python取第二列数据到最后一列

⑴ python 截取数据

import re
from openpyxl import *

wb = load_workbook(r'你的excel路径')
sn = wb.sheetnames[0]
ws = wb[sn]

for i in range(1,ws.max_row):
----info = ws.cell(row=i+1,column=3).value
----try:
--------msg = re.findall('"msg":"([\S\s]*?)"',info)[0]
----except:
--------msg = ''
----ws.cell(row=i + 1, column=4).value = msg
wb.save(r'新建excel路径')

'''需要安装第三方库openpyxl'''

⑵ python怎么读取最后一行数据

可以采用这样的方法：
f=open('data2.txt')
print(''.join(f.readlines()[-1]))
如果文件很大，考虑到内存的问题，也可以用如下方法：
f=open('data2.txt')
for a in f:
pass
f.close()
print(a)

⑶ python怎么从txt文件中读取特定列的数据，新手，求大神指点！

path='e:/lijing/data.txt'
#path存的是txt文件的路径

lie=[]
#初始化lie列表

for line in open(path):#遍历txt文件中的所有行
line=line.replace('\n','').split(",")#替换和分割

lie.append(line[6])#将第六行的数据重新存在lie中
print lie
#lie这个列表中存的是txt文档中第六行的数据。

⑷ python怎么把指定列放在最后一列

添加一列的方式，如下：

⑸ python把数列第一个排到最后一个

把第一个取出赋值给一个变量，然后删除列表中第一个数（或者用新的空列表接受原列表第二个数到最后一个），最后append

⑹ python如何实现复制excel第2列的2-8行到第3列1-7行

⑺ python 能不能做到从一个表格一列的第二行开始复制到另一个表格的某一列的第二行

Python 中有许多“开盖即食”的模块（比如 os，subprocess 和 shutil）以支持文件 I/O 操作。在这篇文章中，你将会看到一些用 Python 实现文件复制的特殊方法。下面我们开始学习这九种不同的方法来实现 Python 复制文件操作。

在开始之前，你必须明白为什么了解最适合你的 Python 复制文件方法是如此重要。这是因为文件 I/O 操作属于性能密集型而且经常会达到瓶颈。这就是为什么你应该根据你的应用程序的设计选择最好的方法。

一些共享资源的程序会倾向于以阻塞模式来复制文件，而有些则可能希望以异步方式执行。比如 — 使用线程来复制文件或者启动单独的进程来实现它。还有一点需要考虑的是平台的可移植性。这意味着你应该知道你要运行的程序所在的目标操作系统（Windows/Linux/Mac OS X 等）。

用 Python 复制文件的 9 种方法具体是：

shutil file() 方法
shutil () 方法
shutil fileobj() 方法
shutil 2() 方法
os popen 方法
os system() 方法
threading Thread() 方法
subprocess call() 方法
subprocess check_output() 方法
Shutil Copyfile()方法

只有当目标是可写的，这个方法才会将源内容复制到目标位置。如果你没有写入权限，则会导致 IOError 异常。

它会打开输入文件进行读取并忽略其文件类型。接下来，它不会以任何不同的方式处理特殊文件，也不会将它们复制为新的特殊文件。

Copyfile() 方法使用下面的低级函数 fileobj()。它将文件名作为参数，打开它们并将文件句柄传递给 fileobj()。这个方法中有一个可选的第三个参数，你可用它来指定缓冲区长度。然后它会打开文件并读取指定缓冲区大小的块。但是，默认是一次读取整个文件。

