程序员代码质量无法保证

A. 软件工程 程序员保证代码质量的手段的先后顺序是怎样的

保证代码质量的顺序如下：

1）代码风格
在项目开发之初，往往会制定一个代码编写的规范，实际上，这个代码规范就包含了整个项目组的代码风格。由于软件开发人员的设计习惯不同，如果不统一代码风格，一个项目中的代码将五花八门，如变量和常量的命名、接口与实现类的注释、何时回车、怎样缩进等等。一个五花八门的设计风格，必将为日后的维护与改进带来困难。
通过代码复查，一方面督促开发人员按照规范编写代码，另一方面也使开发人员自身形成良好的编程习惯。代码风格的审查，由于内容比较单一，常常可以通过一些代码复查的工具来自动完成，提高复查的效率。
2）重大缺陷
在一些关于代码复查的文章中，列出了一个常常的单子，描述了代码复查应当着重注意的重大缺陷，它们包括：存在SQL注入、易受跨站点脚本攻击、缓存区溢出、托管代码等等。项目组可以不断积累重大缺陷的审查项目，并在每次审查中逐一检查。重大缺陷审查是一个繁琐而细致的工作，如果能编写或使用一些审查软件，可以大大提高审查效率。
3）设计逻辑与思路的审查
审查是代码复查中最核心、最有价值的部分。代码风格与重大缺陷的审查，虽然重要但简单而机械，可以通过软件自动检查；而设计逻辑与思路的审查，却是复杂而有深度的审查，需要有一定理论深度和编码经验的人才能完成，而且对新手尤其重要。前面提到，新手是任何项目组不可避免的问题。
通过代码复查，让老手去指导新手，让团队整体素质得到提高。具体办法就是，在新手完成编码以后，让老手去进行代码复查，指出新手的问题，指导新手设计。这样的过程最初可能需要重构，甚至重新编码。但经过这样的过程，新手将逐渐熟练，迅速成为老手，使整体团队素质提高。

B. 程序员代码出现了问题是否需要付法律责任

摘要 代码如果出现了问题，程序员是很可能要承担相应的责任的，因为程序员在操作代码的过程中是有相应的责任。其实，利用专业的知识进行。

C. 作为一个程序员，面对别人写的稀烂的代码，怎么办

在查阅代码时，经常会发现一些写的不合理的代码。
面对这些代码，首先需要确认修正这些代码的影响范围。

最理想的处置是对代码进行重构，从根本解决代码的混乱问题。
但是大多数情况，我们没有时间进行重构，或者无法确保重构之后的代码不会出现问题。
建议先解决最棘手的问题，然后慢慢对代码进行分析，重构。

