pythonjoindict

Ⅰ 在python中，列表，字典的相互转换

列表、元组、集合、字典相互转换
一、列表元组转其他
1、列表转集合(去重)
list1
=
[6,
7,
7,
8,
8,
9]
set(list1)
#
{6,
7,
8,
9}
2、两个列表转字典
list1
=
['key1','key2','key3']
list2
=
['1','2','3']
dict(zip(list1,list2))
#
{'key1':
'1',
'key2':
'2',
'key3':
'3'}
3、嵌套列表转字典
list3
=
[['key1','value1'],['key2','value2'],['key3','value3']]
dict(list3)
#
{'key1':
'value1',
'key2':
'value2',
'key3':
'value3'}
4、列表、元组转字符串
list2
=
['a',
'a',
'b']
''.join(list2)
#
'aab'
tup1
=
('a',
'a',
'b')
''.join(tup1)
#
'aab'
二、字典转其他
1、
字典转换为字符串
dic1
=
{'a':1,'b':2}
str(dic1)
#
"{'a':
1,
'b':
2}"
2、字典key和value互转
dic2
=
{'a':
1,
'b':
2,
'c':
3}
{value:key
for
key,
value
in
a_dict.items()}
#
{1:
'a',
2:
'b',
3:
'c'}
三、字符串转其他
1、字符串转列表
s
=
'aabbcc'
list(s)
#
['a',
'a',
'b',
'b',
'c',
'c']
2、字符串转元组
tuple(s)
#
('a',
'a',
'b',
'b',
'c',
'c')
3、
字符串转集合
set(s)
#
{'a',
'b',
'c'}
4、字符串转字典
dic2
=
eval("{'name':'ljq',
'age':24}")
5、切分字符串
a
=
'a
b
c'
a.split('
')
#
['a',
'b',
'c']

Ⅱ python 从字符串中找出以$开头并以一个dict里面任意一个字符结尾的子串

将字典转成正则表达式。然后用re.search，每找一次，就将字符串的起始位置移动
d={'a':None,'b':None,'c':None,'abc':None}
expl=[]
for k in d: expl.append(k)
expl.append(")
exp=re.compile("(?:isu)\$(?:"+(("|").join(expl))+")")
s= ‘$a=$b+$c+$abc’
p=0
while p<len(s):
m=exp.search(s[p:])
if not m:break
print p+m.start()
p+=m.end()
没有验证过，你自己试一下看成不成。

Ⅲ python 嵌套中的字典赋值

yourDict={'1000':{'1':['a','b','c','d'],'2':['e','b','c','a']},'2000':{'1':['c','d','c','d'],'2':['a','a','c','d']}} out=open('out.xls','w') for key in yourDict: out.write(key) for key2 in yourDict[key]: out.write('\t') out.write(key2+'\t') out.write('\t'.join(yourDict[key][key2] )) out.write('\n') 最后xls转存为csv即可

Ⅳ Python中关于字典的问题

importre
from__future__importprint_function
f=open(r'文件名')
worddict={}
fori,lineinenumerate(f):
words=re.findall(r'w+',line)
forwordinwords:
worddict.setdefault(word,set()).add(i+1)
forkey,valueinworddict.items():
print(key,end=":")
print(','.join(sorted(value)))

Ⅳ python 中怎么把,list，字典dict转换为字符串

字典用values()函数转化成值的列表，用items转换成（key，value）的元组列表。
列表转换成字典，需要用2个列表转化成字典，一个是key，一个是value。比如：
>>>dict(zip(['a','b','c'], range(5)))
{'a': 0, 'c': 2, 'b': 1}

>>> a=[1,2,3]
>>> ''.join( [ str(x) for x in a])
'123'
>>> b={1:11, 2:22, 3:33}
>>> ''.join( [ str(x) for x in b.values()])
'112233'
>>> ''.join( [ str(x) for x in b])
'123'
>>> ''.join( [ str(x) for x in b.items()])
'(1, 11)(2, 22)(3, 33)'
>>>

Ⅵ python常见数据类型

一,python整数类型所表示的数据。

1,一般用以表示一类数值:所有正整数,0和负整数;

