❶ linux的mysql怎么插入数据
linux的mysql插入数据其实就是mysql命令的操作
举个例子:
首先需要通过客户端连接到mysql服务器上
mysql-uuser-ppassword
接着选择插入数据的数据库,databasename请根据实际情况替换
usedatabasename
最后执行插入命令
insertintovalues(value1,value2)
❷ mysql怎么添加数据库
直接使用create database 命令可创建数据库,例如 create database test default character set utf8; 表示默认创建一个 test的数据库并把字符集设置为utf8。
❸ mysql 插入数据【万能的百度啊~】
insert INTO tdb_goods (goods_name,goods_cate,brand_name,goods_price,is_show,is_saleoff) VALUES('Y400N 14.0英寸笔记本','笔记本','联想','3990',default,default);
❹ mysql数据库中怎么批量插入数据
常见的insert语句,向数据库中,一条语句只能插入一条数据:
insert into persons
(id_p, lastname , firstName, city )
values(204,'haha' , 'deng' , 'shenzhen');
(如上,仅插入了一条记录)
怎样一次insert插入多条记录呢?
使用示例:
insert into persons
(id_p, lastname , firstName, city )
values
(200,'haha' , 'deng' , 'shenzhen'),
(201,'haha2' , 'deng' , 'GD'),
(202,'haha3' , 'deng' , 'Beijing');
这样就批量插入数据了, 遵循这样的语法,就可以批量插入数据了。
执行成功,截图:
据说,在程序开发中,一次插入多条数据,比逐次一条一条的插入数据,效率高很多
所以在程序开发的时候,使用此批量插入,也是比较不错的。
此语句在MySQL 5, postgreSQL 9.3执行通过。
❺ mysql导入数据库命令
MySQL数据库的导入,有两种方法:
1) 先导出数据库SQL脚本,再导入;
2) 直接拷贝数据库目录和文件。
在不同操作系统或MySQL版本情况下,直接拷贝文件的方法可能会有不兼容的情况发生。
所以一般推荐用SQL脚本形式导入。下面分别介绍两种方法。
2. 方法一 SQL脚本形式
操作步骤如下:
2.1. 导出SQL脚本
在原数据库服务器上,可以用phpMyAdmin工具,或者mysqlmp命令行,导出SQL脚本。
2.1.1 用phpMyAdmin工具
导出选项中,选择导出“结构”和“数据”,不要添加“DROP DATABASE”和“DROP TABLE”选项。
选中“另存为文件”选项,如果数据比较多,可以选中“gzipped”选项。
将导出的SQL文件保存下来。
2.1.2 用mysqlmp命令行
命令格式
mysqlmp -u用户名 -p 数据库名 > 数据库名.sql
范例:
mysqlmp -uroot -p abc > abc.sql
(导出数据库abc到abc.sql文件)
提示输入密码时,输入该数据库用户名的密码。
2.2. 创建空的数据库
通过主控界面/控制面板,创建一个数据库。假设数据库名为abc,数据库全权用户为abc_f。
2.3. 将SQL脚本导入执行
同样是两种方法,一种用phpMyAdmin(mysql数据库管理)工具,或者mysql命令行。
2.3.1 用phpMyAdmin工具
从控制面板,选择创建的空数据库,点“管理”,进入管理工具页面。
在"SQL"菜单中,浏览选择刚才导出的SQL文件,点击“执行”以上载并执行。
注意:phpMyAdmin对上载的文件大小有限制,php本身对上载文件大小也有限制,如果原始sql文件
比较大,可以先用gzip对它进行压缩,对于sql文件这样的文本文件,可获得1:5或更高的压缩率。
gzip使用方法:
# gzip xxxxx.sql
得到
xxxxx.sql.gz文件。
提示输入密码时,输入该数据库用户名的密码。
3 直接拷贝
如果数据库比较大,可以考虑用直接拷贝的方法,但不同版本和操作系统之间可能不兼容,要慎用。
3.1 准备原始文件
用tar打包为一个文件
3.2 创建空数据库
3.3 解压
在临时目录中解压,如:
cd /tmp
tar zxf mydb.tar.gz
3.4 拷贝
将解压后的数据库文件拷贝到相关目录
cd mydb/
cp * /var/lib/mysql/mydb/
对于FreeBSD:
cp * /var/db/mysql/mydb/
3.5 权限设置
将拷贝过去的文件的属主改为mysql:mysql,权限改为660
chown mysql:mysql /var/lib/mysql/mydb/*
chmod 660 /var/lib/mysql/mydb/*
❻ 怎么用mysql在表中插入数据
用shell脚本通过while循环批量生成mysql测试数据的方法。
❼ MySQL C API怎么实现数据库表的插入数据
MYSQL_OPT_READ_TIMEOUT 是 MySQL c api 客户端中用来设置读取超时时间的参数。在 MySQL 的官方文档中,该参数的描述是这样的:
MYSQL_OPT_READ_TIMEOUT (argument type: unsigned int *)The timeout in seconds for each attempt to read from the server. There are retries if necessary, so the total effective timeout value is three times the option value. You can set the value so that a lost connection can be detected earlier than the TCP/IPClose_Wait_Timeout value of 10 minutes.
