碎片化的学习，一个是系统进修。

1. 你可以从网络上各机构大量的视频或者书籍得到相关的学习资料。从大量的资料中，发现真正的干货，从而不断学习，这属于碎片化的自习。由于自学周期比较长，还有不少小伙伴选择是一边工作赚取生活费，一边再利用闲暇时间学习，当然如果你的精力充沛，这也是一个好办法。

2. 如果要报培训班， 一定要找正规的培训机构学习，不然容易被坑。培训机构里面的课程都是现在工作中需要用到的，时间短，基本上是可以让你快速上手工作的。但是要把所有的知识点都消化就没那么快了，所以需要自己私下更加的努力，巩固学习。

注意事项：

1. 自学要注意的是：自学入门时会很枯燥，不要两天打鱼三天晒网！！！切记

2. 在培训机构里学习要注意的是：勤加练习、主动自学、有问题提，不懂的尽管问老师（把交的钱发挥到极致），不然之后再有问题就没有这么好的机会能够直接得到老师的指点了。

最后，祝愿想要成为程序员的小伙伴都能心想事成哦(*^▽^*)~