D. 如何提高代码质量6

高质量代码的三要素 我们评价高质量代码有三要素：可读性、可维护性、可变更性。我们的代码要一个都不能少地达到了这三要素的要求才能算高质量的代码。1.可读性强 一提到可读性似乎有一些老生常谈的味道，但令人沮丧的是，虽然大家一而再，再而三地强调可读性，但我们的代码在可读性方面依然做得非常糟糕。由于工作的需要，我常常需要去阅读他人的代码，维护他人设计的模块。每当我看到大段大段、密密麻麻的代码，而且还没有任何的注释时常常感慨不已，深深体会到了这项工作的重要。由于分工的需要，我们写的代码难免需要别人去阅读和维护的。而对于许多程序员来说，他们很少去阅读和维护别人的代码。正因为如此，他们很少关注代码的可读性，也对如何提高代码的可读性缺乏切身体会。有时即使为代码编写了注释，也常常是注释语言晦涩难懂形同天书，令阅读者反复斟酌依然不明其意。针对以上问题，我给大家以下建议：1）不要编写大段的代码 如果你有阅读他人代码的经验，当你看到别人写的大段大段的代码，而且还不怎么带注释，你是怎样的感觉，是不是“嗡”地一声头大。各种各样的功能纠缠在一个方法中，各种变量来回调用，相信任何人多不会认为它是高质量的代码，但却频繁地出现在我们编写的程序了。如果现在你再回顾自己写过的代码，你会发现，稍微编写一个复杂的功能，几百行的代码就出去了。一些比较好的办法就是分段。将大段的代码经过整理，分为功能相对独立的一段又一段，并且在每段的前端编写一段注释。这样的编写，比前面那些杂乱无章的大段代码确实进步了不少，但它们在功能独立性、可复用性、可维护性方面依然不尽人意。从另一个比较专业的评价标准来说，它没有实现低耦合、高内聚。我给大家的建议是，将这些相对独立的段落另外封装成一个又一个的函数。许多大师在自己的经典书籍中，都鼓励我们在编写代码的过程中应当养成不断重构的习惯。我们在编写代码的过程中常常要编写一些复杂的功能，起初是写在一个类的一个函数中。随着功能的逐渐展开，我们开始对复杂功能进行归纳整理，整理出了一个又一个的独立功能。这些独立功能有它与其它功能相互交流的输入输出数据。当我们分析到此处时，我们会非常自然地要将这些功能从原函数中分离出来，形成一个又一个独立的函数，供原函数调用。在编写这些函数时，我们应当仔细思考一下，为它们取一个释义名称，并为它们编写注释（后面还将详细讨论这个问题）。另一个需要思考的问题是，这些函数应当放到什么地方。这些函数可能放在原类中，也可能放到其它相应职责的类中，其遵循的原则应当是“职责驱动设计”（后面也将详细描述）。下面是我编写的一个从XML文件中读取数据，将其生成工厂的一个类。这个类最主要的一段程序就是初始化工厂，该功能归纳起来就是三部分功能：用各种方式尝试读取文件、以DOM的方式解析XML数据流、生成工厂。而这些功能被我归纳整理后封装在一个不同的函数中，并且为其取了释义名称和编写了注释：java代码 /** * 初始化工厂。根据路径读取XML文件，将XML文件中的数据装载到工厂中 * @param path XML的路径 */ public void initFactory(String path){ if(findOnlyOneFileByClassPath(path)){return;} if(findResourcesByUrl(path)){return;} if(findResourcesByFile(path)){return;} this.paths = new String[]{path}; } /** * 初始化工厂。根据路径列表依次读取XML文件，将XML文件中的数据装载到工厂中 * @param paths 路径列表 */ public void initFactory(String[] paths){ for(int i=0; i<paths.length; i++){ initFactory(paths[i]); } this.paths = paths; } /** * 重新初始化工厂，初始化所需的参数，为上一次初始化工厂所用的参数。 */ public void reloadFactory(){ initFactory(this.paths); } /** * 采用ClassLoader的方式试图查找一个文件，并调用<code>readXmlStream()</code>进行解析 * @param path XML文件的路径 * @return 是否成功 */ protected boolean findOnlyOneFileByClassPath(String path){ boolean success = false; try { Resource resource = new ClassPathResource(path, this.getClass()); resource.setFilter(this.getFilter()); InputStream is = resource.getInputStream(); if(is==null){return false;} readXmlStream(is); success = true; } catch (SAXException e) { log.debug("Error when findOnlyOneFileByClassPath:"+path,e); } catch (IOException e) { log.debug("Error when findOnlyOneFileByClassPath:"+path,e); } catch (ParserConfigurationException e) { log.debug("Error when findOnlyOneFileByClassPath:"+path,e); } return success; } /** * 采用URL的方式试图查找一个目录中的所有XML文件，并调用<code>readXmlStream()</code>进行解析 * @param path XML文件的路径 * @return 是否成功 */ protected boolean findResourcesByUrl(String path){ boolean success = false; try { ResourcePath resourcePath = new PathMatchResource(path, this.getClass()); resourcePath.setFilter(this.getFilter()); Resource[] loaders = resourcePath.getResources(); for(int i=0; i<loaders.length; i++){ InputStream is = loaders[i].getInputStream(); if(is!