程序员进阶策略

① 作为程序员提高编程能力的几个基础算法

一：快速排序算法

快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序n个项目要Ο(nlogn)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他Ο(nlogn)算法更快，因为它的内部循环（innerloop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。

快速排序使用分治法（Divideandconquer）策略来把一个串行（list）分为两个子串行（sub-lists）。

算法步骤：

1从数列中挑出一个元素，称为“基准”（pivot），

2重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作。

3递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

递归的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去，但是这个算法总会退出，因为在每次的迭代（iteration）中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。

二：堆排序算法

堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。

堆排序的平均时间复杂度为Ο(nlogn) 。

创建一个堆H[0..n-1]

把堆首（最大值）和堆尾互换

3.把堆的尺寸缩小1，并调用shift_down(0),目的是把新的数组顶端数据调整到相应位置

4.重复步骤2，直到堆的尺寸为1

三：归并排序

归并排序（Mergesort，台湾译作：合并排序）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（DivideandConquer）的一个非常典型的应用。

1.申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列

2.设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置

3.比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置

4.重复步骤3直到某一指针达到序列尾

5.将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾

四：二分查找算法

二分查找算法是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜素过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜素过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。如果在某一步骤数组为空，则代表找不到。这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。折半搜索每次把搜索区域减少一半，时间复杂度为Ο(logn) 。

五：BFPRT(线性查找算法)

BFPRT算法解决的问题十分经典，即从某n个元素的序列中选出第k大（第k小）的元素，通过巧妙的分析，BFPRT可以保证在最坏情况下仍为线性时间复杂度。该算法的思想与快速排序思想相似，当然，为使得算法在最坏情况下，依然能达到o(n)的时间复杂度，五位算法作者做了精妙的处理。

1.将n个元素每5个一组，分成n/5(上界)组。

2.取出每一组的中位数，任意排序方法，比如插入排序。

3.递归的调用selection算法查找上一步中所有中位数的中位数，设为x，偶数个中位数的情况下设定为选取中间小的一个。

4.用x来分割数组，设小于等于x的个数为k，大于x的个数即为n-k。

5.若i==k，返回x；若i<k，在小于x的元素中递归查找第i小的元素；若i>k，在大于x的元素中递归查找第i-k小的元素。

终止条件：n=1时，返回的即是i小元素。

六：DFS（深度优先搜索）

深度优先搜索算法（Depth-First-Search），是搜索算法的一种。它沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支。当节点v的所有边都己被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点，则选择其中一个作为源节点并重复以上过程，整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。DFS属于盲目搜索。

深度优先搜索是图论中的经典算法，利用深度优先搜索算法可以产生目标图的相应拓扑排序表，利用拓扑排序表可以方便的解决很多相关的图论问题，如最大路径问题等等。一般用堆数据结构来辅助实现DFS算法。

深度优先遍历图算法步骤：

1.访问顶点v；

2.依次从v的未被访问的邻接点出发，对图进行深度优先遍历；直至图中和v有路径相通的顶点都被访问；

3.若此时图中尚有顶点未被访问，则从一个未被访问的顶点出发，重新进行深度优先遍历，直到图中所有顶点均被访问过为止。

上述描述可能比较抽象，举个实例：

DFS在访问图中某一起始顶点v后，由v出发，访问它的任一邻接顶点w1；再从w1出发，访问与w1邻接但还没有访问过的顶点w2；然后再从w2出发，进行类似的访问，…如此进行下去，直至到达所有的邻接顶点都被访问过的顶点u为止。

接着，退回一步，退到前一次刚访问过的顶点，看是否还有其它没有被访问的邻接顶点。如果有，则访问此顶点，之后再从此顶点出发，进行与前述类似的访问；如果没有，就再退回一步进行搜索。重复上述过程，直到连通图中所有顶点都被访问过为止。

七：BFS(广度优先搜索)

广度优先搜索算法（Breadth-First-Search），是一种图形搜索算法。简单的说，BFS是从根节点开始，沿着树(图)的宽度遍历树(图)的节点。如果所有节点均被访问，则算法中止。

BFS同样属于盲目搜索。一般用队列数据结构来辅助实现BFS算法。

1.首先将根节点放入队列中。

2.从队列中取出第一个节点，并检验它是否为目标。

如果找到目标，则结束搜寻并回传结果。

否则将它所有尚未检验过的直接子节点加入队列中。

3.若队列为空，表示整张图都检查过了——亦即图中没有欲搜寻的目标。结束搜寻并回传“找不到目标”。

4.重复步骤2。

八：Dijkstra算法

戴克斯特拉算法（Dijkstra’salgorithm）是由荷兰计算机科学家艾兹赫尔·戴克斯特拉提出。迪科斯彻算法使用了广度优先搜索解决非负权有向图的单源最短路径问题，算法最终得到一个最短路径树。该算法常用于路由算法或者作为其他图算法的一个子模块。

该算法的输入包含了一个有权重的有向图G，以及G中的一个来源顶点S。我们以V表示G中所有顶点的集合。每一个图中的边，都是两个顶点所形成的有序元素对。(u,v)表示从顶点u到v有路径相连。我们以E表示G中所有边的集合，而边的权重则由权重函数w:E→[0,∞]定义。因此，w(u,v)就是从顶点u到顶点v的非负权重（weight）。边的权重可以想象成两个顶点之间的距离。任两点间路径的权重，就是该路径上所有边的权重总和。已知有V中有顶点s及t，Dijkstra算法可以找到s到t的最低权重路径(例如，最短路径)。这个算法也可以在一个图中，找到从一个顶点s到任何其他顶点的最短路径。对于不含负权的有向图，Dijkstra算法是目前已知的最快的单源最短路径算法。

1.初始时令S=,T=，T中顶点对应的距离值

若存在<V0,Vi>，d(V0,Vi)为<V0,Vi>弧上的权值

若不存在<V0,Vi>，d(V0,Vi)为∞

2.从T中选取一个其距离值为最小的顶点W且不在S中，加入S

3.对其余T中顶点的距离值进行修改：若加进W作中间顶点，从V0到Vi的距离值缩短，则修改此距离值

重复上述步骤2、3，直到S中包含所有顶点，即W=Vi为止

九：动态规划算法

动态规划（Dynamicprogramming）是一种在数学、计算机科学和经济学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题，动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法。

