Ⅰ python执行ffmpeg 报错：at least one output file must be specified
你执行ffmpeg的语句有问题，没有指明输出文件，你可以把你的语句贴出来看看。
Ⅱ 如何使用ffmpeg 进行摄像头录像
如何才能批量执行同一个目录下的python文件下面以批量把tmp文件更名为jpg文件为例，代码如下：importosforfileinos.listdir("."):ifos.path.splitext(file)[1]==".tmp":os.rename(file,os.path.splitext(file)[0]+".jpg"将代码保存至文件，放至需要对文件进行重命名的文件夹下，运行即可。
Ⅲ python怎么执行ffmpeg
在ubuntu环境下，在python程序中调用ffmpeg的一条命令:
ffmpeg -i yourVideo.mp4 -vf select='eq(pict_type\,I)' -vsync 2 -s 160x90-f image2 thumbnails-%02d.jpeg
Ⅳ python录音文件流报错 在线等
今天aiping点读笔的MP3源文件出现声音大小不一致，而且需要将英文单词MP3与单词翻译MP3文件连接起来，刚开始使用ffmpeg效果很差。万能的gitgub再次证明了它的万能，我找到了pyb
1 网址:
2 pyb需要依赖 libav或者ffmpeg
4 安装pyb: pip install pyb
5 使用pyb:
enPath = "%s%s/%s"%(enDir,file,enfile) #英文文件的路径cnPath = "%s%s/%s"%(cnDir,file,enfile.replace("en_w","cn_w"))#中文文件的路径targetPath = "%s%s/%s"%(toDir,file,enfile.replace("en_w","all")) #合并文件的路径#加载MP3文件song1 = AudioSegment.from_mp3(enPath)song2 = AudioSegment.from_mp3(cnPath) #取得两个MP3文件的声音分贝db1 = song1.dBFSdb2 = song2.dBFS song1 = song1[300:] #从300ms开始截取英文MP3 #调整两个MP3的声音大小，防止出现一个声音大一个声音小的情况dbplus = db1 - db2if dbplus < 0: # song1的声音更小 song1+=abs(dbplus)elif dbplus > 0: #song2的声音更小 song2+=abs(dbplus) #拼接两个音频文件song = song1 + song2 #导出音频文件song.export(targetPath, format="mp3") #导出为MP3格式
Ⅳ 已有Python脚本里设置command line
具体调用方法如下：
可以通过moviepy直接对视频整体进行处理。
可以通过ffmpeg对视频进行frame拆解，拆解出来的可以cv2进行图片的处理。
可以通过ffmpeg的其他指令（需要借助terminal进行运行的指令对视频进行处理。因为python的ffmpeg中并没有对应的封装好的可以实现终端中对应的库函数所可以使用的方法。
利用subprocess子进程去执行指令,这个函数类似网络模型构建中的那种函数，参数很多，但是在一般调用的过程中必要的参数args是要调用的指令的字串，shell=True。
Ⅵ 如何用 ffmpeg 获取多音轨视频文件的各个音轨
Input #0, mpeg, from 'a.MPG':
Duration: 00:00:32.32, start: 245.117611, bitrate: 8581 kb/s
Stream #0.0[0x1e0]: Video: mpeg2video, yuv420p, 720x480 [PAR 32:27 DAR 16:9], 9800 kb/s, 59.94 tbr, 90k tbn, 59.94 tbc
Stream #0.1[0x31]: Subtitle: dvdsub
Stream #0.2[0x81]: Audio: ac3, 48000 Hz, 5.1, s16, 384 kb/s
Stream #0.3[0x82]: Audio: ac3, 48000 Hz, 5.1, s16, 384 kb/s
Stream #0.4[0x80]: Audio: ac3, 48000 Hz, 5.1, s16, 448 kb/s
Stream #0.5[0x83]: Audio: ac3, 48000 Hz, stereo, s16, 160 kb/s
Stream #0.6[0x84]: Audio: ac3, 48000 Hz, stereo, s16, 160 kb/s
Stream #0.7[0x85]: Audio: ac3, 48000 Hz, stereo, s16, 192 kb/s
Stream #0.8[0x2d]: Subtitle: dvdsub
Stream #0.9[0x2e]: Subtitle: dvdsub
Stream #0.10[0x2f]: Subtitle: dvdsub
Stream #0.11[0x24]: Subtitle: dvdsub
Stream #0.12[0x30]: Subtitle: dvdsub
Stream #0.13[0x2a]: Subtitle: dvdsub
Stream #0.14[0x2b]: Subtitle: dvdsub
Stream #0.15[0x2c]: Subtitle: dvdsub
Stream #0.16[0x23]: Subtitle: dvdsub 2. 转制音频文件 可以看到Audio的Stream有2-7个，分别获取这几个audio音轨的命令是： Python代码 ffmpeg -i a.MPG -map 0:2 a.2.wav
ffmpeg -i a.MPG -map 0:3 a.3.wav
Ⅶ 如何在python中调用ffmpeg的命令行语句
os.system(命令)
Ⅷ python安装pyffmpeg,cython报错:ImportError: No mole named Cython.Distutils
巧了，我今天也遇到了~
去搜下 visual c++ 2008 express edition ，安装完之后就可以安装cython了
Ⅸ python怎么读取视屏文件的信息
用python读取视频有两种主要方法，大家可依据自己的需求进行使用。
方法一：
使用imageio库，没有安装的可用pip安装或自己下载。自己下载的话给大家推荐一个镜像网站：[pip镜像](mageio/%20python%E5%BA%93%E9%95%9C%E5%83%8F%E7%BD%91%E7%AB%99)，安装好后重启终端即可调用。1234
import pylabimport imageio#视频的绝对路径filename = '/path/to/your/video.mp4'#可以选择解码工具vid = imageio.get_reader(filename, 'ffmpeg')for im in enumerate(vid): #image的类型是mageio.core.util.Image可用下面这一注释行转换为arrary
#image = skimage.img_as_float(im).astype(np.float32)
fig = pylab.figure()
fig.suptitle('image #{}'.format(num), fontsize=20)
pylab.imshow(image)
pylab.show()12345678910111213
方法二：
用cv2库，用这种方法的好处是返回的就是arrary，不用转换，但方法一可以指定显示某一帧，而这种方法是从头读到尾。
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pylabimport imageioimport skimage.ioimport numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture('/path/to/your/video.mp4')
while(cap.isOpened()):
ret, frame = cap.read()
cv2.imshow('image', frame)
k = cv2.waitKey(20)
#q键退出
if (k & 0xff == ord('q')):
break cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
大家可能注意到，两种方法的显示方法也是不一样的，这里不详细展开，实践一下便很清楚了。
Ⅹ python如何调用ffmpeg
基本使用如下：
import av
container = av.open(path_to_video)
for frame in container.decode(video=0):
frame.to_image().save('frame-%04d.jpg' % frame.index)
保存关键帧：
import av
import av.datasets
content = av.datasets.curated('pexels/time-lapse-video-of-night-sky-857195.mp4')
with av.open(content) as container:
# Signal that we only want to look at keyframes.
stream = container.streams.video[0]
stream.codec_context.skip_frame = 'NONKEY'
for frame in container.decode(stream):
print(frame)
# We use `frame.pts` as `frame.index` won't make must sense with the `skip_frame`.
frame.to_image().save(
'night-sky.{:04d}.jpg'.format(frame.pts),
quality=80,
)