=null){ readXmlStream(is); success = true; } } } catch (SAXException e) { log.debug("Error when findResourcesByUrl:"+path,e); } catch (IOException e) { log.debug("Error when findResourcesByUrl:"+path,e); } catch (ParserConfigurationException e) { log.debug("Error when findResourcesByUrl:"+path,e); } return success; } /** *用File的方式试图查找文件，并调用<code>readXmlStream()</code>解析 * @param path XML文件的路径 * @return 是否成功 */ protected boolean findResourcesByFile(String path){ boolean success = false; FileResource loader = new FileResource(new File(path)); loader.setFilter(this.getFilter()); try { Resource[] loaders = loader.getResources(); if(loaders==null){return false;} for(int i=0; i<loaders.length; i++){ InputStream is = loaders[i].getInputStream(); if(is!=null){ readXmlStream(is); success = true; } } } catch (IOException e) { log.debug("Error when findResourcesByFile:"+path,e); } catch (SAXException e) { log.debug("Error when findResourcesByFile:"+path,e); } catch (ParserConfigurationException e) { log.debug("Error when findResourcesByFile:"+path,e); } return success; } /** * 读取并解析一个XML的文件输入流，以Element的形式获取XML的根， * 然后调用<code>buildFactory(Element)</code>构建工厂 * @param inputStream 文件输入流 * @throws SAXException * @throws IOException * @throws ParserConfigurationException */ protected void readXmlStream(InputStream inputStream) throws SAXException, IOException, ParserConfigurationException{ if(inputStream==null){ throw new ParserConfigurationException("Cann't parse source because of InputStream is null!"); } DocumentBuilderFactory factory = DocumentBuilderFactory.newInstance(); factory.setValidating(this.isValidating()); factory.setNamespaceAware(this.isNamespaceAware()); DocumentBuilder build = factory.newDocumentBuilder(); Document doc = build.parse(new InputSource(inputStream)); Element root = doc.getDocumentElement(); buildFactory(root); } /** * 用从一个XML的文件中读取的数据构建工厂 * @param root 从一个XML的文件中读取的数据的根 */ protected abstract void buildFactory(Element root); /** * 初始化工厂。根据路径读取XML文件，将XML文件中的数据装载到工厂中 * @param path XML的路径 */ public void initFactory(String path){ if(findOnlyOneFileByClassPath(path)){return;} if(findResourcesByUrl(path)){return;} if(findResourcesByFile(path)){return;} this.paths = new String[]{path}; } /** * 初始化工厂。根据路径列表依次读取XML文件，将XML文件中的数据装载到工厂中 * @param paths 路径列表 */ public void initFactory(String[] paths){ for(int i=0; i<paths.length; i++){ initFactory(paths[i]); } this.paths = paths; } /** * 重新初始化工厂，初始化所需的参数，为上一次初始化工厂所用的参数。 */ public void reloadFactory(){ initFactory(this.paths); } /** * 采用ClassLoader的方式试图查找一个文件，并调用<code>readXmlStream()</code>进行解析 * @param path XML文件的路径 * @return 是否成功 */ protected boolean findOnlyOneFileByClassPath(String path){ boolean success = false; try { Resource resource = new ClassPathResource(path, this.getClass()); resource.setFilter(this.getFilter()); InputStream is = resource.getInputStream(); if(is==null){return false;} readXmlStream(is); success = true; } catch (SAXException e) { log.debug("Error when findOnlyOneFileByClassPath:"+path,e); } catch (IOException e) { log.debug("Error when findOnlyOneFileByClassPath:"+path,e); } catch (ParserConfigurationException e) { log.debug("Error when findOnlyOneFileByClassPath:"+path,e); } return success; } /** * 采用URL的方式试图查找一个目录中的所有XML文件，并调用<code>readXmlStream()</code>进行解析 * @param path XML文件的路径 * @return 是否成功 */ protected boolean findResourcesByUrl(String path){ boolean success = false; try { ResourcePath resourcePath = new PathMatchResource(path, this.getClass()); resourcePath.setFilter(this.getFilter()); Resource[] loaders = resourcePath.getResources(); for(int i=0; i<loaders.length; i++){ InputStream is = loaders[i].getInputStream(); if(is!=null){ readXmlStream(is); success = true; } } } catch (SAXException e) { log.debug("Error when findResourcesByUrl:"+path,e); } catch (IOException e) { log.debug("Error when findResourcesByUrl:"+path,e); } catch (ParserConfigurationException e) { log.debug("Error when findResourcesByUrl:"+path,e); } return success; } /** * 用File的方式试图查找文件，并调用<code>readXmlStream()</code>解析 * @param path XML文件的路径 * @return 是否成功 */ protected boolean findResourcesByFile(String path){ boolean success = false; FileResource loader = new FileResource(new File(path)); loader.setFilter(this.getFilter()); try { Resource[] loaders = loader.getResources(); if(loaders==null){return false;} for(int i=0; i<loaders.length; i++){ InputStream is = loaders[i].getInputStream(); if(is!=null){ readXmlStream(is); success = true; } } } catch (IOException e) { log.debug("Error when findResourcesByFile:"+path,e); } catch (SAXException e) { log.debug("Error when findResourcesByFile:"+path,e); } catch (ParserConfigurationException e) { log.debug("Error when findResourcesByFile:"+path,e); } return success; } /** * 读取并解析一个XML的文件输入流，以Element的形式获取XML的根， * 然后调用<code>buildFactory(Element)</code>构建工厂 * @param inputStream 文件输入流 * @throws SAXException * @throws IOException * @throws ParserConfigurationException */ protected void readXmlStream(InputStream inputStream) throws SAXException, IOException, ParserConfigurationException{ if(inputStream==null){ throw new ParserConfigurationException("Cann't parse source because of InputStream is null!"); } DocumentBuilderFactory factory = DocumentBuilderFactory.newInstance(); factory.setValidating(this.isValidating()); factory.setNamespaceAware(this.isNamespaceAware()); DocumentBuilder build = factory.newDocumentBuilder(); Document doc = build.parse(new InputSource(inputStream)); Element root = doc.getDocumentElement(); buildFactory(root); } /** * 用从一个XML的文件中读取的数据构建工厂 * @param root 从一个XML的文件中读取的数据的根 */ protected abstract void buildFactory(Element root); 完整代码在附件中。