mongodb命令大全

① 如何连接linux下的mongodb

方法/步骤

想在shell中连接数据库，首先要在连接数据的机器上安装mongodb的客户端才可以。客户端的安装在这里不再重复，自己网络或者google一下吧。连接mongodb的命令如下：
/home/test/mongodb/mongodb-2.2.3/bin/mongo 127.0.0.1:8888
这个是我的数据库配置，没有设置用户名密码。所以直接通过该命令就可以连接。
连结后会有一个默认连接的数据库。

mongodb常用命令：
查看数据库命令：
show dbs;
查看集合命令：
show collections;
切换数据库：
use databaseName;
查询数据：
db.集合名.find()
插入数据：
db.集合名.insert({name:'test',age:1});
删除：
db.test.remove();

如果我想通过shell脚本实现一个日志分析并入库的操作怎么办呢？简单，如下操作就可以：

sql="db.test.insert({name:'test',age:1});"//定义执行的sqlecho "$sql"|/home/test/mongodb/mongodb-2.2.3/bin/mongo 127.0.0.1:8888/test --shell

注意，echo命令中的格式必须这样写，管线命令后面的是是数据库安装地址 然后是ip：端口号，斜线后是数据库名称，--shell表示通过shell交互

② window7怎么启动mongodb服务

你好，
方法/步骤

1、登陆mongodb官网点击右侧的下载

2、选择windows平台，如图点击需要的zip文件下载（笔者这里主要讲诉zip文件的安装）
legacy版本可以用于旧版本系统下安装，这里不推荐。

3、将zip文件解压放到盘符的根目录（如C：或D：），为了方便建议文件夹命名尽量简短如（d:\mongodb）

4、创建数据库文件的存放位置，比如d:/mongodb/data/db。启动mongodb服务之前需要必须创建数据库文件的存放文件夹，否则命令不会自动创建，而且不能启动成功。

5、打开cmd（windows键+r输入cmd）命令行，进入D:\mongodb\bin目录（如图先输入d:进入d盘然后输入cd d:\mongodb\bin），
输入如下的命令启动mongodb服务：
D:/mongodb/bin>mongod --dbpath D:\mongodb\data\db

6、mongodb默认连接端口27017，如果出现如图的情况，可以打开http://localhost:27017查看（笔者这里是chrome），发现如图则表示连接成功，如果不成功，可以查看端口是否被占用。

7、其实可以将MongoDB设置成Windows服务，这个操作就是为了方便，每次开机MongoDB就自动启动了。
如图在d:\mongodb\data下新建文件夹log（存放日志文件）并且新建文件mongodb.log
在d:\mongodb新建文件mongo.config

8、用记事本打开mongo.config输入：
dbpath=D:\mongodb\data\db
logpath=D:\mongodb\data\log\mongo.log
(图片的logpath有错误)

用管理员身份打开cmd命令行，进入D:\mongodb\bin目录，输入如下的命令：
D:\mongodb\bin>mongod --config D:\mongodb\mongo.config
9、有人提醒改为如下：
mongod --config D:\mongodb\mongo.config --install --serviceName "MongoDB"
如图结果存放在日志文件中，查看日志发现已经成功。如果失败有可能没有使用管理员身份，遭到拒绝访问。

10、打开cmd输入services.msc查看服务可以看到MongoDB服务，点击可以启动。

③ 如何启动MongoDB的WEB界面

让我们构建一个简单的EmployeeManager Web服务，我们将使用它来演示与MongoDB连接的HATEOAS。为了引导我们的应用程序，我们将使用Spring Initializr。我们将使用Spring HATEOAS和Spring Data MongoDB作为依赖项。你应该看到类似下图2所示的内容。图2 ：引导应用程序配置完成后，下载zip并将其作为Maven项目导入你喜欢的IDE中。首先，让我们配置application.properties。要获得MongoDB连接，spring.data.mongodb.host=//Mongoserverhost

spring.data.mongodb.port=//Mongoserverport
spring.data.mongodb.username=//Loginuser
spring.data.mongodb.password=//Password
spring.data.mongodb.database=//Databasename

