redisdel命令

① Redis有哪些数据结构

Redis有五种结构：
1、String
可以是字符串，整数或者
浮点数
，对整个字符串或者字符串中的一部分执行操作，对整个整数或者浮点执行自增(increment)或者自减(decrement)操作。
字符串命令：
①get、获取存储在指定键中的值
②set、设置存储在指定键中的值
③del、删除存储在指定键中的值（这个命令可以用于所有的类型）
2、list
一个
链表
，链表上的每个节点都包含了一个字符串，虫链表的两端推入或者弹出元素，根据
偏移量
对链表进行修剪(trim)，读取单个或者多个元素，根据值查找或者移除元素。
列表命令：
①rpush、将给定值推入列表的右端
②lrange、获取列表在指定范围上的所有值
③lindex、获取列表在指定范围上的单个元素
④lpop、从列表的左端弹出一个值，并返回被弹出的值
3、set
包含字符串的无序收集器(unordered
collection)、并且被包含的每个字符串都是
独一无二的
。添加，获取，移除单个元素，检查一个元素是否存在于集合中，计算交集，并集，
差集
，从集合里面随机获取元素。
集合命令：
①sadd、将给定元素添加到集合
②smembers、返回集合包含的所有元素
③sismember、检查指定元素是否存在于集合中
④srem、检查指定元素是否存在于集合中，那么移除这个元素
4、hash
包含键值对无序
散列
表，添加，获取，移除当键值对，获取所有键值对。
散列命令：
①hset、在散列里面关联起指定的键值对
②hget、获取指定散列键的值
③hgetall、获取散列包含的所有键值对
④hdel、如果给定键存在于散列里面，那么移除这个键
5、zset
字符串成员(member)与浮点数分值(score)之间的有序映射，元素的排列顺序由分值的大小决定。添加，获取，删除单个元素，根据分值范围(range)或者成员来获取元素。
有序集合
命令：
①zadd、将一个带有给定分值的成员添加到有序集合里面
②zrange、根据元素在有序排列中所处的位置，从有序集合里面获取多个元素
③zrangebyscore、获取有序集合在给定分值范围内的所有元素
④zrem、如果指定成员存在于有序集合中，那么移除这个成员

② 多个redis实例的环境下，想模糊删除单个redis的某些数据

多线程去读同一个队列里的东西有意义么，要知道多线程的话是在同时去工作，你还要删除原来的元素，想要不冲突只能锁定了这个队列去操作，那这样多线程的意义就没有了，除非你在每个线程中都设定他去读取这个队列的某一部分，否则没有什么意义

③ redis可以设置生效开始的时间吗

一般是根据需求来进行设置。
redis通过expire命令来设置key的过期时间。
语法：redis.expire(key, expiration)
1. 在小于2.1.3的redis版本里，只能对key设置一次expire。redis2.1.3和之后的版本里，可以多次对key使用expire命令，更新key的expire time。
2. redis术语里面，把设置了expire time的key 叫做：volatile keys。 意思就是不稳定的key。
3. 如果对key使用set或del命令，那么也会移除expire time。尤其是set命令，这个在编写程序的时候需要注意一下。
4. redis2.1.3之前的老版本里，如果对volatile keys 做相关写入操作(LPUSH,LSET)，和其他一些触发修改value的操作时，redis会删除该key。 也就是说 ：
redis.expire(key,expiration);
redis.lpush(key,field,value);
redis.get(key) //return null
redis2.1.3之后的版本里面没有这个约束，可以任意修改。
redis.set(key,100);
redis.expire(key,expiration);
redis.incr(key)
redis.get(key)
//redis2.2.2 return 101; redis<2.1.3 return 1;

5. redis对过期键采用了lazy expiration：在访问key的时候判定key是否过期，如果过期，则进行过期处理。其次，每秒对volatile keys 进行抽样测试，如果有过期键，那么对所有过期key进行处理。

④ redis如何删除最后一个key

redis 没有提供直接批量删除key的命令。key不多的话可以一条以条的删除
redis可以用flushdb/flushall删除所有的key。用del只能根据key去删除。另外一种方式，你可以通过设置过期时间让key到期自动删除。
redis可以用flushdb/flushall删除所有的key。用del只能根据key去删除。另外一种方式，你可以通过设置过期时间让key到期自动删除。

⑤ 如何批量删除Redis下特定pattern的keys

在linux中 批量操作redis中的 keys的方法：
1.统计个数：

redis中名称含有OMP_OFFLINE的key的个数；

src/redis-cli keys "*OMP_OFFLINE*"|wc -l

2.批量删除
批量删除 0号数据库中名称含有OMP_OFFLINE的key：
src/redis-cli -n 0 keys "*OMP_OFFLINE*"|xargs src/redis-cli -n 0 del

在redis的客户端环境中并不支持批量删除。

⑥ php redis 怎么删除hash，而不是只删除了单个或多个域

//删除单个实体
$redis->hDel('hashkey','key1');

