stata差分命令

⑴ stata面板数据10阶差分

d就是差分的意思

⑵ stata中predict命令是干什么用的

predict命令作用是存贮回归命令中产生的变量。

相关介绍：

回归会产生需要值，例如回归的拟合值以及回归的残差。Stata 提供了 predict 命令帮助存储这些变量。例如把拟合值定义为wagehat，残差定义为wageresid。格式则为predict wagehat、predict wageresid, re。

有时样本中的一个特别的观察值会显着地改变回归结果。异常观察可能是由于样本的特性，也可能是因为录入错误，回归后的predict命令可以发现这些异常观察。

(2)stata差分命令扩展阅读

软件相关命令：

1、gen abs(x)（取x的绝对值）

2、gen ceil(x)（取大于或等于x的最小整数）

3、gen trunc(x)（取x的整数部分）

4、gen round(x)（对x进行四舍五入）

5、gen round(x,y)（以y为单位，对x进行四舍五入）

6、gen sqrt(x)（取x的平方根）

7、gen mod(x,y)（取x/y的余数）

8、gen reldif(x,y)（取x与y的相对差异，即|x-y|/(|y|+1)）

9、predict ustd,stdr（获得残差的标准误）

10、predict std,stdp（获得y估计值的标准误）

11、predict stdf,stdf（获得y预测值的标准误）

12、predict e,e(1,12)（获得y在1到12之间的估计值）

13、predict p,pr(1，12)（获得y在1到12之间的概率）

14、predict rstu,rstudent（获得student的t值）

15、predict lerg,leverage（获得杠杆值）

16、predict ckd,cooksd（获得cooksd）

⑶ stata 自相关 广义差分 步骤

1、D-W检验

reg y x1 x2 x3

estat dwatson

(y为被解释变量 x为解释变量，执行上述命令便可得到D-W值，不过该检验存在无法判断的盲区且只能对一阶自相关进行检验)

2、Box and Pierce's Q 检验

reg y x1 x2 x3

predict e, resid

wntestq e, lags(n)

回归分析是解析注目变量和因子变量并明确两者关系的统计方法。此时，把因子变量称为说明变量，把注目变量称为目标变量(被说明变量)。

差分的阶

称为阶的差分，即前向阶差分 ，如果数学运用根据数学归纳法，有其中，为二项式系数。特别的，有前向差分有时候也称作数列的二项式变换。

首先来看在“无限演算”中所使用的Df(x) = Limit[f(x+h)-f(x),h -> 0]这是定义微分算子D的性质。“有限演算”基于由Δf(x)=f(x+1）-f(x)

定义在差分算子Δ的性质上。

差分与微分有许多类似的性质（事实上微分可认为是差分的极限），对于幂函数的微分有D(x^m) = m * x^(m-1） dx

⑷ stata的时间序列分析中如何实现对数据的一阶差分，最好指令写出来·谢谢。。。。。

如果是连贯的时间序列

tssetdate

gend_price=d.price //一阶差分

如果不连贯

gendate_c=_n

tssetdate_c

gend_price=d.price

⑸ stata 命令 preserve 是什么意思

preserve是stata命令中case选项的一个数值。

case选项有三个数值分别是preserve、lower、upper

case：添加该选项，结合选项firstrow，可以对第一行的英文变量名进行大小写转换。不添加该选项，则默认保持原样。

例如，excel中的字段名为Ab，添加选项case(preserve)后，stata中变量名为Ab，最短可缩写成case(pre)。

添加选项case(lower)后，stata中变量名为ab，最短可缩写成case(l)；添加选项case(upper)后，stata中变量名为AB，最短可缩写成case(u)。

(5)stata差分命令扩展阅读

相关术语选项：

1、sheet(sheetname)：添加该选项，导入特定的工作表，工作表名称为sheetname。不添加该选项，默认导入第一个工作表。最短可缩写成sh("sheetname")。

2、cellrange([start][:end])：添加该选项，指定导入工作表中的数据范围。

3、firstrow：添加该选项，指定excel数据中的第一行为变量名。本选项不能在import excel extvarlist using filename中使用。若通过cellrange([start][:end])指定了导入数据的范围，则加firstrow后指定数据范围的第一行为变量名。

⑹ 差分后再使用GLS来估计固定效应模型,使用STATA估计的具体命令步骤是什么

面板模型都是用xt开头的
你的问题太多了，自己先在stata里help一下，输入help xtreg
英文介绍的非常详细的

⑺ 想问我的stata数据想做差分计算，但设置差分变量时一直显示（var1 already defined）求教大神怎么回事

gen命令会产生新变量var1，而你的变量表里已有var1，与命令冲突。换个变量名就行了。

⑻ stata里面什么命令可以对面板数据按时间求均值

首先对面板数据进行声明：

前面是截面单元，后面是时间标识：

tsset company year

tsset instry year

产生新的变量：gennewvar=human*lnrd

产生滞后变量Genfiscal(2)=L2.fiscal

产生差分变量Genfiscal(D)=D.fiscal

一、描述性统计

xtdes ：对Panel Data截面个数、时间跨度的整体描述

Xtsum：分组内、组间和样本整体计算各个变量的基本统计量

xttab 采用列表的方式显示某个变量的分布

二、主要命令和方法

Stata中用于估计面板模型的主要命令：xtreg

xtreg depvar [varlist] [if exp] , model_type [level(#) ]

