① 现在做数据库oracle的前景怎么样
非常好，现在最流行的商用数据库之一。基本上我们做的电力行业的数据库都是采用oracle数据库。
Oracle的认证主要包括OCA、OCP、OCM等。现在的主流是OCP，不过考试价格较贵。对就业有一定程度的好处。
DBA的就业主要是在大、中型企业。以金融、保险等行业尤甚。因为这类行对数据的要求颇高，选择一家技术培训中心（比如重庆这边的思庄WDP学习中心），对于能否学到技术，成功就业是起到决定性作用的。DBA的待遇在国外是IT从业者里较高的。即使在国内，DBA的待遇也相对好一些。因为其技术难度大于普通程序员。
② 搞数据库与程序员 哪个更有前途
你想有前途的话就都要学好！！
两种中如果你只是在一方面出色的话，都没什么大的前途……
单攻数据库的话，出来时比较难找到工作，而且不是像DBA那么好的工作条件。
单攻程序员的话就更不好了，现在的程序员哪有不懂数据库的。。。
我觉得：可以先做程序员，然后慢慢像数据库发展……
本团很乐意为您解答，希望如果满意就采纳。谢谢！
③ 我是一名asp.net程序员，但是有一家公司准备让我往数据库方向发展，不知道这个方向怎么样
asp.net的老人真诚的建议你：
转做数据库吧！
asp.net太浅了，就那么多东西，几年就学完了，你做asp.net最多能20-25W年薪封顶。而且以后有了新技术还会被淘汰。
数据库则博大精深啊，40W以上年薪的也比比皆是。而且数据库非常不容易过时的。现在那么多大型核心企业的数据库都非常需要专业的DBA，钱多的数不清
你要是不信，自己去搜搜“猎头网”之类的网站上看看去。
呃，快给分吧
④ 在程序开发中，程序员通常使用mysql或oracle做数据库，但是用excel做数据库和其它数据库有什么区别呢
我来通俗的回答一下你的疑问吧.
EXCEL是电子表格,用来保存办公数据,能保存的数据量也有限制.但与数据库最大的区别其实不是存储的数据量,而且数据的组织形式.
EXCEL的数据可以是由使用者随意填写保存,附加上各种格式.但mysql或oracle则有严格的语法要求和存储规则,并且数据之间可以用严格的关系来限制.
之所以会有严格的语法要求,是为了方便各种程序保存和读取.
而EXCEL则一个封闭的个体,同一张表(sheet)中的数据十分随意,大多数情况下是由来人组织和访问.
程序也可以访问EXCEL的数据,但非常的不方便,正确读取数据也很困难.
⑤ java程序员好找工作吗数据库难不难学习啊。
一般java程序员刚出去的工资应该在三千多，数据库也不难学，关键不在多而在精，不管如何现在大多数公司还都是相信技术的，如果你在学习期间可以做几个拿得出手的项目或者是在什么大赛中的奖的话，那就业就没有什么悬念了，只要你不太好高骛远，还有就是，如果你的java底子还可以以后转行也会很容易，计算机的知识正向统一的方向发展，很多领域的知识都是相通的。如果你打算进入计算机行业了，那请做好活到老学到老的准备，要有这个觉悟，其实好多人不正是渴望这样的生活么，至少我是的，不要虚度年华。谢谢！
⑥ 搞数据库与JAVA，哪个更好
看你怎么想了，做Oracle的DBA，只要你行，绝对吃香，而且前期工资也比做java开发的高，这个可以肯定的告诉你；若是学java，那样也可以，可以看看现在大部分的培训机构首推的就是java，相信是因为企业对java工程师需求也越来越大，但是做java的前期是很苦的，学得东西多，而且可能在公司不受重视，随着技术的加深，相信你的出路会很广，前途想对DBA更好，当然若是只是想混日子，绝对混得更惨。
⑦ 数据库开发有前途吗，既然已经有那些什么Java、.net程序员，那还需要专职的数据库开发员吗
前途还是有的， 只不过， 如果你只会数据库开发， 别的什么都不会。
那么你在招聘网站上， 查询一下， 就会发现， 你能都去面试的 公司， 数量上就比较少了。
有也是有的，只是数量不多。（不像那种 java 或者 C# 什么的， 那么多）。
因为某些公司，规模大的，分工很明细。
某些开发人员，仅仅负责 画面 UI， 一点数据库也不管的， 只负责用户交户页面的处理。
某些开发人员，仅仅负责 业务服务逻辑代码的编写， 不管前端 UI 画面的。
某些开发人员，仅仅负责数据库存储过程、函数的编写，其他不管的。
这种公司，会需要专职的数据库开发员。
不过这种公司的数量不大。
普通中小公司， 都是要你 又会开发语言，又会数据库的。
例如：
要求熟练掌握 Java、Oracle。
或者 熟练掌握 C#、SQL Server。
或者 熟练掌握 PHP、MySQL ......