2,整型作为最常用的,频繁参与计算的数据类型，在python3.5中解释器会自动在内存中创建-5-3000之间的（包含5，不包含3000）整型对象，也就是说在该范围内,相等都是同一个已经创建好的整型对象。范围之外的即使相等也表示不同对象，该特性随python版本而改变，不要过于依赖。

3,bool型继承了int型，他是int的子类。

4,Python2中有长整型long，数值范围更大，在python3中已取消，所有整型统一由int表示。

5,参与所有数值计算，数学运算，科学计算。这也是所有编程语言都有的数据类型，因为编程语言生而需要模拟人的思维，借助数学方式，自动计算、更好的解决大量重复性的事务，因此数值类型、整数类型在编程语言中不可或缺。

6,支持二进制(0b\0B开头),十进制,八进制(0o\0O),十六进制(0x\0X)

二，python整数和浮点型支持常规的数值运算

整数和浮点数都可参与的运算：+ - * / %（取余） //（整除） **（幂）

Python字符型：

python字符型表示的数据：
python3支持Unicode编码，由字母、数字和符号组成的形式就叫字符串，更接近或者相同与人们文字符号表示，因此在信息表示和传递时它也是最受认可的形式。在程序编写中也是非常常用，对应的可操作的方法也很多，很有意思。
字符串不可被修改，可以拼接等方法创建新字符串对象；
支持分片和下标操作；a[2:]
支持+拼接，*重复操作和成员关系in/not in；
表示形式：用单引号双引号包含起来的符号；a = str(‘sdfsdfsdf’) 或 r’\t\nabcd’ 原始字符，Bytes：b’abcd’；
6,字符串属于不可变数据类型，内部机制为了节省空间，相同的两个字符串表示相同的一个对象。a = ‘python’ b = ‘python’ a is b :True

二, 字符串支持的运算方法

1,capitalize() :首字母大写后边的字母小写 a = ‘abcd’ b = a.capitalize() b:Abcd

2,casefold() lower():字母转换为全小写

3,center(width,fillchar) :居中，width填补的长度；fillchar添加的字符

a = a.center(10,’_’) //’____abcd____’ 默认无fillchar填充空格

4,count(sub,star,end) :字母计数：sub要查询的字符

5,encode(encoding=’utf-8’,errors=’strict’) 设置编码

Errors :设置错误类型

6,endswith(suffix,star,end) : 若以suffix结尾返回True

7，expandtabs(8) :设置字符串中tab按键符的空格长度：’\tabcde’

8,find(sub,star,end) : 返回指定范围内的字符串下标，未找到返回-1

9，index(sub,star,end) :返回指定范围字符串下标未找到抛出异常

10，isalnum() :判断字符串是否是字母或数字，或字母和数字组合

11，isalpha() :判断是否全是字母

12，isdecimal() :判断字符串是否是十进制数值

13，isdigit() :判断字符串是否是数字

14，isidentifier() :判断字符串中是否包含关键字

15，islower() :判断是否全小写

16，isnumeric() :判断全是数字

17，isspace() :判断是否是空格

18，isupper() 判断是否大写

19，istitle() :判断是否首字母大写

20，join(iterable) :把可迭代对象用字符串进行分割：a.join(‘123’)

21,ljust(width,fillchar);rjust() :左对齐右对齐

22, upper() :将字符串改为大写

23，split(sep=None,maxsplit=-1) :分割一个字符串，被选中字符在字符串中删除

‘ab1cd1efg’.split(‘1’) :[‘ab’,’cd’,’efg’]

三，字符串格式化：按照规格输出字符串

format(*args,**kwargs) :args位置参数，kwargs关键字参数

‘{0:.1f}’.format(123.468) :格式化参数，小数点后保留1位四舍五入

四，字符串操作符%

1，%s :格式化字符串 ‘abcd%sdef’%’dddd’

2，%d:格式化整数

3，%o格式化无符号八进制

4，%x格式化无符号十六进制

5，%f格式化定点数

6, %e: 科学计数法格式化定点数

7，%g 根据值大小自动选%f,%e

8, %G E X :大写形式

五，格式化辅助命令：

m.n :m最小总宽度，n小数点后位数：’%12.4f’%23456.789

六，转义字符：字符串前r避免转义：r’\nhello\thi’

\n:换行符

\t:横向制表符

\':'

\":"