一般来说，如果所有内容都是全新安装的，并且你没有更改或修改任何Mongo属性，则只需提供一个数据库名称（已经通过GUI创建了一个数据库名称）。

spring.data.mongodb.database=EmployeeManager

另外，为了启动Mongo实例，作者创建了一个.bat，它指向安装文件夹和数据文件夹。它是这样的："C:ProgramFilesMongoDBServer3.6inmongod"--dbpathD:-datadb
现在，我们来快速创建模型。这里有两个模型，员工模型和部门模型。检查它们，确保有没有参数、getter、setter、equals方法和hashCode生成的构造函数。（不用担心，所有代码都在GitHub上，你可以稍后查看它：https://github.com/theFaustus/EmployeeManager。）

publicclassEmployee{
privateStringemployeeId;
privateStringfirstName;
privateStringlastName;
privateintage;
}
publicclassDepartment{
privateStringdepartment;
privateStringname;
privateStringdescription;
privateList<Employee>employees;
}

现在我们已经完成了模型的制作，让我们来创建存储库，以便来测试持久性。存储库如下所示：

extendsMongoRepository<Employee,String>{
}

extendsMongoRepository<Department,String>{
}

如上所示，这里没有方法，因为大家都知道Spring Data中的中心接口被命名为Repository，在其之上是CrudRepository，它提供了处理模型的基本操作。在CrudRepository之上，我们有PagingAndSortingRepository，它为我们提供了一些扩展功能，来简化分页和排序访问。在我们的案例中，最重要的是MongoRepository，它用于严格处理我们的Mongo实例。因此，对于我们的案例来说，除了那些现成的方法外，我们不需要任何其他方法，但是仅出于学习目的，作者在这里要提到的是你可以添加其他查询方法的两种方法：

• “惰性”（查询创建）：此策略将尝试通过分析查询方法的名称并推断关键字（例如findByLastnameAndFirstname）来构建查询。
• 编写查询：这里没有什么特别的。例如，只用@Query注释你的方法，然后自己编写查询。你也可以在MongoDB中编写查询。下面是基于JSON的查询方法的示例：

@Query("{'firstname':?0}")
List<Employee>findByTheEmployeesFirstname(Stringfirstname);

• 至此，我们已经可以测试我们持久性如何工作。我们只需要对模型进行一些调整即可。通过调整，作者的意思是我们需要注释一些东西。Spring Data MongoDB使用MappingMongoConverter将对象映射到文档，下面是我们将要使用的一些注释：
• @Id ：字段级别注释，指出你的哪个字段是身份标识。
• @Document ：类级别的注释，用于表示该类将被持久化到数据库中。
• @DBRef ：描述参考性的字段级别注释。
• 注释完成后，我们可以使用CommandLineRunner获取数据库中的一些数据，CommandLineRunner是一个接口，用于在应用程序完全启动时（即在run（）方法之前）运行代码段。在下面，你可以看一下作者的Bean配置。

@(,){
return(args)->{
employeeRepository.deleteAll();
departmentRepository.deleteAll();
Employeee=employeeRepository.save(newEmployee("Ion","Pascari",23));
departmentRepository.save(newDepartment("ServiceDepartment","ServiceRocks!",Arrays.asList(e)));
for(Departmentd:departmentRepository.findAll()){
LOGGER.info("Department:"+d);
}
};
}

• 我们已经创建了一些模型，并对它们进行了持久化。现在，我们需要一种与他们交互的方式。如上所说，所有代码都可以在GitHub上找到，因此作者在这里将仅向我们展示一个域服务（接口和实现）。接口如下：