//删除整个hash
$redis->del('hashkey');

删除一个redis的key都是用del方法, 不管是string,hash,list,set等类型, 都一样

⑦ python怎样清除redis缓存

想要查看一个db下有多少key,在Redis-cli中输入 keys * 即可
如果想删除某个key 可以使用del 命令 例如： del key delkey（你要删除的key的名称）
那么Python如何来查看呢？
[cpp] view plain
# coding=utf-8
'''
Created on 2015-9-8

@author: kwsy
'''
import redis

pool=redis.ConnectionPool(host='192.168.1.126',port=6379,db=0)
r = redis.StrictRedis(connection_pool=pool)

keys = r.keys()
print type(keys)
print keys

keys的type是 list ，所有的key将存入这个list作为结果返回
如果想返回特定形式的key,可以在keys()函数中添加参数，例如keys = r.keys("finger*") 那么将只返回以finger开头的key
key的删除也非常简单
[cpp] view plain
# coding=utf-8
'''
Created on 2015-9-8

@author: kwsy
'''
import redis

pool=redis.ConnectionPool(host='192.168.1.126',port=6379,db=0)
r = redis.StrictRedis(connection_pool=pool)
r.delete("del1","del2")

我这里是同时删掉两个key

⑧ 监控redis执行了哪些del

/etc/sysctl.conf
添加
vm.overcommit_memory=1
刷新配置使效
sysctl vm.overcommit_memory=1
补充介绍：
**内存情况比较紧张需要设定内核参数：echo 1 > /proc/sys/vm/overcommit_memory
内核参数说明：
overcommit_memory文件指定内核针内存配策略其值0、1、20 表示内核检查否足够用内存供应用进程使用；足够用内存内存申请允许；否则内存申请失败并错误返给应用进程1 表示内核允许配所物理内存管前内存状态何2 表示内核允许配超所物理内存交换空间总内存
**编辑redis.conf配置文件（/etc/redis.conf）按需求做适调整比：daemonize yes #转守护进程否则启每隔5秒输行监控信息save 60 1000 #减改变数其实根据情况进行指定maxmemory 256000000 #配256M内存
我功安装Redis我直接执行redis-server即运行Redis按照默认配置运行（默认配置甚至台运 行）我希望Redis按我要求运行则我需要修改配置文件Redis配置文件我面第二cp操作redis.conf文件目前 我拷贝/usr/local/redis/etc/目录修改配置我server何修改面redis.conf主 要配置参数意义：
daemonize：否台daemon式运行
pidfile：pid文件位置
port：监听端口号
timeout：请求超间
loglevel：log信息级别
logfile：log文件位置
databases：启数据库数量
save * *：保存快照频率第*表示间第三*表示执行少写操作定间内执行定数量写操作自保存快照设置条件
rdbcompression：否使用压缩
dbfilename：数据快照文件名（文件名包括目录）
dir：数据快照保存目录（目录）
appendonly：否启appendonlylog启每写操作记条log提高数据抗风险能力影响效率
appendfsync：appendonlylog何同步磁盘（三选项别每写都强制调用fsync、每秒启用fsync、调用fsync等待系统自同步）
G

⑨ 大家所推崇的 Redis 分布式锁，真的可以万无一失吗

使用Redis实现分布式锁最简单的方案是使用命令SETNX。SETNX（SET if Not eXist）的使用方式为：SETNX key value，只在键key不存在的情况下，将键key的值设置为value，若键key存在，则SETNX不做任何动作。SETNX在设置成功时返回，设置失败时返回0。当要获取锁时，直接使用SETNX获取锁，当要释放锁时，使用DEL命令删除掉对应的键key即可。
上面这种方案有一个致命问题，就是某个线程在获取锁之后由于某些异常因素（比如宕机）而不能正常的执行解锁操作，那么这个锁就永远释放不掉了。为此，我们可以为这个锁加上一个超时时间。第一时间我们会联想到Redis的EXPIRE命令（EXPIRE key seconds）。但是这里我们不能使用EXPIRE来实现分布式锁，因为它与SETNX一起是两个操作，在这两个操作之间可能会发生异常，从而还是达不到预期的结果

这里我们一眼就可以看出问题来：GET和DEL是两个分开的操作，在GET执行之后且在DEL执行之前的间隙是可能会发生异常的。如果我们只要保证解锁的代码是原子性的就能解决问题了。这里我们引入了一种新的方式，就是Lua脚本,解锁的时候还是使用DEL命令来解锁。
修改之后的方案看上去很完美，但实际上还是会有问题。试想一下，某线程A获取了锁并且设置了过期时间为10s，然后在执行业务逻辑的时候耗费了15s，此时线程A获取的锁早已被Redis的过期机制自动释放了。在线程A获取锁并经过10s之后，改锁可能已经被其它线程获取到了。当线程A执行完业务逻辑准备解锁（DEL key）的时候，有可能删除掉的是其它线程已经获取到的锁，总的来说Redis 分布式锁不是那么万无一失的。