以下说明在Linux下Python和OpenCV结合安装的过程，Python要使用OpenCV模块，则必须导入OpenCV提供的包，所以要提供Python支持，首先在安装OpenCV前安装必要的组件，一般列表如下：
1、gcc g++一般系统自带
2、cmake 编译OpenCV时使用，需要手动安装
3、pkg-config命令，一般系统自带，如果缺少，使用 yum -y install pkg-config 安装
4、Python 2.x，系统自带
5、NumPy 一个用于大型矩阵处理的库，这个必须！如果不安装则后面OpenCV安装后也编译不出来Python的模块，其他库可以后来安装
最后一步是安装OpenCV
在保证前4项没问题的情况下，开始安装NumPy模块，官网下载地址为：http://www.scipy.org/scipylib/download.html
进入SourceForge下载，地址为：https://sourceforge.net/projects/numpy/
直接点击Download即可下载，下载成功之后上传到Linux服务器，安装过程很简单，解压后直接安装即可(之前要确保python-devel已经安装)
unzip numpy-1.11.1.zip
cd numpy-1.11.1/
python setup.py install
另外numpy还可以去python官网下载：https://pypi.python.org/pypi/numpy
安装成功之后接下来进一步安装OpenCV，官方网站为：http://opencv.org/进入后点击DOWNLOADS来到下载界面：http://opencv.org/downloads.html，这里下载2.4.13的版本
下载完之后上传到Linux，执行接下来的安装：
unzip opencv-2.4.13.zip
cd opencv-2.4.13/
cmake -D WITH_GTK_2_X=ON -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .
make # make -j4表示开4个线程来进行编译
make install
安装过程时间可能会有点长10~30分钟左右，编译完成之后OpenCV就安装到了指定的/usr/local下面的一些目录中，库文件就安装到了/usr/local/lib下，Python的模块安装位置是：/usr/local/lib/python2.7/site-packages，执行 ls /usr/local/lib/python2.7/site-packages/ 可以看到两个文件，一个是cv2.so一个是cv.py
这两个文件在刚才opencv-2.4.13编译的目录下面lib/下也存在着两个python模块文件，但是不幸的是现在并不能直接使用，原因是我们操作系统python依赖包的位置是/usr/lib/python2.7下，所以刚才如果编译到/usr下是直接可以用的，不过这个也不重要，只要我们将这两个文件复制到正确的目录下，那么就能正常使用OpenCV的功能了，执行： cp /usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv* /usr/lib/python2.7/site-packages/ 复制过去之后进入python交互式界面执行 import cv2 没有报错则安装成功
可以写一个测试的小案例，在服务器上有一张图片是test.jpg现在简单的使用cv2模块解析成图像矩阵，然后再写入磁盘文件中，代码如下：
#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
import cv2
image = cv2.imread("test.jpg")
print image
cv2.imwrite("test1.jpg",image)
这里将原有的test.jpg生成test1.jpg，
执行 python cvtest.py 执行完后会发现输出好多矩阵变量，并且生成了test1.jpg文件
生成的文件有可能比原文件大也有可能小，具体根据图像来决定，现在查看一下图片内容，和之前是一样的
㈡ 请教一个关于linux下APACHE关于PYTHON的设置问题
二、linux下apache配置python
一.安装apache
apache linux平台下载
Apache v2.4.3 for Unix下载
界面预览
软件大小：7.90MB
软件类别：国外软件 | web服务器
软件语言：英文
运行环境：Unix
软件授权：免费版
更新时间：2012-8-22 9:52:17
相关链接：Home Page
python linux平台下载
Python v2.5.1 For Linux 下载
界面预览
软件大小：10.55MB
软件类别：国产软件 | 开发编程
软件语言：简体中文
运行环境：Linux
软件授权：免费版
更新时间：2007-4-25 21:41:00
相关链接：Home Page
mod_python下载： http://archive.apache.org/dist/httpd/modpython/
解压后进入目录：例如把apache安装到/home/wwwroot/apache下，执行如下命令：