动态规划背后的基本思想非常简单。大致上，若要解一个给定问题，我们需要解其不同部分（即子问题），再合并子问题的解以得出原问题的解。通常许多子问题非常相似，为此动态规划法试图仅仅解决每个子问题一次，从而减少计算量：一旦某个给定子问题的解已经算出，则将其记忆化存储，以便下次需要同一个子问题解之时直接查表。这种做法在重复子问题的数目关于输入的规模呈指数增长时特别有用。

关于动态规划最经典的问题当属背包问题。

1.最优子结构性质。如果问题的最优解所包含的子问题的解也是最优的，我们就称该问题具有最优子结构性质（即满足最优化原理）。最优子结构性质为动态规划算法解决问题提供了重要线索。

2.子问题重叠性质。子问题重叠性质是指在用递归算法自顶向下对问题进行求解时，每次产生的子问题并不总是新问题，有些子问题会被重复计算多次。动态规划算法正是利用了这种子问题的重叠性质，对每一个子问题只计算一次，然后将其计算结果保存在一个表格中，当再次需要计算已经计算过的子问题时，只是在表格中简单地查看一下结果，从而获得较高的效率。

十：朴素贝叶斯分类算法

朴素贝叶斯分类算法是一种基于贝叶斯定理的简单概率分类算法。贝叶斯分类的基础是概率推理，就是在各种条件的存在不确定，仅知其出现概率的情况下，如何完成推理和决策任务。概率推理是与确定性推理相对应的。而朴素贝叶斯分类器是基于独立假设的，即假设样本每个特征与其他特征都不相关。

朴素贝叶斯分类器依靠精确的自然概率模型，在有监督学习的样本集中能获取得非常好的分类效果。在许多实际应用中，朴素贝叶斯模型参数估计使用最大似然估计方法，换言朴素贝叶斯模型能工作并没有用到贝叶斯概率或者任何贝叶斯模型。

尽管是带着这些朴素思想和过于简单化的假设，但朴素贝叶斯分类器在很多复杂的现实情形中仍能够取得相当好的效果。

通过掌握以上算法，能够帮你迅速提高编程能力，成为一名优秀的程序员。

② Android程序员的较好的职业规划应该是怎样

Android程序员的职业规划,怎么说呢？一句话叫做：早知如此，又何必当初。命运有些是自己可以掌握的，有些可能需要运气和机会。
一、路径可达
先说说路径可达这个词吧？有些人会觉得他的路看不到未来，有些人就可以清晰的看到他的方向。如果你现在所做的工作过两年会不会有所成长，达到你的目标。如果答案是否定的，那么说明现在的工作是没有上升通道的，就需要改变。当然安于现状不思进取是另外一回事。时刻反思自己所走的路，然后迅速调整，可能会少走很多弯路，毕竟时间不可逆。

二、时间规划
我有时候会想我五年后在哪里？做什么？大部分人对于这个都会比较模糊。因为时间跨度太大。五年时间相当于整个生命长河其实比较短，但在职业规划中确是很长的段，特别是刚毕业的那五年。从时间规划来讲肯定会用到时间的切分。宏观的东西只有落地到一件件事上才是有效的，才算得上完整的规划。但是话又说回来人是有惰性的，人对于这种有限制的东西有天然的排斥感，执行起来非常痛苦，即使开始执行起来很有激情，过不了几个月，所有的计划都缩水了，这同时也导致了很多时间的浪费和做事情的盲目性。所以计划的时效性和执行很重要，这里又会涉及一个词：“执行力”。
没有计划也导致学习变成一个一个孤立的点，完全没有串连性。因为你是想到学什么学什么，而不是计划着学，一段时间后可能会有一些积累，但是永远深度不够。这可以做一个简单的实验，把自己脑子里的东西理一理，如果时间需要很长说明整体知识体系已经有些混乱，可以对比一下操作系统的磁盘整理。如果一个人能很好的管理时间那么必成大牛。好学生好在哪里，排除智商的因素外，就是时间管理和善于思考。我觉得我自己最大的问题：时间管理，自律性，沟通能力。这三块是我觉得自己最缺乏一定程度上是致命的，很大程度上会决定我未来的所发展的高度。
三、项目经理还是架构师
在程序员中一直有个讨论就是将来要做项目经理还是做架构师。这两条路的侧重点不一样，所以积累的东西也可能不同。项目经理更强调综合能力，比如说协调能力，沟通能力等一系列偏管理的能力。而架构师可能更专注于技术本身，技术上的宏观方向。两条路有重叠，但是更多的是区别。有些项目经理可能就不会写代码。但是同样可以带好一个项目，一个团队。
我曾经也问自己要是以后这两条路走哪条，其实都可以尝试一下。比如说给一个项目让我带带，我能否把它带好，其实需要机会，同时也需要自己去争取这样的机会。所以我的答案就是如果有机会的话两条路都可以尝试走走，就是两个方向的一些能力都可以进行积累。很多人认为项目经理是一个职位，我倒觉得是动态的，这个项目中你做项目经理，另外一个项目中可能又是开发工程师。所以不永远是项目经理，也不永远是开发工程师。
就程序员而言，专注技术是没有任何问题的，先技术后管理。管理这个东西总的说有点虚无飘渺，各都有各的一套理论，比较难以评估。但是技术是可测量的，通过一定的努力技术水平都会有定的跃升。记得在《肖申克的救赎》里面说到地质的形成只需要两个条件：压力和时间。其实对于学技术也是一样的。只要肯学一定会达到某个水平。到大牛级别的确实需要一些悟性和天分。
四、我的选择
我为什么觉得自己应该走架构师这条路，这和我职业终极目标是契合的。这里先说一下架构师做什么？架构师负责整个项目甚至整个系统的构架（这一句话等于废话）。一般型的项目可能这个设计项目就做掉甚至可能就不需要架构。但是系统复杂度上升的时候，会涉及到系统之间的交互，还有技术的可行性和整个设计的方案。这个时候架构师就出场了。另外的工作就是承担一定的培养新人的工作。所以架构师都需要具备比较好的口才，很多人都说程序员不会说话，错了，那是低端的，到了高端的程序员口才都很好，看一下那些程序员大会中侃侃而谈的架构师们，是不是有种“高端大气上档次”的感觉。这后面会发现有一个发展方向就是“培训师”，还可以写书，其实这些都可能是一些“副产品”。技术到一定的境界很多事情到都是水到渠成。
架构师写代码吗？当然写。他们肯定不会写那些简单的代码，他们一般写什么代码？框架，一般来讲优秀的框架都是一个人或者极少人写出来的。比如说linux的核心就是一个人写出来的。好的代码绝不是人堆出来的。你给100个初级程序员也整不出一个Struts来。这里会衍生出另外一条路，就是开源框架，很多牛人都是开源社区的爱好者。都或多或少的参与了一些开源项目。甚至把自己写的一些东西开源出来。一般来讲能做到这个级别那是相当厉害的了。

