sql建表命令

A. sql语句创建表

创建新表的程序功能为：

create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)

具体为：

创建之前判断该数据库是否存在

if exists (select * from sysdatabases where name='databaseName')

drop database databaseName

go

Create DATABASE databasename

on primary-- 默认就属于primary文件组,可省略

（

/*--数据文件的具体描述--*/

name=‘databasename_data’，-- 主数据文件的逻辑名称

filename=‘'所存位置：databasename_data.mdf’， -- 主数据文件的物理名称

size=数值mb, --主数据文件的初始大小

maxsize=数值mb, -- 主数据文件增长的最大值

filegrowth=数值%--主数据文件的增长率

）

log on

（

/*--日志文件的具体描述,各参数含义同上--*/

name='databasename_log', -- 日志文件的逻辑名称

filename='所存目录:databasename_log.ldf', -- 日志文件的物理名称

size=数值mb, --日志文件的初始大小

filegrowth=数值%--日志文件的增长值

）

结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，结构化查询语言是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；

sql 语句就是对数据库进行操作的一种语言。

(1)sql建表命令扩展阅读

1、常见语句

更新：update table1 set field1=value1 where 范围

查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ （所有包含‘value1’这个模式的字符串）

排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]

求和：select sum(field1) as sumvalue from table1

平均：select avg(field1) as avgvalue from table1

最大：select max(field1) as maxvalue from table1

最小：select min(field1) as minvalue from table1[separator]

2、高级查询

A：UNION运算符

UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如TABLE1 和TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随UNION 一起使用时（即UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自TABLE1 就是来自TABLE2。

B： EXCEPT运算符

EXCEPT 运算符通过包括所有在TABLE1 中但不在TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当ALL 随EXCEPT 一起使用时(EXCEPT ALL)，不消除重复行。

C：INTERSECT运算符

INTERSECT 运算符通过只包括TABLE1 和TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当ALL 随INTERSECT 一起使用时(INTERSECT ALL)，不消除重复行。

注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。

B. 怎么可以用SQL语句给ACCESS建表

1、打开一个Access数据库软件，可以打开已创建好的数据库。

C. 如何使用SQL语句创建表，要完整的语句。

自己打开企业管理器，随便找个表，导出一个创建表的脚本，就什么都有了。
要语法，SQL的联机帮助里就有：
CREATE
TABLE
[
database_name
.
[
schema_name
]
.
|
schema_name
.
]
table_name
(
{
|
}
[
]
[
,...n
]
)
[
ON
{
partition_scheme_name
(
partition_column_name
)
|
filegroup
|
"default"
}
]
[
{
TEXTIMAGE_ON
{
filegroup
|
"default"
}
]
[
;
]
::=
column_name
[
COLLATE
collation_name
]
[
NULL
|
NOT
NULL
]
[
[
CONSTRAINT
constraint_name
]
DEFAULT
constant_expression
]
|
[
IDENTITY
[
(
seed
,increment
)
]
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
]
[
ROWGUIDCOL
]
[
[
...n
]
]
::=
[
type_schema_name
.
]
type_name
[
(
precision
[
,
scale
]
|
max
|
[
{
CONTENT
|
DOCUMENT
}
]
xml_schema_collection
)
]
::=
[
CONSTRAINT
constraint_name
]
{
{
PRIMARY
KEY
|
UNIQUE
}
[
CLUSTERED
|
NONCLUSTERED
]
[
WITH
FILLFACTOR
=
fillfactor
|
WITH
(
<
index_option
>
[
,
...n
]
)
]
[
ON
{
partition_scheme_name
(
partition_column_name
)
|
filegroup
|
"default"
}
]
|
[
FOREIGN
KEY
]
REFERENCES
[
schema_name
.
]
referenced_table_name
[
(
ref_column
)
]
[
ON
DELETE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
|
SET
NULL
|
SET
DEFAULT
}
]
[
ON
UPDATE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
|
SET
NULL
|
SET
DEFAULT
}
]
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
|
CHECK
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
(
logical_expression
)
}
::=
column_name
AS
computed_column_expression
[
PERSISTED
[
NOT
NULL
]
]
[
[
CONSTRAINT
constraint_name
]
{
PRIMARY
KEY
|
UNIQUE
}
[
CLUSTERED
|
NONCLUSTERED
]
[
WITH
FILLFACTOR
=
fillfactor
|
WITH
(
[
,
...n
]
)
]
|
[
FOREIGN
KEY
]
REFERENCES
referenced_table_name
[
(
ref_column
)
]
[
ON
DELETE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
}
]
[
ON
UPDATE
{
NO
ACTION
}
]
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
|
CHECK
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
(
logical_expression
)
[
ON
{
partition_scheme_name
(
partition_column_name
)
|
filegroup
|
"default"
}
]
]
<
table_constraint
>
::=
[
CONSTRAINT
constraint_name
]
{
{
PRIMARY
KEY
|
UNIQUE
}
[
CLUSTERED
|
NONCLUSTERED
]
(column
[
ASC
|
DESC
]
[
,...n
]
)
[
WITH
FILLFACTOR
=
fillfactor
|WITH
(
[
,
...n
]
)
]
[
ON
{
partition_scheme_name
(partition_column_name)
|
filegroup
|
"default"
}
]
|
FOREIGN
KEY
(
column
[
,...n
]
)
REFERENCES
referenced_table_name
[
(
ref_column
[
,...n
]
)
]
[
ON
DELETE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
|
SET
NULL
|
SET
DEFAULT
}
]
[
ON
UPDATE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
|
SET
NULL
|
SET
DEFAULT
}
]
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
|
CHECK
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
(
logical_expression
)
}
::=
{
PAD_INDEX
=
{
ON
|
OFF
}
|
FILLFACTOR
=
fillfactor
|
IGNORE_DUP_KEY
=
{
ON
|
OFF
}
|
STATISTICS_NORECOMPUTE
=
{
ON
|
OFF
}
|
ALLOW_ROW_LOCKS
=
{
ON
|
OFF}
|
ALLOW_PAGE_LOCKS
={
ON
|
OFF}
}