./configure --prefix=/home/wwwroot/apache --enable-track-vars --enable-cgi --with-config-file-path=/opt/apache/conf --enable-moles=all --enable-mods-shared=all --enable-file-cache --enable-disk-cache --enable-cache --enable-mem-cache --enable-mpio --enable-logio --enable-mime-magic --enable-headers --enable-usertrack --enable-version --enable-ssl --enable-http --enable-rewrite --enable-proxy --enable-proxy-connect --enable-proxy-http --enable-proxy-ftp --enable-proxy-ajp --enable-proxy-balancer --enable-so
执行：
make && make install
然后，打开httpd.conf进行apache相关配置
二.安装python
$ tar –jxvf Python-2.5.2.tar.bz2
$ cd Python-2.5.2
$ ./configure
$ make
$ make install
我的python安装目录是 /usr/local/lib/python2.5.2/
三.安装mod_python（请用root权限执行）
解压后进入目录，执行如下命令（这个命令分别指定了apache和python的目录）：
./configure --with-apxs=/home/dantezhu/apache/bin/apxs --with-python=/usr/local/bin/python
执行：
make
会在/usr/local/lib/python2.6/site-packages/下生成一个mod_python目录
同时在./src/.libs/下生成了一个mod_python.so，将这个so拷贝到apache的moles目录，并在httpd.conf中加入
LoadMole python_mole moles/mod_python.so
四.测试
1）在httpd.conf中加入
<Directory "/home/dantezhu/apache/py">
AllowOverride FileInfo
AddHandler mod_python .py
PythonHandler index
PythonDebug On
Order allow,deny
Allow from all
</Directory>
同时在
<IfMole alias_mole>
</IfMole>
加入
ScriptAlias /py/ "/home/dantezhu/apache/py/"
2）在apache目录下建立一个py目录，在里面新建一个文件index.py，内容如下：
from mod_python import apache
def handler(req):
req.write("Hello World!")
return apache.OK
（注意：PythonHandler index ，这里的名字index决定必须用index.py来测试）
㈢ 如何在Linux上为Python语言安装Redis客户端
（1）下载好之后，使用命令进行解压：
（2）使用命令python ez_setup.py进行运行：
（3）使用命令python -m easy_install redis hiredis 来安装redis包以及hireredis包：
由上图可看出在安装过程中出问题了，最终找到原因才是因为Linux上的Python版本（2.7）太低！！！所以我们接下来升级Python的版本：
a）首先还是在Python的官网上下载安装包，下面给出下载的地址：
https://www.python.org/downloads/source/
我选择的版本是Python-3.1.2版本，其他的版本也是可以，但至少要比2.7版本要高：
b）解压安装包：
d）在/usr/local下创建目录python3，用于安装python的路径，以免覆盖老的版本：
e）开始编译安装：
./configure --prefix = /usr/local/python3
make && make install
f）编译安装完成之后，此时没有覆盖原来的版本，再将原来/usr/bin/python链接改为别的名字：
mv /usr/bin/python /usr/bin/python_old
g）再建立新版本python的链接：
ln -s
/usr/local/python3/bin/python3
/usr/bin/python
至此python的安装已经完成！！！！
PS：如果不建立新安装路径python3，而是直接默认安装，则安装后的新python应该会覆盖linux下自带的老版本，也有可能不覆盖，具体看安装过程了，这个大家可以自己试验下，当然如果还想保留原来的版本，那么这种方法最好不过了。
以上则就是python的新版本！！！！
然后再使用刚开始的命令：
（4）
（5）
至此我们已经完成了在Linux上为Python语言安装Redis客户端！！！！接下来我们进行验证：
（6）首先开启redis服务：
（7）查看服务器开启端口：
（8）开启redis客户端连接服务器：
(9)下面我们使用python来测试redis，首先启动python：
