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python数组初始化全0

发布时间:2022-06-16 21:16:08

A. python语言的创始人解释为什么Python数组的索引从0开始

引用Python语言的创始人的解释

最近有人在Twitter是问我为什么Python使用以0为第一位的数组索引方式(以下简称0-based),并让我看一篇关于这个主题的文章(很
有趣)。这引起了我不少的回忆。ABC语言——Python的祖先之一,使用的是以1为第一位的索引方式(以下简称1-based),而C语言——另一种
对Python有影响巨大的语言,使用0-based方式。我最早学习的几种语言(Algol, Fortran,
Pascal),有的是1-based的,有的是不固定的。我认为,之所以让我决定让Python使用0-based索引方式的原因之一是Python的
切片(slice)语法。

让我们来先看看切片的用法。可能最常见的用法就是“从数组中切出前n位”或“从数值这第i位起切出n位”(前一种实际上是i==起始位的特殊用法)。如果使用这种语法时不需要表达成难看的+1或-1补充方式,那将是非常的优雅。

使用0-based的索引方式,Python的半开区间切片和缺省匹配区间切片语法变得非常漂亮: a[:n] 和 a[i:i+n],前者的标准写法就是a[0:n]。

如果是1-base的索引方式,那么,想让a[:n]表达成“取前n个元素”,(这是不行的),你要么使用一个闭合区间切片语法,要么在切片语法中使用切片起始位和切片长度2个参数的形式。使用1-based索引方式,半开区间切片语法变得不优雅。这种方式下使用闭合区间切片语法,为了表达从第i位取n个元素时你必须写出a[i:i+n-1]。这样看来,如果使用1-based的索引,使用切片起始位+长度的形式更合适。这样你可以写成a[i:n]。事实上ABC语言就是这样做的——它使用了一个独特的表达方式,写成a@i|n。(参看http://homepages.cwi.nl/~steven/abc/qr.html#EXPRESSIONS。

但是,index:length这种方式在其它情况下适用吗?说实话,这点我有些记不清了,但我想我是被半开区间语法的优雅迷住了。特别是当两个切
片操作位置邻接时,第一个切片操作的终点索引值是第二个切片的起点索引值时,太漂亮了,无法舍弃。例如,你想将一个数组以i,j两个点切成三部分——这三
部分将会是a[:i],a[i:j]和a[j:]。

这就是为什么我要让Python使用0-based的索引方式的原因。

B. Python怎么初始化一个多维数组

你可以定义一个嵌套的list 表示一个二维数组,并初始化为这样: 1 2 score = [[0]*3, [0]*3,[0]*3] print score 这样在循环外就能方便的访问每个元素了。

C. 对Python中数组的几种使用方法总结

对Python中数组的几种使用方法总结
今天小编就为大家分享一篇对Python中数组的几种使用方法总结,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
二维数组的初始化
matirx_done = [[0 for i in range(0, len(matirx))]for j in range(0, len(matirx[0]))]
就将其初始化为一个与matrix相同大小的元素全为 0 的矩阵
数组的多级排序
在数组 idea_collect = [[3, 1, 2], [3, 2, 1], [3, 2, 2], [3, 1, 1]] 中, 先按照第二项排列, 再按照第三项倒序排列 可写为:
idea_collect.sort(key=lambda x: (x[1], -x[2]))
其中, x[1] 代表第二项正序排列, -x[2] 代表第三项倒序排列
排列结果为 [[3, 1, 2], [3, 1, 1], [3, 2, 2], [3, 2, 1]]
在一个 class 中多个函数不传参使用同一个数组
如例所示:
class Partition:
def __init__(self):
self.num_complete = []

def partition(self, num, start, end):
self.num_compelete = num

def partition_core(self):
del self.num_compelete[0]
其中,self.num_compelete就是 class 中两个函数同时可以直接调用的数组, 不过最好先在def __init__中声明这个数组
以上这篇对Python中数组的几种使用方法总结就是小编分享给大家的全部内容了

D. python中列表全部赋0

>>> list=[0]
>>> list=list*100
>>> list
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
>>> len(list)
100

E. python怎么初始化二维数组

你可以定义一个嵌套的list
表示一个二维数组,并初始化为这样:

1
2

score = [[0]*3, [0]*3,[0]*3]
print score

这样在循环外就能方便的访问每个元素了。

F. 在python中初始化一个固定大小的数组如何实现

视情况而定

如果你的数组是追加一个元素的可以不用定义长度

如果你初始化一个列表然后要修改其中的值的话,就要定义长度了。

举个例子吧

a = []
for i in range(10):
a.append(i)
print a

b = [0 for i in range(10)] #也可以b = [0]*10
for i in range(10):
b[i]=i
print b

G. python数组初始化

YTN数据初始化这个初始化的具体方式也是非常多的。

H. 用python编程我想建立一个数组。。。就是初始值是0然后随着循环递加。。。然后根据要求输出有效值。。。

可以的
for i in range(0,20):
print i
看你要编什么程序了,有C的基础应该比较容易了,看过教程就能简单上手了

I. python的数组怎么用

Python 的基本数据类型中并没有数组,只有与数组相似的类型list
使用list的时候往往不需要事先声明,但在某些特殊情况下需要事先定义
通常的事先定义为:
l = []
如果需要初始化list中的元素可以这样定义
l = [0] * 10
print l
# >>> [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]

J. 初始化一个列表 python

1.初始化递增的list:
list1 = list(range(10))
#print list1
#[0,1,2,...,9]
2.初始化每项为0的一维数组:
list2 = [0] * 5
#print list2
#[0,0,0,0,0]
3.初始化固定值的一维数组:
initVal = 1
listLen = 5
list3 = [ initVal for i in range(5)] # 推荐
#print list3
#[1,1,1,1,1]
list4 = [initVal] * listLen
#print list4
#[1,1,1,1,1]
4.初始化一个5x6每项为0(固定值)的数组(推荐使用):
multilist = [[0 for col in range(5)] for row in range(6)] # 推荐
5.初始化一个5x3每项为0(固定值)的数组
multilist = [[0] * 5 for row in range(3)]
看到了以上的方法,那初始化一个二维数组时,是否可以这样做呢:
multi = [[0] * 5] * 3
其实,这样做是不对的,因为[0] * 5是一个一维数组的对象,* 3的话只是把对象的引用复制了3次,比如,我修改multi[0][0]:
multi = [[0] * 5] * 3
multi[0][0] = 'Hello'
print multi
输出的结果将是:
[['Hello', 0, 0, 0, 0], ['Hello', 0, 0, 0, 0], ['Hello', 0, 0,0, 0]]
我们修改了multi[0][0],却把我们的multi[1][0],multi[2][0]也修改了。这不是我们想要的结果。
但是如下写法是对的:
multilist = [[0] * 5 for row in range(3)]
multilist[0][0] = 'Hello'
print multilist
我们看输出结果:
[['Hello', 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]
恩,没问题。但是,由于使用 * 的方法比较容易引起混淆导致Bug,所以还是推荐使用上面方法4,即:
multilist = [[0 for col in range(5)] for row in range(6)]

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