python生成统计图

❶ python matlab画灰度图统计图

个人意见，一个图里面，一个横坐标你是想怎样对应多个纵坐标值喃，你还需要一个标准在图里表示某列里某个像素值的发布情况，就有3个变量，xyz轴3D图应该更清晰，或者每列里面的每个像素值在xy轴里有一个区间，类似表格，该区间的颜色表示发布多少情况。

❷ 使用python的chartdirector怎么能生成表格式的图片，不是统计图是一个表格

应该是addTable这一句出的错吧。也许你可以试试c.addTable(30,30,'TopLeft', 2, 5)

这是一个很奇怪的代码。把表格变成图片。 通常打印机或者是浏览器会自动变。不用我们编写程序。

❸ 如何用python绘制简单条形图

如何用python绘制简单条形图呢？这里离不开matplotlib的使用。
条形图是数据可视化图形中很基础也很常用的一种图，简单解释下：条形图也叫长条图（英语：bar chart），亦称条图（英语：bar graph）、条状图、棒形图、柱状图、条形图表，是一种以长方形的长度为变量的统计图表。长条图用来比较两个或以上的价值（不同时间或者不同条件），只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析。长条图亦可横向排列，或用多维方式表达。
那么一个普通的条形图是长什么样子的呢？
当！当！当！就是下图的这个样子：
图先亮出来啦，接下来研究这个图是怎么画的吧，先看一下原数据长什么样子：
实际画图的流程和画折线图很相近，只是用到的画图函数不一样，绘制条形图的函数plt.bar（）：
由于这只是最简单的一个条形图，实际上条形图的函数plt.bar（）还有不少可以探索的参数设置，和对折线图函数plt.plot()的探索差不多，有兴趣的孩子可以自己去进行探索哦。
按照条形长短进行排序展示的条形图
当然也可以有其他的设置，比如说上图中的线条高低参差不齐，这是因为x轴的数据是按照学校名称进行排序的，那么可不可以按照分数的高低进行排序呢？也就是让所有的长方形按照从高到矮或者从矮到高的顺序进行排列？
当然可以啦！这里需要强调的是，条的高低排列等信息都是来源于原数据的，要想让条形的顺序发生改变，需要对画图的来源数据进行更改呢！
把原数据逆序排序后截取前十名数据赋值给data_yuwen，作为新的数据源传入画图函数plt.bar()，画出来的图自然就不一样了。
先看一眼数据长什么样子：
根据这个数据源绘制出的图形如下，由于用来画图的数据进行了降序排序操作，所以生成条形图的条也会进行降序排序展示：
很多时候，我们常见的条形图还有另一种展现形式，那就是横向的条形图，比较火的那种动态条形图绝大多数也都是横向的条形图，那么横向的条形图如何绘制呢？
理解plt.bar()主要参数
其实也不难，只要清楚plt.bar()函数中主要参数的作用就可以了！条形图函数中有五个主要参数，分别是x，height，width，bottom，orientation。其中x控制的是每个条在x轴上位置，height控制的是每个条的长度，width控制的是每个条的宽度，bottom控制的是每个条在y轴方向的起始位置，orientation控制的是条形的方向，是纵向还是横向，默认是纵向的。
通过一个小例子理解下这几个参数的作用：
上边的几行代码输出的图形如下：
对比着代码和实际输出的条形图，各个主要参数的作用是不是一目了然啦？
横向条形图
理解了这几个参数作用后，纵向的条形图转换成横向的条形图就没什么难度了！
需要设置所有条形在x轴的位置都为0，也就全部从最左侧开始画条形;由于是横向条形图，所以实际上条的宽度显示的是数据大小，将width参数设置成原数据中的语文成绩；bottom控制每个条在y轴方向的起始位置，设置bottom=range（10）设置每个条形在y轴的起始位置各不相同避免有条形重叠；height控制的是每个条在y轴方向上的长度，条形图横向设置后，在y轴上的长度失去了衡量数据的意义，所以直接设置一个常数即可；最后设置条形的方向为横向，即orientation=“horizontal”。
温馨提示：数据和标签一定要匹配，即plt.bar()重点的数据要和plt.yticks()中提取出来的标签一一对应，一旦不匹配，整个图展现的结果就是一个错误的结果！
上述代码生成的条形图如下：
感觉上边这种生成横向条形图的方式有点点绕，和人们的习惯认知有点不大一样，难道画一个横向条形图就非得转变自己的习惯认知这么反人类吗？
当然不是的，实际上有更简单的方法绘制一个横向条形图，之所以没有一开始就直接用这种简单的方法，也是为了让大家体会下条形图参数的灵活设置而已，而且如果比较绕的方法都能理解了，简单的方法理解和运用起来就更没有难度了啊！
不卖关子了，我们来认识下和plt.bar()函数类似的plt.barh()函数。
plt.barh()函数是专门绘制水平条形图的函数，主要的参数有：
y 控制y轴显示的标签来源width 控制横向条形的长度，即用来进行对比的数据源height 条形的宽度需要设置的参数主要就是这三个，比用plt.bar()函数绘制水平条形图简单了很多，具体代码如下：
效果图：
和用plt.bar()函数绘制的横向条形图一毛一样对不对？以后有需求绘制横向条形图，尽量用plt.barh()函数吧，毕竟它是专门绘制这种类型图的，简单好用。
然而实际工作中对于条形图的需求不只是这些，比如例子中只是对各个学校语文成绩的展示，有时候需要各个学科的成绩同时展现在一幅条形图中，有时候也需要绘制堆积条形图对各学科的成绩以及总成绩进行展示，这些图又该如何绘制呢？其实只要理解了各个参数的含义，绘制这些图也不在话下，至于具体怎么画，且看下回分解啊！

