‘壹’ python里面如何生成随机数
import
random
testlist
=
[1,3,4,5]
a,b
=
1,5
random.random()
生成0至1之间的随机浮点数,结果大于等于0.0,小于1.0
random.randint(a,b)
生成1至5之间的随机整数,结果大于等于1,小于等于5,a必须小于等于b
random.choice(testlist)从testlist中随机挑选一个数,也可以是元组、字符串
‘贰’ Python中,我想得到1~255随机整数,用rand.randint(1,255),但不想让里面170这个数出现,怎么写呢
1、可以使用while函数,对随机进行循环
(2)python获取随机整数扩展阅读:
除了randint,random模块中比较常用的方法还有:
1、random.random()
生成一个0到1之间的随机浮点数,包括0但不包括1,也就是[0.0, 1.0)。
2、random.uniform(a, b)
生成a、b之间的随机浮点数。不过与randint不同的是,a、b无需是整数,也不用考虑大小。
random.uniform(2.2, 6)
random.uniform(6,2.2)
这两种参数都是可行的。
3、random.choice(seq)
从序列中随机选取一个元素。seq需要是一个序列,比如list、元组、字符串。
random.choice([1, 4, 7, 2, 5, 8]) #list
random.choice('hello') #字符串
random.choice((1, 2, 3)) #元组
都是可行的用法。
‘叁’ python随机生成100内的1个整数
python随机生成100内的1个整数:
import random
index = random.sample(range(0,100),1)
print(index)
导入random模块,random.sample()方法生成0到100以内的1个整数,然后print打印输出。运行后即可看到结果。
‘肆’ python中生成随机整数
python 中有生成0-1以内随机数的函数random.random(),然后乘以一个倍数,再取整int就可以了。
‘伍’ python中的随机数是怎么实现的
PYTHON中的伪随机数发生器用的是梅森旋转算法。
梅森旋转算法(Mersenne twister)是一个伪随机数发生算法。由松本真和西村拓士在1997年开发,基于有限二进制字段上的矩阵线性递归。可以快速产生高质量的伪随机数,修正了古典随机数发生算法的很多缺陷。
梅森旋转算法是R、Python、Ruby、IDL、Free Pascal、PHP、Maple、Matlab、GNU多重精度运算库和GSL的默认伪随机数产生器。从C++11开始,C++也可以使用这种算法。
整个算法主要分为三个阶段:获得基础的梅森旋转链;对于旋转链进行旋转算法;对于旋转算法所得的结果进行处理。
算法实现的过程中,参数的选取取决于梅森素数,故此得名。
梅森素数由梅森数而来。所谓梅森数,是指形如2↑p-1的一类数,其中指数p是素数,常记为Mp 。如果梅森数是素数,就称为梅森素数。
例如4-1=3,8-1=7,16-1=15(不是素数),32-1=31,64-1=63(不是素数)等等。
‘陆’ python中random随机整数的取值范围
答:
‘柒’ python在不import的情况下怎么获得随机数
似乎并没有,随机都是random库和os库的urandom函数干的,后者随机性更高
‘捌’ python怎么才能使随机整数不重复
python使随机整数不重复的方法:
python随机整数需要使用random包的randint函数生成。将randint函数生成的随机整数存放到字符串中,再使用set函数去重,这样就可以得到不重复的随机整数了。
示例代码如下:
执行结果:
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‘玖’ python随机生成100内的1个整数
import
random
#导入random模块
用于生产随机数功能
a
=
random.randint(97,
122)
#利用random.randint()函数生成一个随机整数a,使得97<=a<=122
#对应从“a”到“z”的ascii码
c
=
chr(a)
#将a表示的ascii码转换为对应的字母,这里的c就是你要的随机字母
print
c
#将字母输出,完成
========================================
实际上就是一句话:chr(random.randint(97,
122))
希望能帮到你!
‘拾’ python产生1到100的随机数是多少
python产生1到100的随机数是机的“提示”可以简单地从一系列预制提示中随机选择,如果有5个预制提示,则可以在1-5之间选择一个随机数。
如果是为了得到随机的单个数,多考虑random模块;如果是为了得到随机小数或者整数的矩阵,就多考虑numpy中的random函数,对于random模块的函数调用方法的记忆,可以多从它本身的英译出发。
数据分析
1、返回a与b之间的随机浮点数N,范围为[a,b]如果a的值小于b的值,则生成的随机浮点数N的取值范围为a<=N<=b;如果a的值大于b的值,则生成的随机浮点数N的取值范围为b<=N<=a。
2、返回一个随机的整数N,N的取值范围为a<=N<=b。需要注意的是,a和b的取值必须为整数,并且a的值一定要小于b的值。