Ⅰ python如何向list添加tuple
直接使用列表操作函数,代码如下:
a=[(1,1),(2,2),(3,3),(4,4)]
b = (5, 5)
c = (6, 6)
a.append(b)
a.append(c)
print(a)
Ⅱ python tuple怎么创建
tuple,在python里是元组的意思。
创建元组的两个方法:
使用特征符号创建:
Ⅲ python如何向数组中添加元素
python向数组中添加元素步骤如下:
#一个二维数组,元素按照题主的要求有正有负。
list1 = [[1,1],[-2,2],[3,-3],[-4,-4]]
#一个空数组,用于接受需求转换以后的数据。
list2 = []
#for循环,遍历数组中的元素。
for i ,j in list1 :
#按题主要求,负数变成0,非负数保留自身。楼上说条件索引的方法,大概也是在这一步的操作。
但因为是二维数组,所以想来太抽象,不适合大我这样思维能力一般的人。所以我用了绝对值求 平均数的笨方法。
[i,j] = [(i+abs(i))/2,(j+abs(j))/2 ]
#把转换后的数组元素追加到新数组。
list2.append([i,j])
#查看结果,[[1, 1], [0, 2], [3, 0], [0, 0]],
print list2
Ⅳ Python中list,tuple,dict,set的区别和用法
python 中list,tuple,dict,set是最常用的集合类型。
list列表,相当于一个数组,不过list的长度是自动变化的而且列表元素自由的,不必每个元素都是同一种类型。它的简洁的定义方式是a=[]。有序组合
tuple也是一个组合。不过tuple在定义好之后就不能再变化。它的简洁的定义方式是a=1,3也可以是a=(1,3).有序组合。
dict是字典类型。也就是键值对类型。键名不可以重复,并且不可以变化(字符串就符合这个要求,常用字符串作为键名)。它的简洁的定义方式是a={}.无序组合(意思就是你无法按照添加的顺序对他进行遍历)。
set是set类型(不好翻译,用的也少)。也是一个无序的组合,元素是互斥的,也就不会出现相同的元素。可以把一个序列转换成无重复元素的set.无序组合。
Ⅳ python的list中包含tuple,如何修改tuple中的元素
tuple是不变的。应当是生成新的tuple项添加了待输出的列表中。
根据规则,分别得到两个List[Tuple],然后合并即可
A = [...]
B = [...]
def b_in_a(b: tuple) ->bool:
....""""判断b子项是否能与A中某项对应"""
....for a in A:
........if a[0]==b[0] and a[1].startswith(b[1]):
............return True
....return False
def gen_item(a: tuple) -> tuple:
...."""生成输出项"""
....for b in B:
........if b_in_a:
............return b + (1,)
....return a[:2] + (0,)
def get_excess() -> list:
...."""得到B中不能与A对应的所有项"""
....return list(map(lambda _: _ + (0,),filter(lambda _: !b_in_a(_),B)))
lst_out = list(map(gen_item, A)) + get_excess()
print(lst_out)
Ⅵ Python 中什么情况下要用到 tuple
Tuple 是不可变 list。 一旦创建了一个 tuple 就不能以任何方式改变它。
Tuple 与 list 的相同之处
定义 tuple 与定义 list 的方式相同, 除了整个元素集是用小括号包围的而不是方括号。
Tuple 的元素与 list 一样按定义的次序进行排序。 Tuples 的索引与 list 一样从 0 开始, 所以一个非空 tuple 的第一个元素总是 t[0]。
负数索引与 list 一样从 tuple 的尾部开始计数。
与 list 一样分片 (slice) 也可以使用。注意当分割一个 list 时, 会得到一个新的 list ;当分割一个 tuple 时, 会得到一个新的 tuple。
Tuple 不存在的方法
您不能向 tuple 增加元素。Tuple 没有 append 或 extend 方法。
您不能从 tuple 删除元素。Tuple 没有 remove 或 pop 方法。
您不能在 tuple 中查找元素。Tuple 没有 index 方法。
然而, 您可以使用 in 来查看一个元素是否存在于 tuple 中。
用 Tuple 的好处
Tuple 比 list 操作速度快。如果您定义了一个值的常量集,并且唯一要用它做的是不断地遍历它,请使用 tuple 代替 list。
如果对不需要修改的数据进行 “写保护”,可以使代码更安全。使用 tuple 而不是 list 如同拥有一个隐含的 assert 语句,说明这一数据是常量。如果必须要改变这些值,则需要执行 tuple 到 list 的转换。
Tuple 与 list 的转换
Tuple 可以转换成 list,反之亦然。内置的 tuple 函数接收一个 list,并返回一个有着相同元素的 tuple。而 list 函数接收一个 tuple 返回一个 list。从效果上看,tuple 冻结一个 list,而 list 解冻一个 tuple。
Tuple 的其他应用
一次赋多值
>>> v = ('a', 'b', 'e')
>>> (x, y, z) = v
解释:v 是一个三元素的 tuple, 并且 (x, y, z) 是一个三变量的 tuple。将一个 tuple 赋值给另一个 tuple, 会按顺序将 v 的每个值赋值给每个变量。
Ⅶ python里list和tuple的区别
list列表:
1. list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素;
2. 访问list中的元素,索引从0开始,0为第一个元素,当索引超出范围会报错,索引不能越界,最后一个元素的索引为len(num)-1;
3. 取最后一个元素,除了计算索引位置,还可以用-1做索引直接取最后一个元素;
4. 使用append()可以在list的尾部添加元素;
5. 使用insert()可以将元素插入添加到指定位置;
6. 使用pop()可以删除list最后一个元素;使用pop(i)其中i是索引号,可以删除指定位置的元素;
tuple元组:
1. tuple是一种有序列表,它和list非常相似;
2. Tuple一旦初始化就不能修改,而且没有append()、insert()这些方法,可以获取元素但不能赋值变成另外的元素。
Tuple和list有何区别?