五、领域方向
我记得以前总有人问我你最擅长的领域是什么？这个问题一问我就懵了，因为我从来就没想过这个问题。可能本身还没到分领域的级别，还处于一种“原始积累”阶段。技术学到一定阶段的时候是分领域的。领域之间会有一些交叉。
我所知道的大方向是“高性能，大数据量，移到平台“。这是我给java这所分的三个方向。其实我上面所说的三个方向不一定是同一个维度。但是我认为写Java的如果没有沾上这三个方向中的一个，一定没有前途。高性能和大数据量的处理需要比较多的技术储备。很多人说写个Java就是CRUD（严格来讲，对于计算机本身所有的操作都是CRUD）。可是在高性能情况下所涉及的问题一下成指数级增长。各种“水平扩展”，“服务化”，“容灾”，”缓存”等各种牛B的词汇就来了，你写一般的CRUD最多也就知道个SSH，这是不一样的。比如说做大数据量的处理一定会知道Hadoop，然后就是云计算，云存储。反正什么牛B什么来。移动平台和上面我所说的维度不一样，因为移动平台相对应的是PC平台。但是由于移动平台的发展时间很短。所以能搭上这趟快车也有不错的发展。要是早些年（2012年以前）进入移动平台的开发，现在同水平的程序员工资肯定更高。这是平台发展所带来的红利。虽然三年前我预见到了移动平台的无可限量，但是那时候就像一个一无所有的人，还管它什么移动平台还是PC平台，能写代码做项目就OK。以至于我学了一个月的Android就偃旗息鼓。
不管怎么样技术的底层都是一样的，所以扎实的基础是必要的，这就是为什么算法和数据结构是永恒不衰的。很多人说算法和数据结构无用那就是无知的表现。这个无知就像在讨论读大学有没有用一样。

六、总结
上面所说的一些东西可能都会比较虚，很多人都可能明白其中的道道，比如说到时间管理，这个估计从学生时代就在讲。但是真正的执行还是千差万别。所以又回归到哪里？回归到人本身。后来我想明白一件事情，即使道理再明白，没有好的执行仍然等于空谈。这里我回想起刘未鹏的《暗时间》。里面非常细致的讲了对于时间的管理。这个我读大学的时候同样在一本书《读大学，究竟读什么》里面也有所论述。当然两个方向是不一样的，一个是程序员的思维，另外一个是文科生的思维。但是道理只有一个，时间利用率的本质是什么。
另外就是实践，强烈的实践。我记得大学的时候读《人性的弱点》真是心潮澎湃，可是过不了多久我就忘了书中的内容。所以没有把书中的一些东西深刻的印记在脑海里并转化成你自己的东西，它永远只是知识。

③ 一个程序员所要经历的步骤

程序员应具备的12种能力
毕业四年来，感觉自己也是从一名不合格的程序员一步步走过来的。回头反思一下，合格的程序员有很多标准和要求，下面是我总结的一个合格程序员应该具备的12种能力。中国软件行业的崛起，靠的是合格的程序员。任何华丽的管理制度都不能保证软件项目的成功交付，合格的程序员就是有力的保证，是项目成功的基础。写下这些，是为了给刚刚进入程序员这个职业的新同学们一点参考。我一直以为，当程序员是很辛苦的，如果不是真正的喜欢，很难坚持下去。如果真的不喜欢这个职业，也该尊重这个职业，尊重自己，赶紧改行。

1. 编程语言能力

不用多说，作为合格的程序员，精通一门语言是必须的。这种精通，不是说看了一本《24小时精通XXX》，抄了几个程序就能说精通的,要靠长时间的积累和浸淫。

2.编码能力

我曾经看多很多程序员写的代码，在同一个jsp或者java源文件里，出现了三种以上的对方法的命名方式，有下划线间隔的，有全大写的，有拼音首字母的。就像一个菜市场，杂乱无比，估计10天后，他自己都无法看的懂。遵守编码规范，是一个程序员最基本的要求，可悲的是，很多程序员根本没有意识到这个问题的严重性。随意堆砌网上搜来的代码，根本不管可读性和可维护性，只要能实现功能就行了，心想做完这个项目，就拍拍屁股走人了，缺少最基本的职责素养。我经常把代码必须成程序员的孩子，你就是是孩子他爹，孩子他妈，是有感情的。对你自己的孩子，你能不仔细呵护吗？你是称职的父母吗？这是我编写的一个Java编码规范，供大家参考，这里可以下载http://gurudk.javaeye.com/blog/111734

另外一个就是注释，要注意不是为了注释而注释。对类，以说明职责为主；对方法，以说明意图为主；对方法体，以说明实现思路为主。对于大段大段的代码，要分段，使用空行隔开，并使用行内注释进行说明。

思维的条理性，写代码之前，先简单计划一下，用自然语言把流程写下来，用于整理实现思路。不要看了需求或设计之后，马上就敲代码了，敲完代码马上就debug。花点时间思考，敲代码只是最后一个很简单的工作，不要把自己变成一个代码打字员，编写边想，写了删，删了写。安安静静把实现过程想清楚，在脑子里先实现一遍。再去敲代码，水到渠成。

3.面向对象思维能力

如今，多数编程语言都是面向对象的编程语言。而这些面向对象的编程语言的共同的精髓就是面向对象的思想。掌握这些比面向对象语言本身更重要，比如对继承，多态，重载的理解。对面向对象基本原则的理解，比如开闭原则，接口隔离原则，单一职责原则等。在此基础上，应该掌握常用的设计模式，比如工厂模式，策略模式，观察者模式，模板方法模式，命令模式等等。我面试过很多程序员，没有一个能说得上几句的。

4.利用工具能力

工欲善其事，必先利其器。有了趁手的家伙，工作效率可以提升数倍。你编程序，有没有选择一个很好的IDE，以前听说编程高手都用记事本写程序，我觉得那是一种自虐。就像以前看到的一篇文章，说一帮户外旅行爱好者，出去旅游，背了重重的旅行包，里面装着什么压缩饼干等快速食品。他们宁可就着矿泉水啃压缩饼干，也不肯去1里路都不到的快餐店，农家菜馆吃饭。工具是为目的服务的，好用，提高效率就行，形式无所谓。