\b:退格符

\r:回车

\v:纵向制表符

\f:换页符

\o,\x:八进制和十六进制

\0:空字符串

Python列表list

一，Python的列表list类型表示的数据：

Python列表在cpython中被解释为长度可变的数组，用其他对象组成的连续数组。

列表中元素可以是相同或不同的数据类型；
当列表元素增加或删除时，列表对象自动进行扩展或收缩内存，保证元素之间没有缝隙，总是连续的。
Python中的列表是一个序列，也是一个容器类型
创建列表：a = []; b = [1,’python’]; c = list(); d = list((1,3,4,5))
支持切片操作list[start,stop,step]
python列表常用方法
1,append添加单个元素：list.append(object); //a.append(‘python’)

2,extend添加可迭代对象: list.extend(iterable); //a.extend(‘abcde’/[1,2,3])

3,insert 插入元素：list.insert(index,object): 在index下标前插入元素//a.insert(2,’python’)

4,clear 清空所有元素：list.clear() //a.clear()

5,pop 删除并返回一个元素：list.pop(index) //默认删除默认一个元素

remove 删除指定元素：list.remove(v) ,v元素不存在报错 //a.remove(‘c’)
7，count 返回这个值在列表中数量：list.count(value)

8, 浅拷贝一个新列表：list.()

9,sort:排序list.sort(reverse=False/True) :默认升序

排序函数：sorted(list)

10，reverse: 原地翻转：list.reverse()

11，index(value,star,stop) :指定范围内该值下标：list.index(2,0,5)

列表元素访问：
下标访问：list[1]
For循环遍历
通过下标修改元素：list[2 ] = ‘hello’
列表常用运算符：
1,比较运算符：从第一个元素开始对比

2，+ 拼接一个新列表：l1+ l2

3, 重复操作符：* ,多个列表拼接

成员关系操作符：in/ not in
逻辑运算符：and not or
列表常用的排序方法：
冒泡排序；选择排序；快速排序；归并排序

Python元组tuple

一，Python元组tuple数据类型表示的数据：

元组是受到限制的、不可改变的列表；
可以是同构也可以是异构；
元组是序列类型、是可迭代对象，是容器类型。
元组的创建: a = (1,2,3)或a=1,2,3; b = tuple(); c = tuple(iterable)
支持切片操作tuple[start,stop,step]

二，python元组常用方法

1,index(value,star,stop) :指定范围内该值下标：tuple.index(2,0,5)

2,count(value) ：值出现次数

三，支持运算：

1,比较运算符：从第一个元素开始对比

2，+ 拼接一个新元组：l1+ l2

3, 重复操作符：* ,多个元组拼接

4成员关系操作符：in/ not in

逻辑运算符：and not or
四，元组的访问

下标操作；
For循环遍历访问。

Python字典类型

一,Python字典dict表示的数据：{key:value}

可根据关键字：键快速索引到对应的值；
字典是映射类型，键值对一一对应关系，不是序列；
字典元素是无序的；
字典是可迭代对象，是容器类型；
字典的创建：k = {}; k1={‘keyword’:object}; k2 = dict();
K3 = dict(mapping); dict=(iterable)

二，字典的访问：

通过key：k[‘key’]

修改key对应的值：K[‘key’] = value

For循环遍历出来的是key；

For循环键值对：for I in d.items():

For 循环enumerate: for k,v in enumerate(k1):

In/not in 成员关系查询键不支持查值

三，字典常用方法

get(key,de):获取值：k.get(key,de) //若不存在则默认输出de
pop(k,de):删除一个键值对，不存在输出de，未设置报错；
keys() :返回字典所有key组成的序列：list(k.keys()) [1,2,3];
values():返回字典所有value组成的序列：list(k.values())
items():返回键值对组成的元组为元素的序列：（类set）list(k.items())
update(e):更新字典：e可是字典或两元素组成的单位元素序列：e=[(5,6),(7,8)];
k.update(e)

clear():清空字典；
popitem()删除某个键值对，若字典为空则报错
() :浅拷贝
10, fromkeys(iterable,value=None):从可迭代对象创建字典

{}.fromkeys([1,2,3]) -----{1:None,2:None,3:None}

11,setdefault(k,d=None) :若key不存在则生成一个键值对

k.setdefault(‘keyword’)

