python代理爬取http数据

① 代理IP对于python爬虫有多重要

额~我使用代理IP做爬虫这么久，还没遇到这个问题哎，是不是因为你使用的代理IP可用率不太高导致的啊，或者是你的代理IP实际上并不是高匿的啊，网站根据某些规律找到你的本机IP了。我一直用的是 618IP代理 HTTP，没遇到什么问题，觉得爬取速度很快，也很稳定。建议你用排除法去排除可能导致的原因，快点解决问题

② python中，进行爬虫抓取怎么样能够使用代理IP

在python中用爬虫再用到代理服务器，有两个办法，①直接在布署该python爬虫的电脑上设置代理服务器，这样从该电脑上出站的信息就只能由代理服务器处理了，爬虫的也不例外，可以搜"windows设置代理服务器"、"Linux设置代理服务器"。通常是”设置->网络->连接->代理“。
②若想让python单独使用这个代理服务器，可以搜一下"python proxy config"，"python配置代理服务器"，有一些库支持简单的BM代理服务器连接。

③ python 怎样设置代理访问http请求

有几种方法。一种是设置环境变量http_proxy，它会自动访问这个。 另外一种是你使用urllib2的时候，在参数里加上代理。还有一个是urllib上指定。

比如
import urllib
urllib.urlopen(某网站，proxyes={'http:':"某代理IP地址:代理的端口"})

使用QT时，它的浏览器设置代理要在浏览器初始化参数里指定。

④ python 爬虫设置代理

⑤ 如何用Python爬取数据

方法/步骤

• 在做爬取数据之前，你需要下载安装两个东西，一个是urllib,另外一个是python-docx。

  

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  这个爬下来的是源代码，如果还需要筛选的话需要自己去添加各种正则表达式。

⑥ python爬虫怎么设置HTTP代理服务器

解决的方法很简单，就是使用代理服务器。
使用代理服务器去爬取某个网站的内容的时候，在对方的网站上，显示的不是我们真实的IP地址，而是代理服务器的IP地址。并且在Python爬虫中，使用代理服务器设置起来也很简单。

⑦ 请教一个问题，怎么提高 python 爬虫的爬取效率

很多爬虫工作者都遇到过抓取非常慢的问题，尤其是需要采集大量数据的情况下。那么如何提高爬虫采集效率就十分关键，一块了解如何提高爬虫采集效率问题。
1.尽可能减少网站访问次数
单次爬虫的主要把时间消耗在网络请求等待响应上面，所以能减少网站访问就减少网站访问，既减少自身的工作量，也减轻网站的压力，还降低被封的风险。
第一步要做的就是流程优化，尽量精简流程，避免在多个页面重复获取。
随后去重，同样是十分重要的手段，一般根据url或者id进行唯一性判别，爬过的就不再继续爬了。
2.分布式爬虫
即便把各种法子都用尽了，单机单位时间内能爬的网页数仍是有限的，面对大量的网页页面队列，可计算的时间仍是很长，这种情况下就必须要用机器换时间了，这就是分布式爬虫。
第一步，分布式并不是爬虫的本质，也并不是必须的，对于互相独立、不存在通信的任务就可手动对任务分割，随后在多个机器上各自执行，减少每台机器的工作量，费时就会成倍减少。
例如有200W个网页页面待爬，可以用5台机器各自爬互不重复的40W个网页页面，相对来说单机费时就缩短了5倍。
可是如果存在着需要通信的状况，例如一个变动的待爬队列，每爬一次这个队列就会发生变化，即便分割任务也就有交叉重复，因为各个机器在程序运行时的待爬队列都不一样了——这种情况下只能用分布式，一个Master存储队列，其他多个Slave各自来取，这样共享一个队列，取的情况下互斥也不会重复爬取。IPIDEA提供高匿稳定的IP同时更注重用户隐私的保护，保障用户的信息安全。含有240＋国家地区的ip，支持API批量使用，支持多线程高并发使用。

⑧ python网络爬虫怎么学习

现行环境下，大数据与人工智能的重要依托还是庞大的数据和分析采集，类似于淘宝 京东 网络 腾讯级别的企业 能够通过数据可观的用户群体获取需要的数据，而一般企业可能就没有这种通过产品获取数据的能力和条件，想从事这方面的工作，需掌握以下知识：
1. 学习Python基础知识并实现基本的爬虫过程
一般获取数据的过程都是按照 发送请求-获得页面反馈-解析并且存储数据 这三个流程来实现的。这个过程其实就是模拟了一个人工浏览网页的过程。
Python中爬虫相关的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，我们可以按照requests 负责连接网站，返回网页，Xpath 用于解析网页，便于抽取数据。
2.了解非结构化数据的存储
爬虫抓取的数据结构复杂 传统的结构化数据库可能并不是特别适合我们使用。我们前期推荐使用MongoDB 就可以。
3. 掌握一些常用的反爬虫技巧
使用代理IP池、抓包、验证码的OCR处理等处理方式即可以解决大部分网站的反爬虫策略。
4.了解分布式存储
分布式这个东西，听起来很恐怖，但其实就是利用多线程的原理让多个爬虫同时工作，需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 这三种工具就可以了。

⑨ python爬虫，这网站如何爬取“http://ftba.nmpa.gov.cn:8181/ftban/fw.jsp”

既然是ajax的 那url可能就要换成别的啊

⑩ 代理池配合 python 爬虫是怎么实现的

在网络科技迅速发展的今天，代理IP这种既高效又便捷的上网方式被越来越多的人所了解，熟悉并使用，受到很大欢迎。其中代理ip在网络爬虫这一领域是特别有名气的，可以说，每一位爬虫工作者都不可或缺的使用到代理ip。

到底Python爬虫是什么?想象你是一只蜘蛛，现在你被放到了互联“网”上。那么，你需要把所有的网页都刷一下。怎么办呢?你能随便从某个地方开始，一点点爬显然效率过低，此刻你需要在各台slave上装好scrapy，那么各台机子就变成了一台有抓取能力的slave，在master上装好Redis和rq用作分布式队列。在这里过程中，因为频繁爬取网站信息，你很可能遭遇IP被封，此刻你需要http代理ip来解决。