file(source_file, destination_file)
以下是关于 file() 方法的要点。

它将源内容复制到目标文件中。

如果目标文件不可写入，那么复制操作将导致 IOError 异常。

如果源文件和目标文件都相同，它将会返回 SameFileError。

但是，如果目标文件之前有不同的名称，那么该副本将会覆盖其内容。

如果目标是一个目录，这意味着此方法不会复制到目录，那么会发生 Error 13。

它不支持复制诸如字符或块驱动以及管道等文件

⑻ python计算每一行第3列到最后一列的和

是表格吗？

那得先 安装openpyxl

控制台输出

⑼ 怎样用python，读取excel中的一列数据

用python读取excel中的一列数据步骤如下：

1、首先打开dos命令窗，安装必须的两个库，命令是：pip3 installxlrd；Pip3 install xlwt。

⑽ python提取excel表中的数据两列

1、首先打开excel表格，在单元格中输入两列数据，需要将这两列数据进行比对相同数据。

2、然后在C1单元格中输入公式：=VLOOKUP(B1,A:A,1,0)，意思是比对B1单元格中A列中是否有相同数据。

3、点击回车，即可将公式的计算结果显示出来，可以看到C1中显示的是B1在A列中找到的相同数据。

4、将公式向下填充，即可发现C列中显示出的数字即为有相同数据的，显示“#N/A”的为没有找到匹配数据的。

5、将C1-C4中的数据进行复制并粘贴成数值，即可完成相同数据的提取操作。
在实际研究中，我们经常需要获取大量数据，而这些数据很大一部分以pdf表格的形式呈现，如公司年报、发行上市公告等。面对如此多的数据表格，采用手工复制黏贴的方式显然并不可取。那么如何才能高效提取出pdf文件中的表格数据呢？

Python提供了许多可用于pdf表格识别的库，如camelot、tabula、pdfplumber等。综合来看，pdfplumber库的性能较佳，能提取出完整、且相对规范的表格。因此，本推文也主要介绍pdfplumber库在pdf表格提取中的作用。

作为一个强大的pdf文件解析工具，pdfplumber库可迅速将pdf文档转换为易于处理的txt文档，并输出pdf文档的字符、页面、页码等信息，还可进行页面可视化操作。使用pdfplumber库前需先安装，即在cmd命令行中输入：

pip install pdfplumber

pdfplumber库提供了两种pdf表格提取函数，分别为.extract_tables( )及.extract_table( )，两种函数提取结果存在差异。为进行演示，我们网站上下载了一份短期融资券主体信用评级报告，为pdf格式。任意选取某一表格，其界面如下：

接下来，我们简要分析两种提取模式下的结果差异。

（1）.extract_tables( )

可输出页面中所有表格，并返回一个嵌套列表，其结构层次为table→row→cell。此时，页面上的整个表格被放入一个大列表中，原表格中的各行组成该大列表中的各个子列表。若需输出单个外层列表元素，得到的便是由原表格同一行元素构成的列表。例如，我们执行如下程序：

输出结果：

（2）.extract_table( )

返回多个独立列表，其结构层次为row→cell。若页面中存在多个行数相同的表格，则默认输出顶部表格；否则，仅输出行数最多的一个表格。此时，表格的每一行都作为一个单独的列表，列表中每个元素即为原表格的各个单元格内容。若需输出某个元素，得到的便是具体的数值或字符串。如下：

输出结果：

在此基础上，我们详细介绍如何从pdf文件中提取表格数据。其中一种思路便是将提取出的列表视为一个字符串，结合Python的正则表达式re模块进行字符串处理后，将其保存为以标准英文逗号分隔、可被Excel识别的csv格式文件，即进行如下操作：

输出结果：

尽管能获得完整的表格数据，但这种方法相对不易理解，且在处理结构不规则的表格时容易出错。由于通过pdfplumber库提取出的表格数据为整齐的列表结构，且含有数字、字符串等数据类型。因此，我们可调用pandas库下的DataFrame( )函数，将列表转换为可直接输出至Excel的DataFrame数据结构。DataFrame的基本构造函数如下：

DataFrame([data,index, columns])

三个参数data、index和columns分别代表创建对象、行索引和列索引。DataFrame类型可由二维ndarray对象、列表、字典、元组等创建。本推文中的data即指整个pdf表格，提取程序如下：

其中，table[1:]表示选定整个表格进行DataFrame对象创建，columns=table[0]表示将表格第一行元素作为列变量名，且不创建行索引。输出Excel表格如下：

通过以上简单程序，我们便提取出了完整的pdf表格。但需注意的是，面对不规则的表格数据提取，创建DataFrame对象的方法依然可能出错，在实际操作中还需进行核对。

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