⑧ 程序员 与 数据库方向的选择（急）
程序员与数据库其实没什么严格的区分，特别是在国内，软件公司职位方面鱼龙混杂，程序员一般要担任软件设计、数据库设计等多种职务。再说，既然要搞软件开发，除了懂程序外数据库也要懂，而且数据库本身并不难。如果仅懂数据库不懂程序，那就要低人一等了，拿的工资肯定没人家干程序的高。如果仅懂程序不懂数据库，那就根本不适合干软件设计。
软件工程师需要的知识不是单一方面的技能，需要各方面知识的综合，除了本专业方面软件工程原理、数据库原理、程序设计、开发工具、DBMS要懂以外，还要懂得需求分析，了解用户业务。必要时还要去学学管理类的知识。
只有掌握的一大堆知识并能灵活运用，你才能中国的大小软件公司立足，目前的只掌握单一技能不符合国内的行情。
当然有些东西是要在实际工作中才能掌握的，学校里只能学皮毛，那么多的专业知识也不可能一下子全搞懂，而且学了也不知道是不是真的能用到，所以，我建议你多动手实践，多接触一些实际的东西，你就会了解自己应该学什么。
⑨ IT程序员可以从事大数据开发方面的工作吗
新的想法诞生新的技术，从而造出许多新词，云计算、大数据、BYOD、社交媒体、3D打印机、物联网……在互联网时代，各种新词层出不穷，令人应接不暇。毫无疑问，这些新趋势的到来，会诞生一批新的工作岗位，下面将分别为大家介绍杭州大数据程序员的就业岗位：
一、算法工程师
算法工程师，根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。另外数据挖掘、互联网搜索算法这些体现大数据发展方向的算法，在近几年越来越流行，而且算法工程师也逐渐朝向人工智能的方向发展。
二、商业智能分析师
算法工程师延伸出来的商业智能，尤其是在大数据领域变得更加火热。商业智能分析师往往需要精通数据库知识和统计分析的能力，能够使用商业智能工具，识别或监控现有的和潜在的客户。收集商业情报数据，提供行业报告，分析技术的发展趋势，确定市场未来的产品开发策略或改进现有产品的销售。
三、数据挖掘工程师
数据挖掘工程师，也可以叫做“数据挖掘专家”。数据挖掘是经由分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。数据挖掘专家或者说数据挖掘工程师掌握的技能，能够为其马上创造财富。
四、数据库开发和管理
数据库开发和管理在大数据时代显得尤为重要，相关的数据库管理、运维和开发技术，将成为广大BI、大型企业和咨询分析机构特别看重的技能体现。
比如知名的Hadoop分布式数据库HBase的数据管理，需要借助HRegion、HMaster、HClient组成的体系结构从整体上管理数据。这些也都需要有对Hadoop深刻理解和业务的精通才能胜任。而除此以外的大数据的存储管理、内存计算、包括基于这些应用上的平台开发等等，也得会越来越受市场欢迎。
五、系统架构师
众所周知，云计算和大数据的出现，使得传统的数据中心基础设施难以胜任;另一方面，日益激烈的市场竞争和移动互联等商机的出现，势必会给企业业务带来深刻变革。这种变革和IT架构转型，都会牵扯到IT系统架构这个核心问题。相比之前介绍的那些IT技能和所对应的岗位，系统架构师的规划部署能力显得尤为重要，它牵扯的是整个面而不是某个领域某个点的痛点。
六、系统安全师
同样的，网络、计算、存储还是系统架构，也都需要关注安全问题，而安全在现在的云计算环境下，个人隐私和企业敏感数据的保护也不断被强化。相比传统来说，系统安全师将更多的会结合具体的业务展开，而根植于系统平台和底层基础设施的系统安全，则更多的会出现在运营商、服务商对此类人才的需求上。
当今世界，科技进步日新月异，互联网、云计算、大数据等现代信息技术深刻改变着人类的思维、生产、生活、学习方式，深刻展示了世界发展的前景，学习大数据技术已经成为一股不可阻挡的新潮流。
⑩ 想问一下，既然都已经有了程序员了，像我们这种只会数据库维护和编程的是不是没有前途啊现在很困惑啊。
不要困惑，数据库的维护是很重要的，要维护高效运作、安全、性能调优等等
光是这些开发人员是做不到的，他们可能在编程方面更胜一筹，但你应该能在他的基础上给予优化
更何况数据库的版本日新月异，每个新版本的新技术也不是一朝一夕能熟练的
最主要的，做哪一行都要耐得住寂寞呵呵