list是可变数据类型,tuple是不可变数据类型;
type用()、而list用[];
列表不能做字典的关键词,元组可以;
元组和列表都是可嵌套的,并且元组中嵌套的列表是可变的;
因为tuple不可变,所以代码更安全;如果可能,可以用tuple代替list,尽可能使用tuple。
Ⅷ Python中内置数据类型list,tuple,dict,set的区别和用法
这篇文章主要给大家介绍了Python中内置数据类型list,tuple,dict,set的区别和用法,都是非常基础的知识,十分的细致全面,有需要的小伙伴可以参考下。
Python语言简洁明了,可以用较少的代码实现同样的功能。这其中Python的四个内置数据类型功不可没,他们即是list, tuple, dict, set。这里对他们进行一个简明的总结。
List
字面意思就是一个集合,在Python中List中的元素用中括号[]来表示,可以这样定义一个List:
L = [12, 'China', 19.998]
可以看到并不要求元素的类型都是一样的。当然也可以定义一个空的List:
L = []
Python中的List是有序的,所以要访问List的话显然要通过序号来访问,就像是数组的下标一样,一样是下标从0开始:
>>> print L[0]
12
千万不要越界,否则会报错
>>> print L[3]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
IndexError: list index out of range
List也可以倒序访问,通过“倒数第x个”这样的下标来表示序号,比如-1这个下标就表示倒数第一个元素:
>>> L = [12, 'China', 19.998]
>>> print L[-1]
19.998
-4的话显然就越界了
>>> print L[-4]
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#2>", line 1, in <mole>
print L[-4]
IndexError: list index out of range
>>>
List通过内置的append()方法来添加到尾部,通过insert()方法添加到指定位置(下标从0开始):
>>> L = [12, 'China', 19.998]
>>> L.append('Jack')
>>> print L
[12, 'China', 19.998, 'Jack']
>>> L.insert(1, 3.14)
>>> print L
[12, 3.14, 'China', 19.998, 'Jack']
>>>
通过pop()删除最后尾部元素,也可以指定一参数删除指定位置:
>>> L.pop()
'Jack'
>>> print L
[12, 3.14, 'China', 19.998]
>>> L.pop(0)
12
>>> print L
[3.14, 'China', 19.998]
也可以通过下标进行复制替换
>>> L[1] = 'America'
>>> print L
[3.14, 'America', 19.998]
Tuple
Tuple可以看做是一种“不变”的List,访问也是通过下标,用小括号()表示:
>>> t = (3.14, 'China', 'Jason')
>>> print t
(3.14, 'China', 'Jason')
但是不能重新赋值替换:
>>> t[1] = 'America'
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#21>", line 1, in <mole>
t[1] = 'America'
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
也没有pop和insert、append方法。
可以创建空元素的tuple:
t = ()
或者单元素tuple (比如加一个逗号防止和声明一个整形歧义):
t = (3.14,)
那么tuple这个类型到底有什么用处呢?要知道如果你希望一个函数返回多个返回值,其实只要返回一个tuple就可以了,因为tuple里面的含有多个值,而且是不可变的(就像是java里面的final)。当然,tuple也是可变的,比如:
>>> t = (3.14, 'China', 'Jason', ['A', 'B'])
>>> print t
(3.14, 'China', 'Jason', ['A', 'B'])
>>> L = t[3]
>>> L[0] = 122
>>> L[1] = 233
>>> print t
(3.14, 'China', 'Jason', [122, 233])
这是因为Tuple所谓的不可变指的是指向的位置不可变,因为本例子中第四个元素并不是基本类型,而是一个List类型,所以t指向的该List的位置是不变的,但是List本身的内容是可以变化的,因为List本身在内存中的分配并不是连续的。
Dict
Dict是Python中非常重要的数据类型,就像它的字面意思一样,它是个活字典,其实就是Key-Value键值对,类似于HashMap,可以用花括号{}通过类似于定义一个C语言的结构体那样去定义它:
>>> d = {
'Adam': 95,
'Lisa': 85,
'Bart': 59,
'Paul': 75
}
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Bart': 59}
可以看到打印出来的结果都是Key:Value的格式,可以通过len函数计算它的长度(List,tuple也可以):
>>> len(d)
4
可以直接通过键值对方式添加dict中的元素:
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Bart': 59}
>>> d['Jone'] = 99
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Bart': 59}
List和Tuple用下标来访问内容,而Dict用Key来访问: (字符串、整型、浮点型和元组tuple都可以作为dict的key)
>>> print d['Adam']
95
如果Key不存在,会报错:
>>> print d['Jack']
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#40>", line 1, in <mole>