在编写代码的过程中，通常有两种不同的方式。一种是从下往上编写，也就是按照顺序，每分出去一个函数，都要将这个函数编写完，才回到主程序，继续往下编写。而一些更有经验的程序员会采用另外一种从上往下的编写方式。当他们在编写程序的时候，每个被分出去的程序，可以暂时只写一个空程序而不去具体实现功能。当主程序完成以后，再一个个实现它的所有子程序。采用这样的编写方式，可以使复杂程序有更好的规划，避免只见树木不见森林的弊病。有多少代码就算大段代码，每个人有自己的理解。我编写代码，每当达到15~20行的时候，我就开始考虑是否需要重构代码。同理，一个类也不应当有太多的函数，当函数达到一定程度的时候就应该考虑分为多个类了；一个包也不应当有太多的类。。。。。。2）释义名称与注释 我们在命名变量、函数、属性、类以及包的时候，应当仔细想想，使名称更加符合相应的功能。我们常常在说，设计一个系统时应当有一个或多个系统分析师对整个系统的包、类以及相关的函数和属性进行规划，但在通常的项目中这都非常难于做到。对它们的命名更多的还是程序员来完成。但是，在一个项目开始的时候，应当对项目的命名出台一个规范。譬如，在我的项目中规定，新增记录用new或add开头，更新记录用edit或mod开头，删除用del开头，查询用find或query开头。使用最乱的就是get，因此我规定，get开头的函数仅仅用于获取类属性。注释是每个项目组都在不断强调的，可是依然有许多的代码没有任何的注释。为什么呢？因为每个项目在开发过程中往往时间都是非常紧的。在紧张的代码开发过程中，注释往往就渐渐地被忽略了。利用开发工具的代码编写模板也许可以解决这个问题。用我们常用的MyEclipse为例，在菜单“window>>Preferences>>Java>>Code Style>>Code Templates>>Comments”中，可以简单的修改一下。“Files”代表的是我们每新建一个文件（可能是类也可能是接口）时编写的注释，我通常设定为：Java代码 /* * created on ${date} */ /* * created on ${date} */“Types”代表的是我们新建的接口或类前的注释，我通常设定为：Java代码 /** * * @author ${user} */ /** * * @author ${user} */第一行为一个空行，是用于你写该类的注释。如果你采用“职责驱动设计”，这里首先应当描述的是该类的职责。如果需要，你可以写该类一些重要的方法及其用法、该类的属性及其中文含义等。${user}代表的是你在windows中登陆的用户名。如果这个用户名不是你的名称，你可以直接写死为你自己的名称。其它我通常都保持为默认值。通过以上设定，你在创建类或接口的时候，系统将自动为你编写好注释，然后你可以在这个基础上进行修改，大大提高注释编写的效率。同时，如果你在代码中新增了一个函数时，通过Alt+Shift+J快捷键，可以按照模板快速添加注释。在编写代码时如果你编写的是一个接口或抽象类，我还建议你在@author后面增加@see注释，将该接口或抽象类的所有实现类列出来，因为阅读者在阅读的时候，寻找接口或抽象类的实现类比较困难。Java代码 /** * 抽象的单表数组查询实现类，仅用于单表查询 * @author 范钢 * @see com.htxx.support.query.DefaultArrayQuery * @see com.htxx.support.query.DwrQuery */ public abstract class ArrayQuery implements ISingleQuery { ... /** * 抽象的单表数组查询实现类，仅用于单表查询 * @author 范钢 * @see com.htxx.support.query.DefaultArrayQuery * @see com.htxx.support.query.DwrQuery */public abstract class ArrayQuery implements ISingleQuery {...2.可维护性 软件的可维护性有几层意思，首先的意思就是能够适应软件在部署和使用中的各种情况。从这个角度上来说，它对我们的软件提出的要求就是不能将代码写死。1）代码不能写死 我曾经见我的同事将系统要读取的一个日志文件指定在C盘的一个固定目录下，如果系统部署时没有这个目录以及这个文件就会出错。如果他将这个决定路径下的目录改为相对路径，或者通过一个属性文件可以修改，代码岂不就写活了。一般来说，我在设计中需要使用日志文件、属性文件、配置文件，通常都是以下几个方式：将文件放到与类相同的目录，使用ClassLoader.getResource()来读取；将文件放到classpath目录下，用File的相对路径来读取；使用web.xml或另一个属性文件来制定读取路径。我也曾见另一家公司的软件要求，在部署的时候必须在C:/bea目录下，如果换成其它目录则不能正常运行。这样的设定常常为软件部署时带来许多的麻烦。如果服务器在该目录下已经没有多余空间，或者已经有其它软件，将是很挠头的事情。2）预测可能发生的变化 除此之外，在设计的时候，如果将一些关键参数放到配置文件中，可以为软件部署和使用带来更多的灵活性。要做到这一点，要求我们在软件设计时，应当更多地有更多的意识，考虑到软件应用中可能发生的变化。比如，有一次我在设计财务软件的时候，考虑到一些单据在制作时的前置条件，在不同企业使用的时候，可能要求不一样，有些企业可能要求严格些而有些要求松散些。考虑到这种可能的变化，我将前置条件设计为可配置的，就可能方便部署人员在实际部署中进行灵活变化。然而这样的配置，必要的注释说明是非常必要的。软件的可维护性的另一层意思就是软件的设计便于日后的变更。这一层意思与软件的可变更性是重合的。所有的软件设计理论的发展，都是从软件的可变更性这一要求逐渐展开的，它成为了软件设计理论的核心。3.可变更性 前面我提到了，软件的变更性是所有软件理论的核心，那么什么是软件的可变更性呢？按照现在的软件理论，客户对软件的需求时时刻刻在发生着变化。当软件设计好以后，为应对客户需求的变更而进行的代码修改，其所需要付出的代价，就是软件设计的可变更性。