python浮点数怎么写

❶ 如何利用python设计语言操作各种不同的浮点数

方法/步骤
第一步，定义一个变量age并赋值为80，打印该变量值，如下图所示：

第二步，将定义的变量age跟字符串拼接到result变量中，打印result结果，结果发现出现类型错误，如下图所示：

第三步，利用str()函数将数字age转换成字符串，然后再次拼接到字符串中，如下图所示：

第四步，Python设计语言中的注释用“#”标识，注释是不打印出来的，如下图所示：

第五步，import this可以展示Python语言中的设计规则，如下图所示：

第六步，将浮点数0.2和0.4相加，结果发现结果不是0.6，如下图所示：

注意事项
注意使用浮点数操作运算
注意数字和字符串转换

❷ python中浮点数的处理

我感觉是python版本问题我这里用的3.2版本输出就是1.0

❸ Python如何输入字符串，输入数字，输入浮点数

python 中输入用
input = raw_input("please input:")
print 'input : %s' % input
需要说明的是，python把输入的内容作为一个字符串处理，也就是无论你输入什么，这里的input的类型都是str，所以，如果你有特定的需求，就自己加一点类型的处理和判断就是

❹ python怎么输入一个浮点数要求整数部分是三位,小数部分是五位

fl = input('输入一个浮点数要求整数部分是三位,小数部分是五位：')
fls = fl.split('.',1)
if fls[0].isdigit() and fls[1].isdigit() and len(fls[0]) == 3 and len(fls[1]) == 4:
print('符合要求')

❺ python 双精度浮点数用什么表示

Python原生浮点数类型只有一种，叫float，大小为24个字节（我这里Python3.6是这样，别的版本不清楚），本身就是双精度（你打个特别长的小数，最后它会给你截止到15-16位有效数字，这是双精度浮点数的典型特征），不论你是多短的浮点数都是如此

Python和别的语言不一样，每个变量都是对象，而对象里有各种杂七杂八的属性方法，所以内存占用比其他语言大得多

如果希望内存占用更小，而有用单精度的需求，建议使用numpy等第三方库，可以提供对变量类型大小的控制。

❻ Python输入浮点数语法

n = float(raw_input('please input a float num:'))

❼ 在python中 float是什么意思

float是一种数据类型。

浮点型数据类型，FLOAT 数据类型用于存储单精度浮点数或双精度浮点数。浮点数使用IEEE（电气和电子工程师协会）格式。浮点类型的单精度值具有 4 个字节，包括一个符号位、一个 8 位 二进制指数和一个 23 位尾数。

由于尾数的高顺序位始终为 1，因此它不是以数字形式存储的。此表示形式为 float 类型提供了一个大约在 -3.4E+38 ~ 3.4E+38 之间的范围。

(7)python浮点数怎么写扩展阅读：

相关用法

存储为二进制分数的尾数大于或等于 1 且小于 2。对于 float 和 double 类型，最高有效位位置的尾数中有一个隐含的前导 1，这样，尾数实际上分别为 24 和 53 位长，即使最高有效位从未存储在内存中也是如此。

浮点包可以将二进制浮点数存储为非标准化数，而不使用刚刚介绍的存储方法。“非标准化数”是带有保留指数值的非零浮点数，其中尾数的最高有效位为 0。

通过使用非标准化格式，浮点数的范围可以扩展，但会失去精度。您无法控制浮点数以标准化形式还是非标准化形式表示；浮点包决定了表示形式。

用法举例

如果存储比精度更重要，请考虑对浮点变量使用 float 类型。相反，如果精度是最重要的条件，则使用 double 类型。

浮点变量可以提升为更大基数的类型（从 float 类型到 double 类型）。当您对浮点变量执行算术时，通常会出现提升。此算术始终以与具有最高精度的变量一样高的精度执行。例如，请考虑下列类型声明：

float f_short;double f_long;long double f_longer;f_short = f_short * f_long;

在前面的示例中，变量f_short提升到类型 double 并且与f_long相乘；然后，结果舍入到类型 float，然后赋给f_short。

❽ python怎么输出浮点数

python提供了三种浮点值：内置的float与complex类型，以及标准库的decimal.Decimal类型。
float类型存放双精度的浮点数，具体取值范围依赖于构建python的c编译器，由于精度受限，进行相等性比较不可靠。
如果需要高精度，可使用decimal模块的decimal.Decimal数，这种类型可以准确的表示循环小数，但是处理速度较慢，适合于财政计算。
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简单函数比较floatS是否相等：
def equal_float(a,b):
return abs(a-b)<=sys.float_info.epsilon
其中sys.float_info.epsilon是机器可以区分出的两个浮点数的最小区别
math模块提供了许多可用于floatS的函数：
math.pi:常量3.1415926
math.pow(x,y):x的y次幂（浮点值）
……………….
使用math时先用import math导入该模块
十进制数字
decimal模块可以提供固定的十进制数，精度可以自己定。要创建Decimal，要先用import decimal导入模块。
十进制数是用decimal.Decimal()函数创建的，该函数可以接受一个整数或字符串作为参数，但不能以浮点数作参数。如果用字符串作为参数，可以使用简单的十进制数表示或指数表示，另外，decimal.Decimal的精确表述方式可以可靠的进行相等性比较。
（python3.1开始,使用decimal.Decimal from-float()函数将floats转换为十进制数，以float型数作为参数，并返回与该float最为接近的decimal.Decimal）

❾ python中，用pandas将字符串数据类型转换成浮点数，语法怎么写

我觉得有可能是因为你前面一次已经转换成功了（并保存为了文件？），第二次已经是float类型，再用replace当然就出错了
解决方法你replace之前需要判断一下列类型，当然最好写成多个语句来实现，一个lambda里不好实现

❿ python 编程输入一个浮点数,输出这个浮点数由多少个不同的数字组成

a = input('请输入:')
s = set([x for x in str(float(a)) if x!='.'])
print(f'由{len(s)}个数字组成, 分别是{s}')