print d['Jack']
KeyError: 'Jack'
所以访问之前最好先查询下key是否存在:
>>> if 'Adam' in d : print 'exist key'
exist key
或者直接用保险的get方法:
>>> print d.get('Adam')
95
>>> print d.get('Jason')
None
至于遍历一个dict,实际上是在遍历它的所有的Key的集合,然后用这个Key来获得对应的Value:
>>> for key in d : print key, ':', d.get(key)
Lisa : 85
Paul : 75
Adam : 95
Bart : 59
Dict具有一些特点:
查找速度快。无论是10个还是10万个,速度都是一样的,但是代价是耗费的内存大。List相反,占用内存小,但是查找速度慢。这就好比是数组和链表的区别,数组并不知道要开辟多少空间,所以往往开始就会开辟一个大空间,但是直接通过下标查找速度快;而链表占用的空间小,但是查找的时候必须顺序的遍历导致速度很慢
没有顺序。Dict是无顺序的,而List是有序的集合,所以不能用Dict来存储有序集合
Key不可变,Value可变。一旦一个键值对加入dict后,它对应的key就不能再变了,但是Value是可以变化的。所以List不可以当做Dict的Key,但是可以作为Value:
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Bart': 59}
>>> d['NewList'] = [12, 23, 'Jack']
>>> print d
{'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}
Key不可重复。(下面例子中添加了一个'Jone':0,但是实际上原来已经有'Jone'这个Key了,所以仅仅是改了原来的value)
>>> print d
{'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}
>>> d['Jone'] = 0
>>> print d
{'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 0, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}
Dict的合并,如何将两个Dict合并为一个,可以用dict函数:
>>> d1 = {'mike':12, 'jack':19}
>>> d2 = {'jone':22, 'ivy':17}
>>> dMerge = dict(d1.items() + d2.items())
>>> print dMerge
{'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}
或者
>>> dMerge2 = dict(d1, **d2)
>>> print dMerge2
{'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}
方法2比方法1速度快很多,方法2等同于:
>>> dMerge3 = dict(d1)
>>> dMerge3.update(d2)
>>> print dMerge
{'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}
set
set就像是把Dict中的key抽出来了一样,类似于一个List,但是内容又不能重复,通过调用set()方法创建:
>>> s = set(['A', 'B', 'C'])
就像dict是无序的一样,set也是无序的,也不能包含重复的元素。
对于访问一个set的意义就仅仅在于查看某个元素是否在这个集合里面:
>>> print 'A' in s
True
>>> print 'D' in s
False
大小写是敏感的。
也通过for来遍历:
s = set([('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)])
#tuple
for x in s:
print x[0],':',x[1]
>>>
Lisa : 85
Adam : 95
Bart : 59
通过add和remove来添加、删除元素(保持不重复),添加元素时,用set的add()方法:
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(4)
>>> print s
set([1, 2, 3, 4])
如果添加的元素已经存在于set中,add()不会报错,但是不会加进去了:
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(3)
>>> print s
set([1, 2, 3])
删除set中的元素时,用set的remove()方法:
>>> s = set([1, 2, 3, 4])
>>> s.remove(4)
>>> print s
set([1, 2, 3])
如果删除的元素不存在set中,remove()会报错:
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.remove(4)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
KeyError: 4
所以如果我们要判断一个元素是否在一些不同的条件内符合,用set是最好的选择,下面例子:
months = set(['Jan','Feb','Mar','Apr','May','Jun','Jul','Aug','Sep','Oct','Nov','Dec',])
x1 = 'Feb'
x2 = 'Sun'
if x1 in months:
print 'x1: ok'
else:
print 'x1: error'
if x2 in months:
print 'x2: ok'
else:
print 'x2: error'
>>>
x1: ok
x2: error
Ⅸ Python中,如何将tuple添加进set
m=set()
n=(1,2)
m.add(n)
Ⅹ Python中的元组如何应用
元组是不可变的,即元组的项不能被修改。元组用圆括号“()”括起来,并用逗号“,”来分隔其中的项。
例如,下面的元组包含了三个不同数据类型的项:
关于Python的基础问题可以看下这个网页的视频教程,网页链接,希望我的回答能帮到你。