D. 如何使用Sql语句创建表

所谓临时表，即我们临时创建来用一下的表，也就是说这个表只是临时创建来用一会儿的，再我们使用完之后就会进行删除的表。我们在对数据库操作的时候，会常常用到一些临时的数据，这时候使用临时表来存放这些东西最合适不过了。
我们可以使用create语句来创建一个临时表，具体语法如：create
global
trmprary
table
temp_emp(DSN
Number,DNAME
VARCHAR(20))
On
Commit
Rows;其中On
Commit
Rows表示关机之后就删除这个临时表，或许你会觉得这样不好，当然我们还有其他的方式，比如：如果你想在关闭表的时候就删除的话，我们可以写上这条语句：On
Commit
PRESERVE
Rows。

E. 用SQL命令建表，下面三张表，用SQL命令怎么建SQL命令怎么写跪求大佬帮忙！

SQL的创建表语句是create table，具体是create table 表名称
（
列名称1，数据类型
列名称2，数据类型
... ...
）
根据图片的三张表结构图可以对应创建表，例如，
create table salary
（
EID，char（10）
year，int
month，tinyint
）
执行示例语句即可创建salary表。

F. mysql怎么用sql语句创建表

选择一个数据库，点击“查询”，在右侧点击“创建查询”，输入sql语句，点击“执行”就可以了，示例sql：
create
table
`test`.`users`
(
`id`
int(10)
not
null
auto_increment,
`name`
varchar(20)
default
null,
`age`
int(10)
default
null,
primary
key
(`id`)
)
engine=innodb
default
charset=utf8;

G. sql语句创建表

可执行一个SQL语句或使用SQL事务管理器（SQL Enterprise Manager）来创建一个新表。

1. 用SQL语句创建表：

   用CREATE语句创建表，CREATE TABLE 表名称(列名称1 数据类型,列名称2 数据类型,列名称3 数据类型,......)
   

2. 用SQL事务管理器（SQL Enterprise Manager）来创建表：

• 打开软件SQL事务管理器（SQL Enterprise Manager），点击“连接”。

• 点击左上方的“新建查询”，则出现编写代码的窗口，在窗口中写下代码。

• 点击左上方的红色感叹号，执行语句。

• 执行语句。

• 选择上方的“视图”按钮，右键点击，选择刷新，数据库和表格建立完成。

H. SQL语句创建表

CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。

具体用法为：

CREATE TABLE 表名称

(

列名称1 数据类型,

列名称2 数据类型,

列名称3 数据类型,

....

)

(8)sql建表命令扩展阅读：

创建表数据类型：

integer(size) int(size) smallint(size) tinyint(size)：仅容纳整数。

decimal(size,d) numeric(size,d)：容纳带有小数的数字。

char(size)：容纳固定长度的字符串

varchar(size)：容纳可变长度的字符串

date(yyyymmdd)：容纳日期。

参考资料：网络-SQL CREATE TABLE

I. 建立表的sql命令是什么

create table 表名(字段名1 类型，字段名2 类型…)；

create table 表名1 as select *from 表2 where 1=2

J. 如何用SQL创建一个表格

1、打开SQL Server，在数据库处，右键数据库，点击新建数据库。