另外一个常用的工具就是日记本，好听点可以称为知识管理工具，我用的是myBase，感觉非常好用，在之前，我的所有的片段内容都是记录的单独的文本文件里的，非常不好找，管理也很混乱。

经常上互联网，看到好多好的资料想保存下来，作为日后查看之用.一开始，我用的是firefox自带的书签，但是自己分类太累，多了之后不便于查找，很麻烦。后来用了得乐书签（del.icio.us）的firefox插件，非常方便，现在成为了我必备的一个工具。

还有一个最重要的工具就是搜索引擎了，我装了google forfirefox插件，感觉不错，还有英文翻译功能。按照我同事的说法，内事用，外事用google。很多技术资料都是英文的，用google搜索效率高一些。搜索引擎用好了，就等于打开了一扇通向知识宝库的门，使用搜索引擎，关键字选择很重要。

经常去浏览大牛的blog，逐个网站访问很麻烦，去看了又可能没有更新，可以借助于RSS订阅工具，我是用iGoogle桌面工具，每天早上花半个小时扫一下，大牛的最新文章尽收眼底了。

5. 英语能力

新的技术资料都是英文的，英语国家的IT技术走在我们前面至少10年（这是我自己估计的数字，可能正在缩小）。就连印度，一个连基础设施建设都不太完善的国家，因为其英语基础较好，其在软件外包领域的发展也非常迅猛,远远超过了我们。学英语，首先是有信心，其次就是花时间。多阅读英文资料，使用金山词霸，google的firefox插件等工具配合，贵在坚持。

6.学习能力

在IT也混饭吃不容易，整个环境进化的太快，你不学习，就等于落后了。学习要有针对性，别今天学ruby，明天学python，后天php的。首先要认清自己的目标，自己短期目标是什么，1年后，3年后，5年后的目标是什么。结合这些目标，确定自己的学习计划，人的精力毕竟是有限的。当然，多掌握几门编程语言也是好的，可以扩充自己的知识面，重要的是为自己的目标服务。

要想系统的学习一门技术或工具，看书是最好的方法。看完后，然后上网找相关资料，进行深入学习。学习要抓紧一切可以利用的时间，比如电脑启动要花1分多钟，旁边放一本书，可以看上几页了。公交车上，地铁上也可以看。

当然，不能只学习技术，要经常联系自己的软技能，比如沟通能力，表达能力。你可以把自己学到的东西，解释给自己的同事听，既加深了理解，又增进了同事之间的交流。学习的最高境界就是你能够把学到的东西解释给别人听，这才说明你理解了。在学习心理学上，称之为构成主义。

我学一样东西，总是先上网了解有没有相关书籍，如果想学，就买一本或者去图书馆找相关的书来读。我买的书，家里快放不下了(到目前位置，我买了1万多块的书)。我多半是把目录看完，了解这本书讲解的主要内容，然后需要的时候，我就可以立即补充它进入到我的知识结构。每个人可能都有自己的学习方法，意识到学习的重要，并能够根据需要补充自己的知识，这种能力更重要。

7.创造能力

普遍认为，东方人模仿能力很强，但创造能力差。我见过很多这样的程序员，经常说，“这个只能这么解决了，我想不出有什么别的方法。”可能他根本都没想过别的方法，或者懒得去想。对任何一个问题，找出两种以上的解决办法都是非常容易的，简单的google一下，可能就是数十种。悲哀的是，有些程序员经常止步于自己构建的狭小领地之内。对待客户也是这种态度，不是积极的帮助客户解决问题，而是推脱这只是唯一解决方案。

打破这一思维定势的首先的一个办法就是在面临一个问题时，首先想到的是“没有不可能”，或是“一切皆有可能”，前面那个是阿迪的广告语，后面是李宁的。只有这样去想，才能寻找解决问题的别的出路，即使最后我们试了很多种办法，还是只有着一种解决方案，但我们在这种寻找解决方案的过程中，常常会产生很多好的想法，这样才会使我们真正深刻思考一个问题。建议大家看一看《水平思考》这本书，他提供了一些进行创造性思考的方法和工具。

但我认为，坚持认为存在另一种解决方案的信念是第一位的，方法和工具都是其次。

8.文档能力

也许有人会质疑，程序员跟写文档有什么关系。大家开源软件也用过不少，看看Spring，hibernate，Struts等最流行的开源软件的文档就知道，他么的tutorial，他们的getstarted，他们的reference文档写的多么的易懂。其实写代码也相当于写文档，只不过用的是编程语言。同样，写文档，用自然语言，也相当于写程序，简单明了，清晰易懂,这样的“程序”谁看谁舒服。同样，对于想进阶到设计师或者需求分析员角色的程序员，文档能力更是非常重要。

word是一个最实用的工具，很多程序员，多级编号都不会用，索引目录也不知道如何生成，更别灵活应用样式了。很多排版都是所谓的dirty work。垃圾样式一大堆。其实，静下心来，稍微学习一下，就能写出一篇格式漂亮的文档。

9.抽象能力

抽象能力是认识事物从现象到本质的能力。如果你只是停留在“见山是山，见水是水”的层次，客户说什么，你就做什么，设计怎么做，你就怎么实现，从来不过问为什么，也不去想他是满足了用户哪些方面的需求呢。这样可能只解决了表面的问题，可能会引起返工。认识到本质，才能让你的程序具备更大的灵活性和可扩展性。在做企业应用软件开发中，抽象能力体现为对问题域的理解能力，对领域模型的抽象。合理的抽象也是代码重构的前提，每一次重构，都是向更好的抽象迈进了一步。

10.代码评审能力

代码评审和单元测试是保证代码质量的两种常用手段之一。代码评审能力，说明了你的审美标准，知道什么是好的，什么是不好的，什么是优雅的代码，什么是糟糕的代码，你才能让自己做的更好。

11.单元测试能力

没有单元测试的代码，只能说是半成品。因为没有什么能证明你的代码是可以运行的。测试驱动开发是一个非常好的敏捷过程的最佳实践。单元测试还可以作为回归测试，在修改代码时，起到警戒线标志的作用。是否具有单元测试的意识是区分程序员是否合格的重要标准。写不写单元测试是区分平庸程序员和优秀程序员的重要标杆。

12.DRY
DRY是一种原则，就是Don't RepeatYourself.出自《程序员修炼之道-从小工到专家》。这条原则可以用到很多地方，比如你经常要编译，打包，部署应用程序，供集成测试用。每次你都在重复你自己，写一个自动化脚本（比如用ant，批处理命令）来将这些工作自动化，以提高效率。

