python开发架构

❶ python架构是什么

Python中的架构就是框架，这些框架可以让web应用的开发更轻松。

这些框架把不同的模块集成在一起，让你更快的开发程序而不用注意一些细节。

Python中几种框架的介绍：

Django: Python Web应用开发框架

Django 应该是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。

Flask：一个用Python编写的轻量级Web应用框架

Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。Flask也被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。

Web2py：全栈式Web框架

Web2py是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架，旨在敏捷快速的开发Web应用，具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用，兼容Google App Engine。

Tornado：异步非阻塞IO的Python Web框架

Tornado的全称是Torado Web Server，从名字上看就可知道它可以用作Web服务器，但同时它也是一个Python Web的开发框架。最初是在FriendFeed公司的网站上使用，FaceBook收购了之后便开源了出来。

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❷ python一般是学什么框架

1、Django
Django是一个开放源代码的Web应用框架，采用了MVC的框架模式，即模型M，视图V和控制器C。Django的主要目的是简便、快速的开发数据库驱动的网站，强调快速开发和DRY(Do Not Repeat Yourself)原则。它强调代码复用,多个组件可以很方便的以"插件"形式服务于整个框架。Django有许多功能强大的第三方插件，你甚至可以很方便的开发出自己的工具包，这使得Django具有很强的可扩展性。
2、Flask
Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架，它使用简单的核心，没有默认使用的数据库、窗体验证工具，用extension 增加其他功能，也被称为 "microframework" 。
3、Tornado
Tornado是一种 Web 服务器软件的开源版本，独特之处在于其所有开发工具能够使用在应用开发的任意阶段以及任何档次的硬件资源上。而且完整集的Tornado工具可以使开发人员完全不用考虑与目标连接的策略或目标存储区大小。

❸ python web开发用哪个框架比较好

（1）Django。Django的文档最完善、市场占有率最高、招聘职位最多估计大家都没什么意见。完美的文档，Django的成功，我觉得很大一部分原因要归功于Django近乎完美的官方文档（包括Django book）。全套的解决方案，Django象Rails一样，提供全套的解决方案（full-stack framework + batteries included），基本要什么有什么（比如：cache、session、feed、orm、geo、auth），而且全部Django自己造，开发网 站应手的工具Django基本都给你做好了，因此开发效率是不用说的，出了问题也算好找，不在你的代码里就在Django的源码里。
（2）Pylons和Django的设计理念完全不同，Pylons本身只有两千行左右的Python代码，不过它还附带有一些几乎就是Pylons御用 的第三方模块。Pylons只提供一个架子和可选方案，你可以根据自己的喜好自由的选择Template、ORM、form、auth等组件，系统高度可 定制。我们常说Python是一个胶水语言(glue language)，那么我们完全可以说Pylons就是一个用胶水语言设计的胶水框架。
（3）Tornado即是一个Web server（对此本文不作详述），同时又是一个类web.py的micro-framework，作为框架Tornado的思想主要来源于Web.py，大家在Web.py的网站首页也可以看到Tornado的大佬Bret Taylor的这么一段话（他这里说的FriendFeed用的框架跟Tornado可以看作是一个东西）：
（4）Bottle和Flask作为新生一代Python框架的代表，挺有意思的是都采用了decorator的方式配置URL路由。
（5）Flask 精简
（6）web.py 非常精简

❹ Python三大web框架分别是什么 哪个更好

【导读】目前，Python比较火的三大web框架有Django、Flask和Tornado，要论这三个Web框架哪个更好的话，建议一点，Django帮我们事先搭建了好多，上手会快一些，学习的话可以先从Django学起，然后再学习Flask和Tornado，下面我们就来具体了解一下Python三大web框架的详情。

1、Django

Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MTV的框架模式，即模型M，模板T和视图V。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的，即是CMS(内容管理系统)软件。

2、Flask

Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。其 WSGI工具箱采用Werkzeug ，模板引擎则使用 Jinja2
。Flask使用BSD授权。

Flask也被称为 “microframework” ，因为它使用简单的核心，用 extension
增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。

Flask 很轻，花很少的成本就能够开发一个简单的网站。非常适合初学者学习。Flask 框架学会以后，可以考虑学习插件的使用。例如使用 WTForm +
Flask-WTForm 来验证表单数据，用 SQLAlchemy + Flask-SQLAlchemy 来对你的数据库进行控制。