{
EmployeesaveEmployee(Employeee);
EmployeefindByEmployeeId(StringemployeeId);
voiddeleteByEmployeeId(StringemployeeId);
voipdateEmployee(Employeee);
booleanemployeeExists(Employeee);
List<Employee>findAll();
voiddeleteAll();
}

• 接口的实现如下：

@{
@Autowired
private;
@Override
publicEmployeesaveEmployee(Employeee){
returnemployeeRepository.save(e);
}
@Override
(StringemployeeId){
returnemployeeRepository.findOne(employeeId);
}
@Override
publicvoiddeleteByEmployeeId(StringemployeeId){
employeeRepository.delete(employeeId);
}
@Override
publicvoipdateEmployee(Employeee){
employeeRepository.save(e);
}
@Override
publicbooleanemployeeExists(Employeee){
returnemployeeRepository.exists(Example.of(e));
}
@Override
publicList<Employee>findAll(){
returnemployeeRepository.findAll();
}
@Override
publicvoiddeleteAll(){
employeeRepository.deleteAll();
}
}

• 这里没有什么特别的要注意的，下面我们将继续讨论最后一个难题——控制器！你可以在下面看到员工资源的控制器实现。

@RestController
@RequestMapping("/employees")
publicclassEmployeeController{
@Autowired
;
@RequestMapping(value="/list/",method=RequestMethod.GET)
publicHttpEntity<List<Employee>>getAllEmployees(){
List<Employee>employees=employeeService.findAll();
if(employees.isEmpty()){
returnnewResponseEntity<>(HttpStatus.NO_CONTENT);
}else{
returnnewResponseEntity<>(employees,HttpStatus.OK);
}
}
@RequestMapping(value="/employee/{id}",method=RequestMethod.GET)
publicHttpEntity<Employee>getEmployeeById(@PathVariable("id")StringemployeeId){
EmployeebyEmployeeId=employeeService.findByEmployeeId(employeeId);
if(byEmployeeId==null){
returnnewResponseEntity<>(HttpStatus.NOT_FOUND);
}else{
returnnewResponseEntity<>(byEmployeeId,HttpStatus.OK);
}
}
@RequestMapping(value="/employee/",method=RequestMethod.POST)
publicHttpEntity<?>saveEmployee(@RequestBodyEmployeee){
if(employeeService.employeeExists(e)){
returnnewResponseEntity<>(HttpStatus.CONFLICT);
}else{
Employeeemployee=employeeService.saveEmployee(e);
URIlocation=ServletUriComponentsBuilder.fromCurrentRequest().path("/employees/employee/{id}")
.buildAndExpand(employee.getEmployeeId()).toUri();
HttpHeadershttpHeaders=newHttpHeaders();
httpHeaders.setLocation(location);
returnnewResponseEntity<>(httpHeaders,HttpStatus.CREATED);
}
}
@RequestMapping(value="/employee/{id}",method=RequestMethod.PUT)
publicHttpEntity<?>updateEmployee(@PathVariable("id")Stringid,@RequestBodyEmployeee){
EmployeebyEmployeeId=employeeService.findByEmployeeId(id);
if(byEmployeeId==null){
returnnewResponseEntity<>(HttpStatus.NOT_FOUND);
}else{
byEmployeeId.setAge(e.getAge());
byEmployeeId.setFirstName(e.getFirstName());
byEmployeeId.setLastName(e.getLastName());
employeeService.updateEmployee(byEmployeeId);
returnnewResponseEntity<>(employeeService,HttpStatus.OK);
}
}
@RequestMapping(value="/employee/{id}",method=RequestMethod.DELETE)
publicResponseEntity<?>deleteEmployee(@PathVariable("id")StringemployeeId){
employeeService.deleteByEmployeeId(employeeId);
returnnewResponseEntity<>(HttpStatus.NO_CONTENT);
}
@RequestMapping(value="/employee/",method=RequestMethod.DELETE)
publicResponseEntity<?>deleteAll(){
employeeService.deleteAll();
returnnewResponseEntity<>(HttpStatus.NO_CONTENT);
}
}