（10）导入redis客户端：
（11）创建redis连接，并设置一个值，然后通过获取返回值来判断设置操作是否执行成功
㈣ linux下搭建python3数据分析环境
在LINUX上装python是默认不带IDLE的要自己装
用下面的命令。
sudo apt-get install idle
但是通常大家都是直接用VIM来编写python脚本。
㈤ 如何在linux环境安装python软件
Linux安装python环境方法
1、打开WEB浏览器访问官网。
2、选择适用于Unix/Linux的源码压缩包。
3、下载及解压压缩包。
4、如果你需要自定义一些选项修改Moles/Setup
5、执行 ./configure 脚本
6、make
7、make install
8、执行以上操作后，Python会安装在 /usr/local/bin 目录中，Python库安装在/usr/local/lib/pythonXX，XX为你使用的Python的版本号。
㈥ 详解如何在 Linux 中安装最新的 Python 3.6 版本
在我写这篇文章的时候（2017 年三月中旬），在 CentOS 和 Debian 8 中可用的最新 Python 版本分别是 Python 3.4 和 Python 3.5 。
虽然我们可以使用 yum 和 aptitude（或 apt-get）安装核心安装包以及它们的依赖，但在这儿，我将阐述如何使用源代码进行安装。
为什么？理由很简单：这样我们能够获取语言的最新的稳定发行版（3.6），并且提供了一种和 Linux 版本无关的安装方法。
在 CentOS 7 中安装 Python 之前，请确保系统中已经有了所有必要的开发依赖：
# yum -y groupinstall development
# yum -y install zlib-devel
在 Debian 中，我们需要安装 gcc、make 和 zlib 压缩/解压缩库：
# aptitude -y install gcc make zlib1g-dev
运行下面的命令来安装 Python 3.6：
# wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.0/Python-3.6.0.tar.xz
# tar xJf Python-3.6.0.tar.xz
# cd Python-3.6.0
# ./configure
# make && make install
现在，放松一下，或者饿的话去吃个三明治，因为这可能需要花费一些时间。安装完成以后，使用 which 命令来查看主要二进制代码的位置：
# which python3
# python3 -V
上面的命令的输出应该和这相似：
要退出 Python 提示符，只需输入：
quit()
#或
exit()
然后按回车键。
恭喜！Python 3.6 已经安装在你的系统上了。
在 Linux 中安装 Python IDLE
Python IDLE 是一个基于 GUI 的 Python 工具。如果你想安装 Python IDLE，请安装叫做 idle（Debian）或 python-tools（CentOS）的包：
# apt-get install idle [On Debian]
# yum install python-tools [On CentOS]
输入下面的命令启动 Python IDLE：
# idle
㈦ linux操作系统怎样启动python
要查安装在哪里：locate python
要启动：python
试一试，上面的命令都是在终端里输入的！
㈧ linux下python和webpy怎么搭建
1. 环境搭建。
环境搭建比较繁琐，记得当时也是满世界找资料，所以我直接打包好了所有的文件（apache(已经放进去python-wscgi) + web.py+apache所需要的vs2010运行库+python+网站文件），直接解压放上去就能用。有需要同学让我传一个或者网盘发一把就行。
如果在windows，最好在win7以上版本，我用win8。linux则ubuntu较好，建议12.04以上版本，不过linux我仅仅是开发用过，最终运行的服务器是采用windows+apache：
安装python2.7.10,可以去官方网站下载，注意要把python路径加入系统环境变量。版本不能低于2.7.9，但不能用3.0以上，web.py支持不好。
安装web.py, 官方网下载来装就行，记得是解压后进去：python setup.py install
安装wingIDE，这个是最好用的python编辑器，可惜只能有几天试用，我就是不停的试用进行开发，用它的好处就是代码可以跳转并且支持调试，需要调试直接将程序文件run起来，单步下段点都可以。
装apache并配置python-wscgi，这个比较惨，花了好多时间去搜索才搞定，主要是windows上的python-wscgi不好难找。
为了节省以后的开发时间，我把配置好的apache给打包了，反正也是绿色的，新建网站只需要在服务器上配置开机启动apache，并在apache的config里面修改下自己网站路径就行。
2. 开发。
开发阶段倒是没什么好说的，web.py官方有教程，不过这里我需要提几点建议：
如果可以务必全站用utf-8编码。
建立数据库建议写个生成脚本，比如createDataBase.py，有改动重新运行一遍，不要试用ide去建。
㈨ 在linux和mac os系统中默认安装python对还是不对