还有一个就是我们经常在不同的地方切换IP，如果每次手工做，也非常浪费时间，写一个bat命令可以解决，找一个小工具也可以解决。

编码时，对代码的复用也是在重复你自己，虽然拷贝过程很爽，但是维护一致性就要付出巨大的工作量，特别是将来维护的人不是你的时候,使用代码生成工具可以解决这个问题。类似的例子太多了，如果你发现你经常做一些重复的工作，就要警惕了，是否违背了这个原则，想一些办法将他们自动化。

④ 2020程序员如何提升自己的能力吗

每一位程序员，初入职场的时候都会经历新手期。可为什么，有的人可能只用了不到一年的时间，就逐渐成长为圈中“大神”，工资翻着倍的往上涨。而我们都工作两三年了，还拿着刚入职的低工资，除了岁数，好像一切都止步不前，没什么改变。

今天，我将以自己的职业经验来帮助大家找到自己的人生方向！

一、Java基础要扎实-职业素养

无论做了3年、5年还是10年，要想做的好，核心在于java基础知识掌握好，然后在深入进阶学习。如果基础知识掌握不好，即使做到高级工程师，对底层的逻辑或者忘记或者不知，解决一个简单的bug都不会，你觉得会有多大的发展呢？
我试问web前端工程师，你们整天和浏览器打交道，你们了解浏览器的发展历史吗？俗话说“男人关心女人的过去，女人关心男人的未来”，浏览器和你相处的时间比你和你漂友相处的时间还长，请问你了解它的历史吗？这是爱与不爱的问题，即是职业不职业的问题！所以动手也要动脑去爱它，不爱就换吧！
二、深入学习Java-提升技能
1、研究源代码
有时间就多研究Tomcat/Resin/Jetty的源代码；
2、学习相关知识
譬如，高性能/高并发，并在项目中应用实践，提升技术广度:
Socket编程
多线程的知识
I/O库和异步I/O库
TCP/IP 协议
3、多向身边的大牛学习
通过学习别人多年沉淀的知识与经验，能够让自己少走弯路，更快达成目标。
4、多争取项目实践机会
知识需要经过项目演练，最终才能沉淀。
每个人的情况不同，学习方法也有差异，希望程序员们都能因时因地制宜，找到一条适合自己的进阶学习路径，希望程序员们都能找到一条适合自己的学习路径！
-三、在项目中成长
其实IT相关技术，我一直相信一个问题，谁的业务量大谁的技术就牛逼。一个系统整天对面对一个用户时，我作为一个技术人员我怎么写代码都行，我采用什么样的策略都可以。可是当一个平台每秒钟访问量在10w的时候我就脱变了。我就会想到用缓存数据库、用cdn、用mq、用负载等等。当这些都解决不了问题我有升华了，我就是不是技术了，而是上升到一个策略分析师了，比如双十一各大平台的网页必须静态（其他时间可能是动态化），这就是策略。12306当面对订票高峰时为什么需要排队，这是策略，不采用策略，他从技术上也解决不了！

⑤ 初级java程序员怎样快速提升自己

1. 学习先进的搜索技术、手段和及策略
   你完成工作的能力通常取决于你的检索能力。

2. 帮助别人
   教别人始终是学习一切东西的好方法之一。

3. 有耐心，常练习

4. 深入学习一点先进理念

   成为一名中级程序员，很大一部分是要在代码里面体现出一些所擅长的概念。

   找到真正令你着迷的东西。也许是图像处理，也许是数据库设计，等等。即便你是一个入门级的程序员，也要尝试一下成为某一自己所关注领域的专家。

5. 学习你的领域里面的基本理论

   写出“Hello World”，跟理解那些字是如何显示到屏幕上的是两码事。通过学习支撑你所从事的工作的“基础/底层工作(groundwork)”，你会变得更加在行。

6. 看看高级程序员的代码

   在工作中看看高级程序员写的代码，然后问一问事情是如何以某种特别的方式完成的，为什么?可能的话看看开源的项目。甚至即使其他程序员没有好的编程习惯，你也会学到许多编程经验。

7. 学习好的习惯

   一个程序员在学会如何编程时，却经常没有被传授到那些不那么有趣的细节，像代码格式编排。甚至尽管学习这些东西并不会令你的代码更好，也不会令你成为更好的程序员，它也会确保你不被同事视为入门级的程序员。

⑥ 初学者JAVA程序员怎样快速提升自己技术

一、提升对java技术的思考
很多人口里嚷着要提升java技术，行动也有，但就是不奏效，是怎么回事呢?因为行动前没有好好的思考，比如老是盯着已经掌握熟练的java技术练习，你为什么不考虑多练练你不熟习的java技术呢?那么应该思考些什么关于java技术的问题呢?
1、这个技术能解决什么问题(why)
2、比较适合在哪些场景应用(where+when)
3、这个技术跟我已经掌握的哪个知识或技能类似，有什么差别、有什么特点、有什么优点和缺点(what)
4、了解前面的问题后，你在开始考虑提升java技术那么效果会比较好。
二、善于模仿，把他人的变成你的
你的代码刚开始是怎么学会的呢?不外乎模仿，但是模仿也有诀窍，有的人模仿的快，有的人模仿的慢。时常强调，多去看看其他人的代码是怎么编写的，你可以从其他人的代码中模仿出很多的东西，甚至你可以尝试去修改其他人的代码，让它跟你的想法更加接近，看看你下次是不是可以这样做，看看学习效率有没有提高或者变得简单，长此以往，你的java技术一定会有质的提升。