3、Tornado

Tornado是一种 Web 服务器软件的开源版本。Tornado 和现在的主流 Web 服务器框架(包括大多数 Python
的框架)有着明显的区别：它是非阻塞式服务器，而且速度相当快。

得利于其 非阻塞的方式和对epoll的运用，Tornado 每秒可以处理数以千计的连接，因此 Tornado 是实时 Web 服务的一个
理想框架。

关于Python三大web框架的简单介绍，就给大家分享到这里了，当然学习是永无止境的，学习一项技能更是受益终身，所以，只要肯努力学，什么时候开始都不晚，希望大家抓紧时间进行学习吧。

❺ python的web开发框架有哪些

1.CubicWeb

CubicWeb的最重要的功能是其代码的可重用性，由一个个代码单元组成。它灵活又强大，并且还有一些特别的功能，包括RQL查询语言和支持有效编码的语义视图功能。这是语义Web应用程序的最佳解决方案，并且提供理想的环境。

2.TurboGears

TurboGears也称为是框架的终结者，因为它虽然有着其他Python框架都有的功能，却不像其他框架那样有局限性。它甚至能适用于简单的微架构项目。它给人的感觉就不像是工作在框架上，而像是在写新的功能。你可以在几分钟之内可以创建一个read-to-extend应用，并且我们可以在网上找到大量的教程。

3.Zope2

Zope是不同Web框架集合在一起的完整家庭。与其他框架相比，zope2在当前的开发环境中对于内容管理系统是相当有限的。
Zope工具包是一个很好的库资源，允许使用重用代码和不同的库。

4.web2py

web2py最重要的因素是其外部零依赖，可以创建、复原、管理和修改在浏览器中的应用程序。对于一些简单的web开发任务，大部分都可以自动化快速开发。程序员甚至不需要再准备单一的开发、调试、测试、部署和数据库处理的封装包。内置的Web界面中这些都有，在使用之前也不需要进行安装。

5.Pylons

灵活性是pylons框架的主要特点之一。它可以将不同Python框架提供的某些最好功能，整合到同一个地方。Pyramid是pylons的第一批产品之一，它把重点放在了快速和灵活开发实践上。你可以挑选任何你认为可以提高Web开发效率的功能整合到一起。

6.Grok

它由Zope工具包提供支持，并且一开始的时候是作为一个易扩展的Zope工具箱，为了方便那些菜鸟程序员的使用而开发
的。对于Web应用，Grok不但能提供多个构件，还有一个随时可以提供支持的很好社区。它提供了一种更为简单和灵活的学习Python的模式。它配备的可DRY方法使得它成为了一个很好的工具。

7.Web.py

之所以说这是一款非常独特的框架，主要是因为它的简单性和功能强大的开发能力。你可以用Python语言舒舒服服地编写web应用程序。你会因为它的零局限性和易用性喜欢上web.py。有些程序员可能会发现它对功能的限制比较少，因为它预留了整合的空间，所以你不必一下子加载所有的功能，尤其是那些你并不需要的。

关于框架选择的误区：

1.
哪个框架最好

2. 过分关注性能

❻ Python几种主流框架比较

Django：Python界最全能的Web开发框架，各种功能完备，可维护性和开发速度都非常强大。常有人说Django慢，其实主要慢在Django
ORM与数据库的交互上，所以是否选择使用Django，取决于项目对数据库交互性的要求以及各种优化。
而对于Django的同步特性导致吞吐量小的问题，其实可以通过Celery等解决，不算是什么根本问题。Django代表的项目有：Instagram、guardian等。
Flask：属于微框架的典范，也是Python代码写的最好的项目之一。Flask框架的灵活性很高，但也是一把双刃剑，能用好Flask的，可以做成Pinterest，用不好就没有什么太大的作用了。Flask虽然属于微框架，但也可以做成规模化的Flask，加上flask可以自由选择自己的数据库交互组件，再加上celery+redis等异步特性以后，flask框架的性能非常不错，之所以很多团队选择flask框架，主要原因就是对灵活性的要求。
Tornado：天生异步，性能强悍，这是它的代名词。对比Django而言，Tornado属于较为原始的框架，诸多内容需要自己去处理。不过，随着项目的不断壮大，框架能够提供的功能占比越来越小，更多的内容需要团队自己去实现，而大项目往往需要性能的保证，这时候Tornado就是非常不错的选择。代表项目：知乎等。