由于软件合理地设计，修改所付出的代价越小，则软件的可变更性越好，即代码设计的质量越高。一种非常理想的状态是，无论客户需求怎样变化，软件只需进行适当地修改就能够适应。但这之所以称之为理想状态，因为客户需求变化是有大有小的。如果客户需求变化非常大，即使再好的设计也无法应付，甚至重新开发。然而，客户需求的适当变化，一个合理地设计可以使得变更代价最小化，延续我们设计的软件的生命力。1）通过提高代码复用提高可维护性 我曾经遇到过这样一件事，我要维护的一个系统因为应用范围的扩大，它对机关级次的计算方式需要改变一种策略。如果这个项目统一采用一段公用方法来计算机关级次，这样一个修改实在太简单了，就是修改这个公用方法即可。但是，事实却不一样，对机关级次计算的代码遍布整个项目，甚至有些还写入到了那些复杂的SQL语句中。在这样一种情况下，这样一个需求的修改无异于需要遍历这个项目代码。这样一个实例显示了一个项目代码复用的重要，然而不幸的是，代码无法很好复用的情况遍布我们所有的项目。代码复用的道理十分简单，但要具体运作起来非常复杂，它除了需要很好的代码规划，还需要持续地代码重构。对整个系统的整体分析与合理规划可以根本地保证代码复用。系统分析师通过用例模型、领域模型、分析模型的一步一步分析，最后通过正向工程，生成系统需要设计的各种类及其各自的属性和方法。采用这种方法，功能被合理地划分到这个类中，可以很好地保证代码复用。采用以上方法虽然好，但技术难度较高，需要有高深的系统分析师，并不是所有项目都能普遍采用的，特别是时间比较紧张的项目。通过开发人员在设计过程中的重构，也许更加实用。当某个开发人员在开发一段代码时，发现该功能与前面已经开发功能相同，或者部分相同。这时，这个开发人员可以对前面已经开发的功能进行重构，将可以通用的代码提取出来，进行相应地改造，使其具有一定的通用性，便于各个地方可以使用。一些比较成功的项目组会指定一个专门管理通用代码的人，负责收集和整理项目组中各个成员编写的，可以通用的代码。这个负责人同时也应当具有一定的代码编写功力，因为将专用代码提升为通用代码，或者以前使用该通用代码的某个功能，由于业务变更，而对这个通用代码的变更要求，都对这个负责人提出了很高的能力要求。虽然后一种方式非常实用，但是它有些亡羊补牢的味道，不能从整体上对项目代码进行有效规划。正因为两种方法各有利弊，因此在项目中应当配合使用。2）利用设计模式提高可变更性 对于初学者，软件设计理论常常感觉晦涩难懂。一个快速提高软件质量的捷径就是利用设计模式。这里说的设计模式，不仅仅指经典的32个模式，是一切前人总结的，我们可以利用的、更加广泛的设计模式。a. if...else...这个我也不知道叫什么名字，最早是哪位大师总结的，它出现在Larman的《UML与模式应用》，也出现在出现在Mardin的《敏捷软件开发》。它是这样描述的：当你发现你必须要设计这样的代码：“if...elseif...elseif...else...”时，你应当想到你的代码应当重构一下了。我们先看看这样的代码有怎样的特点。Java代码 if(var.equals("A")){ doA(); }else if(var.equals("B")){ doB(); }else if(var.equals("C")){ doC(); }else{ doD(); } if(var.equals("A")){ doA(); }else if(var.equals("B")){ doB(); }else if(var.equals("C")){ doC(); }else{ doD(); }这样的代码很常见，也非常平常，我们大家都写过。但正是这样平常才隐藏着我们永远没有注意的问题。问题就在于，如果某一天这个选项不再仅仅是A、B、C，而是增加了新的选项，会怎样呢？你也许会说，那没有关系，我把代码改改就行。然而事实上并非如此，在大型软件研发与维护中有一个原则，每次的变更尽量不要去修改原有的代码。如果我们重构一下，能保证不修改原有代码，仅仅增加新的代码就能应付选项的增加，这就增加了这段代码的可维护性和可变更性，提高了代码质量。那么，我们应当如何去做呢？经过深入分析你会发现，这里存在一个对应关系，即A对应doA()，B对应doB()．．．如果将doA()、doB()、doC()．．．与原有代码解耦，问题就解决了。如何解耦呢？设计一个接口X以及它的实现A、B、C．．．每个类都包含一个方法doX()，并且将doA()的代码放到A.doX()中，将doB()的代码放到B.doX()中．．．经过以上的重构，代码还是这些代码，效果却完全不一样了。我们只需要这样写：Java代码 X x = factory.getBean(var); x.doX(); X x = factory.getBean(var);x.doX();这样就可以实现以上的功能了。我们看到这里有一个工厂，放着所有的A、B、C．．．并且与它们的key对应起来，并且写在配置文件中。如果出现新的选项时，通过修改配置文件就可以无限制的增加下去。这个模式虽然有效提高了代码质量，但是不能滥用，并非只要出现if...else...就需要使用。由于它使用了工厂，一定程度上增加了代码复杂度，因此仅仅在选项较多，并且增加选项的可能性很大的情况下才可以使用。另外，要使用这个模式，继承我在附件中提供的抽象类XmlBuildFactoryFacade就可以快速建立一个工厂。如果你的项目放在spring或其它可配置框架中，也可以快速建立工厂。设计一个Map静态属性并使其V为这些A、B、C．．．这个工厂就建立起来了。b.策略模式 也许你看过策略模式（strategy model）的相关资料但没有留下太多的印象。一个简单的例子可以让你快速理解它。如果一个员工系统中，员工被分为临时工和正式工并且在不同的地方相应的行为不一样。在设计它们的时候，你肯定设计一个抽象的员工类，并且设计两个继承类：临时工和正式工。这样，通过下塑类型，可以在不同的地方表现出临时工和正式工的各自行为。在另一个系统中，员工被分为了销售人员、技术人员、管理人员并且也在不同的地方相应的行为不一样。同样，我们在设计时也是设计一个抽象的员工类，并且设计数个继承类：销售人员、技术人员、管理人员。现在，我们要把这两个系统合并起来，也就是说，在新的系统中，员工既被分为临时工和正式工，又被分为了销售人员、技术人员、管理人员，这时候如何设计。如果我们还是使用以往的设计，我们将不得不设计很多继承类：销售临时工、销售正式工、技术临时工、技术正式工．．．如此的设计，在随着划分的类型，以及每种类型的选项的增多，呈笛卡尔增长。通过以上一个系