⑦ 要成为一名专业的程序员，从零开始需要怎么一步步来比较好，要把最底层的先学精通吗(个人认为)求学长

前言
你是否觉得自己从学校毕业的时候只做过小玩具一样的程序？走入职场后哪怕没有什么经验也可以把以下这些课外练习走一遍（朋友的抱怨：学校课程总是从理论出发，作业项目都看不出有什么实际作用，不如从工作中的需求出发）
建议：
不要乱买书，不要乱追新技术新名词，基础的东西经过很长时间积累而且还会在未来至少10年通用。
回顾一下历史，看看历史上时间线上技术的发展，你才能明白明天会是什么样。
一定要动手，例子不管多么简单，建议至少自己手敲一遍看看是否理解了里头的细枝末节。
一定要学会思考，思考为什么要这样，而不是那样。还要举一反三地思考。
注：你也许会很奇怪为什么下面的东西很偏Unix/Linux，这是因为我觉得Windows下的编程可能会在未来很没有前途，原因如下：
现在的用户界面几乎被两个东西主宰了，1）Web，2）移动设备iOS或Android。Windows的图形界面不吃香了。
越来越多的企业在用成本低性能高的Linux和各种开源技术来构架其系统，Windows的成本太高了。
微软的东西变得太快了，很不持久，他们完全是在玩弄程序员。详情参见《Windows编程革命史》
所以，我个人认为以后的趋势是前端是Web+移动，后端是Linux+开源。开发这边基本上没Windows什么事。
启蒙入门
1、 学习一门脚本语言，例如Python/Ruby
可以让你摆脱对底层语言的恐惧感，脚本语言可以让你很快开发出能用得上的小程序。实践项目:
处理文本文件，或者csv (关键词 python csv, python open, python sys) 读一个本地文件，逐行处理（例如 word count，或者处理log）
遍历本地文件系统 (sys, os, path)，例如写一个程序统计一个目录下所有文件大小并按各种条件排序并保存结果
跟数据库打交道 (python sqlite)，写一个小脚本统计数据库里条目数量
学会用各种print之类简单粗暴的方式进行调试
学会用Google (phrase, domain, use reader to follow tech blogs)
为什么要学脚本语言，因为他们实在是太方便了，很多时候我们需要写点小工具或是脚本来帮我们解决问题，你就会发现正规的编程语言太难用了。
2、 用熟一种程序员的编辑器(不是IDE) 和一些基本工具
Vim / Emacs / Notepad++，学会如何配置代码补全，外观，外部命令等。
Source Insight (或 ctag)
使用这些东西不是为了Cool，而是这些编辑器在查看、修改代码/配置文章/日志会更快更有效率。
3、 熟悉Unix/Linux Shell和常见的命令行
如果你用windows，至少学会用虚拟机里的linux， vmware player是免费的，装个Ubuntu吧
一定要少用少用图形界面。
学会使用man来查看帮助
文件系统结构和基本操作 ls/chmod/chown/rm/find/ln/cat/mount/mkdir/tar/gzip …
学会使用一些文本操作命令 sed/awk/grep/tail/less/more …
学会使用一些管理命令 ps/top/lsof/netstat/kill/tcpmp/iptables/dd…
了解/etc目录下的各种配置文章，学会查看/var/log下的系统日志，以及/proc下的系统运行信息
了解正则表达式，使用正则表达式来查找文件。
对于程序员来说Unix/Linux比Windows简单多了。（参看我四年前CSDN的博文《其实Unix很简单》）学会使用Unix/Linux你会发现图形界面在某些时候实在是太难用了，相当地相当地降低工作效率。
4、 学习Web基础（HTML/CSS/JS) + 服务器端技术 (LAMP)
未来必然是Web的世界，学习WEB基础的最佳网站是W3School。
学习HTML基本语法
学习CSS如何选中HTML元素并应用一些基本样式（关键词：box model）
学会用 Firefox + Firebug 或 chrome 查看你觉得很炫的网页结构，并动态修改。
学习使用Javascript操纵HTML元件。理解DOM和动态网页（Dynamic HTML: The Definitive Reference, 3rd Edition - O'Reilly Media) 网上有免费的章节，足够用了。或参看 DOM 。
学会用 Firefox + Firebug 或 chrome 调试Javascript代码（设置断点，查看变量，性能，控制台等）
在一台机器上配置Apache 或 Nginx
学习PHP，让后台PHP和前台HTML进行数据交互，对服务器相应浏览器请求形成初步认识。实现一个表单提交和反显的功能。
把PHP连接本地或者远程数据库 MySQL（MySQL 和 SQL现学现用够了）
跟完一个名校的网络编程课程（例如：http://www.stanford.e/~ouster/cgi-bin/cs142-fall10/index.php ) 不要觉得需要多于一学期时间，大学生是全职一学期选3-5门课，你业余时间一定可以跟上
学习一个javascript库（例如jQuery 或 ExtJS）+ Ajax (异步读入一个服务器端图片或者数据库内容）+JSON数据格式。
HTTP: The Definitive Guide 读完前4章你就明白你每天上网用浏览器的时候发生的事情了(proxy, gateway, browsers)
做个小网站（例如：一个小的留言板，支持用户登录，Cookie/Session，增、删、改、查，上传图片附件，分页显示）
买个域名，租个空间，做个自己的网站。
进阶加深
1、 C语言和操作系统调用
重新学C语言，理解指针和内存模型，用C语言实现一下各种经典的算法和数据结构。推荐《计算机程序设计艺术》、《算法导论》和《编程珠玑》。
学习（麻省理工免费课程）计算机科学和编程导论
学习（麻省理工免费课程）C语言内存管理
学习Unix/Linux系统调用（Unix高级环境编程），，了解系统层面的东西。
用这些系统知识操作一下文件系统，用户（实现一个可以拷贝目录树的小程序）
用fork/wait/waitpid写一个多进程的程序，用pthread写一个多线程带同步或互斥的程序。多进程多进程购票的程序。
用signal/kill/raise/alarm/pause/sigprocmask实现一个多进程间的信号量通信的程序。
学会使用gcc和gdb来编程和调试程序（参看我的《用gdb调试程序》）
学会使用makefile来编译程序。（参看我的《跟我一起写makefile》）
IPC和Socket的东西可以放到高级中来实践。
学习Windows SDK编程（Windows 程序设计 ，MFC程序设计）
写一个窗口，了解WinMain/WinProcere，以及Windows的消息机制。
写一些程序来操作Windows SDK中的资源文件或是各种图形控件，以及作图的编程。
学习如何使用MSDN查看相关的SDK函数，各种WM_消息以及一些例程。
这本书中有很多例程，在实践中请不要照抄，试着自己写一个自己的例程。
不用太多于精通这些东西，因为GUI正在被Web取代，主要是了解一下Windows 图形界面的编程。@virushuo 说：“ 我觉得GUI确实不那么热门了，但充分理解GUI工作原理是很重要的。包括移动设备开发，如果没有基础知识仍然很吃力。或者说移动设备开发必须理解GUI工作，或者在win那边学，或者在mac/iOS上学”。
2、学习Java
Java 的学习主要是看经典的Core Java 《Java 核心技术编程》和《Java编程思想》（有两卷，我仅链了第一卷，足够了，因为Java的图形界面了解就可以了）
学习JDK，学会查阅Java API Doc Java Platform SE 6
了解一下Java这种虚拟机语言和C和Python语言在编译和执行上的差别。从C、Java、Python思考一下“跨平台”这种技术。
学会使用IDE Eclipse，使用Eclipse 编译，调试和开发Java程序。
建一个Tomcat的网站，尝试一下JSP/Servlet/JDBC/MySQL的Web开发。把前面所说的那个PHP的小项目试着用JSP和Servlet实现一下。
3、Web的安全与架构