❼ python web开发 该用什么框架

Djang Python Web应用开发框架
Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MTV的框架模式，即模型M，视图V和模版T。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的，即是CMS(内容管理系统)软件。
Flask：一个用Python编写的轻量级Web应用框架
Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ，模板引擎则使用 Jinja2
。Flask使用 BSD 授权。
Flask也被称为 “microframework” ，因为它使用简单的核心，用 extension
增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。
Tornado：异步非阻塞IO的Python Web框架
Tornado是一种 Web 服务器软件的开源版本。Tornado 和主流Web 服务器框架(包括大多数 Python
的框架)有着明显的区别：它是非阻塞式服务器，而且速度相当快。
得利于其非阻塞的方式和对epoll的运用，Tornado 每秒可以处理数以千计的连接，因此 Tornado 是实时 Web 服务的一个 理想框架。

❽ Python的框架可以用来做什么

Python的应用方向
1. 常规软件开发
Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，能够承担任何种类软件的开发工作，因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。
2. 科学计算
随着NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等众多程序库的开发，Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛，有更多的程序库的支持。虽然Matlab中的许多高级功能和toolbox目前还是无法替代的，不过在日常的科研开发之中仍然有很多的工作是可以用Python代劳的。
3. 自动化运维
这几乎是Python应用的自留地，作为运维工程师首选的编程语言，Python在自动化运维方面已经深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。
4. 云计算
开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的，搞云计算的同学都懂的。
5. WEB开发
基于Python的Web开发框架不要太多，比如耳熟能详的Django，还有Tornado，Flask。其中的Python+Django架构，应用范围非常广，开发速度非常快，学习门槛也很低，能够帮助你快速的搭建起可用的WEB服务。
6. 网络爬虫
也称网络蜘蛛，是大数据行业获取数据的核心工具。没有网络爬虫自动地、不分昼夜地、高智能地在互联网上爬取免费的数据，那些大数据相关的公司恐怕要少四分之三。能够编写网络爬虫的编程语言有不少，但Python绝对是其中的主流之一，其Scripy爬虫框架应用非常广泛。
7. 数据分析
在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。
8. 人工智能
Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。
当然，除了以上的主流和前沿领域，Python还在其他传统或特殊行业起着重要的作用。

❾ 如何开发一个Python web框架

首先你需要知道一个Web应用基本的请求处理流程。以最简单最原始的动态网页为例，你点击链接（GET），提交表单（POST），就是与服务器端建立了连接之后发送了一个HTTP请求（RFC2616 5.1节，之后都以HTTP 1.1为例），里面至少有方法（动词，就是GET啦POST什么的，详见RFC2616第9节），地址（URL），HTTP版本，还可能带上Cookie（会话的一般实现机制），缓存相关的信息（RFC2616 13节），User-Agent串等等一堆信息。对于POST请求我们还有表单内容作为请求实体（RFC2616 7.2节），里面是你填写的表单内容。

于是我们有了一些关于请求的数据，不过现在一般来讲这些数据还在前端服务器（反向代理，比如nginx，暂且忽略掉负载均衡，反正是透明的，也不考虑裸WSGI容器直接扛请求的情况）的手上，还没有传进后端语言（这里是Python）。我们就针对每一种语言都有特定的机制，用来将HTTP的请求信息映射到相应的编程语言范畴，叫做Web服务器界面（Web server interface），通用如CGI/FCGI/SCGI，特定于某一语言如WSGI/PSGI/Rack/...，特定于某一操作系统如ISAPI（这货还活着？），一些已经不再使用的就不提了。总之在Python世界里这就是WSGI（PEP 3333, Web Server Gateway Interface），它就定义了Python语言与Web服务器之间的界面。在WSGI里，

请求的处理过程被映射为对应用callable的调用（application(environ, start_response)，知乎不支持inline代码块？）；
请求信息被映射到environ字典中的相应键值，比如请求方法被映射到environ['REQUEST_METHOD']，请求的“相对路径”被映射到environ['PATH_INFO']（过度简化；暂且不提WSGI应用挂载点，框架层一般也不用关心这个，挂载WSGI应用一般是WSGI容器如gunicorn、uWSGI之类组件的工作）；
发送响应头的动作被映射到调用start_response(status, response_headers)（不考虑可选的第三个参数异常信息）；
返回响应数据被映射到application返回iterable的动作。
于是响应便从Python返回到Web服务器，再被发送回浏览器，浏览器将响应内容渲染，一个请求就完成啦。