Python 集合set

集合表示的数据：
多个元素的无序组合，集合是无序的，集合元素是唯一的；
字典的键是由集合实现的；
集合是可迭代对象
集合创建：s = {1,2}; s1 = set(); s2 = set(iterable)
集合元素的访问：
For 循环将集合所有元素全部访问一遍，不重复

常用方法：
add(object):s.add(‘hi’) 向集合添加一个元素
pop() :弹栈，集合为空则报错：删除任意一个元素；
clear():清空集合，返回一个空集合对象；
remove(object):删除一个元素，不存在和报错：s.remove(‘hi’)
update(集合)：更新另一个集合，元素不存在则不更新；
() :浅拷贝
集合的运算：
交集：s1&s2;
差集,补集：s1-s2;
并集：s1|s2;
Issubset():判断是否是子集：s1.issubset(s2) s1是否s2的集合子集
Issuperset():判断是否是父集：s1.issuperset()
不可变集合：
Frozenset():返回一个空的不可变集合对象

Frozenset(iterable):

S = frozenset(iterable)

Python序列类型共同特性

一,序列类型共同特性

python序列类型有:str字符串,list列表,tuple元组
都支持下标索引，切片操作；
下标都是从0开始，都可通过下标进行访问；
拥有相同的操作符
二，支持的函数：

len(obj):返回对象长度；
list(iterable):将可迭代对象转为列表；
tuple(iterable):将可迭代对象转为元组；
str(ojb):将任何对象转为字符串形式；
max(iterable): python3中元素要是同类型，python2中元素可异构：max([‘a’,1])
min(iterable):和max类似；
sum(iterable,star=0),求可迭代对象和，默认star为0，元素不能为字符串
sorted(iterable,key=None,reverse=False)
s=[(‘a’,3),(‘b’,2),(‘c’,9)]

sorted(s,key=lambda s:s[1]) //按照数字排序

reversed(sequence):翻转序列，返回迭代器
enumerate(iterable):返回enumerate对象,其元素都是一个元组（下标，值）
zip（iter1,iter2）: zip([1,2],[3,4]) ----[(1,3),(2,4)]

序列类型的切片操作：

Slice:

L[index]; 访问某个元素；

L[1:4]; 区间

L[star:stop:step]; 设置步长取区间元素

Ⅶ python 为什么中文字符串在dict会乱码

Python在执行过程中，常常出现不能读取中文路径名，表现为读取的路径是空或者直接报错（WindowsError: [Error 2]）；也有时候出现不能正常输出中文字符串，编译器报错为（KeyError），这是编码出现了问题。这个时候在字符串后面添加转码操作即可。
详见源码示例如下
【中文字符串】
[python] view plain
print '品牌id'.decode('utf-8')
print '\xe5\x93\x81\xe7\x89\x8cid'.decode('utf-8')
上面两行输出结果是一致的。
【中文路径读取文件】
[python] view plain
# 获取当前路径下的文件夹
import numpy as np
from os.path import exists, isdir, basename, join, splitext
from glob import glob
data_path = 'F:\\wfpdm\\My_Proc_Data_ZXTZ\\美国数据库\\ 自相\
关特征\\'.decode('utf-8')
cat_paths = glob(data_path + "*")
cat_paths.sort()
cats = [basename(cat_path) for cat_path in cat_paths]

Ⅷ python中，如何将多个字典组合成一个字典

Python编程将多个字典文件合并成一个字典文件，代码如下：

//例子：合并a.txt和b.txt两个字典文件
defreadf(filename):
lines=file(filename).readlines()
dic={}
foriinlines:
i_=i.split()
dic[i_[0]]=int(i_[1])
returndic

dica=readf('a.txt')
dicb=readf('b.txt')

lines=[]
foriindica:
percent=str(float(dicb[i])*100/dica[i])+'%'
s=''.join([i,str(dica[i]),str(dicb[i]),percent])
s+='
'
lines.append(s)
//合并成一个字典文件c.txt
withopen('c.txt','w')asf:
f.writelines(lines)
f.close()

Ⅸ 关于python dict函数问题

x = input("请输入X的值：")
dict1 = {"1":"001","2":"010","3":"011","4":"100"}
x_print= ""
for i in x:
x_print = x_print + dict1[i]
print(x_print)
我的python是3.6的语法可能不太一样