学习HTML5，网上有很多很多教程，以前酷壳也介绍过很多，我在这里就不罗列了。
学习Web开发的安全问题（参考新浪微博被攻击的这个事，以及Ruby的这篇文章）
学习HTTP Server的rewrite机制，Nginx的反向代理机制，fast-cgi（如：PHP-FPM）
学习Web的静态页面缓存技术。
学习Web的异步工作流处理，数据Cache，数据分区，负载均衡，水平扩展的构架。
实践任务：
使用HTML5的canvas 制作一些Web动画。
尝试在前面开发过的那个Web应用中进行SQL注入，JS注入，以及XSS攻击。
把前面开发过的那个Web应用改成构造在Nginx + PHP-FPM + 静态页面缓存的网站
4、学习关系型数据库
你可以安装MSSQLServer或MySQL来学习数据库。
学习教科书里数据库设计的那几个范式，1NF，2NF，3NF，……
学习数据库的存过，触发器，视图，建索引，游标等。
学习SQL语句，明白表连接的各种概念（参看《SQL Join的图示》）
学习如何优化数据库查询（参看《MySQL的优化》）
实践任务：设计一个论坛的数据库，至少满足3NF，使用SQL语句查询本周，本月的最新文章，评论最多的文章，最活跃用户。
5、一些开发工具
学会使用SVN或Git来管理程序版本。
学会使用JUnit来对Java进行单元测试。
学习C语言和Java语言的coding standard 或 coding guideline。（我N年前写过一篇关C语言非常简单的文章——《编程修养》，这样的东西你可以上网查一下，一大堆）。
推荐阅读《代码大全》《重构》《代码整洁之道》
高级深入
1、C++ / Java 和面向对象
我个人以为学好C++，Java也就是举手之劳。但是C++的学习曲线相当的陡。不过，我觉得C++是最需要学好的语言了。参看两篇趣文“C++学习信心图” 和“21天学好C++”
学习（麻省理工免费课程）C++面向对象编程
读我的 “如何学好C++”中所推荐的那些书至少两遍以上（如果你对C++的理解能够深入到像我所写的《C++虚函数表解析》或是《C++对象内存存局（上）（下）》，或是《C/C++返回内部静态成员的陷阱》那就非常不错了）
然后反思为什么C++要干成这样，Java则不是？你一定要学会对比C++和Java的不同。比如，Java中的初始化，垃圾回收，接口，异常，虚函数，等等。
实践任务：
用C++实现一个BigInt，支持128位的整形的加减乘除的操作。
用C++封装一个数据结构的容量，比如hash table。
用C++封装并实现一个智能指针（一定要使用模板）。
《设计模式》必需一读，两遍以上，思考一下，这23个模式的应用场景。主要是两点：1）钟爱组合而不是继承，2）钟爱接口而不是实现。（也推荐《深入浅出设计模式》）
实践任务：
使用工厂模式实现一个内存池。
使用策略模式制做一个类其可以把文本文件进行左对齐，右对齐和中对齐。
使用命令模式实现一个命令行计算器，并支持undo和redo。
使用修饰模式实现一个酒店的房间价格订价策略——旺季，服务，VIP、旅行团、等影响价格的因素。
学习STL的用法和其设计概念 - 容器，算法，迭代器，函数子。如果可能，请读一下其源码。
实践任务：尝试使用面向对象、STL，设计模式、和WindowsSDK图形编程的各种技能
做一个贪吃蛇或是俄罗斯方块的游戏。支持不同的级别和难度。
做一个文件浏览器，可以浏览目录下的文件，并可以对不同的文件有不同的操作，文本文件可以打开编辑，执行文件则执行之，mp3或avi文件可以播放，图片文件可以展示图片。
学习C++的一些类库的设计，如： MFC（看看候捷老师的《深入浅出MFC》） ，Boost, ACE, CPPUnit，STL （STL可能会太难了，但是如果你能了解其中的设计模式和设计那就太好了，如果你能深入到我写的《STL string类的写时拷贝技术》那就非常不错了，ACE需要很强在的系统知识，参见后面的“加强对系统的了解”）
Java是真正的面向对象的语言，Java的设计模式多得不能再多，也是用来学习面向对象的设计模式的最佳语言了（参看Java中的设计模式）。
推荐阅读《Effective Java》 and 《Java解惑》
学习Java的框架，Java的框架也是多，如Spring, Hibernate，Struts 等等，主要是学习Java的设计，如IoC等。
Java的技术也是烂多，重点学习J2EE架构以及JMS， RMI, 等消息传递和远程调用的技术。
学习使用Java做Web Service （官方教程在这里）
实践任务： 尝试在Spring或Hibernate框架下构建一个有网络的Web Service的远程调用程序，并可以在两个Service中通过JMS传递消息。
C++和Java都不是能在短时间内能学好的，C++玩是的深，Java玩的是广，我建议两者选一个。我个人的学习经历是：
深究C++（我深究C/C++了十来年了）
学习Java的各种设计模式。
2、加强系统了解
重要阅读下面的几本书：
《Unix编程艺术》了解Unix系统领域中的设计和开发哲学、思想文化体系、原则与经验。你一定会有一种醍醐灌顶的感觉。
《Unix网络编程卷1，套接字》这是一本看完你就明白网络编程的书。重要注意TCP、UDP，以及多路复用的系统调用select/poll/epoll的差别。
《TCP/IP详解 卷1:协议》- 这是一本看完后你就可以当网络黑客的书。了解以太网的的运作原理，了解TCP/IP的协议，运作原理以及如何TCP的调优。
实践任务：
理解什么是阻塞（同步IO），非阻塞（异步IO），多路复用（select, poll, epoll）的IO技术。
写一个网络聊天程序，有聊天服务器和多个聊天客户端（服务端用UDP对部分或所有的的聊天客户端进Multicast或Broadcast）。
写一个简易的HTTP服务器。
《Unix网络编程卷2，进程间通信》信号量，管道，共享内存，消息等各种IPC…… 这些技术好像有点老掉牙了，不过还是值得了解。
实践任务：
主要实践各种IPC进程序通信的方法。
尝试写一个管道程序，父子进程通过管道交换数据。
尝试写一个共享内存的程序，两个进程通过共享内存交换一个C的结构体数组。
学习《Windows核心编程》一书。把CreateProcess，Windows线程、线程调度、线程同步（Event, 信号量，互斥量）、异步I/O，内存管理，DLL，这几大块搞精通。
实践任务：使用CreateProcess启动一个记事本或IE，并监控该程序的运行。把前面写过的那个简易的HTTP服务用线程池实现一下。写一个DLL的钩子程序监控指定窗口的关闭事件，或是记录某个窗口的按键。
有了多线程、多进程通信，TCP/IP，套接字，C++和设计模式的基本，你可以研究一下ACE了。使用ACE重写上述的聊天程序和HTTP服务器（带线程池）
实践任务：通过以上的所有知识，尝试
写一个服务端给客户端传大文件，要求把100M的带宽用到80%以上。（注意，磁盘I/O和网络I/O可能会很有问题，想一想怎么解决，另外，请注意网络传输最大单元MTU）
了解BT下载的工作原理，用多进程的方式模拟BT下载的原理。
3、系统架构
负载均衡。HASH式的，纯动态式的。（可以到Google学术里搜一些关于负载均衡的文章读读）
多层分布式系统 – 客户端服务结点层、计算结点层、数据cache层，数据层。J2EE是经典的多层结构。
CDN系统 – 就近访问，内容边缘化。
P2P式系统，研究一下BT和电驴的算法。比如：DHT算法。
服务器备份，双机备份系统（Live-Standby和Live-Live系统），两台机器如何通过心跳监测对方？集群主结点备份。
虚拟化技术，使用这个技术，可以把操作系统当应用程序一下切换或重新配置和部署。
学习Thrift，二进制的高性能的通讯中间件，支持数据(对象)序列化和多种类型的RPC服务。
学习Hadoop。Hadoop框架中最核心的设计就是：MapRece和HDFS。MapRece的思想是由Google的一篇论文所提及而被广为流传的，简单的一句话解释MapRece就是“任务的分解与结果的汇总”。HDFS是Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System）的缩写，为分布式计算存储提供了底层支持。
了解NoSQL数据库（有人说可能是一个过渡炒作的技术），不过因为超大规模以及高并发的纯动态型网站日渐成为主流，而SNS类网站在数据存取过程中有着实时性等刚性需求，这使得目前NoSQL数据库慢慢成了人们所关注的焦点，并大有成为取代关系型数据库而成为未来主流数据存储模式的趋势。当前NoSQL数据库很多，大部分都是开源的，其中比较知名的有：MemcacheDB、Redis、Tokyo Cabinet(升级版为Kyoto Cabinet)、Flare、MongoDB、CouchDB、Cassandra、Voldemort等。