有了这样的感性认识，那么我们作为Python Web开发框架的作者，要做的事情就是在WSGI规范的基础之上，提供尽可能便捷的开发手段和尽可能低的框架开销，也即我们的代码将要工作在WSGI与业务逻辑的中间层。架构上，Web开发框架或多或少都遵循MVC的设计模式（Django管它叫MTV，其实差不多）。同时，由于框架位于中间件的位置，加上其鼓励模块化与代码复用的性质，自然需要为常见的HTTP操作提供抽象。这里就可以展开一些话题：
请求路径到view/controller的映射，请求参数的解析（routing，也叫路由）。
正则匹配的方案，比如Django内置了一个简单的正则表达式解析组件，能解析一般常见语法的正则表达式，把capturing groups解析成位置参数，named capturing groups解析成关键字参数。
也有DSL的方案，比如Werkzeug的路由组件。
请求实体的处理。表单解析，配合Web服务器进行上传文件处理。
正常的urlencoded表单，JSON表单，text/plain数据，multi-part表单
multi-part附件，附件操作API
大文件上传（这个一般会被前端服务器保存在磁盘上的临时文件里，比方说nginx就是这么实现的）。
会话。HTTP是无状态（stateless）的，这个特点非常重要。如果没有会话，你连续做几个请求，却没有手段证明你们是同一个人/同一台机器（你完全可能是代理服务器）。
存储会话数据的会话后端（内存数据结构？文件？RDBMS？Redis？Memcache？）
安全机制（HMAC什么的，可以参考beaker的secure cookie实现）
请求处理流程中的会话中间件（从Cookie中提取会话，从query string中提取会话，从自定义头中提取会话，等等）
View/Controller界面。发挥你的创造力，用上你的工程经验。
Function-based or Class-based views? 参考：Django, Bottle, web.py, Tornado等一票框架的做法

框架的可选机制与服务如何暴露，
装饰器？（比如@login_required 这种额外要求）
回调？（能想到的只有Tornado和Twisted这种异步框架做事情的方式，还有整个JS生态系统都是回调（不考虑Promise什么的）的思路）
传入应用（业务逻辑）层的数据结构如何设计？（HttpRequest等价物，名字可能记不清了）
响应数据结构如何设计？（HttpResponse等价物，同上）
数据库操作封装。Web应用基本都是数据为中心，这个组件非常有必要，也是撰写可复用代码必须的一环，毕竟光是框架抽象了，数据库操作还是裸SQL什么的，到时候生产环境一换（比如MySQL变pgsql）还不是傻眼。
关系型数据库。一站式解决方案参考：Django ORM、SQLAlchemy；轻量级解决方案参考各数据库Python绑定。
非关系数据库。各数据库Python绑定（pymongo, riak, redis-py之类），这个没什么可替代方案了，因为本来各种NoSQL库都是适应某一特殊需求设计的，没什么互相替换的必要，那意味着重新进行技术选型。
未完待续

接下来的内容：
主要响应AJAX/API请求的框架设计思路
Python下实时Web框架思路
框架设计哲学
框架性能分析方法
本人才疏学浅，大项目没做过，小项目也没怎么起飞过，请各位阅读我的观点时务必留心。读到最后非常感谢。

❿ Python能做什么，能够开发什么项目

Python是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

Python是一种解释型脚本语言，可以应用于Web 和 Internet开发、科学计算和统计、人工智能、教育、桌面界面开发、软件开发、后端开发这些领域。

Python的应用

1、系统编程

提供API（Application Programming Interface应用程序编程接口），能方便进行系统维护和管理，Linux下标志性语言之一，是很多系统管理员理想的编程工具。

2、图形处理

有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。

3、数学处理

NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。

4、文本处理

python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用python进行XML程序的开发。

5、数据库编程

程序员可通过遵循Python DB-API（数据库应用程序编程接口）规范的模块与Microsoft SQL Server，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等数据库通信。python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。

6、网络编程

提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope，Mnet 及BitTorrent. Google都在广泛地使用它。

7、Web编程

应用的开发语言，支持最新的XML技术。

8、多媒体应用

Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”，能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。

9、pymo引擎

PYMO全称为python memories off，是一款运行于Symbian S60V3,Symbian3,S60V5, Symbian3, Android系统上的AVG游戏引擎。因其基于python2.0平台开发，并且适用于创建秋之回忆（memories off）风格的AVG游戏，故命名为PYMO。

10、黑客编程

python有一个hack的库,内置了你熟悉的或不熟悉的函数，但是缺少成就感。