❹ python的mataplotlib库画统计图,我的数据有中文列，一用中文列就报错

python的列表你可以当数组用。。而且是可变数组。如果想用不可变的就用元组埃。

❺ java中可以使用python画统计图吗

1） 所有与‘绘制’相关的方法应该在show() 方法调用之前调用
2） java 语言中会继承/调用一个与绘图相关的对象（JFrame之类）来处理’绘制‘ 工作
3) java中的GUI程序都是一层一层的panel 嵌套实现的。

❻ 如何在python中根据数据库中数据画出可视化统计图

如何在python中根据数据库中数据画出可视化统计图
一：数据格式：
2015-04-02
DXX006
Type1
1
2015-04-02
DXXB11
Type2
1
2010-10-12
DXX001
Other
1

❼ Java中如何让使用Python的统计包绘图

看来是同道。你提到的这个问题很难。
java调用python容易。 java甚至可以直接调用python的类。python调用java更容易了。
不过GUI要想融合，据目前20年的技术来看，只有本土的可以。 比如以前的微软件ActiveX，不管你是什么语言开发的都可以在windows下用OLE方式嵌入。

java的制图功能，因为它的设计理念 ，它是封闭的。也就是说，除非你使用了它本地化的GUI方法，否则就不可能实现。

那么说，如果我一定要实现怎么办呢？只能走很长的弯路。方法还是有几个的。
方法1：
在java的panel里嵌入一个浏览器，然后在浏览器里显示统计图表。这个真是不要太容易了。 不管是你是python生成的本地图片，还是直接用javascript生成的图都可以嵌入进去。美观不用说

方法2：
绘图使用开源的，比如plt之类的。不过它被本地化成java版本的。然后用java调用python，再用python产生数据后，通过jython调用java本地化的绘图工具。

表面上看，这个东西就是没有价值的，为什么不直接用java调用绘图。关键在于python本身对于数据处理的优势太明显。轻松就可以完成复杂的数据结构处理。所以还是有价值的

方法3：
浮动窗口方式。这个就不说了。如果你的java是固定在窗口特定位置的。这个就容易了。怎么浮动窗口要根据操作系统而定。

方法4：简单方案
python生成图片后，输出成JPEG或者是PNG或者是GIF，然后让JAVA显示这个图片。这个可能是最最简单的。

方法5：windows专用，不知道可否使用
仅限于特定场景，在要显示图片的地方，显示一个品红色的纯色图。然后让python的图形输出转到directshow之类的API，直接写显卡。这样就可以显示动画效果。

❽ python中如何画饼图

饼形图：
饼图是圆形统计图。
整个图表的区域代表100％或全部数据。
饼图中显示的饼图区域代表数据部分的百分比。
饼图的各个部分称为楔形。
楔形的弧长决定饼图中楔形的面积。
楔形的面积决定了零件相对于整体的相对量子或百分比。
饼图经常用于业务演示中，因为它们可以快速概述业务活动，例如销售，运营等。
饼形图还大量用于调查结果，新闻文章，资源使用图（如磁盘和内存）中。
使用Python Matplotlib绘制简单的饼图
可以使用pyplot模块中的函数pie（）绘制饼图。 以下python代码示例使用pie（）函数绘制了一个饼图。
默认情况下，pyplot的pie（）功能沿逆时针方向排列饼图中的饼形或楔形。

❾ python中怎么画一个按地区统计的数据都图,

安装所需包——pyecharts。两种安装方式：1、pip install pyecharts；2、从JetBrains PyCharm中 File——>Settings...——>Project——>Project Interpreter 点击右上角的绿色“+”，在搜索框中输入“pyecharts”，点击安装即可（个人习惯用第二种）。

进入pyecharts官网，下载并安装所需地图软件——echarts-china-counties-pypkg