E. 谈谈你对代码质量的认识

代码质量就是代码编写的一种统一规范，让代码具有可读行，思路清晰。举个列子吧，
就像自己的房间，如果天天都不打扫，让垃圾就堆在房间里，房间就会越来越乱，越来越脏，代码也是一样的，如果一个程序员不去在意自己的代码质量，那么他的代码就会越写越乱，越写越糟糕，没有稳定性，就像泡沫一样脆弱，轻轻一碰就碎了。
所谓的高质量的代码都具备可读性，可维护性和可变更性这三个特征。
1、可读性：个人认为可读性就是简洁又有详细注解的代码。代码是具有个人色彩的，每个人的思想是不同的，敲出来的代码不会是完全相同的。大段大段的代码，相信大家都不会很乐意去看的，特别是没有注解的，根本连看都不想看一眼。但是有时候团队合作时，你必须要了解别人的代码，甚至是将多个人的代码整合在一起，相信这时候简洁有详细注解的代码是很出彩的。
2、可维护性：一个软件生命周期中，80%的时间和精力花费在维护阶段。对于代码的可维护性，首先就是代码的灵活性，也测以后可能会发生的变化，便于以后代码的变更。还可以通过提高代码的复用性来提高代码的可维护性（java中的复用有继承和组合两种方式）。
3、可变更性：个人认为这一点对于已经工作的程序员来说认识较深，因为客户的要求可能有时会有一些改变，而所编写的代码就要有相应的改变已达到客户的要求。可以通过策略模式，适配器模式和模板模式来提高代码的可变更性。

F. 如何编写高质量的代码

1. 打好基础
写出高质量代码，并不是搭建空中楼阁，需要有一定的基础，这里我重点强调与代码质量密切相关的几点：
掌握好开发语言，比如做Android就必须对Java足够熟悉，《Effective Java》一书就是教授大家如何更好得掌握Java, 写出高质量Java代码。
熟悉开发平台, 不同的开发平台，有不同的API, 有不同的工作原理，同样是Java代码，在PC上写与Android上写很多地方不一样，要去熟悉Android编程的一些特性，iOS编程的一些特性，了解清楚这些，才能写出更加地道的代码，充分发挥各自平台的优势。
基础的数据结构与算法，掌握好这些在解决一些特定问题时，可以以更加优雅有效的方式处理。
基础的设计原则，无需完全掌握23种经典设计模式，只需要了解一些常用的设计原则即可，甚至你也可以只了解什么是低耦合，并在你的代码中坚持实践，也能写出很不错的代码。
2. 代码标准
代码标准在团队合作中尤为重要，谁也不希望一个项目中代码风格各异，看得让人糟心，即便是个人开发者，现在也需要跟各种开源项目打交道。标准怎么定是一个老生常谈的话题，我个人职业生涯中经历过很多次的代码标准讨论会议，C++, C#, Java等等，大家有时会坚持自己的习惯不肯退让。可现如今时代不一样了，Google等大厂已经为我们制定好了各种标准，不用争了，就用这些业界标准吧。
3. 想好再写
除非你很清楚你要怎么做，否则我不建议边做边想。
你真的搞清楚你要解决的问题是什么了吗？你的方案是否能有效？有没有更优雅简单的方案？准备怎么设计它，必要的情况下，需要有设计文档，复杂一些的设计需要有同行评审，写代码其实是很简单的事情，前提是你得先想清楚。
4. 代码重构
重构对于代码质量的重要性不言而喻，反正我是很难一次把代码写得让自己满意、无可挑剔，《重构》这本书作为业内经典也理应人人必读，也有其他类似的教授重构技巧的书，有些也非常不错，遗憾的是我发现很多工作多年的同学甚至都没有了解过重构的概念。
5. 技术债务
知乎上最近有个热门问题《为什么有些大公司技术弱爆了?》，其实里面提到的很多归根结底都是技术债务问题，这在一些大公司尤为常见。技术债务话题太大，但就代码质量而言，我只想提一下不要因为这些债是前人留下的你就不去管，现实是没有多少机会让你从一个清爽清新的项目开始做起，你不得不去面对这些，你也没法完全不跟这些所谓的烂代码打交道。
因此我建议各位：当你负责一个小模块时，除了把它做好之外，也要顺便将与之纠缠在一起的技术债务还掉，因为这些债务最终将是整个团队来共同承担，任何一个人都别想独善其身，如果你还对高质量代码有追求的话。
作为团队的技术负责人，也要顶住压力，鼓励大家勇于做出尝试，引导大家不断改进代码质量，不要总是畏手畏脚，停滞不前，真要背锅也得上，要有担当。
6. 代码审查
我曾经听过一些较高级别的技术分享，竟然还不时听到一些呼吁大家要做代码审查的主题，我以为在这个级别的技术会议上，不应再讨论代码审查有什么好，为什么要做代码审查之类的问题。同时我接触过相当多所谓国内一线互联网公司，竟有许多是不做代码审查的，这一度让我颇为意外。
这里也不想多谈如何做好代码审查，只是就代码质量这点，不客气地说：没有过代码审查经历的同学，往往很难写出高质量的代码，尤其是在各种追求速度的糙快猛创业公司。
7. 静态检查
很多代码上的问题，都可以通过一些工具来找到，某些场景下，它比人要靠谱得多，至少不会出现某些细节上的遗漏，同时也能有效帮助大家减少代码审查的工作量。
Android开发中有Lint, Find bugs, PMD等优秀静态检查工具可用，通过改进这些工具找出的问题，就能对语法的细节，规范，编程的技巧有更多直观了解。
建议最好与持续集成(CI)，代码审查环境配套使用， 每次提交的代码都能自动验证是否通过了工具的代码检查，通过才允许提交。
8. 单元测试
Android单元测试，一直备受争议，主要还是原生的测试框架不够方便，每跑一次用例需要在模拟器或者真机上运行，效率太低，也不方便在CI环境下自动构建单元测试，好在有Robolectric，能帮我们解决部分问题。
单元测试的一个非常显着的优点是，当你需要修改大量代码时，尽管放心修改，只需要保证单元测试用例通过即可，无需瞻前顾后。
9. 充分自测
有一种说法：程序员最害怕的是他自己写的代码，尤其是准备在众人面前show自己的工作成果时，因此在写完代码后，需要至少跑一遍基本的场景，一些简单的异常流。在把你的工作成果提交给测试或用户前，充分自测是基本的职业素养，不要总想着让测试帮你找问题，随便用几下就Crash的东西，你好意思拿给别人吗？
10. 善用开源
并非开源的东西，质量就高，但至少关注度较高，使用人数较多，口碑较好的开源项目，质量是有一定保证的，这其中的道理很简单。即便存在一些问题，也可以通过提交反馈，不断改进。最重要的是，你自己花时间造的轮子，需要很多精力维护，而充分利用开源项目，能帮助你节省很多时间，把精力专注在最需要你关心的问题上。