1.下载python3源码包wget 官网地址
2. 下载python3编译的依赖包 3 解压 tar -zxvf Python-3.6.6.tgz 4. 进入源码包文件夹cd Python-3.6.6 5.编译且安装 ./configure --prefix=/opt/python36
进入/opt目录查看python36文件夹,我们要的python3都在这了 6./opt/python36/bin/python3
/opt/python36/bin/pip3
7. 为了永久生效path设置，添加到/etc/profile全局环境变量配置文件中 重载配置文件/etc/profile source /etc/profile
最后进入 8 .进入pyhon3 看看《Linux就该这么学》 里面有个专栏是 Linux命令大全(手册
㈩ linux下无cuda怎么pip安装pytorch
linux下安装caffe（无cuda）以及python接口
caffe（8）
主要过程稍微记录一下：
1.安装BLAS
sudo apt-get install libatlas-base-dev
2.安装依赖项
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler liblmdb-dev
3.安装glog
这个要FQ，我放在我的网络云上了。
tar zxvf glog-0.3.3.tar.gz
cd glog-0.3.3
./configure
make
sudo make install
4.安装gflags
wget https://github.com/schuhschuh/gflags/archive/master.zip
unzip master.zip
cd gflags-master
mkdir build && cd build
export CXXFLAGS="-fPIC" && cmake .. && make VERBOSE=1
make
sudo make install
这一步需要cmake，如果没有安装可以用 sudo apt-get install cmake 安装。
5.安装lmdb
git clone https://gitorious.org/mdb/mdb.git
cd mdb/libraries/liblmdb
make
sudo make install
如果没有安装Git，也要用 sudo apt-get install git 来安装。
注：如果可以FQ，只用下面一句就可以安装gflags,glog和lmdb了，省了3,4,5这三步。
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf-compiler
6.下载Caffe
git clone git://github.com/BVLC/caffe.git
7.安装Caffe
cd caffe
cp Makefile.config.example Makefile.config
因为这里没有gpu，所以需要设置Makefile.config文件中的CPU_ONLY:= 1，把这句的注释去掉就可以了。
然后编译
make all
make test
make runtest
安装好以后我们就可以试着在mnist上跑一下lenet了。
1.首先获取mnist数据
cd caffe
./data/mnist/get_mnist.sh
2.然后创建lenet
./examples/mnist/create_mnist.sh
注意一定要在caffe的根目录下运行以下命令，否则会报“ build/examples/mnist/convert_mnist_data.bin: not found”的错误，参见这里。
3.训练cnn
没有gpu的话要记得把caffe/examples/mnist/lenet_solver.prototxt中的solver_mode设置成solver_mode: CPU。然后在根目录下执行：
./examples/mnist/train_lenet.sh
准确率可以达到0.9912
因为caffe的tutorial上有很大一部分是Python的，所以后来又安装了一下python的接口。
1.首先安装python
2.安装pip
sudo apt-get install python-pip python-dev build-essential
3.运行以下代码安装必要的依赖项：
sudo pip install -r ./python/requirements.txt
4.这里我运行了make clean以及其他编译的caffe的命令，重新编译了一次caffe，但我不确定是不是必须的。
5.在caffe的根目录下运行：
make pycaffe
这里遇到了一个问题：
virtual memory exhausted: Cannot allocate memory
make: *** [python/caffe/_caffe.so] Error 1
按照这里的方法增加Linux虚拟机的内存就可以解决了。
6.把caffe/python的路径加到python路径中：
运行python进入python shell，然后运行下列命令：
import sys
sys.path.append("path/to/caffe/python/")
exit()
7. 这时候再次进入python shell，运行import caffe就没有报错了。