• 因此，对于上面实现的所有方法，我们将自己定位在Richardson成熟度模型的第二级，因为我们使用了HTTP动词并实现了CRUD操作。现在，我们有了与数据进行交互的方法，并且可以使用Postman，我们可以如下图3所示检索资源，或者可以如下图4所示添加新资源。
• 图3 ：检索JSON中的部门列表

• 图4：JSON中添加新员工

④ 怎样在linux的shell脚本中连接mongodb插入

想在shell中连接数据库，首先要在连接数据的机器上安装mongodb的客户端才可以。客户端的安装在这里不再重复，自己网络或者google一下吧。连接mongodb的命令如下：
/home/test/mongodb/mongodb-2.2.3/bin/mongo 127.0.0.1:8888
这个是我的数据库配置，没有设置用户名密码。所以直接通过该命令就可以连接。
连结后会有一个默认连接的数据库。
mongodb常用命令：

查看数据库命令：
show dbs;
查看集合命令：
show collections;
切换数据库：
use databaseName;
查询数据：
db.集合名.find()
插入数据：
db.集合名.insert({name:'test',age:1});
删除：
db.test.remove();
sql="db.test.insert({name:'test',age:1});"//定义执行的sqlecho "$sql"|/home/test/mongodb/mongodb-2.2.3/bin/mongo 127.0.0.1:8888/test --shell
注意，echo命令中的格式必须这样写，管线命令后面的是是数据库安装地址 然后是ip：端口号，斜线后是数据库名称，--shell表示通过shell交互！

⑤ MongoDB怎样批量执行命令

没有这种操作，因为MongoDB的底层就不支持这种操作。
从MongoDB的oplog模式中可以看出，MongoDB的每次op都是独立执行的最小单元，因此，不会存在多个op组合成一个执行的情况。因此在各种API中都不会存在这种批量插入的操作。

⑥ 关于MongoDB的查询命令

db.[YourCollectionName].find();

⑦ 怎么连接mongodb的数据库

MongoDB是由10gen团队开发的基于分布式存储的开源数据库系统，使用C++编写。MongoDB作为一个文档型数据库，其中数据以键值对的方式来存储。

下面我们来看下MogoDB的基本使用方法。

1、连接MongoDB数据库

使用如下命令来连接MongoDB数据库

mongo

删除数据库

⑧ linux怎么连接mongodb数据库

想在shell中连接数据库，首先要在连接数据的机器上安装mongodb的客户端才可以。客户端的安装在这里不再重复，自己网络或者google一下吧。连接mongodb的命令如下：/home/test/mongodb/mongodb-2.2.3/bin/mongo 127.0.0.1:8888
这个是我的数据库配置，没有设置用户名密码。所以直接通过该命令就可以连接。
连结后会有一个默认连接的数据库。
mongodb常用命令：

查看数据库命令：
show dbs;
查看集合命令：
show collections;
切换数据库：
use databaseName;
查询数据：
db.集合名.find()
插入数据：
db.集合名.insert({name:'test',age:1});
删除：
db.test.remove();
sql="db.test.insert({name:'test',age:1});"//定义执行的sqlecho "$sql"|/home/test/mongodb/mongodb-2.2.3/bin/mongo 127.0.0.1:8888/test --shell
注意，echo命令中的格式必须这样写，管线命令后面的是是数据库安装地址 然后是ip：端口号，斜线后是数据库名称，--shell表示通过shell交互！

⑨ mongodb 命令行用什么命令查询Collection文档结构

成功启动MongoDB后，再打开一个命令行窗口输入mongo，就可以进行数据库的一些操作。
输入help可以看到基本操作命令：
show dbs:显示数据库列表
show collections：显示当前数据库中的集合（类似关系数据库中的表）
show users：显示用户！