Model type 模型

be Between-effects estimator

fe Fixed-effects estimator

re GLSRandom-effects estimator

pa GEEpopulation-averaged estimator

mle Maximum-likelihood Random-effectsestimator

主要估计方法：

xtreg： Fixed-, between- and random-effects, and population-averaged linear models

xtregar：Fixed- andrandom-effects linear models with an AR(1) disturbance

xtpcse ：OLS orPrais-Winsten models with panel-corrected standard errors

xtrchh ：Hildreth-Houckrandom coefficients models

xtivreg ：Instrumentalvariables and two-stage least squares for panel-data models

xtabond：Arellano-Bond linear, dynamic panel data estimator

xttobit ：Random-effectstobit models

xtlogit ：Fixed-effects,random-effects, population-averaged logit models

xtprobit ：Random-effects andpopulation-averaged probit models

xtfrontier ：Stochastic frontiermodels for panel-data

xtrc gdp invest culture e sci health social admin,beta

三、xtreg命令的应用

声明面板数据类型：

*1、面板声明

use FDI.dtar, clear

xtset id year

1.固定效应模型估计：

xtreg xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp,fe

2.随机效应模型估计：

xtreg xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp,re

3. 最大似然估计Ml：

xtreg xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp,mle

Hausman检验究竟选择固定效应模型还是随机效应模型：

第一步：估计固定效应模型，存储结果

xtreg xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp,fe

est store fe

第二步：估计随机效应模型，存储结果

xtreg xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp,re

est store re

第三步：进行hausman检验

hausman fe re

对于固定效应模型的异方差检验和序列相关检验：

xtserial xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp

异方差检验：

xtreg xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp,fe

xttest3 (Modified Wald statistic for groupwise heteroskedasticity in fixedeffect model)

随机效应模型的序列相关检验：

xtreg xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp,re

xttest1

xttest1用于检验随机效应(单尾和双尾) 、一阶序列相关以及两者的联合显着

检验结果表明存在随机效应和序列相关，而且对随机效应和序列相关的联合检验也非常显着

可以使用广义线性模型xtgls对异方差和序列相关进行修正：

xtgls xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp, panels(hetero)，修正异方差

xtgls xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp, panels(correlated)，修正依横截面而变化的异方差

xtgls xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp, panels(hetero) corr(ar1)，修正异方差和一阶序列相关ar(1)

⑼ stata命令汇总是什么

stata命令汇总如下：

1、input: 输入数据

例：inpurt x y

2、by: 按照某一变量的取值来进行分析

例：by group，sort: regress Y x1 x2 //按照不同的组，对Y做回归分析

3、weight: 加权或者频数

例：fw=频数变量 //多用在四格表资料中或者原资料未给出所有值，只给出了值和对应的频数

4、if: 用条件语句指定条件

例：drop if group==1|group==2 //把group变量值为1或者2的记录删除掉

5、in:指定观察值的范围，对在范围内的观察值做分析处理

例：replace x1="123" in 100/200 //把第100-200条记录中的X1变量值改为123

6、for: 用来指定变量

例：for y1-y10 z1-z5: regress @x1-x22

//把y1-y10,z1-z5分别于x1-x22做回归，一次性代表15次回归，其中@是替换符，代表y1-y10, z1-z5

7、函数

abs(x) 绝对值

exp(x) 指数函数

log(x) 自然对数

log10(x) 常用对数

sqrt(x) 平方根

uniform(x) 生成（0,1）内均匀分布的伪随机数

length(x) 计算长度

substr(s,n1,n2) 获得从S的n1个字符开始的n2个字符组成的字符串

real(x) 将字符串s转换为数值函数

trim(x) 去除字符串前面和后面的空格

int(x) 去掉x的小数部分，得到整数

sum(X) 求和

max(x) min(x) 最大值最小值

_n 当前观察值的位置

_N 观察值的总个数

8、ren: 重命名

例：ren var1 var123 ，把var1重新命名为var123

9、des:描述数据库的基本情况

10、label: 为变量添加一些说明，以示说明

11、sort: 按照某一变量从小到大排序

gsort +/-：按照某一变量从大到小或者从小到大排序

sort var1 var2:按照var1大小排序，相同的var1按照var2大小排序

Stata常用功能：

1、统计功能

Stata的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近20年发展起来的新方法，如Cox比例风险回归，指数与Weibull回归，多类结果与有序结果的logistic回归，Poisson回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。

2、作图功能

Stata的作图模块，主要提供如下八种基本图形的制作 : 直方图（histogram），条形图（bar），百分条图 （oneway），百分圆图（pie），散点图（two way），散点图矩阵（matrix），星形图（star），分位数图。

这些图形的巧妙应用，可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中，也提供了专门绘制某种图形的功能，如在生存分析中，提供了绘制生存曲线图，回归分析中提供了残差图等。

3、程序设计

Stata是一个统计分析软件，但它也具有很强的程序语言功能，这给用户提供了一个广阔的开发应用的天地，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真正做到随心所欲。事实上，Stata的ado文件（高级统计部分）都是用Stata自己的语言编写的。