⑧ 想转行做程序员，如何入门

转行做程序员优先考虑编程语言，Java就是一个不错的选择。

首先、学习门槛较低，入行难度不高
学习Java一般只要大专以上学历就可以，年龄最好在20-30岁之间，相信这个门槛并不是很高，很多人都有机会进入这个行业。
学习难度其实也没有大家想象中的那么难，很多人会纠结于自己的英语差、数学差这些因素，其实这些都不是能影响你学好Java的原因。很多来参加Java培训的学员都是零基础、跨专业，为了能让他们学好Java，成为一名合格的Java开发工程师。

其次、薪资高，发展前景广阔
关于Java行业的薪资，相信大家已经了解的很详细了。如今各个地区都在鼓励和加快进行Java方向的建设，所以，在未来必将创造出更多的Java岗位。
在信息化时代，Java在未来的作用会越来越大，现在学习Java正当时。
IT行业薪资高、待遇好，在转行的时候，好多人毫无疑问都会指向IT行业。IT行业领域众多，哪个行业最值得进入呢？相信很多人在转行之初都会被建议去学习Java，为什么建议你在转行之初选择Java开发呢？如果对编程感兴趣可以来我这看看。

我们都知道，IT作为一种新型产业，在过去短短的十几年内，已经成为我国重要的经济增长点，也受到国家的大力扶持。随着“互联网+”、“人工智能”、“云计算”、“智慧城市”等重大的战略的实施，更是意味着IT行业将产生巨大的作用，而Java作为常年占据编程语言排行榜第一的位置，凭借自身强大的能力必将在这些战略的发展中扮演更加重要的角色。

希望对您有所帮助！~

⑨ 想要成为一名程序员的话，都必须要掌握哪些技能

编码是软件开发人员的必备方面。在每个团队中，每个开发人员必须被同一技术面试过程雇用。因此，我们可以推断编程器或更少才能具有类似的编程技巧。在这种情况下，一个人如何成为一个好程序员？如果他们做与同龄人的努力做了什么，他们可以做些什么？如果你正在考虑这个问题，证明你已经超过了他人的团队，你知道你想在专业领域拥有长期的发展，并编程效率不好。成为一个优秀的软件开发人员必须拥有的技能。您可以编写一个干净整洁的代码来确定您是否是优秀软件开发人员的标准之一。通过查看代码结构，人们可以轻松判断您是一个能力的程序员。

只要有足够的时间，大多数开发人员都可以完成交付，但不幸的是，在软件行业中，时间是最有价值的东西，如果你公司在一个激烈的市场环境中，如果公司不能先进入市场或者与竞争对手同时进入市场，它将失去市场份额，这是至关重要的。因此，软件开发人员需要有效地管理他们的时间。为此，您需要知道如何准确评估您的时间效率。当你第一次时，你会在评估中犯错误，但它是正常的，每个人都会产生类似的错误，但聪明的开发人员应该能够来自他们。课程是学习和改进的。软件开发专业是激烈的竞争。开发人员的熟练程度可能有所不同，但每个软件开发人员都知道如何以一种或多种编程语言编写代码。在软件行业中，依靠编码技能来实现指数增长是不够的。不要让你的职业生长在几年内。在您职业生涯的每个阶段，实现您想要的目标，实现上面提到的七种技能，成为一个优秀的软件开发人员。

⑩ 作为程序员，如何提升自己然后规划未来

‍‍养成一个良好的习惯，并为此每天坚持下去。当一个习惯形成时，哪天突然改变了，会发现不适应现状，所以平时多找一些事情来做，不让自己有胡思乱想的心思。多乐于助人，理解别人，发现自己或者别人的内在美，生活习惯上做到爱卫生，爱干净，爱锻炼，爱跑步，节俭，不浪费，不挥霍并有勤奋刻苦精神。‍‍