G. [探讨]提高代码质量的方法有哪些

1. 代码风格和规范：

多看看网上的一些代码规范，仔细思考一下制定这些规范的出发点是什么。例如Oracle（前

SUN)公司的代码规范，Google的代码规范 。

2. 学习最佳实践

在编码中遇到的各种大大小小的问题，首先不是自己去“闭门造车”的冥思苦想，多用

Google，搜搜是否已经有现成的解决方案。

3. 阅读优秀的开源代码

网上有很多优秀的开源项目，针对你自己项目中遇到的问题，找找类似的开源项目，学习、

研究，最重要的是变成自己的东西。

4. 学好英语

英语是目前所有编程语言的基础。你的文件名、类名、方法名、变量名都是需要一个好的英

语基础才能够起得合适。任何的业务逻辑，都需要你使用以英语为基础的计算机语言表达出来。

英语不好，你的代码永远看起来不专业。

书籍涵盖的主题从个人责任、职业发展，知道用于使代码保持灵活、并且易于改编和复用的

各种架构技术。

总结起来方法有三：平时多练手，多阅读优秀的源码，阅读优秀的编程技巧类型的书。

H. 程序员怎么样保证自己的程序没有BUG

程序员是善于思考问题的一族。一个程序的编写都是通过：思考、设计、编写、调试、测试以及运行这些基本的阶段。 但大部分程序员都有一个问题就是不太愿意测试自己的代码。他们草草的调式完成以后就认为工作结束，测试那是测试人员的工作。 1. 影响了程序员自己的声誉 2. 影响了产品的质量 3. 影响了客户的信任度 4. 这个时候再 DEBUG 难度增大了许多。 大的不说，就说多自己声誉的影响吧。如果你的程序总会有这样那样的 BUG ，你得到收益会减少，即使你写了很多代码。 程序员必须克服一些自身的致命缺点才能够从根本上解决这个问题。那么这个问题是什么?前面我们已经提到，程序员对自己的代码都非常宽容，认为那是正确的没有问题。实际上这种想法比较正常，程序是通过程序员思考和设计之后才写出来，程序员不会将自己认为不正确的东西写到代码里，而到这个时候都一直假设程序是正确的;但人非圣贤，怎么可能不犯错误来。实际上程序员在对待其他程序员时候的态度就很好，带着一种挑剔和学习的态度;但一旦对待自己的代码就很难这么做;这就是最致命的。程序员也必须对自己的代码带着挑剔和学习的态度;这个基础是假设自己的代码是错误的，然后需要做的是怎么样证明自己的代码是正确的。程序员自身可以在程序生成的每个阶段做这些工作：仔细的设计(这个时候画点时间是值得的，必须保证我们对自己的程序有清晰的轮廓后才能开始动手写)、编写代码时、单元测试(单元测试的重要性就不在赘婿了)、功能测试。 仔细的设计：这个的仔细是说在程序员编写代码之前，其必须对代码的整个结构以及逻辑结构有明确的清晰的了解，只有这个时候才可以去写代码。这里没有谈到文档，但我说到了一定要清晰的思路，但清晰的思路不是每个人都可以在脑袋中直接形成的，很多人都是普通人，没有办法在脑袋瓜中把所有问题都想清楚，那么就记下来，特别对于复杂的逻辑。 编写代码：对于没有把握的代码，例如：新设计的算法，最好保证其正确性。可以单独将这部分测试，这可以让代码模块化的同时又保证了代码的正确性。一句话：少量的代码保证质量还是比较简单的。 单元测试：单元测试的重要性不在赘叙了，现在也有许多工具可以帮助程序员并减少工作量。 功能测试：程序员保证自己代码质量的最后一关;为了做这样的工作我们可能必须写一些代码来测试，甚至是测试工作。使用大量的 CASE 来测试，以及错误的 CASE 。这里和测试人员的测试不同之处在于：仍然让程序员的注意力放在其自己的代码范围内，减小了排错的难度。 如果你通过了以上的步骤都找不出你程序中有任何问题的话，那么我想你的程序应该足够健壮了。其实还有一点必须说明的就是：代码 REVIEW 。 前面说道了程序员对待别人代码的态度是挑剔和学习的态度，所以让其他程序员来 REVIEW 你的代码也是检查程序有没有逻辑错误的很好的办法。团队中应该交叉 REVIEW 代码，这是实践的经验。 作为一个好的程序员必须有以上的习惯，以及对待自己代码象孩子一样，我们要爱惜我们的代码，同时也要让代码走正确的路。

I. 程序员有哪些借口可以让自己写出低质量的代码

每一个程序员在他的职业生涯中某一天都会突然获得开示，这种开示在通常某一个夜晚悄然降临，这一开示的主要内容如下：程序员是真正理解思维和逻辑真谛的人。非程序员是被蒙蔽的无知者。每一个程序员对于世界上其他程序员有着不可推卸的责任。每一个程序员都必须尽力维护程序员这一高贵种族的延续，并保证世界的命运控制在程序员手中，既不被无知者淹没，也不被机器智能取代。完成这一使命的唯一方式，是保证稳定地出产低质量，难以理解，修改和维护的代码。每一个负责任的程序员，他每一年的产出，必须为另外三个程序员制造一年的就业机会。唯此，程序员一族可生生不息，整个IT行业欣欣向荣。先让程序跑起来。只要能让领导们看到现象就行了。这个模块的现象出来了，来我们放下这个工作先来做下一个模块现象出来了，ok，那么就当程序调通了。交工！你让我做航天飞机却只给了我做遥控飞机的钱。呵呵，那你看到最后交工的是一个塑料航天飞机也就别怪我工作不尽心尽责了。一些科研工作者工程代码力弱，做理论要给出验证，写一些低质量的代码，与结论符合就了事。理论计算机工作者尚好，有些数理方向的人的代码根本没法看。一些程序架构设计之道，可以把程序实现功能，移植性好，结构清晰，命名规范了。连我自己都佩服自己。然而在工作中根本没时间这样做！我粗略估计，把程序完成功能和把程序写的特别好所费的时间应该至少差三倍以上。

J. 程序员代码质量的好坏是如何区别的

现在的程序设计是一个系统的过程，程序员代码质量的高低往往也与他所处的团队有较大的关系，也就是说顶层的设计与代码质量有直接的关系。所以说优秀的团队往往都是优秀的代码，但是普通的团队往往很难写出优秀的代码。
代码的编写大致上经历几个步骤，第一个步骤是顶层设计（架构师）。
顶层设计包括软件架构设计、技术方案等内容，落实到代码上往往就是大量接口的定义。好的设计需要考虑三方面因素，分别是结构性（模块化）、完整性、扩展性，当然还需要考虑可移植性，通常结构性好的代码移植性也会比较不错。
第二步是核心代码的实现（研发级程序员）。
有的团队也把这部分称作为“容器”开发，简单的说就是功能性平台开发，目的是实现平台级API。这部分代码的开发是整个软件开发的核心部分，承担这部分开发任务的程序员往往就是我们所说的研发级程序员。研发级程序员代码质量的衡量标准主要在算法设计与实现上，性能指标是考核的重要因素，另外还要考虑稳定性和完整性等核心因素。
第三步是功能编写（应用级程序员）。
功能编写简单的说就是完成具体的业务逻辑实现，需要调用平台提供的API完成具体的功能。这部分程序员占据了程序员群体的大部分比例，也就是通常所说的应用级程序员。应用级程序员的代码质量主要从代码编写结构上来看，比如是否有标准的打包、命名、注释，以及代码整体结构是否清晰，逻辑结构是否清晰等方面。
往往程序员代码的质量会随着编程经验的提高而不断得到提高。
我做软件开发多年，目前的主要研究方向是大数据和人工智能，也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条上写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果有大数据方面的问题，也可以咨询我，
谢谢！