也就是说在需要的时候,实际的超时时间会是设定值的 3 倍。但是实际测试后发现实际的超时时间和设置的超时时间一致。
而具体什么时候发生三倍超时,在文档中没有找到。所以对 MySQL 5.7.20 的源码进行了一些分析。
使用 GDB 调试代码找了实际与 mysql server 通信的代码,如下:
其中 vio_read() 函数中,使用 recv 和 poll 来读取报文和做读取超时。net_should_retry() 函数只有在发生 EINTR 时才会返回 true。从这段代码来看是符合测试结果的,并没有对读取进行三次重试。只有在读取操作被系统中断打断时才会重试,但是这个重试并没有次数限制。
从上面代码的分析可以看出,代码的逻辑和文档的描述不符。于是在一顿搜索后,找到了一个 MySQL 的 BUG(Bug #31163)。该 BUG 报告了在MySQL5.0 中,MySQL c api 读取的实际超时时间是设置的三倍,与现有文档描述相符。于是对 MySQL 5.0.96 的代码又进行分析。
同样使用 GDB 找到了通信部分的代码。这次找到了重试三次的代码,如下:
这个版本的 MySQL api 的读写超时是直接使用的 setsockopt 设置的。第一次循环,在 A 点发生了第一次超时(虽然注释写的非阻塞,但是客户端的连接始终是阻塞模式的)。然后在 B 点将该 socket 设置为阻塞模式,C 点这里重置 retry 次数。由于设置了 alarm 第二次以后的循环会直接进入 D 点的这个分支,并且判断循环次数。作为客户端时net->retry_count 始终是 1,所以重试了两次,共计进行了 3 次 vioread 后从 E 点退出函数。
由上面的分析可知,MySQL 文档对于该参数的描述已经过时,现在的 MYSQL_OPT_READ_TIMEOUT 并不会出现三倍超时的问题。而 Bug #31163 中的处理结果也是将文档中该参数的描述更新为实际读取超时时间是设定时间的三倍。也许是 MySQL 的维护者们在后续版本更新时忘记更新文档吧。
❽ mysql命令向数据库插入4千万条数据
这个语句已经是最简单了,数量只能用时间来换了,如果你想优化的,可以考虑建一个时表保存:
select proct.p_val from proct where proct.p_dom in( select qb_hy_company.qy_website from qb_hy_company)
然后再执行插入操作:
insert into qb_hy_company(qb_hy_company.qy_pro_ser) select proct.p_val from proct
1
❾ 想在mysql数据库中的表中插入一列,怎么做
传统情况
我们先回顾一下,在没有 "立刻加列" 功能时,加列操作是怎么完成的。我们也借此来熟悉一下本期的图例:
扩展思考题:是否能设计其他的数据格式,取代instant标志位和"列数"字段,使得 加列/删列 操作都能 "立刻完成" ?(提示:考虑 加列- 删列- 再加列 的情况)
使用限制
在了解原理之后,我们来看看"立刻加列"的使用限制,就很容易能理解其中的前两项:
"立刻加列"的加列位置只能在表的最后,而不能加在其他列之间
在元数据中,只记录了 数据行 应有多少列,而没有记录 这些列 应出现的位置。所以无法实现指定列的位置
"立刻加列"不能添加主键列
加列 不能涉及聚簇索引的变更,否则就变成了 "重建" 操作,不是 "立刻" 完成了
"立刻加列"不支持压缩的表格式
按照 WL 的说法:"COMPRESSED is no need to supported"(没必要支持不怎么用的格式)
总结回顾
我们总结一下上面的讨论:
"立刻加列" 之所以高效的原因是:
在执行 "立刻加列" 时,不变更数据行的结构
读取 "旧" 数据时,"伪造"新增的列,使结果正确
写入 "新" 数据时,使用了新的数据格式(增加了instant 标志位和 "列数" 字段),以区分新旧数据
读取 "新" 数据时,可以如实读取数据
"立刻加列"的 "伪造" 手法,不能一直维持下去。当发生与 "立刻加列" 操作不兼容的 DDL时,表数据就会发生重建
回到之前遗留的两个问题:
"立刻加列" 是如何工作的 ?
我们已经解答了这个问题
所谓 "立刻加列" 是否完全不影响业务,是否是真正的 "立刻" 完成 ?
可以看到:就算是 "立刻加列",也需要变更 数据字典,那么 该上的锁还是逃不掉的。也就是说 这里的 "立刻" 指的是 "不变更数据行的结构",而并非指 "零成本地完成任务"